SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  47
Big DataДенис Реймер
http://denreymer.com
О чем сегодня будем говорить
• О Компании ЛАНИТ
• О Компании CleverDATA
• Что такое Big Data
• Примеры кейсов
• Big Data Инфраструктура
• Digital бизнес
• Клиент в Digital мире
• Понимание клиента
• Как строим систему внутри
• Где берем данные – Биржа Данных
• Data Scientist – кто это в современном мире
2000
2006
2011
2013
Денис Реймер
РУДН, прикладная математика, бакалавр
ЛАНИТ, программист
РУДН, Магистратура, Аспирантура
ЛАНИТ, Директор Департамента
Интегрированных Бизнес Решений
LANIT-BPM, Генеральный Директор
http://denreymer.com
РАНХиГС ИБДА, Executive MBA
2014
ЛАНИТ, Вице-Президент, Digital Innovation
CleverDATA, Председатель Совета Директоров
ЛИДИРУЮЩАЯ
занимает первые позиции в рейтингах ИТ-компаний
ВСЕРОССИЙСКАЯ
43 подразделения в России и др. странах
КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННАЯ
для 10 тыс. заказчиков реализовано свыше
100 тыс. проектов
ИННОВАЦИОННАЯ
20 направлений деятельности, инновационные
разработки
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ
более 5600 сотрудников
ТЕХНОЛОГИЧНАЯ
свыше 200 партнеров, наличие высоких статусов
25 лет успешного развития
Рейтинги, награды
Победитель V-го ежегодного всероссийского конкурса Министерства связи и массовых
коммуникаций РФ и ComNews «Лучшие 10 ИТ-проектов для госсектора 2013» (типовое
решение для автоматизации лицензирования отдельных видов деятельности и Единая
медицинская информационно-аналитическая система Москвы).
2013
1-е место в ренкинге крупнейших российских компаний в области информационных и
коммуникационных технологий («Эксперт РА»)
Лауреат Национальной премии «Компания года 2013» в номинации
«IT-компания» (РБК при поддержке Торгово-промышленной палаты РФ).
Входит в TOP-3 рейтингов:
• крупнейших российских ИТ-компаний («РИА Рейтинг», ИД «Коммерсант»),
• крупнейших консалтинговых групп России (ИД «Коммерсант», «Эксперт РА»).
По итогам деятельности в 2013 г.
• «ЛАНИТ-Красноярск» – 1-е место в рейтинге системных интеграторов Красноярского края,
• «Корус АКС» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Екатеринбурга,
• «ЛАНИТ-Урал» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Челябинска,
• Инженерный центр МИКОМ – 3-е место в рейтинге системных интеграторов Ростова-на-Дону,
• «ЛАНИТ-Поволжье» - 4-е место в рейтинге системных интеграторов Нижнего Новгорода.
Региональные компании ЛАНИТ заняли в рейтингах журнала
«Деловой квартал»:
В 2013 году оборот ЛАНИТ составил более 77 млрд. руб.
Динамика оборота (1995–2013 гг.)
Вселенная ЛАНИТ
ИТ-аутсорсинг
(техническая поддержка, управление ПО,
приложениями, ЦОД, серверной и сетевой
инфраструктурой, администрирование СУБД)
Сервис
(поставка банковского оборудования и
профессиональные услуги банкам; разработка
программного обеспечения)
Профессиональное обучение
и сертификация
Интеграция
(системная, сетевая)
Дистрибуция
(широкопрофильная и премиальная дистрибуция
продуктов и решений, электротехнического и
инженерного оборудования)
Инженерные системы
(вентиляция, кондиционирование и
холодоснабжение, безопасность и автоматика
объектов, бесперебойное электропитание, АСУ
ТП)
Консалтинг
(ИТ-, финансовый и управленческий
консалтинг, внедрение систем ERP, CRM, EPM,
PLM, BPM)
Основные направления деятельности
cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Make your data clever
Развитие бизнеса
на международном
рынке с 2012 года
Входит в тройку
лидеров российских ИТ компаний
43 подразделения в России и за
рубежом
Более 5500 сотрудников
100 тыс.проектов для 10 тыс.заказчиков
Инновационная платформа
управления данными
«Биржа» данных
Облачный сервис
Собственная разработка
Создана в 2014 г.
Фокус на работе с «Big Data»
Собственные центры разработки
Партнерство с мировыми лидерами
и научными институтами
Центр экспертизы по технологиям
Big Data и Digital Marketing
cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Немного о Big Data
ВЫСОКАЯ СКОРОСТЬ
БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ
ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ ВАРИАТИВНОСТЬ
Web логи
Финансовые транзакции
Социальные сети
Web контент
Машинные данные
Открытые данные
Hadoop
MPP (Vertica, Exadata, Greenplum,
Teradata)
NoSQL (Key-Value, Document-
oriented, Column-based, Graph-
oriented)
In-memory Data Grids, Calculation
Grids
Data Mining
Machine Learning / Statistics / Natural
Language Processing
Event-Stream Processing
Значимость данных в том, как вы
анализируете и применяете эти данные
для развития своего бизнеса
Понимание клиента и его поведения
Информационная безопасность
Управление рисками
Повышение операционной эффективности
Creative/Business Cases
“Потенциал Big Data раскрывается в полной мере при взаимодействии с
другими данными организации.” Билл Фрэнкс.
ОБЪЕМ
Вариативность
Скорость
Как улучшить ваш продукт?
