SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  21
Gruplanmış verilerde eğilim ve
dağılım ölçüleri
Gökay GÖKTAŞ
Verilerin Gruplandırılması
• Aralık Ölçüsü = Genişlik

Gruplandırma Sayısı
Aralık Ölçüsü = Genişlik / Gruplandırma Sayısı
• 59,
42,
36,
31,
24,

56,
40,
36,
31,
22,

52, 50, 50, 47, 46, 44, 43, 43, 42,
39, 38, 38, 38, 37, 37, 37, 36, 36,
35, 35, 34, 34, 33, 32, 32, 32, 31,
30, 30, 29, 29, 28, 27, 27, 27, 25,
22, 21, 21, 20, 17, 17.

• Genişlik = 52
• Gruplandırma Sayısı= Çalışmayı yapan kişi
tarafından belirlenir.
• Aralık ölçüsü = 52
15
.

• = 2,8 ~ 3

.
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 – 35
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
5
8
6
2
4
1
2
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
– Merkezi Eğilim Ölçüleri
a) Aritmetik Ortalama,
b) Ortanca (Medyan),
c) Tepe Değeri (Mod),

– Dağılım (Yayılma) Ölçüleri
a) Ranj,
b) Standart Sapma
c) Varyans
Merkezi Eğilim ölçüleri
a) Aritmetik Ortalama:
A.O= Her bir Frekans x Puan aralığı orta noktası
Eleman sayısı
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 – 35
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
5
8
6
2
4
1
2

ƩX= 52

X

f*X

58
55
52
49
46
43
40
37
34
31
28
25
22
19
16

58
55
52
98
92
215
80
370
70
248
168
50
88
19
32

Ʃf.X = 1795

Aritmetik
Ortalama

X

= Ʃf * X

X

1795
= 52

X

N

= 34,52
Gruplandırma Sayısı = 10
Merkezi Eğilim ölçüleri
b) Ortanca (Medyan):
Kabaca:
- Veri sayısı (N) = 52
- Çift
- N/2 = 26
- N/2 +1 = 27
- 26. ve 27. değerin yer aldığı
grup: 33-35
Merkezi Eğilim ölçüleri
b) Ortanca (Medyan):
Ortn = As +

N/2 – fa . a
fortn

As=Ortancanın bulunduğu alt sınır
fa=Alt sınırın altındaki frekanslar toplamı
fortn=Ortancanın bulunmuş olduğu aralığın frekansı
a=Aralık katsayısı
Ortn = 33 +

( 52/2 – 23 ) . 3
5

Ortn = 33 +

3 ). 3
(
5

Ortn = 34,8
Merkezi Eğilim ölçüleri
b) Tepe Değeri (Mod):

TD: Tepe Değer
As : En büyük sınıfın bulunduğu sınıfın alt sınırı
c : Sınıf aralığı
F1: En büyük frekans ile bir önceki sınıfın frekansı
arasındaki fark
F2: En büyük frekans ile bir sonraki sınıfın frekansı
arasındaki farkdır.
Tepe Değeri (Mod)
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 – 38
- 38
33 – 36
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
10
5
8
6
2
4
1
2

• Kabaca Mod:37
• 36 + 3*((10-2)/(10-2)+(10-5))
• =37,8461538462
Dağılım (yayılma) ölçüleri
a) Dağılım Genişliği (Ranj):
Ranj= En yüksek aralığın – En düşük aralığın
orta değeri
orta değeri
Dağılım Genişliği
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 – 36
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
5
8
6
2
4
1
2

• Ranj= 58 – 16
• =42
Dağılım (yayılma) ölçüleri
b) Standart Sapma

S = a * √ Ʃf

⃓)2
(x

N

-(

a: Sınıf Aralığı
f: Sınıf Frekansı Frekans
Xı: Sınıfın Sıra sayısı
N: Toplam Frekans

Ʃ f x⃓
N

2

)
Puanlar f
57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 - 35
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

⃓

X

1
7
1
6
1
5
2 44 4
2
3
5
2
2
1
10
0
5
-1
8
-2
6
-3
2 -87 -4
4
-5
1
-6
2
-7

N= 52

Standart Sapma
f*(x⃓) 2
49
36
25
32
18
20
2
0
5
32
54
32
100
36
98

539

S = a * √ Ʃf

⃓)2
(x

N

Ʃ f x⃓
N

-(

)

Ʃfx⃓ = (-87) – 44 = - 43

S = 3* √ 539 - (-43)
52
52

2

S = 9,33

2
Dağılım (yayılma) ölçüleri
c) Varyans
• Varyans= Standart Sapma ^ 2
Varyans
• S=9,33
• V=87,0489
Kaynakça
• http://mabasar.com/istatistik.ppt (A.O,
Ortanca, tüm veriler, Standart Sapma,
Varyans)
• http://acikders.ankara.edu.tr/mod/resource/v
iew.php?id=453 (Tepe Değeri)
• http://www.kpss.info/images/dosyalarim/pdf/
olcmeistatistik.pdf (Ranj)

