SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  38
Télécharger pour lire hors ligne
การออมแห่งชาติ:
The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference
วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
https://businessanalyticsnida.wordpress.com
https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/
• สังคมไทยกาลังจะเข้าสู่สังคมผู้สูงวัย กองทุนบานาญที่มีภาระผูกพันต้องชาระผลประโยชน์ให้แก่ผู้เกษียณอายุ อาจเกิดสถานะ
ขาดสภาพคล่อง หรือเงินทุนไม่เพียงพอ
•รายละเอียดผลประโยชน์ของกองทุน •ความมั่นคงของกองทุน •อัตราผลตอบแทนของกองทุน
•ศึกษาและเปรียบเทียบปัจจัยสาคัญที่มีผลต่อสถานภาพกองทุน
รัฐรักษ์ สวัสดิเกียรติ วทม. (NIDA)
ฝ่ายคณิตศาสตร์ประกันภัย(Corporate Actuarial)
บริษัท เอฟดับบลิวดี ประกันชีวิต จากัด(มหาชน)
ผศ. วีณา ฉายศิลปะรุ่งเรือง, ASA
อาจารย์พิเศษ สาขาวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง
คณะสถิติประยุกต์
NIDA
นวมินทราธิราช ห้อง 4001, 1 กันยายน 2559 เวลา 14.45-15.45 น.
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ:
การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภัย
รัฐรักษ์ สวัสดิเกียรติ (วทม., NIDA)
ฝ่ายคณิตศาสตร์ประกันภัย (Corporate Actuarial) บริษัท เอฟดับบลิวดี ประกันชีวิต จากัด(มหาชน)
อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ผู้ช่วยศาสตราจารย์วีณา ฉายศิลปรุ่งเรือง
ที่มาของการศึกษา
•ประเทศไทยกำลังก้ำวสู่สังคมผู้สูงอำยุ (Aging society)
•Actuarial Valuation ของกองทุนประกันสังคมโดยองค์กำรแรงงำน
ระหว่ำงประเทศ (International Labor Organization: ILO)
พบว่ำกองทุนประกันสังคมจะมีเงินกองทุนติดลบภำยใน 29 ปีนับจำกนี้
เนื่องจำกภำระกำรจ่ำยบำนำญ
•กองทุนกำรออมแห่งชำติก็เป็นกองทุนบำนำญเช่นกัน
•จำเป็นต้องทำ Actuarial Valuation เพื่อศึกษำผลกระทบของกำรจ่ำย
บำนำญและสังคมผู้สูงอำยุ ว่ำกองทุนจะมีเสถียรภำพและควำมยั่งยืนหรือไม่?
วัตถุประสงค์ของการศึกษา
• เพื่อศึกษำควำมมั่นคงและควำมสำมำรถในกำรชำระผลประโยชน์ให้แก่สมำชิกในอนำคต โดย
ชี้วัดจำกควำมเพียงพอของยอดเงินกองทุน
• ทดสอบหำอัตรำผลตอบแทนภำยใน(IRR) ของกองทุน
• ศึกษำและเปรียบเทียบปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อสถำนภำพของ กอช.
รายละเอียดกองทุนการออมแห่งชาติ
รายได้ของ กอช.
• เงินออมของสมำชิกขั้นต่ำครั้งละ 50 บำท แต่ไม่เกิน 13,200 บำทต่อปี
• เงินสมทบจำรัฐบำลตำมอำยุของสมำชิก(ตำรำงด้ำนล่ำง)
อายุ
สมาชิก
อัตราเงินสมทบ
ต่อเงินสะสม
เงินสมทบ
สูงสุดต่อปี
15-30 50% 600
31-50 80% 960
51-60 100% 1,200
รายละเอียดกองทุนการออมแห่งชาติ
ผลประโยชน์จ่ายของ กอช.
• ลำออก จะได้รับเงินสะสมส่วนของสมำชิก และผลประโยชน์จำกเงินสะสมของ
สมำชิก
• เสียชีวิต จะได้รับเงินสะสมส่วนของสมำชิก และเงินสมทบจำกรัฐบำล รวมทั้ง
ผลประโยชน์จำกเงินทั้ง 2 ส่วน
ผลประโยชน์
เงินสะสม +
ผลประโยชน์จากเงิน
สะสม
เงินสมทบ +
ผลประโยชน์จากเงิน
สมทบ
ลาออก P
เสียชีวิต P P
รายละเอียดกองทุนการออมแห่งชาติ
ผลประโยชน์จ่ายของ กอช.
• ทุพพลภำพก่อนอำยุ 60 ปี จะรับเงินสะสมส่วนของสมำชิก และผลประโยชน์จำกเงิน
