2. Esposo de una gran mujer.
Padre de dos hijos maravillosos.
Enterprise Agile Coach en Everis Latam
| Transformación ágil en Interbank
Corporate Innovation Portfolio Specialist
| Digital & Agile Transformations
SAFe Program Consultant | SAFe Agilist
| PMI - ACP | CSP | CSM | CSPO | CSD
| Master of IT Management
4. Un argumento sin números
es sólo una opinión.
- 1ra Ley de Atkins
Metrics 3.0 - Andy Cleff
La importancia de medir
5. Metrics 3.0 - Andy Cleff
1. Toma decisiones informadas (Data-driven decisions).
2. Mejora el aprendizaje.
3. Mejora el alineamiento entre visión y operación.
4. Reduce los juicios y focaliza lo objetivo.
5. Permite identificar brechas y problemas.
6. Permite saber si nos acercamos a la meta.
Razones para medir
6. Consecuencias del mal uso de las métricas
1. Las métricas pueden usarse como “armas”.
2. La métrica puede convertirse en el objetivo, dejando
de lado el propósito.
3. Llenarse de métricas que no sirven para “accionar”.
4. Pueden conducir a comportamientos no deseados.
5. Implementar buenas métricas puede tomar mucho
tiempo y esfuerzo.
6. No todo se puede medir.
8. Aunque aportan información útil y visible, no
indican ningún punto concreto de mejora,
por lo que centrarse en ellas hace que
perdamos de vista los puntos optimizables
de nuestra estrategia.
Vanity Metrics, The Lean StartUp Method, Eric Ries
Métricas Vanidosas
9. Métricas vanidosas
• # de descargas de la app
• # de seguidores o “Likes”
• # de Líneas de código en producción
• # de Casos de Prueba Ejecutados
• Velocidad del equipo
• # de Puntos de Historia por Developer
• % de precisión de estimación
Ejemplos de métricas vanidosas
11. Métricas vanidosas vs. Métricas
accionables
Métricas vanidosas
• # de descargas de la app
• # de seguidores o “Likes”
• # de Líneas de código en producción
• # de Casos de Prueba Ejecutados
• Velocidad del equipo
• # de Puntos de Historia por Developer
• % de precisión de estimación
Métricas accionables
• # de nuevos Clientes (pagaron la app)
• Net Promoter Score
• # Defectos escapados en Producción
• % Cobertura de funcionalidades críticas
• % de Variación de la Velocidad
• Cycle Time / Lead Time
• Diagrama de Flujo Acumulado (CFD) /
WIP / Diagrama de Control
12. Tips para definir buenas métricas
COMPRENSIBLE (simple y que hace sentido a la naturaleza de lo que se
quiere medir)
1
2
3 ES UN RATIO O RELACIÓN (en la mayoría de los casos el % dice más)
COMPARATIVA (debe permitir ver tendencia en el tiempo)
CAMBIA COMPORTAMIENTOS (prestar atención en los efectos sobre las
personas que relacionadas)
4
Lean Analytics - Benjamin Yoskovitz, Alistair Croll
13. Cinco tipos de Métricas para equipos ágiles
PROCESO2
3 RELEASE
1 EQUIPO
TÉCNICAS5
4 PRODUCTO
Metrics 3.0 – Andy Cleff
19. Indicador: El nivel de aceite en su auto
está en rojo (menos del nivel aceptable).
20. Principales diferencias de un indicador vs.
métrica
• Brinda un contexto a la medición.
• Posee una intención de alcanzar un objetivo.
• Evoca la toma de una decisión.
• Representa un solo concepto de medición.
21. Tipos de Indicadores: Lagging Indicator y Leading
Indicator
Leading vs. Lagging KPIs – What Successful Companies Measure
LEADING INDICATORSLAGGING INDICATORS
• % de Rotación laboral
• % del Personal del área
• capacitado en Agile
• # de Defectos Escapados en
producción
• % de Employee Engagement
• # de Asistentes por Curso
• % de Asistencia por Curso
• # Cursos brindados por período
• % de Cobertura de Features
críticas
• % de Automatización de Casos de
Prueba
Muestra cómo se comporta un
resultado ahora y en el pasado.
