IT CAMP – BIG DATA & DATA MINING Onno Center, Situ Gintung - Jakarta 1 Oktober 2017

1. Drone Emprit
Studi Kasus dan Demo
Ismail Fahmi, PhD.
Drone Emprit
Media Kernels Indonesia
Ismail.fahmi@gmail.com
IT CAMP – BIG DATA & DATA MINING
Onno Center, Situ Gintung - Jakarta
1 Oktober 2017

2. 2
1992 – 1997 S1, Teknik Elektro, ITB
2003 – 2004 S2, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda
2004 – 2009 S3, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda
2000 – 2003 Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia)
Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL)
Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITB
Membangun Digital Library ITB
2009 – Sekarang Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam)
2012 – Sekarang Co-Founder Awesometrics, Media Monitoring & Analytics Company
2014 – Sekarang Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Natural Language Processing Company
2015 – Sekarang Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch
2017 – Sekarang Dosen Tetap Magister Teknik Informatika Universitas Islam Indonesia
Ismail Fahmi, PhD.
Ismail.fahmi@gmail.com

3. Agenda
SESI 1
• Konsep
• Tentang Drone Emprit
• Data, tambang emas baru
• Arsitektur & Fitur
• Teknologi
• Crawler
• Twitter
• Facebook
• Online News
• Indexing
• Sharding
• Replication
• Analytics
• Sentiment Analysis
• Opinion Analysis
• Term Extraction
• Clustering
• Social Network Analysis
• Visualisasi
SESI 2
• Studi Kasus
• Analisis Pilkada Jawa Barat
• Analisis Pro-Kontra PKI
• Membaca Agenda Setting Media
• Demo
• Membuat topik monitoring baru
• Membaca hasil analisis
• Edit sentimen
• Social Network Analysis
3

4. Studi Kasus #1:
Pilkada Jawa Barat
4

5. Contoh Search Profile: Ridwan Kamil
5

6. RK: Tren (3 bulan)
6
Twitter
Online News

7. RK: Most Retweeted
7

8. RK: Top Twits (seminggu)
8
Tentang program
sebagai Walikota.
Kerja.. Kerja..

9. RK: Top Twits (3 bulan)
9
Hanya 1 tentang
Pilkada, sisanya
tentang kerja sbg
Walikota

10. RK: Hashtag (seminggu)
10

11. RK: Hashtag (1 bulan)
11

12. RK: Hashtag (3 bulan)
12

13. RK: Topic Map (1 minggu)
13

14. 14
Tim Pendukung RK
Follower dan Fans RK
Jaringan PKB
Perangkat
Pemerintahan Bdg
Kontra RK
Media Mainstream
RETWEET
Ngerumpi sendiri

15. 15
Tim ‘Robot’
Pendukung RK

16. 16
Kontra RK
Media Mainstream

17. 17
Jaringan PKB

18. Most connected
18

19. 19

20. 20

21. 21

22. 22
MENTION
Diskusi lintas cluster
Diskusi tertutup

23. Comparison Analysis
23

24. Dashboard Pilkada
24

25. Volume Percakapan
25

26. Tren Semua Kanal
26

27. Tren Cross-platforms: RK
27
Online News
Twitter
Ada korelasi antara
pemberitaan media dan
percakapan di sosmed

28. Tren Cross-platforms: DeMul
28
Online News
Twitter
Tidak selalu ada korelasi
antara pemberitaan
media dan percakapan di
sosmed.
Sosmed lebih aktif.

29. Popularity vs Favorability
29
Juni - September 2017

30. Popularity vs Favorability
30
Minggu I
Minggu II
Minggu III
Minggu IV
September 2017

31. 31
Pro DeMul
Pro DeMiz
Special Force
Menyerang DeMiz
Perangkat
Kota Bandung
Pro RK
Pro DeMul-RK

32. Pornografi
Sept 2017

33. Top Search Keywords: Indonesia
33https://trends.google.com/trends/explore?date=today%201-m&geo=ID&q=*&hl=en-US

34. Top Keywords vs Keyword Pornografi
34https://trends.google.com/trends/explore?date=today%201-m&geo=ID&q=download,bokep,fb&hl=en-US

35. Google vs Pornografi vs Judi
35https://trends.google.com/trends/explore?date=today%201-m&geo=ID&q=google,bokep,togel

36. Pornografi vs Perjudian
36
https://trends.google.com/trends/explore?date=today%201-m&geo=ID&q=bokep,togel&hl=en-US

37. Region dan Keyword
37

38. Google Search
38

39. Google Custom Search
39

40. 40

41. 41

42. 42

43. 43

44. 44

45. 45

46. 46

47. 47

48. 48

49. eSisk: Siskamling Online
Pornografi, Perjudian, Hoax, dll
49
Start
1. Cari top keywords
2. Cari top search
results
3. Evaluasi domain
Ulangi secara priodik
Seed keywords
Related keywords
Search keyword
Top 100 result pages
Domain, IP
4. Blokir domain dan IP

50. Media Kernels
50

51. Tren Pornografi (1 minggu)
51

52. Akun yang ‘wajib’ difollow
52

53. 53

54. 54

55. 55
ABG
jilbab

56. Genre Pornografi
56

57. 57

58. Most Shared URLs
58

59. Studi Kasus #2:
Analisa Pro-Kontra PKI
PASCA ILC
59

60. 60

61. 61

62. Tren 1 tahun terakhir
62

63. 63

64. 19-20 September
64

65. Juni-September 2017
65

66. 66

67. 67

68. G30S/PKI
68

69. Tren G30S/PKI
69

70. G30S/PKI: SNA Gephi
70
@Hasanuddin Ali / Alvara Research
Pola relasi retweet,
menggunakan
modularity class.
Memperlihatkan
adanya kelompok
komunitas.

71. 71
Pro Isu PKI Kontra Isu PKI

72. 72
MajalahHistoria
lebih disukai oleh
Kontra isu PKIMedia mainstream
Lebih disukai oleh
Pro isu PKI

73. Berita yang favorable
73

74. Berita yang kurang favorable
74

75. 75

76. 76

77. G30S/PKI: Topic Map
77

78. Setya Novanto
Guyonan 30 Setya N
78

79. Tren
79

80. Hashtags
80

81. Word Cloud Twitter
81

82. Top Tweets
82

83. 83

84. 84

85. 85

86. 86

87. Demo
87

88. Terimakasih
88
Ismail Fahmi, PhD
Drone Emprit
PT Media Kernels Indonesia
Email: ismail.fahmi@gmail.com
Hp: 0812 8908 3894