Что ждет ваш бизнес в будущем?
Что предложить вашим клиентам?
Понять поведение и желания клиентов?
Выборы Папы Римского
Бенедикта
Выборы Папы Римского
Франциска
1 минута
в
Интернете
Понимание клиента и его поведения
Современный потребитель
• Живет в Digital мире
• Всегда Онлайн & Всегда доступен
• Отсутствие фокуса, постоянно переключается
• Невосприимчив к рекламе
Что мы знаем о клиенте?
Персональные
данные История контактов
Платежи
Карточные транзакции
Продукты
Взгляд 360о на все, что уже БЫЛО!
Web-аналитика
Результаты
маркетинговых
кампаний
cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Вы уверены, что знаете своего клиента?
Считается, что основные жизненные вехи формируют портрет клиента и
помогают понять потребности
• Родился в 1958
году в России;
• Живет в Москве;
• Отец двух
дочерей;
• Любит рыбалку.
• Родился в 1958
году в России;
• Живет в Москве;
• Отец двух
дочерей;
• Любит рыбалку.
Что мы НЕ знаем о клиенте?
Чем он интересуется?
Что планирует покупать?
Что изучает?
Куда планирует поехать?
Что планирует делать?
Что
может
произойти
Шаг
№1
Организуем хранение и обработку данных
Private DMP
Data Management Platform
Профиль и интересы
клиента,
в реальном времени
Не существует DMP из коробки!
DMP – это набор правильно
подобранных компонентов.
cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Что происходит с Big Data?!!!!
cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Что происходит с Big Data?!!!!
Allied Market Research
estimates that the “Hadoop-
as-a-Service” market will
grow to $50.2 billion by
2020.
Шаг №2
Где еще взять данные о наших клиентах?
Социальные
сети
Медийный
контент
Машинные
данные
История
серфинга
Offline
данные
Посещение веб-сайтов
Поисковые запросы
Покупки в интернете
Просматриваемые фильмы
Пол/возраст/ семейное
положение
Список друзей
Like/Check-in
Интересы/Посты
eCommerce
Мобильные приложения
Покупки в магазинах
Парковки
Кредитная история
Программы лояльности
Какие данные о наших клиентах существуют?
Биржа данных 1DMP.RU
Поставщики Потребители
• Web-логи
• Соц. Сети
• Web-контент
• БКИ
• Мобильные
операторы
• Платежные
системы
• eCommerce
• Банки
• Ритэйл
• eCommerce
• Телеком
• Госсектор
Облачная сервисная платформа для обмена и хранения больших объемов разнородной информации
Монетизация данных путем использования для решения бизнес-задач в области маркетинга, управления
рисками, формирования программ лояльности и других.
cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Безопасное хранение данных
Real-time доступ к данным
Big Data хранилище
Мониторинг, статистика и контроль
Депозитарий данных
Биржа данных
Обработка данных
Сервисы активации данных
Различные режимы торгов
Уникальные возможности монетизации
Биллинг операций
Платформа для создания аналитических
сервисов для разных предметных областей
Алгоритмы машинного обучения и статистики
Подключение к сторонним инструментам
анализа данных
Накопление и
хранение
Обогащение и
монетизация
Анализ и
преобразование
Биржа данных 1DMP.RU
Собираем все вместе
Private
DMP
Шаг
№3
DMP
Marketing RTB Scoring
Сырые данные
CRM и
внутренние
транзакционные
системы
Аналитические
данные
• Профиль клиента
Anti Fraud
Построение единого профиля клиента
Медийный
контент
Машинные
данные
История
серфинга
Offline
данные
Социальные
сети
eCommerce
Данные web аналитики, campaign
management систем
DMP - Центральный хаб данных организации
3D модель Клиента
Внутренние данные
Online данные
Открытые данные
Данные БКИ
Offline данные
партнеров
Шаг№4
Как извлекать
из этих
данных
прибыль?
Строим
Data Competence Center
• «Растим» новую роль Data Scientist
• Вовлекаем бизнес подразделения
– Формулируем гипотезы
– Определяем модель совместной работы
• Выстраиваем «в-меру-agile» процесс работы
– WAgile, SCRUMfall (выбираем подходящую
вашей организации)
• Экспериментируем
• RTB реклама
• Скоринг физических лиц
• Активная матрица кросс-предложений
• Формирование предложений на события в реальном
времени
• Формирование профиля типового потребителя
продукта
• Поведение клиента на сайте компании при звонке в
call-center
• Гибкое сегментирование клиентов
• Целевые продажи
• Верификация места проведения транзакции
• Идентификация клиента по поведению
• Антифрод и анализ мошенничества
• Адаптация контента и анкеты …
Data
Scientist
Сегодня Data Scientist может стать
Data Предпринимателем.
Рынок данных
не принадлежит компаниям.
Он открыт для каждого.
IT Predictions 2015
“Now that data scientists can in effect publish
algorithms to an ‘app store’, they can monetize
their research, knowledge, and creativity.”
cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Клиенты
Научное сообщество
1. Определить Цели
2. Предоставить данные
1. Подобрать инструменты
2. Обеспечить внедрение
1. Сформулировать гипотезы
2. Проработать варианты
Денис Реймер
http://denreymer.com
http://cleverdata.ru
http://lanit.ru 26.11.2014

