Introductiepraatje over AI in het onderwijs met als doel de demystificatie van AI. Voor iedereen die antwoord wilt op de vraag waarom die hype rondom AI ineens weer plaatsvindt. Wat is AI eigenlijk? Waarom is het moeilijk om grip te krijgen op dit onderwerp? Met veel voorbeelden van AI in educatie en een boel nuttige links naar referenties.
9. Reasoning
AI een beter beeld
Een verzamelnaam!
9
Artificial
“intelligence”
Realisme
Machine learning
Reasoning
Robotics
Supervised
learning Unsupervised
learning
Reinforcement
learning
Motion
Planning
Decision tree
learning
Cognitive processing
Regression
Association
Natural Language
Processing
Computer
Vision
Knowledge
representation
Planning
Logic
Models
Simulation
Translation
Probabilistic
Symbolic
Anomaly
detection
Clustering
Evolutionary
algorithms
Fuzzy
logics
Neurobiology
Classifiers
Agents
Bayesian
Networks
Neural
Networks
Search and
optimalisation
Comprehension
Generation
Semi-
supervised
learning
Deep
Learning
AI
10. AI een beter beeld
10
Artificial
“intelligence”
AI een beter
beeld
2021 WRR: “Systemen die intelligent gedrag
vertonen door hun omgeving te analyseren en
– met enige graad van autonomie – actie te
ondernemen om specifieke doelen te bereiken.”
AI
11. Realisme: AIED
Definitie voor AI in de context van AIED?
11
Artificial
“intelligence”
AI in Educatie
2022 Onderwijsraad:
“Inzet van intelligente technologie”
12. Realisme: AIED
AI in de klas (micro-level)
AI op instellingen (meso-level)
AI van buitenaf (macro-level)
12
AI in Educatie
13. AI in Educatie
Realisme: AI in educatie Micro-level
13
AI in de klas: Leren met AI
Perusall VERA
Waarom verplaatsen
tropische ziektes naar
het noorden?
Wat gebeurt er met
baby schildpadden?
14. Realisme: AI in educatie Micro-level
14
AI in de klas: Leren met AI
Alphafold Leerlevels
AI in Educatie
15. Realisme: AI in educatie Micro-level
15
Realisme
Leren over leren (learning analytics)
Dashboard
AI in Educatie
16. Realisme: AI in educatie Meso-level
16
AI op instellingen
2016 Jill Watson
AI in Educatie
17. Realisme: AI in educatie Maso-level
AI van buitenaf
Photomath DuoLingo GPT-3
17
AI in Educatie
18. Realisme: AI veranderd educatie
• Perusall
• Jill Watson
• Photomath
• GPT-3
18
AI in Educatie
19. Realisme: AI in educatie de uitdagingen
• Controle
• AI-geletterdheid en taalgebruik rondom AI
• Vertrouwen
• Publieke waarden
• Beleid en wetgeving
19
Wat we nodig hebben!
AI in Educatie
25. Realisme: AI in educatie
• Wat doet SURF
• Voorbeelden van AI applicaties in rapport “Promises of AI”
• Voorverkenning Algoritme register (Kennisnet)
• AI act/Onderwijsraad/COE/EU commissie Action Plan
• Huidige projecten
• FLORA
• CopyRIGHT
25
AI in Educatie
Daadkracht!
26. Realisme: AI in educatie
• Neem de controle en nodig jezelf uit!
• Inzicht krijgen in AIED op je werkplek.
• Zelf bedenken hoe je AI in wil zetten.
• Aansluiten bij netwerken
• SIG AIED
• NL AIC
• NOLAI
26
Onderwijs versterken met AI,
niet verzwakken door AI
AI in Educatie
Daadkracht!
