BEEVA | Introducción a Docker

Introducción a Docker
Escuela Técnica Superior de
Ingenieros de Telecomunicación
(UPM) @ Madrid (Spain)
Global Mentor Day @
UPM. Miércoles 16 de
noviembre de 2016

About me: Ignacio Vaquero
● Licenciado en Ingeniería de Telecomunicación por la ETSIT UPM
● Actualmente Ingeniero DevOps en DATIO Big Data
● Anteriormente he trabajado también como DevOps en bq
● Trabajando con Docker algo más de 1 año
● Contacto:
ivaquero@datiobd.com
@igvaquero18
@igvaquero18
#LearnDocker

About me: Ángel Barrera Sánchez
● Ingeniero de Software en BEEVA @ BBVA.
● He trabajado en consultoras grandes y startups.
● Actualmente estamos adaptando una arquitectura monolítica SOAP hacia
Microservicios restful.
● Contacto:
angel.barrera@beeva.com
@angelbarrera92
@angelbarrera92
#LearnDocker

Índice
● Instalación Docker y Docker Compose
● Nuestro primer contenedor
● Desplegando una aplicación web con Docker
● Docker Compose: Aplicación completa de votos
#LearnDocker

Instalación
○ Docker: Linux, macOS, Windows
○ Docker Compose
○ Editor de texto (Opcional)
#LearnDocker
https://github.com/docker/labs/tree/master/beginner

Instalación: Docker
● Linux
○ The Hard Way: https://docs.docker.com/engine/installation/linux/
○ The Easy Way: Lanzar comando en shell: https://get.docker.com
● macOS y Windows
○ Docker for Mac o Docker for Windows
○ ALTERNATIVA: Docker Toolbox (para equipos/SO antiguos).
#LearnDocker

Instalación: Docker compose
● Linux
○ The Hard Way: https://docs.docker.com/compose/install/
○ The Python way:
■ $ pip install docker-compose
○ The bash way:
■ $ curl -L
"https://github.com/docker/compose/releases/download/1.8.1/docke
r-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" >
/usr/local/bin/docker-compose
■ $ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
● macOS y Windows
○ Docker toolbox ya incorpora docker compose #LearnDocker

Instalación: Docker
● ¿Por qué tengo que poner sudo?
https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/#/create-a-docker-group
#LearnDocker

Instalación: Hola mundo
● Hello World!
docker run hello-world
#LearnDocker

Instalación: Editor de texto (Opcional)
● Editor de texto:
○ Atom: https://atom.io
○ Sublime: https://www.sublimetext.com
○ Visual Studio: https://www.visualstudio.com/es/
#LearnDocker

Nuestro primer contenedor
#LearnDocker

Repositorio de imágenes - Docker Hub
● Docker Hub es un servicio de registro
basado en la nube para crear y
entregar contenedores de servicio o
aplicaciones.
● Provee un recurso centralizado para
el descubrimiento de contenedores,
distribución, control de cambios,
colaboración de equipos y
automatización de flujos de trabajo
#LearnDocker

Descargando la imagen
● Imagen: Alpine Linux
○ docker pull alpine : Bajamos la imagen del Docker Hub.
● Una imagen es el sistema de ficheros y configuración que se usa para lanzar uno o varios
contenedores. Un contenedor es una instancia de una imagen en ejecución.
● Un usuario puede crear una imagen con un programa ejecutable y subirla al Docker Hub.
● Otro usuario puede descargar la imagen y lanzar un contenedor basado en esa imagen, de manera
que se ejecute el programa dentro del contenedor.
● La imagen es como una plantilla para ejecutar contenedores idénticos.
● docker images : Listado de imágenes descargadas en nuestro ordenador.
#LearnDocker

Lanzando contenedores
docker run alpine ls -l
Invocamos
el cliente de
Docker
Ejecutamos el
comando run de
Docker, que lanza un
contenedor en nuestro
ordenador basándose
en una imagen
Nombre de la
imagen que
queremos lanzar
Comando que
lanzamos dentro
del contenedor
(programa +
argumentos)
#LearnDocker

Lanzando contenedores
● Otros comandos:
○ docker run alpine echo hello from alpine
○ docker run alpine /bin/sh
○ docker run -it alpine /bin/sh
■ ls -l
■ uname -a
■ ...
■ exit
○ docker ps -a
○ docker run --help #LearnDocker
○ docker kill $(docker ps -aq)
○ docker rm $(docker ps -aq)

Otros
comandos
#LearnDocker
docker --help

Terminología
● Images - The file system and configuration of our application which are used to create containers. To find out more
about a Docker image, run docker inspect alpine. In the demo above, you used the docker pull command to
download the alpine image. When you executed the command docker run hello-world, it also did a docker pull
behind the scenes to download the hello-world image.
● Containers - Running instances of Docker images — containers run the actual applications. A container includes an
application and all of its dependencies. It shares the kernel with other containers, and runs as an isolated process in
user space on the host OS. You created a container using docker run which you did using the alpine image that you
downloaded. A list of running containers can be seen using the docker ps command.
● Docker daemon - The background service running on the host that manages building, running and distributing
Docker containers.
● Docker client - The command line tool that allows the user to interact with the Docker daemon.
● Docker Hub - A registry of Docker images. You can think of the registry as a directory of all available Docker
images. You'll be using this later in this tutorial.
#LearnDocker

