BANKING SECTOR ANALYSIS OF IZMIR PROVINCE: A GRAPHICAL DATA-MINING ANALYSIS (R SOFTWARE APPLICATIONS)
•Télécharger en tant que PPT, PDF•
1 j'aime•619 vues
Advance Graphical Data Mining
Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
En vedette
En vedette (10)
Plus de Fatma ÇINAR
Plus de Fatma ÇINAR (10)
BANKING SECTOR ANALYSIS OF IZMIR PROVINCE: A GRAPHICAL DATA-MINING ANALYSIS (R SOFTWARE APPLICATIONS)
- 1. BANKING SECTOR ANALYSIS OF IZMIR PROVINCE: A GRAPHICAL DATA-MINING ANALYSIS (R SOFTWARE APPLICATIONS) 10:19:11 FATMA ÇINAR MBA, CAPITAL MARKET BOARD OF TURKEY Assoc. Prof. Dr. C. ÇOŞKUN KÜÇÜKÖZMEN İZMİR UNIVERSITY OF ECONOMICS 34.Operations Research&Industrial Engıneerıng National Congress 25-27 June 2014
- 2. 10:19:11 Gerçek Zamanlı İnteraktif Data Analizi Effect and Response Analysis Araç; R Yazılımının Lattice ve ggplot2 Grafik Paketleri kullanılacak İzmir Dataset Graphics Data- Mining Analysis
- 3. Agenda Dataset Kaynağı: İzmir vb. şehirlerin Finansal verileri (BDDK) İzmir main dataset Sahip Bilgisi: 15 şehir ve 6 hesap yılının Grafik Data Mining Analizi Dönem: 2008-2013 Hesp. İşlm. Dataset’indeki veriler yıl ve şehir faktörlerine göre set edildi. Basic bir datayı faktörleştirilerek analiz ediyoruz. 10:19:11
- 4. 10:19:11 summary(Dataset) ILKOD SEHIR SYIL NYIL AY Min. : 1.00 ADANA : 22 Y2008:60 Min. :2008 Min. : 3.000 1st Qu.:16.00 ANKARA : 22 Y2009:60 1st Qu.:2009 1st Qu.: 3.000 Median :33.00 ANTALYA : 22 Y2010:60 Median :2010 Median : 6.000 Mean :29.67 BURSA : 22 Y2011:60 Mean :2010 Mean : 7.227 3rd Qu.:42.00 DENİZLİ : 22 Y2012:60 3rd Qu.:2012 3rd Qu.: 9.000 Max. :55.00 GAZİANTEP: 22 Y2013:30 Max. :2013 Max. :12.000 (Other) :198 SDONEM NDONEM TOPNAKDIKREDI NAKDIKREDI D200803: 15 Min. :200803 Min. : 2301180 Min. : 2249452 D200806: 15 1st Qu.:200906 1st Qu.: 5006994 1st Qu.: 4775867 D200809: 15 Median :201011 Median : 9001388 Median : 8623443 D200812: 15 Mean :201035 Mean : 14542560 Mean : 14003463 D200903: 15 3rd Qu.:201203 3rd Qu.: 15756949 3rd Qu.: 15263775 D200906: 15 Max. :201306 Max. :113564461 Max. :110692193 (Other):240 TAKIPALACAK GNAKDIKREDI TASIT KONUT Min. : 39600 Min. : 215400 Min. : 34377 Min. : 313429 1st Qu.: 251686 1st Qu.: 971274 1st Qu.: 70138 1st Qu.: 625852 Median : 339949 Median : 1923710 Median :106403 Median : 944120 Mean : 539097 Mean : 4654118 Mean :168232 Mean : 1740547 3rd Qu.: 599559 3rd Qu.: 2933005 3rd Qu.:213790 3rd Qu.: 1812319 Max. :2872268 Max. :62782383 Max. :789062 Max. :13037891 KMH DIGERTUKETICI KREDIKARTI TAKIPTASIT Min. : 13457 Min. : 329107 Min. : 2929 Min. : 1454 1st Qu.: 37365 1st Qu.: 728700 1st Qu.: 503812 1st Qu.: 3398 Median : 56261 Median : 1215660 Median : 828166 Median : 5354 Mean : 88532 Mean : 1815939 Mean :1197707 Mean : 8673
- 5. AMACIMIZ 10:19:11 Yöneticilerin, IT dünyasının karmaşık kavram ve süreçlerinden arındıran, interaktif ve yalın görseller aracılığı ile veri bankalarının karmaşıklığını yok eden bir yaklaşımla stratejik karar verme pozisyonuna ulaştırabilmektir. Yöneticilerin, IT dünyasının karmaşık kavram ve süreçlerinden arındıran, interaktif ve yalın görseller aracılığı ile veri bankalarının karmaşıklığını yok eden bir yaklaşımla stratejik karar verme pozisyonuna ulaştırabilmektir.