สะสมของสมำชิกบำงส่วนหรือทั้งหมดก็ได้ แต่ขอได้ครั้งเดียว ส่วนเงินที่เหลือจะนำไป
รวมกับเงินสมทบ เพื่อจ่ำยบำนำญเมื่ออำยุครบ 60 ปี
ขอรับเงินสะสมของสมำชิก
และผลประโยชน์จำกเงินสะสม
บำงส่วนหรือทั้งหมดได้ 1 ครั้ง
อำยุครบ 60 ปีรับเงินบำนำญ
จำกเงินสมทบ และเงินสะสม
คงเหลือ
รายละเอียดกองทุนการออมแห่งชาติ
ผลประโยชน์จ่ายของ กอช.
• อำยุครบ 60 ปี ได้รับเงินบำนำญโดยจะจ่ำยจนกว่ำสมำชิกเสียชีวิต แต่ถ้ำหำก
ยอดเงินของสมำชิกไม่เพียงพอในกำรจ่ำยบำนำญ คือต่ำกว่ำ 600 บำทต่อ
เดือน กอช.จะทยอยจ่ำยเดือนละ 600 บำทต่อเดือนจนกว่ำยอดเงินของ
สมำชิกหมด
ต่ำกว่ำ 600 บำทต่อเดือน
รับเงินบำนำญจนกว่ำจะเสียชีวิตมำกกว่ำ 600 บำทต่อเดือน
ทยอยจ่ำยเงิน 600 บำทต่อเดือน
จนยอดเงินหมด
รายละเอียดกองทุนการออมแห่งชาติ
ผลประโยชน์จ่ายของ กอช.
• สูตรกำรคำนวณเงินบำนำญ
เงินบำนำญ =
เงินในบัญชีเงินรำยบุคคล
จำนวนปีที่นำมำคำนวณเงินบำนำญ
∗
1 + ประมำณกำรอัตรำผลประโยชน์สุทธิ จำนวนปีที่นำมำคำนวณเงินบำนำญ − 1
ประมำณกำรอัตรำผลประโยชน์สุทธิ
จำนวนเดือนที่นำมำคำนวณเงินบำนำญ
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านประชากร
• ข้อมูลจำนวนแรงงำน อำยุ เพศของแรงงำนนอกระบบ
อำยุ รวม ชำย หญิง
15 - 19 533,777 381,776 152,001
20 - 24 1,319,778 843,369 476,409
25 - 29 1,460,520 887,158 573,362
30 - 34 1,726,822 964,223 762,599
35 - 39 2,357,974 1,243,823 1,114,151
40 - 44 2,819,269 1,426,122 1,393,147
45 - 49 3,159,670 1,604,115 1,555,555
50 - 54 2,777,507 1,408,048 1,369,459
55 - 59 2,505,355 1,308,902 1,196,453
>59 3,460,779 2,017,117 1,443,662
รวม 22,121,451 12,084,653 10,036,798
*สำนักงำนสถิติแห่งชำติ พ.ศ.2557
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านประชากร
• สมมติฐำนแรงงำนนอกระบบในอนำคต
จำนวนประชำกรรวม[1] จำนวนแรงงำนนอกระบบ[2] [2]/[1]
อำยุ ชำย หญิง ชำย หญิง ชำย หญิง
15 - 19 2,392,537 2,277,090 381,776 152,001 16% 7%
20 - 24 2,414,696 2,342,539 843,369 476,409 35% 20%
25 - 29 2,302,968 2,255,835 887,158 573,362 39% 25%
30 - 34 2,523,379 2,508,062 964,223 762,599 38% 30%
35 - 39 2,591,726 2,628,823 1,243,823 1,114,151 48% 42%
40 - 44 2,588,150 2,714,592 1,426,122 1,393,147 55% 51%
45 - 49 2,497,889 2,700,354 1,604,115 1,555,555 64% 58%
50 - 54 2,232,681 2,452,997 1,408,048 1,369,459 63% 56%
55 - 59 1,751,629 1,968,350 1,308,902 1,196,453 75% 61%
รวม 21,295,655 21,848,642 10,067,536 8,593,136 47% 39%
*สำนักงำนสถิติแห่งชำติ พ.ศ.2557
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านประชากร
• จำนวนสมำชิก กอช. และอัตรำกำรสมัครเข้ำเป็นสมำชิก กอช.
• จำนวนสมำชิก กอช.ตั้งต้น = จำนวนแรงงำนนอกระบบปีตั้งต้น * อัตรำผู้สมัครเข้ำเป็นสมำชิกปี(0)
• จำนวนผู้สมัครเข้ำเป็นสมำชิกปี(x) = [จำนวนแรงงำนนอกระบบปี(x) – จำนวนสมำชิกสิ้นปี(x-1)]* อัตรำผู้สมัครเข้ำ
เป็นสมำชิกปี(x)
• จำนวนสมำชิกกองทุนสิ้นปี(x) = จำนวนสมำชิกกองทุนต้นปี(x) – จำนวนเสียชีวิตปี(x) – จำนวนสมำชิกลำออกปี(x)
• อัตรำกำรลำออกจำกกำรเป็นสมำชิก