Refleja la consecución o logro de una
meta en el futuro cercano.
OUTCOMES /
RESULTADOS
OUTPUTS/
ACTIVIDADES
22. Metrics and Performance Measurement System for the Lean Enterprise, Professor Deborah Nightingale - MIT
Elementos de un indicador
23. KPI: Cycle Time
d
t
Mide el tiempo desde que un ítem de trabajo ingresa al proceso de construcción por los equipos
hasta que está en producción (In Production). Este tiempo contempla las etapas del flujo a partir de la
construcción o desarrollo. El cálculo se lo realiza a partir del tiempo promedio de todos los ítems.
Fórmula
Días
!"#$% &'(% = *%#ℎ, -% .,/0 , .10-2##'ó4 − *%#ℎ, -% 64'#'0 -% 7%/,110$$0
Data Tendencia
Unidad
Responsable
Scrum Master
Comportamiento
Extracción
Manual / JIRA
Periodicidad
Mensual
Descripción
25. KPI: Cycle Time
d
t
Mide el tiempo desde que un ítem de trabajo ingresa al proceso de construcción por los equipos
hasta que está en producción (In Production). Este tiempo contempla las etapas del flujo a partir de la
construcción o desarrollo. El cálculo se lo realiza a partir del tiempo promedio de todos los ítems.
Fórmula
Días
!"#$% &'(% = *%#ℎ, -% .,/0 , .10-2##'ó4 − *%#ℎ, -% 64'#'0 -% 7%/,110$$0
Data Tendencia
Unidad
Responsable
Scrum Master
Comportamiento
Extracción
Manual / JIRA
Periodicidad
Mensual
Descripción
26. KPI: NPS
d
t
Mide la percepción de satisfacción del curso por parte de los asistentes.
Fórmula
%
!"# =
#"&'(')'&*+ − # -*)&./)'&*+
# 0').1 2* 3').4)*+
Data Tendencia
Unidad
Responsable
Trainer
Comportamiento
Extracción
Manual / Encuesta
Periodicidad
Fin de cada curso
Descripción
28. ¿Qué es un OKR?
OKR (Objectives and Key Results) es un
método de gestión que ayuda a las
empresas a implementar su estrategia.
Provee foco, incrementa la transparencia y
mejora el alineamiento.
What is an OKR? - Perdoo
29. OBJETIVOS CLAVE
1
2
3 INICIATIVAS
OBJETIVO
¿De qué forma nos damos cuenta que
estamos teniendo éxito con el objetivo?
¿Qué cosas haremos para cumplir esos
objetivos clave?
¿A dónde queremos llegar o qué
queremos lograr?.
Elementos de un OKR
30. Elementos de un OKR: Ejemplo
OBJETIVOS CLAVE
1
2
3 INICIATIVAS
OBJETIVO
• Que el Net Promoter Score sea mayor a 90.
• El llenado de la encuesta de satisfacción sea
mayor a 95%.
1. Incorporar más elementos lúdicos en la
ejecución de los talleres.
2. Mejorar la calidad de los Slides.
3. Implementar mecanismos de llenado de la
encuesta al cierre del taller.
4. Implementar Kahoot al final para reconocer
lo que se ha aprendido.
“Mejorar la calidad de las
capacitaciones ágiles en la empresa”
31. 1
2
3
• Que el Net Promoter Score sea mayor a 90.
• El llenado de la encuesta de satisfacción sea
mayor a 95%.
1. Incorporar más elementos lúdicos en la
ejecución de los talleres.
2. Mejorar la calidad de los Slides.
3. Implementar mecanismos de llenado de la
encuesta al cierre del taller.
4. Implementar Kahoot al final para reconocer
lo que se ha aprendido.