Contenu connexe

Tendances

Introduction to ANOVAs
Introduction to ANOVAsIntroduction to ANOVAs
Introduction to ANOVAsflorentinoz
 
Logistic regression
Logistic regressionLogistic regression
Logistic regressionDrZahid Khan
 
Two-Way ANOVA Overview & SPSS interpretation
Two-Way ANOVA Overview & SPSS interpretationTwo-Way ANOVA Overview & SPSS interpretation
Two-Way ANOVA Overview & SPSS interpretationSr Edith Bogue
 
Discriminant analysis
Discriminant analysisDiscriminant analysis
Discriminant analysis緯鈞 沈
 
Practice test ch 8 hypothesis testing ch 9 two populations
Practice test ch 8 hypothesis testing ch 9 two populationsPractice test ch 8 hypothesis testing ch 9 two populations
Practice test ch 8 hypothesis testing ch 9 two populationsLong Beach City College
 
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of VarianceRepeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variancejasondroesch
 
What is a Mann Whitney U?
What is a Mann Whitney U?What is a Mann Whitney U?
What is a Mann Whitney U?Ken Plummer
 
Toplantı Yönetimi Eğitimi sunumu
Toplantı Yönetimi Eğitimi sunumuToplantı Yönetimi Eğitimi sunumu
Toplantı Yönetimi Eğitimi sunumuŞehmus Oran
 
Designing studies with recurrent events | Model choices, pitfalls and group s...
Designing studies with recurrent events | Model choices, pitfalls and group s...Designing studies with recurrent events | Model choices, pitfalls and group s...
Designing studies with recurrent events | Model choices, pitfalls and group s...nQuery
 
Correlation and Regression
Correlation and RegressionCorrelation and Regression
Correlation and Regressionjasondroesch
 
Analysis Of Variance - ANOVA
Analysis Of Variance - ANOVAAnalysis Of Variance - ANOVA
Analysis Of Variance - ANOVASaumya Bhatnagar
 
regression and correlation
regression and correlationregression and correlation
regression and correlationPriya Sharma
 

Tendances (20)

Introduction to ANOVAs
Introduction to ANOVAsIntroduction to ANOVAs
Introduction to ANOVAs
 
Logistic regression
Logistic regressionLogistic regression
Logistic regression
 
Two-Way ANOVA Overview & SPSS interpretation
Two-Way ANOVA Overview & SPSS interpretationTwo-Way ANOVA Overview & SPSS interpretation
Two-Way ANOVA Overview & SPSS interpretation
 
Discriminant analysis
Discriminant analysisDiscriminant analysis
Discriminant analysis
 
Practice test ch 8 hypothesis testing ch 9 two populations
Practice test ch 8 hypothesis testing ch 9 two populationsPractice test ch 8 hypothesis testing ch 9 two populations
Practice test ch 8 hypothesis testing ch 9 two populations
 
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of VarianceRepeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
 
Statistical Inference.pdf
Statistical Inference.pdfStatistical Inference.pdf
Statistical Inference.pdf
 
What is a Mann Whitney U?
What is a Mann Whitney U?What is a Mann Whitney U?
What is a Mann Whitney U?
 
Toplantı Yönetimi Eğitimi sunumu
Toplantı Yönetimi Eğitimi sunumuToplantı Yönetimi Eğitimi sunumu
Toplantı Yönetimi Eğitimi sunumu
 
Designing studies with recurrent events | Model choices, pitfalls and group s...
Designing studies with recurrent events | Model choices, pitfalls and group s...Designing studies with recurrent events | Model choices, pitfalls and group s...
Designing studies with recurrent events | Model choices, pitfalls and group s...
 
Binary Logistic Regression
Binary Logistic RegressionBinary Logistic Regression
Binary Logistic Regression
 
Correlation and Regression
Correlation and RegressionCorrelation and Regression
Correlation and Regression
 
Factor analysis
Factor analysisFactor analysis
Factor analysis
 
Histograms
HistogramsHistograms
Histograms
 
Analysis Of Variance - ANOVA
Analysis Of Variance - ANOVAAnalysis Of Variance - ANOVA
Analysis Of Variance - ANOVA
 
Fourier transform
Fourier transformFourier transform
Fourier transform
 
Lesson 11: Markov Chains
Lesson 11: Markov ChainsLesson 11: Markov Chains
Lesson 11: Markov Chains
 
regression and correlation
regression and correlationregression and correlation
regression and correlation
 
03 dynamic.system.
03 dynamic.system.03 dynamic.system.
03 dynamic.system.
 