• กำหนดอยู่ที่ 5% ต่อปี ของจำนวนสมำชิกต้นปี
ตำรำงสมมติฐำนอัตรำกำรสมัครเข้ำเป็นสมำชิก กอช.
ปี 1 2 3 4 5 6 7 8 9+
อัตรำผู้สมัครเข้ำเป็นสมำชิก 3% 5% 5% 5% 6% 7% 8% 9% 10%
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านประชากร • อัตรำกำรอยู่รอด และมรณะของประชำกร
ข้อมูลประขำกรไทย เพศชำย ปี2548 อัตรำมรณะจำก ตำรำงมรณะไทย ปี2551
[1] [2] [1]/[2]-1
อำยุ จำนวน เสียชีวิต อัตรำกำรสียชีวิต จำนวน เสียชีวิต อัตรำกำรสียชีวิต
อัตรำมรณะส่วน
เพิ่ม
15 - 24 4,868,546 11,432 0.23481% 98,131,314 200,092 0.20390% 15.15968%
25 - 34 5,381,538 19,295 0.35854% 95,800,433 250,695 0.26168% 37.01238%
35 - 44 5,162,536 26,910 0.52126% 93,015,036 340,007 0.36554% 42.59876%
45 - 54 3,762,256 30,616 0.81377% 88,637,672 600,308 0.67726% 20.15562%
ค่ำปรับอัตรำมรณะส่วนเพิ่ม
เฉลี่ย 28.73161%
ข้อมูลประขำกรไทย เพศหญิง ปี2548 อัตรำมรณะจำก ตำรำงมรณะไทย ปี2551
[3] [4] [3]/[4]-1
อำยุ จำนวน เสียชีวิต อัตรำกำรสียชีวิต จำนวน เสียชีวิต อัตรำกำรสียชีวิต อัตรำมรณะส่วนเพิ่ม
15 - 24 4,720,730 3,152 0.06677% 98,785,140 72,233 0.07312% -8.68750%
25 - 34 5,408,584 7,896 0.14599% 97,968,170 93,861 0.09581% 52.37837%
35 - 44 5,417,355 11,204 0.20682% 96,833,419 143,587 0.14828% 39.47511%
45 - 54 4,071,415 16,081 0.39497% 94,923,044 288,087 0.30350% 30.14153%
ค่ำปรับอัตรำมรณะส่วนเพิ่ม
เฉลี่ย 28.32688%
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านเศรษฐกิจ
• อัตรำผลตอบแทน และอัตรำดอกเบี้ย
อัตรำผลตอบแทนของพันธบัตรรัฐบำล
อำยุพันธบัตร
ปี 10 ปี 20 ปี 30 ปี
...
...
...
...
2563 3.98% 4.56% 4.74%
ค่ำคำดกำรณ์
2562 3.94% 4.52% 4.70%
2561 3.92% 4.52% 4.70%
2560 3.78% 4.40% 4.59%
2559 3.73% 4.38% 4.57%
2558 2.81% 3.57% 3.77%
2557 2.83% 3.65% 3.86%
ค่ำจริง
2556 3.98% 4.36% 4.54%
2555 3.52% 4.11% 4.30%
2554 3.35% 3.83% 4.12%
2553 3.77% 4.17% 4.27%
2552 4.34% 4.77% 4.85%
*สมำคมตรำสำรหนี้ไทย ค่ำจริง พ.ศ. 2552-2558
*ค่ำคำดกำรณ์ของอัตรำผลตอบแทนของพันธบัตรรัฐบำลคำนวณด้วยวิธีค่ำเฉลี่ยถ่วง
น้ำหนัก
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านเศรษฐกิจ
• อัตรำผลตอบแทน และอัตรำดอกเบี้ย
สัดส่วนกำรลงทุน
หลักทรัพย์ สัดส่วน
พันธบัตรรัฐบำล อำยุ 10ปี 40%
พันธบัตรรัฐบำล อำยุ 20ปี 35%
พันธบัตรรัฐบำล อำยุ 30ปี 25%
อัตรำผลตอบแทนจำกกำรลงทุนเฉลี่ย
ปี 2558 2559 2560 2561 2562 2563 ...
อัตรำผลตอบแทน 3.32% 4.17% 4.20% 4.33% 4.33% 4.37% ...
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านเศรษฐกิจ
• อัตรำผลตอบแทน และอัตรำดอกเบี้ย ปี
อัตราดอกเบี้ยเงินฝาก
ประจาระยะเวลา 12เดือน
2553 1.70%
2554 3.00%
ค่าจริง 2555 2.50%
2556 2.35%
2557 1.75%
2558 1.50%
2559 2.12%
2560 2.07%
ค่าคาดการณ์ 2561 2.03%
2562 1.98%
2563 1.98%
. .
. .. .
*ธนาคารแห่งประเทศไทย ค่าจริง พ.ศ. 2553-2558
*ค่าคาดการณ์คานวณด ้วยวิธีค่าเฉลี่ยถ่วงน้าหนัก
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านเศรษฐกิจ
• อัตรำเงินเฟ้ อ
ค่ำจริง ค่ำคำดกำรณ์