Contenu connexe

Tendances

Clever data datascienceweek_spark_vs_hadoop_in_online_audience_segmentation
Clever data datascienceweek_spark_vs_hadoop_in_online_audience_segmentationClever data datascienceweek_spark_vs_hadoop_in_online_audience_segmentation
Clever data datascienceweek_spark_vs_hadoop_in_online_audience_segmentationCleverDATA
 
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingCleverDATA
 
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for financeCleverDATA
 
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
 
CleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_PublicCleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_PublicCleverDATA
 
Clever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_forsClever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_forsCleverDATA
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Evgeniy Pavlovskiy
 
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. iECARUS
 
Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.
Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.
Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.CleverDATA
 
Fors и big data appliance
Fors и big data applianceFors и big data appliance
Fors и big data applianceCleverDATA
 
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Den Reymer
 
HR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATAHR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATACleverDATA
 
Customers segmentation_responce prediction
Customers segmentation_responce predictionCustomers segmentation_responce prediction
Customers segmentation_responce predictionCleverDATA
 
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataAndrey Kazakevich
 
BI и бизнес-процессы (USEU)
BI и бизнес-процессы (USEU)BI и бизнес-процессы (USEU)
BI и бизнес-процессы (USEU)Mike Sverdlov
 
Digital Transformation 101
Digital Transformation 101Digital Transformation 101
Digital Transformation 101Den Reymer
 
DenReymer_presentation_for_CNewsforum_14112014
DenReymer_presentation_for_CNewsforum_14112014DenReymer_presentation_for_CNewsforum_14112014
DenReymer_presentation_for_CNewsforum_14112014CleverDATA
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеEvgeniy Pavlovskiy
 
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииМонетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииMike Sverdlov
 
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьTechart Marketing Group
 

Tendances (20)

Clever data datascienceweek_spark_vs_hadoop_in_online_audience_segmentation
Clever data datascienceweek_spark_vs_hadoop_in_online_audience_segmentationClever data datascienceweek_spark_vs_hadoop_in_online_audience_segmentation
Clever data datascienceweek_spark_vs_hadoop_in_online_audience_segmentation
 
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
 
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for finance
 
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
 
CleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_PublicCleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_Public
 
Clever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_forsClever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_fors
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
 
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
 
Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.
Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.
Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.
 
Fors и big data appliance
Fors и big data applianceFors и big data appliance
Fors и big data appliance
 
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
 
HR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATAHR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATA
 
Customers segmentation_responce prediction
Customers segmentation_responce predictionCustomers segmentation_responce prediction
Customers segmentation_responce prediction
 
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big Data
 
BI и бизнес-процессы (USEU)
BI и бизнес-процессы (USEU)BI и бизнес-процессы (USEU)
BI и бизнес-процессы (USEU)
 
Digital Transformation 101
Digital Transformation 101Digital Transformation 101
Digital Transformation 101
 
DenReymer_presentation_for_CNewsforum_14112014
DenReymer_presentation_for_CNewsforum_14112014DenReymer_presentation_for_CNewsforum_14112014
DenReymer_presentation_for_CNewsforum_14112014
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетинге
 
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииМонетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
 
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
 

Similaire à MESImeetup_DenReymer_presentation

Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014CleverDATA
 
IT - Business Driver in Digital World
IT - Business Driver in Digital WorldIT - Business Driver in Digital World
IT - Business Driver in Digital WorldDen Reymer
 
Данные - Основа Digital революции
Данные - Основа Digital революцииДанные - Основа Digital революции
Данные - Основа Digital революцииDen Reymer
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesAIST
 
Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...
Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...
Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...Mail.ru Group
 
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"web2win
 
Евгений Шевченко: Digital стратегия или любите ли вы хурму?
Евгений Шевченко: Digital стратегия или любите ли вы хурму?  Евгений Шевченко: Digital стратегия или любите ли вы хурму?
Евгений Шевченко: Digital стратегия или любите ли вы хурму? Alexander Rys
 
Второй выпуск Акселератора ФРИИ
Второй выпуск Акселератора ФРИИВторой выпуск Акселератора ФРИИ
Второй выпуск Акселератора ФРИИАртем Кудрявцев
 
Clever d iab
Clever d  iabClever d  iab
Clever d iabIABRu
 
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынки
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынкиDigital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынки
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынкиEvgeniy Sarantsov
 
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0Тарасов Константин
 
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от ЯндексМониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндексjido111222
 
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...BranchMarketing
 
Стратегия электронного маркетинга
Стратегия электронного маркетинга  Стратегия электронного маркетинга
Стратегия электронного маркетинга Медведев Маркетинг
 
БИФ 2014 "Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое ру...
БИФ 2014 "Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое ру...БИФ 2014 "Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое ру...
БИФ 2014 "Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое ру...Комплето
 
Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3Dmitry Kornev
 
Что должен уметь интернет магазин лучшие технологии борьбы за покупателя от...
Что должен уметь интернет магазин  лучшие технологии борьбы за покупателя  от...Что должен уметь интернет магазин  лучшие технологии борьбы за покупателя  от...
Что должен уметь интернет магазин лучшие технологии борьбы за покупателя от...КИТ МЕДИА
 

Similaire à MESImeetup_DenReymer_presentation (20)

Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014
 
IT - Business Driver in Digital World
IT - Business Driver in Digital WorldIT - Business Driver in Digital World
IT - Business Driver in Digital World
 
Данные - Основа Digital революции
Данные - Основа Digital революцииДанные - Основа Digital революции
Данные - Основа Digital революции
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
 
Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...
Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...
Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...
 
