本課程由淺入深，從理論到實戰，讓零基礎的學員也能理解 OpenCV 的知識，從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例，進而掌握各種開發方法，並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype)！ OpenCV電腦視覺與影像處理實戰 http://bit.ly/2NFyxE2 AI深度學習與影像辨識實戰 http://bit.ly/2X79Nax

1. OpenCV
電腦視覺與影像處理實務
課程預覽

2. Mat 操作與演練
賦值形式
矩陣運算
像素運算

3. 影像前(預)處理

4. 數位影像處理：雜訊去除

5. 影像模糊：高斯濾波
【原理】
每個像素點由本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均後求得

6. 單元演練 ... (影像強化)

7. ROI 處理
ROI (Region of Interest) 感興趣區域
．一般為矩形區域

8. 卷積運算 理論 & 實務
．卷積(Convolution)：

9. 邊緣提取

10. 角點偵測

11. 人臉偵測 原理&應用

12. 【專題】車牌辨識系統

13. Thank You 