ปี 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563+
อัตรำเงินเฟ้ อ 3.30% 3.81% 3.02% 2.18% 1.89% -0.97% 0.20% 0.78% 1.35% 1.93% 2.50%
*ธนาคารแห่งประเทศไทย ค่าจริง พ.ศ. 2553-2558
*ค่าคาดการณ์ พ.ศ. 2559 และ 2563 จากTrading Economic คานวณด้วยวิธี Autoregressive integrated moving average
*ค่าคาดการณ์ พ.ศ. 2560-2562 คานวนด้วยวิธี interpolation
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านเงินกองทุน
• เงินลงทุนจำกสมำชิก
• เงินสมทบจำกรัฐบำล
เงินสะสม
อำยุ เงินสะสมต่อปี
15-30 2,400
31-50 6,000
51-59 12,000
เงินสมทบ
อำยุ เงินสะสมต่อปี
15-30 600
31-50 960
51-59 1,200
*สำนักงำนเศรษฐกิจกำรคลัง
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ด้านเงินกองทุน
• ผลประโยชน์ชำระแก่สมำชิก
กรณี รำยละเอียดผลประโยชน์
เสียชีวิต เงินสะสม และเงินสมทบพร้อมผลประโยชน์สะสม
ลำออก เงินสะสมพร้อมผลประโยชน์สะสม(เฉพำะส่วนของสมำชิก)
อำยุครบ 60ปี เงินบำนำญตั้งแต่อำยุ 60 จนกระทั่งเสียชีวิต
*สำนักงำนเศรษฐกิจกำรคลัง
สมมติฐานและแหล่งข้อมูล
ค่าใช้จ่าย
• ค่ำใช้จ่ำยเพื่อกำรดำเนินงำน
ค่ำใช้จ่ำยเพื่อกำรบริหำรของกองทุนประกันสังคม
ปี 2552 2553 2554 2555 2556 2557 ค่ำเฉลี่ย
[1]จำนวนผู้ประกันตน 9,338,658 9,702,833 10,499,993 11,712,016 12,433,412 13,625,658
[2]ค่ำใช้จ่ำยเพื่อกำรบริหำร(ล้ำน
บำท) 3,059 3,720 3,896 5,175 4,808 5,088
[2]/[1] (บำท) 328 383 371 442 387 373 381
*สำนักงำนประกันสังคม
วิธีการศึกษา
วิเคราะห์สถานภาพ และความมั่นคงของกองทุน
• กำรวิเครำะห์สถำนภำพ และควำมมั่นคงของกองทุนนั้น จะใช้ระยะเวลำในกำรทดสอบ 85
ปี เพื่อที่จะทดสอบควำมเพียงพอของกองทุนตั้งแต่ผู้ที่อำยุ 15 ปีในปีกองทุนที่ 1 รับ
ผลประโยชน์ไปจนกระทั่งเสียชีวิตในปีกองทุนที่ 85 โดยกำรทดสอบจะใช้
• กำรวิเครำะห์สถำนกำรณ์ (Scenario analysis) เพื่อวิเครำะห์สถำนภำพของกองทุนใน
สถำนกำรณ์ที่แตกต่ำงกัน รวมถึงอัตรำผลตอบแทนภำยใน(IRR)
• กำรวิเครำะห์ควำมอ่อนไหว (Sensitivity analysis) เพื่อเปรียบเทียบผลกระทบจำกตัวแปร
แต่ละตัวที่คำดว่ำจะมีผลต่อสถำนภำพของกองทุน
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ปกติ
อำยุ
สมมติฐำน สมมติฐำน 15-30 31-50 51+
จำนวนแรงงำนนอกระบบ
22,121,451 คน ในปีกองทุนที่ 1 และมีอัตรำกำร
เจริญเติบโต 0.52% ต่อปี
อัตรำดอกเบี้ย
1.50%ในปีกองทุนที่ 1 และใช้วิธี
ค่ำเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในปีกองทุนอื่นๆ
อัตรำกำรลำออกจำกกองทุน 5% ตลอดระยะเวลำทดสอบ เงินสะสม 2,400 6,000 12,000
อัตรำกำรสมัครเข้ำกองทุน
3%ในปีกองทุนที่ 1 และเพิ่มขึ้นอย่ำงต่อเนื่องเป็น
10% ในปีที่ 9 -85
เงินสมทบ 600 960 1,200
อัตรำผลตอบแทนจำกกำร
ลงทุน
3.32%ในปีกองทุนที่ 1 และใช้วิธีค่ำเฉลี่ยถ่วง
น้ำหนักในปีกองทุนอื่นๆ
อัตรำมรณะ
ตำรำงมรณะไทย 2551 คูณด้วยอัตรำ
มรณะส่วนเพิ่ม
อัตรำเงินเฟ้ อ
-0.85%ในปีกองทุนที่ 1 และเพิ่มขึ้นอย่ำงต่อเนื่อง
จนถึง 2.61% ในปีกองทุนที่ 6-85
ค่ำใช้จ่ำยในกำรบริหำร
กองทุน
57.7 ล้ำนบำท ในปีกองทุนที่ 1 โดย
เติบโตตำมจำนวนสมำชิก และอัตรำ
เงินเฟ้ อ
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ปกติ