28. Controle docent – Hovers & Molenaar en https://www.ru.nl/bsi/research/group-pages/adaptive-learning-lab-all/ai-
education/hybrid-human-ai-role-teacher-0/
SIG AIED: https://communities.surf.nl/ai-in-education
NL AIC: https://nlaic.com/
NOLAI: https://www.ru.nl/nolai
AI cursus: https://www.ai-cursus.nl/
Rapport Promises of AI: https://www.surf.nl/en/promises-of-ai-in-education
AI-act: https://artificialintelligenceact.eu/
Rapport Raad van Europa: https://www.coe.int/en/web/education/-/new-isbn-publication-artificial-intelligence-and-
education
Rapport Onderwijsraad:
https://www.onderwijsraad.nl/binaries/onderwijsraad/documenten/adviezen/2022/09/28/inzet-van-intelligente-
technologie/OWR_technologie-opmaak-WEB.pdf
Waardenwijzer: https://www.surf.nl/over-surf/waardenwijzer-ondersteunt-gesprek-over-publieke-waarden-bij-
digitalisering
Digital Education Action Plan: https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan/action-6
Referenties:
Notes de l'éditeur
Merkbare hype
Onrealistisch beeld; SIG AI VR voor communicatie vaardigheden (begin enthousiaste deelnemers, eind telleurstelling dat agent toch niet overal op kan reageren.)
Gematigder beeld meegeven
Waarom hype
Dagelijks gebruik
Ethische problematiek in het nieuws (zorgtoeslagschandaal NL, examen beoordelen UK, Youtube fuik)
Mogelijk door cloud technologie
AI heeft academia veralten
Toename in rekenkracht
Verbetering in algoritmes, bestaande technieken nieuwe methodes
Goedkopere technologie mobieltjes/laptops/hardware
Daardoor meer huis-tuin-keuken-gebruik (mobile, roomba, vliegveld)
Big data door social media/open source
Schaak AI == beste pad (rule-based)
Go AI == leren van menselijke spellen + computer vs computer.
Shogi
Zero AI == leren door spelen (alleen com vs com)
Zodra we AI snappen, is vinden we het niet meer intelligent.
Jaws effect voor AI
Onrealistiche beeld en onrealistische verwachtingen
Voorbeeld alpahgo onrealistisch; klein verandering aan het speelbord en de AI moet opnieuw leren!
Jaws effect voor AIED in de media
“vervangen”
“robots voor de klas”
”rukt op”
“studie niet halen”
Wat is AI? Een verzamelnaam!
Wetenschappelijke Raad voor het Regeringsbeleid (WRR)
Vermijden van de naam!
Specifiekere beschrijving van technologie!
Perusall AI == autmatisch feedback op annotaties, aanmoedigen samenwerking, nudges geven
VERA Virtual Ecological Research Assistant (expert in ecology: zelf ecologiesche modellen maken, en simulaties draaien) AI == Social agent, vragen interpreteren, expert kennis teruggeven
Alphafold AI == protein modellen voorspellen op basis van genen-informatie en weergeven in 3D model.
Leerlevels AI == les genereren uit 600+ leerdoelen
Ai == automatisch updaten dashboard, voorspellingen doen, probleem detectie, aanraden van lesstof.
AI == taalmodel, vraag interpretatie, antwoord geven
Photomath AI == tekst-extractie, uitwerking weergeven
DuoLingo AI == adaptief aanbieden stof
GPT-3 AI == voorspellen tekst
Perusall -> dialoog tussen docent en student, en studenten onder elkaar.
Jill Whatson -> 24/7, info up to date
Photomath ->valsspelen of ondersteunen.
GPT-3 -> beoordelingssysteem op geschreven tekst.
Als de wetenschappers het al niet duidelijk krijgen, hoe kunnen ze het dan uitleggen aan ons?
AI is een slechte naamkeuze!
1948 Turing: “Of een machine in staat is mentelijk gedrag te vertonen of niet".
Ref:
-Stern, W. (1912). “The psychological methods of intelligence testing.” G. Whipple, Trans.
-Gardner, H. (1983). “What is an intelligence”. Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligence.
-Resing, W., & Drenth, P. (2007). ”Intelligentie”. Uitgeverij Nieuwezijds.
-Legg S. & Hutter M. (2007). “A Collection of Definitions of Intelligence”. Frontiers in Artificial Intelligence and applications, Vol. 157 17-24
-Goldstein S., Princiotta D., and Naglieri J.A. (2015). ”Handbook of Intelligence”.