Linear regression theory
Linear regression theoryLinear regression theory
Linear regression theory
 

Gruplanmış verilerde eğilim ve dağılım ölçüleri

  • 1. Gruplanmış verilerde eğilim ve dağılım ölçüleri Gökay GÖKTAŞ
  • 2. Verilerin Gruplandırılması • Aralık Ölçüsü = Genişlik Gruplandırma Sayısı
  • 3. Aralık Ölçüsü = Genişlik / Gruplandırma Sayısı • 59, 42, 36, 31, 24, 56, 40, 36, 31, 22, 52, 50, 50, 47, 46, 44, 43, 43, 42, 39, 38, 38, 38, 37, 37, 37, 36, 36, 35, 35, 34, 34, 33, 32, 32, 32, 31, 30, 30, 29, 29, 28, 27, 27, 27, 25, 22, 21, 21, 20, 17, 17. • Genişlik = 52 • Gruplandırma Sayısı= Çalışmayı yapan kişi tarafından belirlenir.
  • 4. • Aralık ölçüsü = 52 15 . • = 2,8 ~ 3 .
  • 5. Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 – 35 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 5 8 6 2 4 1 2
  • 6. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri – Merkezi Eğilim Ölçüleri a) Aritmetik Ortalama, b) Ortanca (Medyan), c) Tepe Değeri (Mod), – Dağılım (Yayılma) Ölçüleri a) Ranj, b) Standart Sapma c) Varyans
  • 7. Merkezi Eğilim ölçüleri a) Aritmetik Ortalama: A.O= Her bir Frekans x Puan aralığı orta noktası Eleman sayısı
  • 8. Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 – 35 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 5 8 6 2 4 1 2 ƩX= 52 X f*X 58 55 52 49 46 43 40 37 34 31 28 25 22 19 16 58 55 52 98 92 215 80 370 70 248 168 50 88 19 32 Ʃf.X = 1795 Aritmetik Ortalama X = Ʃf * X X 1795 = 52 X N = 34,52
  • 10. Merkezi Eğilim ölçüleri b) Ortanca (Medyan): Kabaca: - Veri sayısı (N) = 52 - Çift - N/2 = 26 - N/2 +1 = 27 - 26. ve 27. değerin yer aldığı grup: 33-35
  • 11. Merkezi Eğilim ölçüleri b) Ortanca (Medyan): Ortn = As + N/2 – fa . a fortn As=Ortancanın bulunduğu alt sınır fa=Alt sınırın altındaki frekanslar toplamı fortn=Ortancanın bulunmuş olduğu aralığın frekansı a=Aralık katsayısı
  • 12. Ortn = 33 + ( 52/2 – 23 ) . 3 5 Ortn = 33 + 3 ). 3 ( 5 Ortn = 34,8
  • 13. Merkezi Eğilim ölçüleri b) Tepe Değeri (Mod): TD: Tepe Değer As : En büyük sınıfın bulunduğu sınıfın alt sınırı c : Sınıf aralığı F1: En büyük frekans ile bir önceki sınıfın frekansı arasındaki fark F2: En büyük frekans ile bir sonraki sınıfın frekansı arasındaki farkdır.
  • 14. Tepe Değeri (Mod) Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 – 38 - 38 33 – 36 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 10 5 8 6 2 4 1 2 • Kabaca Mod:37 • 36 + 3*((10-2)/(10-2)+(10-5)) • =37,8461538462
  • 15. Dağılım (yayılma) ölçüleri a) Dağılım Genişliği (Ranj): Ranj= En yüksek aralığın – En düşük aralığın orta değeri orta değeri
  • 16. Dağılım Genişliği Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 – 36 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 5 8 6 2 4 1 2 • Ranj= 58 – 16 • =42
  • 17. Dağılım (yayılma) ölçüleri b) Standart Sapma S = a * √ Ʃf ⃓)2 (x N -( a: Sınıf Aralığı f: Sınıf Frekansı Frekans Xı: Sınıfın Sıra sayısı N: Toplam Frekans Ʃ f x⃓ N 2 )
  • 18. Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 - 35 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 ⃓ X 1 7 1 6 1 5 2 44 4 2 3 5 2 2 1 10 0 5 -1 8 -2 6 -3 2 -87 -4 4 -5 1 -6 2 -7 N= 52 Standart Sapma f*(x⃓) 2 49 36 25 32 18 20 2 0 5 32 54 32 100 36 98 539 S = a * √ Ʃf ⃓)2 (x N Ʃ f x⃓ N -( ) Ʃfx⃓ = (-87) – 44 = - 43 S = 3* √ 539 - (-43) 52 52 2 S = 9,33 2
  • 19. Dağılım (yayılma) ölçüleri c) Varyans • Varyans= Standart Sapma ^ 2
  • 21. Kaynakça • http://mabasar.com/istatistik.ppt (A.O, Ortanca, tüm veriler, Standart Sapma, Varyans) • http://acikders.ankara.edu.tr/mod/resource/v iew.php?id=453 (Tepe Değeri) • http://www.kpss.info/images/dosyalarim/pdf/ olcmeistatistik.pdf (Ranj)