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ปกติ
:ล้านบาท
ปีกองทุน 9 10 11 … 38 39 40
ยอดเงินกองทุน ณ ต้นปี 207,749 268,730 336,640 … 2,070,471 2,080,200 2,084,830
รายรับ ([1]+[2]) 81,487 93,564 104,853 … 224,876 224,364 223,533
[1]เงินสะสม และเงินสมทบ 69,753 79,116 87,533 … 136,583 135,831 134,981
[2]ผลตอบแทนจากการลงทุน 11,734 14,448 17,319 … 88,293 88,533 88,552
รายจ่าย ([3]+[4]) 20,506 25,655 30,714 … 215,147 219,734 224,049
[3]ผลประโยชน์ชาระให ้แก่สมาชิก 16,465 20,910 25,851 … 205,674 210,024 214,096
• กรณีเสียชีวิต 3,474 4,500 5,674 … 62,652 64,181 65,599
• กรณีลาออก 10,836 13,296 15,865 … 56,094 56,017 55,832
• เงินบานาญ 2,156 3,113 4,313 … 86,929 89,827 92,665
[4]ค่าใช ้จ่ายในการดาเนินงาน 4,041 4,745 4,863 … 9,473 9,710 9,953
กาไร(ขาดทุน) [รายรับ-รายจ่าย] 60,981 67,910 74,138 … 9,729 4,630 (516)
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ปกติ
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ที่ 1
ปีกองทุน อำยุ
10-19 20-29 30+ 15-30 31-50 51+
อัตรำกำรลำออกจำกกองทุน 10%(+5.0%) 10%(+5.0%) 10%(+5.0%)
อัตรำกำรสมัครเข้ำกองทุน 7%(-3.0%) 5%(-5.00%) 3%(-7.00%)
อัตรำผลตอบแทนจำกกำรลงทุน และอัตรำ
ดอกเบี้ย - 1.00% - 1.50% - 2.00%
เงินสะสม 1,200 (-1,200) 1,200 (-4,800) 1,200 (-10,800)
อัตรำมรณะ - 20.00% - 20.00% - 40.00%
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ที่ 1
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ที่ 1
:ล้านบาท
ปีกองทุน 9 10 11 … 21 22 23
ยอดเงินกองทุน ณ ต้นปี 48,371 62,415 75,530 … 152,547 153,670 153,201
รายรับ ([1]+[2]) 21,034 24,045 23,499 … 22,558 21,736 20,966
[1]เงินสะสม และเงินสมทบ 18,214 20,592 20,524 … 18,098 17,281 16,561
[2]ผลตอบแทนจากการลงทุน 2,820 3,453 2,976 … 4,459 4,455 4,406
รายจ่าย ([3]+[4]) 6,990 10,930 11,979 … 21,434 22,205 22,943
[3]ผลประโยชน์ชาระให ้แก่สมาชิก 2,913 6,136 7,065 … 15,144 15,757 16,334
• กรณีเสียชีวิต 539 698 846 … 2,688 2,883 3,074
• กรณีลาออก 1,953 4,823 5,383 … 7,653 7,590 7,494
• เงินบานาญ 421 614 835 … 4,803 5,284 5,765
[4]ค่าใช ้จ่ายในการดาเนินงาน 4,077 4,794 4,914 … 6,291 6,448 6,609
กาไร(ขาดทุน) [รายรับ-รายจ่าย] 14,044 13,115 11,521 … 1,124 (469) (1,976)
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ที่ 1
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ที่ 2
ปีกองทุน อำยุ
10-19 20-29 30+ 15-30 31-50 51+
อัตรำกำรลำออกจำกกองทุน 0%(-5.0%) 0%(-5.0%) 0%(-5.0%)
อัตรำกำรสมัครเข้ำกองทุน 13%(+3.0%) 15%(+5.00%) 17%(+7.00%)
อัตรำผลตอบแทนจำกกำรลงทุน และอัตรำ
ดอกเบี้ย + 1.00% + 1.50% + 2.00%
เงินสะสม 3,600 (+1,200) 10,800 (+4,800) 13,200 (+1,200)
อัตรำมรณะ + 20.00% + 20.00% + 40.00%
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ที่ 2
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ที่ 2
:ล้านบาท
ปีกองทุน 9 10 11 … 54 55 56
