- how to know your customer for not to loose him - how to use customer centric approach - how to get 3D customer view - data sources review - customer profile on every stage of customer life cycle - use cases - how to build a solution architecture to use all your data - 1DMP.RU for Enterprise components to work with big data - Oracle Big Data appliance to deploy a solution - 1DMP.RU solution's benefits

1. Company
Profile
Make
your
data
clever
Big
Data
в
Маркетинге

2. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Make
your
data
clever
Развитие
бизнеса
на
международном
рынке
с
2012
года
Входит
в
тройку
лидеров
российских
ИТ
компаний
43
подразделения
в
России
и
за
рубежом
Более
5500
сотрудников
100
тыс.проектов
для
10
тыс.заказчиков
Инновационная
платформа
управления
данными
«Биржа»
данных
Облачный
сервис
Открытые
технологии
Создана
в
2014
г.
Фокус
на
работе
с
«Big
Data»
Собственные
центры
разработки
Партнерство
с
мировыми
лидерами
и
научными
институтами
Центр
экспертизы
по
технологиям
Big
Data
и
Digital
MarkeVng

3. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Немного
о
Big
Data
ВЫСОКАЯ
СКОРОСТЬ
БОЛЬШОЙ
ОБЪЕМ
ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ
ВАРИАТИВНОСТЬ
Web
логи
Финансовые
транзакции
Социальные
сети
Web
контент
Машинные
данные
Открытые
данные
Hadoop
MPP
(VerVca,
Exadata,
Greenplum,
Teradata)
NoSQL
(Key-­‐Value,
Document-­‐
oriented,
Column-­‐based,
Graph-­‐
oriented)
In-­‐memory
Data
Grids,
CalculaVon
Grids
Data
Mining
Machine
Learning
/
StaVsVcs
/
Natural
Language
Processing
Event-­‐Stream
Processing
Значимость
данных
в
том,
как
вы
анализируете
и
применяете
эти
данные
для
развития
своего
бизнеса
Понимание
клиента
и
его
поведения
Информационная
безопасность
Управление
рисками
Повышение
операционной
эффективности
Crea•ve/Business
Cases
“Потенциал
Big
Data
раскрывается
в
полной
мере
при
взаимодействии
с
другими
данными
корпорации.”
Билл
Фрэнкс.

4. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Бизнес-­‐решения
Платформы управления данными
Решения для интернет рекламы
Управление клиентской базой
Автоматизация маркетинга
Web- аналитика
Make
your
data
clever
• Уникальные
DMP
системы
обработки
online
и
offline
данных
для
целей
RTB
и
сегментации
клиентов
• Полный
стек
решений
для
онлайн
рекламы
• Решения
для
укрепления
клиентского
опыта
и
повышения
продаж
за
счет
консолидации
всех
элементов
вашей
data-­‐
driven
маркетинговой
стратегии
• Модели
управления
оттоком
клиентов,
моделирования
отклика,
микро-­‐сегментирования
клиентской
базы,
скоринга,
выявления
мошенничества
• Решения
для
анализа
digital
опыта
ваших
клиентов
и
web-­‐
аналитики
• Решения
для
управления
всей
digital
активностью
компании
Digital Intelligence
Operations Efficiency

5. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Вы
уверены,
что
знаете
своего
клиента?
Считается,
что
основные
жизненные
вехи
формируют
портрет
клиента
и
помогают
понять
потребности
• Родился
в
1958
году
в
России;
• Живет
в
Москве;
• Отец
двух
дочерей;
• Любит
рыбалку.
• Родился
в
1958
году
в
России;
• Живет
в
Москве;
• Отец
двух
дочерей;
• Любит
рыбалку.
Текущие
подходы
к
сегментированию
клиентов
уже
не
работают

6. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Не
зная
своего
клиента,
компания
его
потеряет
Нецелевые
предложения
клиенту
приносят
больше
вреда,
чем
пользы
Уместно?
Вовремя?
Ценно?
Доступно?

7. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Полная
информация
по
каждому
клиенту
индивидуально,
доступная
маркетологу
в
любой
момент
времени
Customer-­‐centric
подход

8. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Построение
Единого
профиля
клиента
–
Ключ
к
построению
Customer-­‐centric
организации
Характеристики
ценности
клиента
для
компании
Состояние
клиента
в
рамках
«жизненного
цикла
клиента»
Социально-­‐демографический
профиль
Интересы
и
предпочтения
Характеристики
коммуникации
с
клиентом
Склонности
к
покупке
и
намерения
Вероятность
оттока
35%
Лояльность
87%
Надежность
20%
Кредитная
нагрузка
Низкая
Семья
2
чел
Доход
семьи
Средний
Инвестиции,
экономика
66%
Автомобили
5%
Недвижимость
10%
Накопления
18%
Технологии
63%
Действующих
продуктов
5
Последняя
покупка
36
дн
Активность
28%
CLTV
Средний
В
клиентской
базе
35.2
мес
Удовлетворенность
75%
Уровень
коммуникации
20%
Уровень
отклика
18%
Более
1000
категорий

9. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Как
использовать
полученные
знания?
Получение
анонимной
информации
о
поведении
и
интересах
Определение
драйверов
для
получения
клиента
и
формирования
целевого
предложения
Привлечение
Получение
Вовлечение
Удержание
Получение
персонифицированного
профиля
клиента
Интеграция
с
социальным
профилем
Использование
real
Vme
данных
для
повторных
покупок
и
целевых
продаж
Формирование
профиля
по
текущим
потребностям,
предпочтениям
и
намерениям
Повышение
уровня
обслуживания
клиента
Эффективное
сегментирование
клиентской
базы
Определение
признаков
оттока
клиента
• Повышение
эффективности
маркетинга
• Снижение
издержек
• Увеличение
прибыли

10. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Пример
внедрения
Средняя
точность
таргетинга
увеличилось
на
5-­‐7x,
что
приводит
к
увеличению
конверсии
и
лояльности
клиентов

11. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Пример
внедрения

12. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Построение
Единого
профиля
клиента
–
Ключ
к
построению
Customer-­‐centric
организации
Заранее
определенные
метрики
и
характеристики,
вычисляемые
в
режиме
реального
времени
по
каждому
клиенту;
Максимальный
набор
исходной
информации:
от
данных
транзакционных
систем
до
истории
взаимодействия
с
клиентом
по
маркетинговым
каналам
и
внешней
информации
о
клиенте;
Непрерывное
повышение
точности
профиля
с
помощью
алгоритмов
машинного
обучения
и
математической
статистики
Вероятность
оттока
35%
Лояльность
87%
Надежность
20%
Кредитная
нагрузка
Низкая
Семья
2
чел
Доход
семьи
Средний
Инвестиции,
экономика
66%
Автомобили
5%
Недвижимость
10%
Накопления
18%
Технологии
63%
Действующих
продуктов
5
Последняя
покупка
36
дн
Активность
28%
CLTV
Средний
В
клиентской
базе
35.2
мес
Удовлетворенность
75%
Уровень
коммуникации
20%
Уровень
отклика
18%

13. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Примеры
использования
подхода
Внедрение
решения
в
процесс
формирования
адресных,
индивидуальных
маркетинговых
кампаний
помогло
переходу
TELENET
к
модели
клиенто-­‐ориентированного
бизнеса,
повышению
лояльности
существующих
клиентов
и
снижению
их
оттока.
В
результате
перехода
на
новую
модель
сегментирования
клиентской
базы,
Telenet
стал
способен:
• Правильно
таргетировать
клиентские
предложения
в
нужное
время
и
через
множество
каналов
и
повысить
уровень
Cross
Sell
для
создания
дополнительного
дохода;
• CRM
отдел
TELENET,
достиг
рейтинга
в
93
процентиля,
по
индексу
Dow
Jones
Sustainability
Index;
• Увеличить
количество
кампании:
До
начала
работы
с
NGDATA,
Telenet
запускал
100
кампаний
в
год;
Теперь
компания
работает
более
чем
с
750
кампаниями
в
год;
• Увеличить
Return
Rate
маркетинговых
кампаний
на
300-­‐400%;
• Провести
успешную
маркетинговую
кампанию
«King
and
Kong»
которая
в
четыре
раза
увеличила
клиентскую
базу
TELENET
в
течение
нескольких
месяцев
проведения
кампании.

14. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Источники
данных
Источник
Данные
Внутренние
MarkeVng
AutomaVon
Contact
name,
Vtle,
company,
open
rates,
unsubscribes,
web
visits,
pages
visited,
lead
score,
video
views,
downloads
CRM
Company,
contact
informaVon,
win/loss,
deal
value
Использование
продукта
Features
used,
logins,
session
length,
collaboraVon
История
покупок
Products
purchased,
prices
paid,
discounts,
contract
terms
Customer
Support
History
Complaints,
resoluVons
Внешние
Публичные
сайты
Job
posVngs,
grants,
liVgaVon,
patents,
contracts,
locaVons,
growth
Сайт
компании
Language(s),
products,
shopping
cart,
execuVve
team
profiles
Социальные
сети
Company
and
personal
profiles,
likes,
comments,
updates,
friends/
connecVons/followers,
usage
Медийные
сайты
News
arVcles
and
stories,
product
launches,
announcements,
press
releases,
liVgaVon
Offline
данные
Credit
raVngs,
financial
history,
construcVon
permits/
starts,
deployed
technologies
Более
15
поставщиков
данных
Раскройте
потенциал
данных
о
клиенте

15. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Используем
всю
информацию
Customer
TransacVon
Data
Web
analyVcs
CRM
DWH/CM/Call
center
Company
Data
Social
Data
Web
surfing
eCommerce
Data
3th
Party
Data
Mobile
Data
Enterprise
DMP
Connectors
API/ETL
Data
Exchange
3th
Party
Offline
Data
Enterprise
BI
and
reporVng
ReporVng
/
AnalyVcs
Company
Web
Site
Mobile
Apps
Company
acVviVes
Customers
acVviVes
Web
and
Mobile
RTB
ecosystem
Partners
web
and
mobile
Social
Web
Email
MarkeVng
campaign
Campaign
management
SMS
Call
center
Offline
CRM
Service
Desk
Customer
eXperience
Profiler
Big
Data
storage
Machine
Learning
Real
Time
storage
PredicVve
analyVcs
Common
Services
Scoring
Data

16. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
• Data
Exchange
Поставка
«сырых»
и
«аналитических»
3rd
party
offline
и
online
данных
с
возможностью
их
пред-­‐обработки
и
объединения
• DMPKit
Набор
компонентов
для
построения
вашей
собственной
DMP
платформы
для
целей
RTB
и
подключения
к
рекламной
экосистеме
• DataDEPO
Аналитическое
хранилище
данных
на
базе
Hadoop
и
собственных
компонентов
управления
данными
• Web
Crawler
Сервис
сбора
контента
из
сети
Интернет
с
целью
анализа
медийного
пространства,
соц.
сетей
и
популярных
онлайн
площадок
• Text
Classifier
Сервис
классификации
произвольного
текста
с
помощью
алгоритмов
машинного
обучения
и
произвольного
набора
аналитических
категорий
DMPKit
Data
Exchange
Собственные
решения
линейки
1DMP.RU
DataDEPO
Text
Classifier
Web
Crawler
Более
10
партнеров

17. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Храните
данные

18. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Краулинг
данных

19. Tаблица 1
Category Name Accuracy
Test
Accuracy
Train
Documents
IAB18 Мода и стиль 76.8% 97% 400
IAB12 Новости 68.2% 96% 22
IAB10 Дом и сад 63.3% 96% 400
IAB2 Автомобили 96% 100% 400
IAB15 Наука 79% 99% 400
IAB25 Нестандартные
материалы
74% 97% 400
IAB20 Путешествия 71% 99% 400
IAB26 Нелегальные
материалы
9% 97% 36
IAB21 Недвижимость 83% 99% 400
IAB17 Спорт 82% 98% 400
IAB1 Искусство и
развлечения
63% 90% 400
IAB4 Карьера 86% 99% 400
IAB6 Семья 69% 97% 391
IAB16 Домашние
животные
88% 100% 400
IAB19 Вычисления и
технологии
87% 99% 400
IAB8 Питание 84% 92% 400
IAB5 Образование 63% 87% 400
IAB11 Закон и
политика
80% 99% 400
IAB3 Бизнес 63% 96% 400
IAB9 Хобби и
интересы
68% 98% 400
IAB23 Духовность и
религия
84% 100% 400
IAB7 Здоровье и
фитнес
77% 100% 400
IAB14 Общество 77% 98% 400
IAB13 Личные финансы 96% 100% 400
0%
25%
50%
75%
100%
IAB18 IAB12 IAB10 IAB2 IAB15 IAB25 IAB20 IAB26 IAB21 IAB17 IAB1 IAB4 IAB6 IAB16 IAB19 IAB8 IAB5 IAB11 IAB3 IAB9 IAB23 IAB7 IAB14 IAB13
Accuracy Train Accuracy Test
cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Точность
классификации
Приведены
значения
точности
классификации
текстов
в
свободном
формате,
проведенной
на
обучающей
выборке,
подготовленной
специалистами
CleverDATA
IAB
–
универсальная
классификация
категорий
интересов
интернет
пользователя,
являющаяся
стандартом
для
RTB
рекламы

20. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Варианты
развертывания
Использование
как
сервис
в
облаке
1DMP.RU
Развертывание
на
базе
Oracle
Big
Data
Appliance

21. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Что
происходит
в
интернете
за
минуту
• 204
000
000
–
новых
электронных
писем
• 20
000
000
–
просмотров
фотографий
на
Flickr
• 6
000
000
–
просмотров
страниц
на
Facebook
• 2
500
000
–
поисковых
запросов
через
Google
• 1
300
000
–
просмотров
видео
в
YouTube
• 100
000
–
новых
твитов
в
Twišer
• $83
000
–
сумма
продаж
товаров
в
Amazon
• 47
000
–
скачиваний
приложений
• 1
300
–
человек
покупают
мобильные
устройства,
подключенные
к
интернету
• 640
–
терабайт
данных
обрабатывается
• 135
–
троянских
заражений
ботнет-­‐сетями
• 30
–
часов
нового
видео
загружается
в
YouTube
• 6
–
новых
статей
публикуется
в
Википедии
Сбор
Хранение
Очистка
Классификация
6M
html
pages
70
GB
of
data
11mins,
17sec
Oracle
BDA
Starter
Kit

22. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Преимущества
1DMP
for
Enterprise
Автоматическое
обучение
в
процессе
работы
без
участия
человека
Использования
решения
не
требует
замены
текущих
систем
Доступ
в
большому
количеству
внешних
данных
через
Биржу
данных
Возможность
подключения
решения
к
RTB
экосистеме
В
общем
случае
при
сценарии
более
точного
сегментирования
достигается
повышение
результативности
маркетинговых
кампаний
минимум
на
40%
и
выход
на
окупаемость
в
течение
первого
года
эксплуатации
системы.
90
дней
до
первого
бизнес-­‐результата