IM 2.0
IM 2.0IM 2.0
IM 2.0
 
РИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитикаРИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитика
 
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
 
Евгений Шевченко: Digital стратегия или любите ли вы хурму?
Евгений Шевченко: Digital стратегия или любите ли вы хурму?  Евгений Шевченко: Digital стратегия или любите ли вы хурму?
Евгений Шевченко: Digital стратегия или любите ли вы хурму?
 
Второй выпуск Акселератора ФРИИ
Второй выпуск Акселератора ФРИИВторой выпуск Акселератора ФРИИ
Второй выпуск Акселератора ФРИИ
 
Clever d iab
Clever d  iabClever d  iab
Clever d iab
 
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынки
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынкиDigital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынки
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынки
 
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
 
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от ЯндексМониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндекс
 
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
 
Стратегия электронного маркетинга
Стратегия электронного маркетинга  Стратегия электронного маркетинга
Стратегия электронного маркетинга
 
БИФ 2014 "Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое ру...
БИФ 2014 "Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое ру...БИФ 2014 "Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое ру...
БИФ 2014 "Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое ру...
 
Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3
 
Digital Pharma #2.1 Auditorius
Digital Pharma #2.1 AuditoriusDigital Pharma #2.1 Auditorius
Digital Pharma #2.1 Auditorius
 
Что должен уметь интернет магазин лучшие технологии борьбы за покупателя от...
Что должен уметь интернет магазин  лучшие технологии борьбы за покупателя  от...Что должен уметь интернет магазин  лучшие технологии борьбы за покупателя  от...
Что должен уметь интернет магазин лучшие технологии борьбы за покупателя от...
 

Plus de CleverDATA

CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CleverDATA
 
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)CleverDATA
 
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиData exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиCleverDATA
 
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...CleverDATA
 
Splunk for IT Operations and IT Service Intelligence
Splunk for IT Operations and IT Service IntelligenceSplunk for IT Operations and IT Service Intelligence
Splunk for IT Operations and IT Service IntelligenceCleverDATA
 
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиSplunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
 
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomyCleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomyCleverDATA
 
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015CleverDATA
 
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_HadoopCleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_HadoopCleverDATA
 
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_adCleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_adCleverDATA
 
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactions
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactionsJulia Tuzin teradata omnichannel_interactions
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactionsCleverDATA
 
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmtKarel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmtCleverDATA
 
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015CleverDATA
 
CleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
CleverCLUB-26.03.15-K.ObukhovCleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
CleverCLUB-26.03.15-K.ObukhovCleverDATA
 
CleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
CleverCLUB-26.03.15-G.KanevskyCleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
CleverCLUB-26.03.15-G.KanevskyCleverDATA
 
Predictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analyticsPredictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
 
Digital Marketing Analytics on Splunk platform
Digital Marketing Analytics on Splunk platformDigital Marketing Analytics on Splunk platform
Digital Marketing Analytics on Splunk platformCleverDATA
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis CleverDATA
 

Plus de CleverDATA (18)

CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
 
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
 
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиData exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
 
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
 
Splunk for IT Operations and IT Service Intelligence
Splunk for IT Operations and IT Service IntelligenceSplunk for IT Operations and IT Service Intelligence
Splunk for IT Operations and IT Service Intelligence
 
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиSplunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
 
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomyCleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
 
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
 
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_HadoopCleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
 
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_adCleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
 
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactions
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactionsJulia Tuzin teradata omnichannel_interactions
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactions
 
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmtKarel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
 
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
 
CleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
CleverCLUB-26.03.15-K.ObukhovCleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
CleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
 
CleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
CleverCLUB-26.03.15-G.KanevskyCleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
CleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
 
Predictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analyticsPredictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analytics
 
Digital Marketing Analytics on Splunk platform
Digital Marketing Analytics on Splunk platformDigital Marketing Analytics on Splunk platform
Digital Marketing Analytics on Splunk platform
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis
 