“Mejorar la calidad de las
capacitaciones ágiles en la empresa”
Lo que queremos lograr
Como sabremos que
estamos teniendo éxito
Lo que intentaremos
para lograrlo
Elementos de un OKR: Ejemplo
32. Iniciativas como Hipótesis
1
2
3
• Que el Net Promoter Score sea mayor a 90.
• El llenado de la encuesta de satisfacción sea
mayor a 95%.
1. Incorporar más elementos lúdicos en la
ejecución de los talleres.
2. Mejorar la calidad de los Slides.
3. Implementar mecanismos de llenado de la
encuesta al cierre del taller.
4. Implementar Kahoot al final para reconocer
lo que se ha aprendido.
“Mejorar la calidad de las capacitaciones
ágiles en la empresa”
Lo que queremos lograr
Como sabremos que
estamos teniendo éxito
Lo que intentaremos para
lograrlo
33. Formato de Hipótesis
NOSOTROS CREEMOS QUE
LOGRAREMOS
PARA
Y SABREMOS QUE TENEMOS ÉXITO CUANDO
implementando una
mejorar la satisfacción del curso
los asistentes
el NPS se haya incrementado en un 20%
dinámica con Kahoot al final del curso
34. Visualizando la evolución del Indicador
NOSOTROS CREEMOS QUE
LOGRAREMOS
PARA
Y SABREMOS QUE TENEMOS ÉXITO CUANDO
implementando una
mejorar la satisfacción del curso
los asistentes
el NPS se haya incrementado en un 20%
dinámica con Kahoot al final del curso
38. OKR Canvas Dueño: Agile Team
OBJETIVO
“Mejorar la calidad de las capacitaciones
ágiles en la empresa.”
1
RESULTADOS CLAVE2 DEFINICIÓN DE INDICADORES EVOLUCIÓN
INICIATIVAS3 APRENDIZAJE¿VALIDADA?EXPERIMENTO ACTIVOSIGUIENTE EXPERIMENTO
• El NPS sea mayor a 90
• El llenado de la encuesta
sea mayor a 95%
Sí No
-----
----
-----
----
-----
----
-----
----
-----
----
-----
----
Hipótesis
39. OKR Canvas Dueño:
OBJETIVO1
RESULTADOS CLAVE2 DEFINICIÓN DE INDICADORES EVOLUCIÓN
INICIATIVAS3 APRENDIZAJE¿VALIDADA?EXPERIMENTO ACTIVOSIGUIENTE EXPERIMENTO
Sí NoHipótesis
40. OKR Canvas Dueño:
OBJETIVO1
RESULTADOS CLAVE2 DEFINICIÓN DE INDICADORES EVOLUCIÓN
INICIATIVAS3 APRENDIZAJE¿VALIDADA?EXPERIMENTO ACTIVOSIGUIENTE EXPERIMENTO
Sí NoHipótesis
ZONA DE EXPERIMENTACIÓN
ZONA DE INDICADORES Y METAS
OBJETIVO PRINCIPAL
41.
42. Lean Metrics para optimización del flujo
➤ Cycle Time
➤ Lead Time
➤ Throughput
➤ Cycle Time vs.
# de Items
➤ CFD
➤ Diagrama de Control
➤ Value Stream Maps
➤ Kaizens wall
➤ # Defectos escapados
PROD
➤ Customer NPS
➤ Customer/Business Value
Delivered
➤ Release Success Rate
➤ Diagrama de
Envejecimiento (Aging)
➤ Queue/Wait Time
➤ Blocked Time
➤ % de Eficiencia
➤ Health Check
➤ Team Radar
➤ Happiness Index
➤ Team Member NPS
➤ Learning Velocity
➤ % de Hipótesis Validadas
por Johnny Ordóñez
43. El único conocimiento útil es aquel
que se comparte.
http://bit.ly/OKRs-JohnnyOrdonez
Aquí podrás descargar
todas las plantillas que has
visto en esta presentación.
Sólo úsalas con responsabilidad,
profesionalismo y respeto.