- 6. Toplam Nakdi Kredinin Şehir Faktörüne göre Histogramı (lattice) 10:19:11
- 7. Toplam Nakdi Kredinin Yıl Faktörüne 10:19:12 göre HistogramI (lattice)
- 8. Takip Alacakların Şehir Faktörüne göre HistogramI (lattice) 10:19:12
- 9. Takip Alacakların 10:19:12 Yıl Faktörüne göre HistogramI (lattice)
- 10. Takip Alacaklarını 10:19:11 n Yüzdelerini n DotPlot Grafiği (lattice)
- 11. Toplam Nakdi Kredilerin DotPlot Grafiği (lattice) 10:19:11
- 12. Takipteki Kredilerin DotPlot Grafiği (lattice) 10:19:11
- 13. Topnakdi Kredi X TakipAlaca k Scatter Plot Grafiği (lattice) 10:19:11
- 14. Topnakdi Kredi X TakipAla cak Şehir Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği (lattice) 10:19:11
- 15. Topnakdi Kredi X Takip Alacak Yıl Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği (lattice) 10:19:11
- 16. Takip Alacak X Takip Enerji Scatter Plot Grafiği (lattice) 10:19:12
- 17. Takip Alacak X Takip Enerjinin Şehir Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği 10:19:12
- 18. Takip Alacak X Takip Enerjinin Yıl Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği (lattice) 10:19:12
- 19. Takip Alacak X Takip Taşıt Scatter Plot Grafiği (lattice) 10:19:11
- 20. Takip Alacak X Takip Taşıt Şehir Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği (lattice) 10:19:11
- 21. Takip Alacak X Takip Taşıt Yıl Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği (lattice) 10:19:11
- 22. Takipalaca k X Takip Enerji Şehir ve Yıl Faktörüne göre XY Plot Grafiği (lattice) 10:19:11
- 23. Takipalacak X Takip Konut Şehir ve Yıl Faktörüne göre XY Plot Grafiği (lattice) 10:19:12
- 24. Toplam Nakdi Kredi X Takip Alacak Yıl ve Antalya Faktörüne göre XY Plot Grafiği (lattice) 10:19:12
- 25. Toplam Nakdi Kredi X Takip Alacak Yıl ve Bursa Faktörüne göre XY Plot Grafiği (lattice) 10:19:12
- 26. Takip Alacak X Takip Enerji Toplam Nakdi Kredi etkisi altında Şehir faktörüne Göre Balon Grafiği (ggplot2) 10:19:12
- 27. Takip Alacak X Takip Enerji Toplam Nakdi Kredi etkisi altında Şehir ve Yıl faktörüne Göre Balon Grafiği (ggplot2) 10:19:12
- 28. Takip Alacak X Takip Konut Takip Kredi Toplam Nakdi Kredi etkisi altında Şehir ve Yıl faktörüne Göre Balon Grafiği (ggplot2) 10:19:11
- 29. Toplam Nakdi Kredi X Takip Alacak Kredilerinin Yıl ve Şehir faktörüne Göre Matrix Plot Grafiği (ggplot2) 10:19:11
- 30. Enerji X Takip Enerji Kredilerinin Yıl ve Şehir faktörüne Göre Matrix Plot Grafiği (ggplot2) 10:19:11
- 31. Toplam Nakdi Kredi X Takipalaca k Yıl ve Şehir faktörüne Göre Matrix Plot Grafiği (ggplot2) 10:19:11
- 32. 2008-2013 tarih aralığındaki 15 şehirdeki bankaların hesap işlemleri ‘Grafik Datamining ve R software’ ile analiz edildi. November 19, 2014 Data setindeki veriler factor–effect analizii ile değerlendirildi. Takibe düşen Kredilerin Şehirlere göre dağılımı, Kredi Tutarlarının Toplam Nakdi Krediler içindeki Payları ve Bakiyeleri BBDK Fintürk verilerine dayanılarak önerdiğimiz Grafik Data-Mining tekniği ile yorumlanabilir hale getirildi.
- 33. November 19, 2014 Contact coskun.kucukozmen@ieu.edu.tr http://www.ieu.edu.tr/tr coskunkucukozmen@gmail.com http://www.coskunkucukozmen.com fatma.cinar@spk.gov.tr http://www.spk.gov.tr/ http://www.riskonomi.com @Riskonometri @Riskonomi @fatma_cinar_ftm @ckucukozmen @RiskLab Turkey tr.linkedin.com/in/fatmacinar/ tr.linkedin.com/in/coskunkucukozmen
Notes de l'éditeur
- Datanın Summary R Yazılımının bir istatistik Hizmeti girilen verilen minimum maksimum medyan verilerini tek tıkla görebiliyoruz.
- Faktör tabanlı analizin en basit halini histogramlarla yapıyoruz. Tek nümerik değerinin tek faktöre göre grafik analizinin başlangıç noktası bildiğimiz histogramlardır. Renkli sütunlar dağıtılan kredilerin hangi montanlarda realize edildiği konusunda fikir verildi.
- Diğer faktörlerin etkisini bu grafik tipi yansıtamadığı için şimdi daha ileri grafik tekniklerine ihtiyacımız olduğu açık. Bunun için R yazılımının lattice ve ggplot2 paketlerinden yararlanacağız.