MESImeetup_DenReymer_presentation

  • 2. О чем сегодня будем говорить • О Компании ЛАНИТ • О Компании CleverDATA • Что такое Big Data • Примеры кейсов • Big Data Инфраструктура • Digital бизнес • Клиент в Digital мире • Понимание клиента • Как строим систему внутри • Где берем данные – Биржа Данных • Data Scientist – кто это в современном мире
  • 3. 2000 2006 2011 2013 Денис Реймер РУДН, прикладная математика, бакалавр ЛАНИТ, программист РУДН, Магистратура, Аспирантура ЛАНИТ, Директор Департамента Интегрированных Бизнес Решений LANIT-BPM, Генеральный Директор http://denreymer.com РАНХиГС ИБДА, Executive MBA 2014 ЛАНИТ, Вице-Президент, Digital Innovation CleverDATA, Председатель Совета Директоров
  • 4. ЛИДИРУЮЩАЯ занимает первые позиции в рейтингах ИТ-компаний ВСЕРОССИЙСКАЯ 43 подразделения в России и др. странах КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННАЯ для 10 тыс. заказчиков реализовано свыше 100 тыс. проектов ИННОВАЦИОННАЯ 20 направлений деятельности, инновационные разработки ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ более 5600 сотрудников ТЕХНОЛОГИЧНАЯ свыше 200 партнеров, наличие высоких статусов 25 лет успешного развития
  • 5. Рейтинги, награды Победитель V-го ежегодного всероссийского конкурса Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и ComNews «Лучшие 10 ИТ-проектов для госсектора 2013» (типовое решение для автоматизации лицензирования отдельных видов деятельности и Единая медицинская информационно-аналитическая система Москвы). 2013 1-е место в ренкинге крупнейших российских компаний в области информационных и коммуникационных технологий («Эксперт РА») Лауреат Национальной премии «Компания года 2013» в номинации «IT-компания» (РБК при поддержке Торгово-промышленной палаты РФ). Входит в TOP-3 рейтингов: • крупнейших российских ИТ-компаний («РИА Рейтинг», ИД «Коммерсант»), • крупнейших консалтинговых групп России (ИД «Коммерсант», «Эксперт РА»).
  • 6. По итогам деятельности в 2013 г. • «ЛАНИТ-Красноярск» – 1-е место в рейтинге системных интеграторов Красноярского края, • «Корус АКС» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Екатеринбурга, • «ЛАНИТ-Урал» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Челябинска, • Инженерный центр МИКОМ – 3-е место в рейтинге системных интеграторов Ростова-на-Дону, • «ЛАНИТ-Поволжье» - 4-е место в рейтинге системных интеграторов Нижнего Новгорода. Региональные компании ЛАНИТ заняли в рейтингах журнала «Деловой квартал»:
  • 7. В 2013 году оборот ЛАНИТ составил более 77 млрд. руб. Динамика оборота (1995–2013 гг.)
  • 9. ИТ-аутсорсинг (техническая поддержка, управление ПО, приложениями, ЦОД, серверной и сетевой инфраструктурой, администрирование СУБД) Сервис (поставка банковского оборудования и профессиональные услуги банкам; разработка программного обеспечения) Профессиональное обучение и сертификация Интеграция (системная, сетевая) Дистрибуция (широкопрофильная и премиальная дистрибуция продуктов и решений, электротехнического и инженерного оборудования) Инженерные системы (вентиляция, кондиционирование и холодоснабжение, безопасность и автоматика объектов, бесперебойное электропитание, АСУ ТП) Консалтинг (ИТ-, финансовый и управленческий консалтинг, внедрение систем ERP, CRM, EPM, PLM, BPM) Основные направления деятельности
  • 10. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Make your data clever Развитие бизнеса на международном рынке с 2012 года Входит в тройку лидеров российских ИТ компаний 43 подразделения в России и за рубежом Более 5500 сотрудников 100 тыс.проектов для 10 тыс.заказчиков Инновационная платформа управления данными «Биржа» данных Облачный сервис Собственная разработка Создана в 2014 г. Фокус на работе с «Big Data» Собственные центры разработки Партнерство с мировыми лидерами и научными институтами Центр экспертизы по технологиям Big Data и Digital Marketing
  • 11. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Немного о Big Data ВЫСОКАЯ СКОРОСТЬ БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ ВАРИАТИВНОСТЬ Web логи Финансовые транзакции Социальные сети Web контент Машинные данные Открытые данные Hadoop MPP (Vertica, Exadata, Greenplum, Teradata) NoSQL (Key-Value, Document- oriented, Column-based, Graph- oriented) In-memory Data Grids, Calculation Grids Data Mining Machine Learning / Statistics / Natural Language Processing Event-Stream Processing Значимость данных в том, как вы анализируете и применяете эти данные для развития своего бизнеса Понимание клиента и его поведения Информационная безопасность Управление рисками Повышение операционной эффективности Creative/Business Cases “Потенциал Big Data раскрывается в полной мере при взаимодействии с другими данными организации.” Билл Фрэнкс.