ยอดเงินกองทุน ณ ต้นปี 285,094 367,552 478,802 … 14,837,913 14,873,482 14,879,577
รายรับ ([1]+[2]) 110,440 126,548 160,219 … 1,353,082 1,351,729 1,348,498
[1]เงินสะสม และเงินสมทบ 94,365 106,804 129,290 … 455,048 452,684 450,187
[2]ผลตอบแทนจากการลงทุน 16,075 19,744 30,928 … 898,033 899,045 898,311
รายจ่าย ([3]+[4]) 27,982 15,299 19,165 … 1,317,512 1,345,634 1,371,321
[3]ผลประโยชน์ชาระให ้แก่สมาชิก 23,976 10,602 14,351 … 1,303,592 1,331,366 1,356,696
• กรณีเสียชีวิต 5,696 7,358 9,735 … 586,513 597,725 607,872
• กรณีลาออก 16,024 - - … - - -
• เงินบานาญ 2,257 3,244 4,615 … 717,080 733,641 748,824
[4]ค่าใช ้จ่ายในการดาเนินงาน 4,005 4,697 4,814 … 13,920 14,268 14,625
กาไร(ขาดทุน) [รายรับ-รายจ่าย] 82,458 111,250 141,054 … 35,569 6,095 (22,823)
ผลการวิเคราะห์
ยอดเงินกองทุนภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
 สถำนกำรณ์ที่ 2
ผลการวิเคราะห์
อัตราผลตอบแทนตอบแทนภายใน(IRR)
อัตรำผลตอบแทนภำยในแบบรวมค่ำคำดหวัง(IRR : Actuarial method)
สถำนกำรณ์ปกติ สถำนกำรณ์ที่ 1 สถำนกำรณ์ที่ 2
อำยุ เพศชำย เพศหญิง เพศชำย เพศหญิง เพศชำย เพศหญิง
22 5.339% 5.339% 8.197% 8.196% 6.155% 6.155%
40 5.183% 5.183% 9.935% 9.932% 5.739% 5.739%
55 5.072% 5.071% 11.296% 11.288% 5.509% 5.509%
อัตรำผลตอบแทนภำยใน(IRR)
สถำนกำรณ์ปกติ สถำนกำรณ์ที่ 1 สถำนกำรณ์ที่ 2
อำยุ เพศชำย เพศหญิง เพศชำย เพศหญิง เพศชำย เพศหญิง
22 4.221% 4.221% 3.836% 3.836% 5.826% 5.826%
40 4.099% 4.099% 5.544% 5.544% 5.128% 5.128%
55 3.810% 3.810% 9.703% 9.703% 3.737% 3.737%
ผลการวิเคราะห์
ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบตัวแปร
ปีกองทุนที่ยอดเงินกองทุนเริ่มมีค่ำติดลบ
ตัวแปร เพิ่ม ลด
อัตรำกำรลำออกจำกกองทุน 59 >85
อัตรำกำรสมัครเข้ำกองทุน 80 56
อัตรำผลตอบแทนจำกกำรลงทุน และอัตรำดอกเบี้ย 64 80
เงินสะสม 77 53
อัตรำมรณะ 69 73
สรุปผล • ภำยใต้สถำนกำรณ์ปกติ
• ชำระผลประโยชน์ให้แก่สมำชิกได้ระยะเวลำ 70 ปี
• อัตรำกำรสมัครเข้ำมำเป็นสมำชิกและจำนวนเงินสะสมของสมำชิกน้อย
• สถำนกำรณ์ที่ 1 ถือว่ำเป็นสถำนกำรณ์ย่ำแย่ที่อำจเกิดขึ้นได้ คือ
• อัตรำกำรสมัครเข้ำเป็นสมำชิกกองทุนที่ต่ำ
• จำนวนเงินสะสมอยู่ในอัตรำที่ได้รับผลตอบแทนจำกกองทุนสูงที่สุด
• เงินกองทุนหมดลงภำยในระยะเวลำ 37 ปี
• รำยรับนั้นไม่เพียงพอกับภำระค่ำใช้จ่ำยในกำรดำเนินงำน
• สถำนกำรณ์ที่ 2 เป็นสถำนกำรณ์ที่กองทุนมีควำมมั่นคงสูงที่สุด
• ชำระผลประโยชน์ให้แก่สมำชิกได้มำกกว่ำ 85 ปี
• อัตรำกำรสมัครเข้ำเป็นสมำชิก
• อัตรำเงินสะสมเข้ำกองทุนที่สูง
• กำรลงทุนให้ได้รับอัตรำผลประโยชน์ที่สูงที่สุด ต้องสะสมเงินในอัตรำที่ 1200 บำทต่อปี
• เพื่อเพิ่มเสถียรภำพ และควำมมั่นคงมำกขึ้น
• ประชำสัมพันธ์กองทุนให้เป็นที่แพร่หลำย มีสมำชิกจำนวนมำก
• ให้ควำมสำคัญกับอัตรำผลตอบแทนที่ใช้ในกำรคำนวณผลประโยชน์ และคำนวณเงินบำนำญให้กับสมำชิก
• แก้ไขกฎในกำรจ่ำยเงินสมทบของกองทุนให้เป็นไปตำมสัดส่วนเงินที่สำมำรถส่งได้สูงสุดเพื่อทำให้สมำชิกต้อง
จ่ำยเงินสมทบสูงสุดเต็มเพดำนจึงได้เงินสมทบจำกรัฐบำลเต็มจำนวน
Thank you