- Dotplot Grafiği tek nümerik çok faktör tek nümerikte normalde histogram olarak yapılır ancak çok fazla bir enformasyon vermez bunun yerine R yazılımının Lattice paketinin Dotplot Grafiğini kullanıyoruz. Böylece tek bir nümerik değişkene etki eden bütün faktörleri analiz edebiliyoruz.
- Tek nümerik Toplamnakdi Kredi 3 faktör 4 boyutlu renkler dönemi gösterir Topnakdi Kredide 2013 te ilk iki dönemde montan farklılığı gözüküyor.
- Scatter plot sacılım grafiği Toplam Nakdi Kredi içinde takip alacağın Saçılım Grafiği faktör efekti olmadan sistemdeki anomalileri görebiliyoruz. Düz yeşil çizgi lineer regresyon,kırmızı çizgi R ın smooth u ardışık verilerin gerçek trendini yakalıyor. Bu grafikte tam enformasyon alamıyoruz. Kırmızı eğrinin üst ve alt kesikli egrileri %95 guven aralığını belirliyor, bu aralığın dışında kalanlar ise normal dışı anomalik verilerdir. Burada faktörlerin efektini gözlemlememiz gerekiyor.
- Scatter Plot sacılım grafiği Toplam Nakdi Kredi karşısında takibe düşen alacakların şehir faktörüne göre sacılım grafiği. Toplam Nakdi Kredi içindeki alacaklarının nispeten zaman içinde bütün şehirlerde artma eğilimli olduğunu görüyoruz. Ankara sistemin dışında görülüyor. Anomalik noktalardan kolaylıkla göörülüyor. Scatter Plot 2 nümerik değişken bir faktör Topnakdi kredide Ankara 3e+07 den sonra anomalik bir davranış gösteriyor. Aynı zamanda takipteki alacaklarda da 1e+06 da anomalik davranış gösteriyor.
- Scatter Plot sacılım grafiği Toplam Nakdi Kredi karşısında takibe düşen alacakların şehir faktörüne göre sacılım grafiği. Toplam Nakdi Kredi içindeki alacaklarının nispeten zaman içinde bütün şehirlerde artma eğilimli olduğunu görüyoruz. Ankara sistemin dışında görülüyor. Anomalik noktalardan kolaylıkla görülüyor.
- Takip alacaklar içinde takibe düşen enerji kredilerinin zaman içinde arttığını görüyoruz.
- Bir önceki slaytta görülen takip anomalilerine şehir faktörüne göre baktığımızda hangi anomalinin hangi şehirde oluştuğunu görebiliyoruz.
- Bir önceki slaytta görülen takip anomalilerine zaman metriğinden baktığımızda hangi anomalinin hangi yılda oluştuğunu görebiliyoruz.
- Scatter plot sacılım grafiği takip alacak içinde takip taşıtın sacılım grafiği faktör efekti olmadan sistemdeki anomalileri görebiliyoruz.
- Scatter Plot sacılım grafiği Takip alacaklar karşısında takibe düşen taşıt kredilerinin şehir faktörüne göre sacılım grafiği. Takip alacak içinde takipteki Taşıt alacaklarının nispeten azaldığını görüyoruz.
- Az önceki slaytlarda 2 nümerik değişkenini tek faktörle inceleyebiliyorduk. Daha fazla faktör gerektiğinde xy plot grafiğini kullanabiliyoruz. 2 nümerik 2 faktör analizi yapılıyor.
- Her bir renk yıl, yılların içindeki her bir nokta dönemleri gösteriyor.
- 3 nümerik tek faktör grafiği şimdi bu analizi daha ileri bir aşamaya taşımak istersek ggplot 2 paketiyle balon grafiklerden yararlanabiliyoruz. Burada balon üçüncü nümerik değişkenin etkisi ile orantılı olarak görünür. Burada takip alacak ve takip enerji ilişkisini toplam nakdi kredi ve şehir efektiyle görebiliyoruz.
- Önceki slaytlarda iki nümerik ve tek faktör olarak yaptığımız analizi şimdi 3 nümerik ve 2 faktör olarak daha ileri bir düzeye taşıyoruz. Bir grafik üzerinde anomalilerin hangi şehirde ve hangi yılda toplam nakdi kredi efekti altında gerçekleştiğini görebiliyoruz. Shape yıllar, balon Toplam Nakdi kredi. Takip alacak içindeki takip enerjinin topnakdi krediye göre endekslenmeiş hali 3 nümerik 2 faktör şekiller yıl, renkler şehir
- ggplot 2 paketi bize grafikleri matrix formatında görme olanağı sağlıyor. Matrix Plot grafikte sütun sayısını istediğimiz gibi set edebiliyoruz. X ve y değişkeni kendi standart scale göre
- ggplot 2 paketi bize grafikleri matrix formatında görme olanağı sağlıyor. Matrix Plot grafik. 2 nümerik, 2 faktör olarak enerji kredilerine karşı takibe düşen enerji kredilerinin yıl ve şehirlerine göre dağılımını görüyoruz. Tek sütun olan grafiği 3 sutüne dönüştürdük.
- Peki fark nedir bu matrix te diğerlerinde şehirlerin kendi scale lerine göre standardize edilişi.