  • 16. Что ждет ваш бизнес в будущем?
  • 18. Понять поведение и желания клиентов?
  • 22.
  • 23.
  • 24. Понимание клиента и его поведения
  • 25. Современный потребитель • Живет в Digital мире • Всегда Онлайн & Всегда доступен • Отсутствие фокуса, постоянно переключается • Невосприимчив к рекламе
  • 26. Что мы знаем о клиенте? Персональные данные История контактов Платежи Карточные транзакции Продукты Взгляд 360о на все, что уже БЫЛО! Web-аналитика Результаты маркетинговых кампаний
  • 27. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Вы уверены, что знаете своего клиента? Считается, что основные жизненные вехи формируют портрет клиента и помогают понять потребности • Родился в 1958 году в России; • Живет в Москве; • Отец двух дочерей; • Любит рыбалку. • Родился в 1958 году в России; • Живет в Москве; • Отец двух дочерей; • Любит рыбалку.
  • 28. Что мы НЕ знаем о клиенте? Чем он интересуется? Что планирует покупать? Что изучает? Куда планирует поехать? Что планирует делать? Что может произойти
  • 29. Шаг №1 Организуем хранение и обработку данных
  • 30. Private DMP Data Management Platform Профиль и интересы клиента, в реальном времени Не существует DMP из коробки! DMP – это набор правильно подобранных компонентов.
  • 31.
  • 32. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Что происходит с Big Data?!!!!
  • 33. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Что происходит с Big Data?!!!! Allied Market Research estimates that the “Hadoop- as-a-Service” market will grow to $50.2 billion by 2020.
  • 34. Шаг №2 Где еще взять данные о наших клиентах?
  • 35. Социальные сети Медийный контент Машинные данные История серфинга Offline данные Посещение веб-сайтов Поисковые запросы Покупки в интернете Просматриваемые фильмы Пол/возраст/ семейное положение Список друзей Like/Check-in Интересы/Посты eCommerce Мобильные приложения Покупки в магазинах Парковки Кредитная история Программы лояльности Какие данные о наших клиентах существуют?
  • 36. Биржа данных 1DMP.RU Поставщики Потребители • Web-логи • Соц. Сети • Web-контент • БКИ • Мобильные операторы • Платежные системы • eCommerce • Банки • Ритэйл • eCommerce • Телеком • Госсектор Облачная сервисная платформа для обмена и хранения больших объемов разнородной информации Монетизация данных путем использования для решения бизнес-задач в области маркетинга, управления рисками, формирования программ лояльности и других.
  • 37. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Безопасное хранение данных Real-time доступ к данным Big Data хранилище Мониторинг, статистика и контроль Депозитарий данных Биржа данных Обработка данных Сервисы активации данных Различные режимы торгов Уникальные возможности монетизации Биллинг операций Платформа для создания аналитических сервисов для разных предметных областей Алгоритмы машинного обучения и статистики Подключение к сторонним инструментам анализа данных Накопление и хранение Обогащение и монетизация Анализ и преобразование Биржа данных 1DMP.RU
  • 39. DMP Marketing RTB Scoring Сырые данные CRM и внутренние транзакционные системы Аналитические данные • Профиль клиента Anti Fraud Построение единого профиля клиента Медийный контент Машинные данные История серфинга Offline данные Социальные сети eCommerce Данные web аналитики, campaign management систем DMP - Центральный хаб данных организации
  • 40. 3D модель Клиента Внутренние данные Online данные Открытые данные Данные БКИ Offline данные партнеров
  • 42. Строим Data Competence Center • «Растим» новую роль Data Scientist • Вовлекаем бизнес подразделения – Формулируем гипотезы – Определяем модель совместной работы • Выстраиваем «в-меру-agile» процесс работы – WAgile, SCRUMfall (выбираем подходящую вашей организации) • Экспериментируем
  • 43. • RTB реклама • Скоринг физических лиц • Активная матрица кросс-предложений • Формирование предложений на события в реальном времени • Формирование профиля типового потребителя продукта • Поведение клиента на сайте компании при звонке в call-center • Гибкое сегментирование клиентов • Целевые продажи • Верификация места проведения транзакции • Идентификация клиента по поведению • Антифрод и анализ мошенничества • Адаптация контента и анкеты …
  • 45. Сегодня Data Scientist может стать Data Предпринимателем. Рынок данных не принадлежит компаниям. Он открыт для каждого. IT Predictions 2015 “Now that data scientists can in effect publish algorithms to an ‘app store’, they can monetize their research, knowledge, and creativity.”
  • 46. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Клиенты Научное сообщество 1. Определить Цели 2. Предоставить данные 1. Подобрать инструменты 2. Обеспечить внедрение 1. Сформулировать гипотезы 2. Проработать варианты