Contenu connexe

En vedette

Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...BAINIDA
 
การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...
การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...
การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...BAINIDA
 
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...BAINIDA
 
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...BAINIDA
 
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)  วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA) BAINIDA
 
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...BAINIDA
 
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...BAINIDA
 
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...BAINIDA
 
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...BAINIDA
 
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ..."Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...BAINIDA
 
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...BAINIDA
 
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิลText Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิลBAINIDA
 

En vedette (12)

Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
 
การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...
การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...
การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...
 
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
 
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
 
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)  วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
 
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
 
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...
 
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
 
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
 
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ..."Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...
 
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
 
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิลText Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
 

Similaire à เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภัย โดย รัฐรักษ์ สวัสดิเกียรติ อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ ผศ. วีณา ฉายศิลปรุ่งเรือง

การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานเชิงเศรษฐศาสตร์
การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานเชิงเศรษฐศาสตร์การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานเชิงเศรษฐศาสตร์
การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานเชิงเศรษฐศาสตร์Sarit Tiyawongsuwan
 
รายงานผลการดำเนินงานประจำเดือนกันยายน2564 ของสำนักงาน อ.ส.ค.ภาคใต้.pptx
รายงานผลการดำเนินงานประจำเดือนกันยายน2564 ของสำนักงาน อ.ส.ค.ภาคใต้.pptxรายงานผลการดำเนินงานประจำเดือนกันยายน2564 ของสำนักงาน อ.ส.ค.ภาคใต้.pptx
รายงานผลการดำเนินงานประจำเดือนกันยายน2564 ของสำนักงาน อ.ส.ค.ภาคใต้.pptxtokyjohnthanarat
 
Ranking ln
Ranking lnRanking ln
Ranking lnPPtocky
 
Ega แนวทางการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ประเทศไทย 20140917_k.airada
Ega แนวทางการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ประเทศไทย 20140917_k.airadaEga แนวทางการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ประเทศไทย 20140917_k.airada
Ega แนวทางการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ประเทศไทย 20140917_k.airadaElectronic Government Agency (Public Organization)
 
สำนักการคลัง เทศบาลนครรังสิต
สำนักการคลัง เทศบาลนครรังสิตสำนักการคลัง เทศบาลนครรังสิต
สำนักการคลัง เทศบาลนครรังสิตyahapop
 
Intro To Jr Online Jr.202 June 2008
Intro To Jr Online Jr.202 June 2008Intro To Jr Online Jr.202 June 2008
Intro To Jr Online Jr.202 June 2008Jira Hongsamrerng
 
ME-EGMU 2015 Annual Report and 2016 PA (Performance Agreement)
ME-EGMU 2015 Annual Report and 2016 PA (Performance Agreement)ME-EGMU 2015 Annual Report and 2016 PA (Performance Agreement)
ME-EGMU 2015 Annual Report and 2016 PA (Performance Agreement)Sarawoot Watechagit
 
20150622 การวางรากฐานเศรษฐกิจไทยสู่ยุคดิจิทัล htk v.4 b
20150622 การวางรากฐานเศรษฐกิจไทยสู่ยุคดิจิทัล htk v.4 b20150622 การวางรากฐานเศรษฐกิจไทยสู่ยุคดิจิทัล htk v.4 b
20150622 การวางรากฐานเศรษฐกิจไทยสู่ยุคดิจิทัล htk v.4 bThaweesak Koanantakool
 
International collaboration in science technology and innovation
International collaboration in science technology and innovationInternational collaboration in science technology and innovation
International collaboration in science technology and innovationNares Damrongchai
 

Similaire à เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภัย โดย รัฐรักษ์ สวัสดิเกียรติ อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ ผศ. วีณา ฉายศิลปรุ่งเรือง (20)

การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานเชิงเศรษฐศาสตร์
การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานเชิงเศรษฐศาสตร์การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานเชิงเศรษฐศาสตร์
การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานเชิงเศรษฐศาสตร์
 
Kanniga chaibadan
Kanniga chaibadanKanniga chaibadan
Kanniga chaibadan
 
รายงานผลการดำเนินงานประจำเดือนกันยายน2564 ของสำนักงาน อ.ส.ค.ภาคใต้.pptx
รายงานผลการดำเนินงานประจำเดือนกันยายน2564 ของสำนักงาน อ.ส.ค.ภาคใต้.pptxรายงานผลการดำเนินงานประจำเดือนกันยายน2564 ของสำนักงาน อ.ส.ค.ภาคใต้.pptx
รายงานผลการดำเนินงานประจำเดือนกันยายน2564 ของสำนักงาน อ.ส.ค.ภาคใต้.pptx
 
Employee engagement tutor 2018
Employee engagement tutor 2018Employee engagement tutor 2018
Employee engagement tutor 2018
 
Thai Informatics Year In Review 2012
Thai Informatics Year In Review 2012Thai Informatics Year In Review 2012
Thai Informatics Year In Review 2012
 
Incentive
IncentiveIncentive
Incentive
 
Ranking ln
Ranking lnRanking ln
Ranking ln
 
Ega แนวทางการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ประเทศไทย 20140917_k.airada
Ega แนวทางการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ประเทศไทย 20140917_k.airadaEga แนวทางการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ประเทศไทย 20140917_k.airada
Ega แนวทางการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ประเทศไทย 20140917_k.airada
 
สำนักการคลัง เทศบาลนครรังสิต
สำนักการคลัง เทศบาลนครรังสิตสำนักการคลัง เทศบาลนครรังสิต
สำนักการคลัง เทศบาลนครรังสิต
 