Aplicación web dockerizada (Random Kittens Web App)
#LearnDocker

● Objetivo:
Crearemos una aplicación web
escrita en python con flask, la
dockerizaremos escribiendo un
Dockerfile y la ejecutaremos en
nuestros PCs.
El resultado, una web con gifs
aleatorio de gatitos
#LearnDocker

● Pasos:
○ Todo el tutorial está en:
■ https://github.com/docker/labs/blob/master/beginner/chapters/webapps.md#23-create-your-first-image
○ El código fuente lo encontramos en:
■ https://github.com/docker/labs/tree/master/beginner/flask-app
#LearnDocker

Labo time!
https://goo.gl/XQvAjX
#LearnDocker
Ojo. A partir del punto 2.3

● Análisis del Dockerfile:
#LearnDocker
FROM: Indica la imagen base a utilizar.
RUN: Ejecución de comandos. Añade el gestor de paquetes
de python y lo actualiza.
COPY: Inserta ficheros desde el host hasta la imagen. En
este caso el fichero de requisitos de python.
RUN: Ejecución de la instalación de los requisitos de
python.
COPY: Añade la aplicación y la plantilla HTML.
EXPOSE: Expone el puerto que se va a utilizar para que
salga del contenedor y sea accesible desde nuestro host.
CMD: Comando de arranque del contenedor.

● Build de la imagen
#LearnDocker
El comando docker build es bastante simple, coge de forma opcional una etiqueta con el
flag/argumento -t y el directorio que contiene el Dockerfile como último argumento posicional (‘.’ =
directorio actual)
$ docker build -t learndocker/myfirstapp .

● Ejecución del contenedor
#LearnDocker
El último paso de esta sección es ejecutar la imagen y ver si realmente funciona.
$ docker run -p 8888:5000 --name myfirstapp learndocker/myfirstapp
Abrid el navegador y comprobad que la aplicación se ejecuta correctamente:
http://localhost:8888
Pulsad F5 para ver mas gifs de Gatitos
● Parada del contenedor
$ docker stop myfirstapp
$ docker rm myfirstapp
$ docker rm -f myfirstappO

Aplicación completa de votos
#LearnDocker

Aplicación completa de votos
● Objetivo: Crear una aplicación de votos basada
en microservicios
● Los microservicios son múltiples contenedores
de Docker que cumplen una única función y
colaboran entre ellos para lograr un objetivo
común.
● Pueden ser de diversas tecnologías (Node,
Python, .Net) y se comunican a través de redes
de Docker.
● Docker Compose nos permite definir y
ejecutar una aplicación multi-contenedor.
#LearnDocker

Esquema Docker Compose
docker-compose up -d
#LearnDocker

Requisitos
● docker-compose version > 1.6
● Utilizaremos la versión 2 del formato Docker Compose que
introduce nuevas abstracciones:
○ Servicios
○ Volúmenes
○ Redes
● Git: https://git-scm.com/downloads
#LearnDocker

Redes en Docker
● Permiten comunicación entre todos los contenedores pertenecientes a dicha red, a través del
nombre del contenedor y sin necesidad de exponer puertos.
● Permiten aislamiento con los contenedores no pertenecientes a dicha red.
● Un contenedor puede pertenecer a una o más redes, y comunicarse con todos los contenedores
de todas las redes a las que pertenezca.
docker network create miRed
docker network ls
docker run -d --name wordpress --net miRed wordpress
docker run -d --name mysql --net miRed mysql
docker network inspect miRed
#LearnDocker

Volúmenes en Docker
● Permiten persistencia de información del contenedor.
● Se montan en un path específico del contenedor (por ejemplo, /var/lib/mysql).
● Puede crearse un volumen nuevo...
● O puede montarse un directorio de nuestro PC en el contenedor...
docker volume create miVol
docker run -d -v miVol:/var/lib/mysql mysql:latest
docker run -d -v $(pwd)/db:/var/lib/mysql mysql:latest
● En este último caso, la información creada y modificada en el contenedor se refleja en el directorio
de nuestro PC y viceversa.
mi directorio El directorio en
el contenedor
#LearnDocker

Docker Compose
● Ejemplo de aplicación:
○ Wordpress con BBDD MySQL
○ Se comunican por una red llamada
wordpress_net
○ MySQL monta un volumen llamado data en el
directorio /var/lib/mysql del contenedor.
○ Se pueden pasar variables de entorno globales
al contenedor (útil para setear configuración).
● Código:
○ https://github.com/igvaquero18/MentorDay-examples
#LearnDocker

Labo time!
https://goo.gl/jdkFvL
#LearnDocker
Desde el punto 3.1 hasta
el 3.2.3 (ambos incluídos).

Challenge
#LearnDocker
Solo un voto por sesión.
¿Alguien puede
solucionarlo?

Solución
● Reseteamos la cookie que guarda nuestro voto en el fichero app.py:

Challenge
Cambiar las opciones
disponibles en la
votación… Sólo con
Docker Compose!

Solución
● En el fichero app.py, se leen las opciones disponibles
de dos variables de entorno llamadas OPTION_A y
OPTION_B. Las seteamos en el fichero
docker-compose.yml

Nuevo training site oficial
http://training.docker.com/category/docker-mentor-week
#LearnDocker

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