Notes de l'éditeur

  1. Миссия ЛАНИТ – содействовать развитию в России современных информационных технологий. Основная задача – повышать эффективность бизнеса заказчиков на основе применения передовых ИТ-решений. Мы программируем будущее вместе с клиентами, способствуя распространению в России достижений научно-технического прогресса. Группа компаний ЛАНИТ ("ЛАборатория Новых Информационных Технологий") предоставляет полный комплекс информационно-технологических услуг в России и странах СНГ.   ЛАНИТ основан в 1989 г. и является пионером отечественного ИТ-рынка. Ключевые принципы компании неизменны с момента основания: внедрение передовых технологий; партнерство с лидерами ИТ-рынка; соответствие продуктов и услуг международным стандартам; развитие региональной инфраструктуры. Верность этим принципам – залог конкурентоспособности ЛАНИТ на российском рынке информационных технологий.   Стремление к лидерству, внимание к инновациям – бизнес-кредо компании, секрет делового успеха. Более двух десятилетий ЛАНИТ динамично развивается, успешно открывая и осваивая новые перспективные направления. В настоящий момент в группу компаний входят лидирующие в различных сегментах компьютерного бизнеса предприятия, совокупный потенциал которых позволяет выполнять масштабные многопрофильные проекты. В числе клиентов ЛАНИТ - крупнейшие предприятия и организации России: министерства и ведомства, банки и финансовые компании, предприятия нефтяной и газовой промышленности, электроэнергетики, бюджетной сферы. ЛАНИТ доверяют решать задачи различной сложности, полагаясь на накопленный ИТ-специалистами опыт, на профессионализм сертифицированной команды разработчиков. Стремясь максимально удовлетворить запросы клиентов, ЛАНИТ активно расширяет спектр предлагаемых ИТ-решений, увеличивает число технических центров, развивает филиальную сеть. ЛАНИТ – «ЛАборатория Новых Информационных Технологий» – ведущая в России и СНГ многопрофильная группа ИТ-компаний. Сегодня ЛАНИТ является крупнейшим российским системным интегратором и партнером более двухсот основных мировых производителей оборудования и программных решений в области высоких технологий. Компании группы предоставляют полный комплекс ИТ-услуг, число которых постоянно увеличивается за счет освоения передовых и наиболее востребованных технологий и решений. ЛАНИТ выполняет полный комплекс работ, связанных с современными информационными технологиями – от проекта до монтажа, внедрения и обучения персонала. Нам доверяют решать задачи различной сложности потому, что компания ЛАНИТ: ЛИДИРУЮЩАЯ ЛАНИТ занимает первые позиции в рейтингах национальных предприятий, работающих в сфере информационных технологий. В стабильной и высокопрофессиональной команде ЛАНИТ работает более 5600 сотрудников (без учета розничного бизнеса). Консолидированный оборот группы компаний ЛАНИТ в 2013 году составил более 77 млрд. руб. (включая НДС). ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ЛАНИТ сертифицирована на соответствие стандарту менеджмента качества ISO 9001:2008. Специалисты ЛАНИТ обладают более 3000 сертификатами ведущих мировых поставщиков оборудования и ПО, многие имеют ученые степени. КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННАЯ ЛАНИТ учитывает специфику клиента и разрабатывает комплексную стратегию развития бизнеса вместе с заказчиками на основе долгосрочной программы сотрудничества. ИННОВАЦИОННАЯ ЛАНИТ постоянно открывает новые направления, осваивает передовые технологии. «Сетевая Академия ЛАНИТ» – один из крупнейших учебных центров, в котором прошли обучение более 100 тыс. специалистов и пользователей информационных систем. ВСЕРОССИЙСКАЯ В составе ЛАНИТ 43 региональных филиала, дочерних предприятия, ресурсных и учебных центров в 19 городах семи федеральных округов России, Белоруссии и Канаде. Компания имеет опыт и возможности реализации проектов федерального масштаба.  
  2. ПО ИТОГАМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГРУППА КОМПАНИЙ ЛАНИТ: 2013 г. Лауреат Национальной премии «Компания года 2013» в номинации «IT-компания» (РБК при поддержке Торгово-промышленной палаты РФ). Победитель в двух номинациях V-го ежегодного всероссийского конкурса «Лучшие 10 ИТ-проектов для госсектора 2013» Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и ComNews: «Лучший проект с использованием свободного программного обеспечения» за проект по созданию типового решения Автоматизированной информационной системы лицензирования отдельных видов деятельности (АИС ЛОД) и «Самый масштабный проект в здравоохранении» за разработку Единой медицинской информационно-аналитической системы Москвы (ЕМИАС). 1-е место в рейтинге крупнейших российских компаний в области информационных и коммуникационных технологий («Эксперт РА»). 2-е место в рейтинге крупнейших ИТ-компаний (РИА Рейтинг). 2-е место в рейтинге российских ИТ-компаний (ИД «Коммерсант»). 2-е место в рейтинге крупнейших консультационных компаний России (ИД «Коммерсант»). 3-е место в рейтинге крупнейших консалтинговых групп России («Эксперт РА»).   2012 г. 2-е место в рейтинге «CNews100: Крупнейшие ИТ-компании России 2012» (CNews Analytics), 4-е место в рейтинге «Крупнейшие поставщики ИТ в госсекторе» (CNews), 5-е место в рейтинге «Крупнейшие поставщики IT-услуг банковскому сектору» («РИА Рейтинг»), 6-е место в рейтинге «Крупнейшие поставщики ИТ для банков» (CNews), 7-е место в рейтинге «Крупнейшие IT-компании России по построению корпоративной инфраструктуры» («РИА Рейтинг»).   СОГЛАСНО НЕЗАВИСИМЫМ ИССЛЕДОВАНИЯМ, ГРУППА КОМПАНИЙ ЛАНИТ ПРЕДСТАВЛЕНА В РЕЙТИНГАХ: «200 крупнейших частных компаний России» (Forbes, 79-е место); «400 крупнейших компаний России по объему реализации» («Эксперт РА», 124-место).   Исследовательский центр крупнейшего российского рекрутингового портала Superjob.ru ежегодно, с 2007 г., присваивает компании ЛАНИТ статус «Привлекательный работодатель». Группа компаний ЛАНИТ заняла 43-е место в рейтинге «ТОП-100 идеальных работодателей России 2013 года» международного агентства Universum. ЛАНИТ – единственный системный интегратор, который вошел в сотню самых привлекательных для молодых ИТ-специалистов компаний.