Research Trends in Health IT
Research Trends in Health ITResearch Trends in Health IT
Research Trends in Health IT
 
Intro To Jr Online Jr.202 June 2008
Intro To Jr Online Jr.202 June 2008Intro To Jr Online Jr.202 June 2008
Intro To Jr Online Jr.202 June 2008
 
ME-EGMU 2015 Annual Report and 2016 PA (Performance Agreement)
ME-EGMU 2015 Annual Report and 2016 PA (Performance Agreement)ME-EGMU 2015 Annual Report and 2016 PA (Performance Agreement)
ME-EGMU 2015 Annual Report and 2016 PA (Performance Agreement)
 
Introduction to TOD
Introduction to TODIntroduction to TOD
Introduction to TOD
 
20150622 การวางรากฐานเศรษฐกิจไทยสู่ยุคดิจิทัล htk v.4 b
20150622 การวางรากฐานเศรษฐกิจไทยสู่ยุคดิจิทัล htk v.4 b20150622 การวางรากฐานเศรษฐกิจไทยสู่ยุคดิจิทัล htk v.4 b
20150622 การวางรากฐานเศรษฐกิจไทยสู่ยุคดิจิทัล htk v.4 b
 
Asia2030 asean
Asia2030 aseanAsia2030 asean
Asia2030 asean
 
Asia2030 asean
Asia2030 aseanAsia2030 asean
Asia2030 asean
 
Bank of Thailand Payment Report 09
Bank of Thailand Payment Report 09Bank of Thailand Payment Report 09
Bank of Thailand Payment Report 09
 
Thailand payment Report 2010 (Thai)
Thailand payment Report 2010 (Thai)Thailand payment Report 2010 (Thai)
Thailand payment Report 2010 (Thai)
 
International collaboration in science technology and innovation
International collaboration in science technology and innovationInternational collaboration in science technology and innovation
International collaboration in science technology and innovation
 
Pea Workshop 2009 20 5 09
Pea Workshop 2009 20 5 09Pea Workshop 2009 20 5 09
Pea Workshop 2009 20 5 09
 

Plus de BAINIDA

Mixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciencesMixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciencesBAINIDA
 
Advanced quantitative research methods in political science and pa
Advanced quantitative  research methods in political science and paAdvanced quantitative  research methods in political science and pa
Advanced quantitative research methods in political science and paBAINIDA
 
Latest thailand election2019report
Latest thailand election2019reportLatest thailand election2019report
Latest thailand election2019reportBAINIDA
 
Data science in medicine
Data science in medicineData science in medicine
Data science in medicineBAINIDA
 
Nursing data science
Nursing data scienceNursing data science
Nursing data scienceBAINIDA
 
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...BAINIDA
 
Statistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairnessStatistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairnessBAINIDA
 
Data science and big data for business and industrial application
Data science and big data  for business and industrial applicationData science and big data  for business and industrial application
Data science and big data for business and industrial applicationBAINIDA
 
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-upUpdate trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-upBAINIDA
 
Advent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustmentAdvent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustmentBAINIDA
 
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร BAINIDA
 
Data visualization. map
Data visualization. map Data visualization. map
Data visualization. map BAINIDA
 
Dark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex PongpechDark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex PongpechBAINIDA
 
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDADeepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDABAINIDA
 
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data ScienceProfessionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data ScienceBAINIDA
 
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr SanparitDeep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr SanparitBAINIDA
 
Visualizing for impact final
Visualizing for impact finalVisualizing for impact final
Visualizing for impact finalBAINIDA
 
Python programming workshop
Python programming workshopPython programming workshop
Python programming workshopBAINIDA
 
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...BAINIDA
 
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...BAINIDA
 

Plus de BAINIDA (20)

Mixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciencesMixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciences
 
Advanced quantitative research methods in political science and pa
Advanced quantitative  research methods in political science and paAdvanced quantitative  research methods in political science and pa
Advanced quantitative research methods in political science and pa
 
Latest thailand election2019report
Latest thailand election2019reportLatest thailand election2019report
Latest thailand election2019report
 
Data science in medicine
Data science in medicineData science in medicine
Data science in medicine
 
Nursing data science
Nursing data scienceNursing data science
Nursing data science
 
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
 
Statistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairnessStatistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairness
 
Data science and big data for business and industrial application
Data science and big data  for business and industrial applicationData science and big data  for business and industrial application
Data science and big data for business and industrial application
 
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-upUpdate trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
 
Advent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustmentAdvent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustment
 
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
 
Data visualization. map
Data visualization. map Data visualization. map
Data visualization. map
 
Dark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex PongpechDark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex Pongpech
 
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDADeepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
 
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data ScienceProfessionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
 
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr SanparitDeep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
 
Visualizing for impact final
Visualizing for impact finalVisualizing for impact final
Visualizing for impact final
 
Python programming workshop
Python programming workshopPython programming workshop
Python programming workshop
 
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
 
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
 

เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภัย โดย รัฐรักษ์ สวัสดิเกียรติ อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ ผศ. วีณา ฉายศิลปรุ่งเรือง