  3. РЕГИОНАЛЬНЫЕ КОМПАНИИ В РЕЙТИНГАХ СИСТЕМНЫХ ИНТЕГРАТОРОВ ЖУРНАЛА «ДЕЛОВОЙ КВАРТАЛ» 2013 г. «ЛАНИТ-Красноярск» - 1-е место в рейтинге системных интеграторов Красноярского края, «Корус АКС» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Екатеринбурга, «ЛАНИТ-Урал» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Челябинска, Инженерный центр МИКОМ – 3-е место в рейтинге системных интеграторов Ростова-на-Дону, «ЛАНИТ-Поволжье» - 4-е место в рейтинге системных интеграторов Нижнего Новгорода. По мере выходов рейтингов по итогам 2013 г. информация будет обновляться
  4. Консолидированный оборот группы компаний ЛАНИТ в 2013 году составил 77,05 млрд. руб. (включая НДС).
  5. В стабильной и высокопрофессиональной команде ЛАНИТ работает более 5600 человек, многие сотрудники имеют ученые степени, Свыше 4000 специалистов ЛАНИТ имеют более 3000 сертификатов ведущих мировых корпораций в области высокотехнологичного оборудования и ПО, многие имеют ученые степени. Исследовательский центр крупнейшего российского рекрутингового портала Superjob.ru ежегодно, с 2007 г., присваивает компании статус «Привлекательный работодатель». Группа компаний «ЛАНИТ» заняла 43-е место в рейтинге «ТОП-100 идеальных работодателей России 2013 года» международного агентства Universum. ЛАНИТ – единственный системный интегратор, который вошел в сотню самых привлекательных для молодых ИТ-специалистов компаний.
  6. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЛАНИТ   ИНТЕГРАЦИЯ Системная – построение интегрированных бизнес-решений, интеграция приложений, реинжиниринг прикладного программного обеспечения, аудит и выработка рекомендаций по оптимизации архитектуры. Сетевая – инфраструктурные решения, мультисервисные сети, решения в области информационной безопасности, структурированные кабельные системы. ДИСТРИБУЦИЯ – широкопрофильная ИТ-дистрибуция для корпоративного и СМБ рынка; премиальная дистрибуция компьютеров, цифровых устройств и аксессуаров; дистрибуция продуктов и решений ведущих компаний телекоммуникационной отрасли; дистрибуция электротехнического и инженерного оборудования. ИНЖЕНЕРНЫЕ СИСТЕМЫ – системы безопасности и автоматики объектов, системы вентиляции, кондиционирования и холодоснабжения, системы бесперебойного электропитания, центры ИТ-безопасности. КОНСАЛТИНГ – ИТ-консалтинг, финансовый и управленческий консалтинг, внедрение корпоративных информационных систем для управления ресурсами предприятий (ERP), управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), управления эффективностью бизнеса (EPM), управления проектами, управления документами, создание хранилищ и многомерных баз данных, автоматизация проектирования, технологической подготовки производства и управления инженерными данными (PLM), управления бизнес-процессами (BPM). ИТ-АУТСОРСИНГ – техническая поддержка вычислительных и информационных систем предприятий (управление инфраструктурой, администрирование, мониторинг, поддержка пользователей), управление серверной и сетевой инфраструктурой и системным ПО, администрирование СУБД, управление хранением и резервированием данных, услуги центров обработки данных, центров ИТ-безопасности, управление приложениями. СЕРВИС Банковские технологии – поставка банковского оборудования и профессиональные услуги банкам, реализующим проекты с использованием пластиковых карт, решения с использованием POS-терминального оборудования для обслуживания банковских карт, управление инкассацией банкоматов, интеграция систем в единое информационное пространство, автоматизация сквозных технологических бизнес-процессов и информационных потоков между системами. Разработка программного обеспечения, в том числе систем управления нормативно-справочной информацией, систем управления документами, аналитических систем, портальных решений, систем электронной торговли, систем управления персоналом, электронных каталогов и других распределенных высоконагруженных систем; разработка собственных программных продуктов. Автоматизированные системы управления технологическими процессами – проектирование, внедрение и дальнейшая поддержка автоматизированных систем управления технологическими процессами. Системы связи – программно-аппаратные коммуникационные решения, традиционная и IP-телефония, унифицированные коммуникации, радиорелейная, мобильная и беспроводная связь, видеоконференцсвязь, специализированные решения для операторов мобильной и фиксированной связи, виртуальных операторов (MVNO): высокотехнологичные конвергентные платформы для предоставления голосовых и видеосервисов IVVR (Interactive Voice and Video Response), дополнительных VAS-услуг (Value Added Services), построения SMS-центров (SMS Center), предоставления доступа к различному цифровому контенту SDP (Service Delivery Platform) и сети связи как сервиса NaaS (Network as a service).   ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ И СЕРТИФИКАЦИЯ специалистов в области информационных технологий.