10. De kunst van de essentie
• De aard van deze kaart betekent ook dat
afstand of ligging niet per sé realistisch
wordt weergegeven […]
• Zulke compromissen zijn vaak nodig bij
dergelijke kaarten.
https://studiolegenda.nl/product/snelwegkaart-2018/
16. Focus voor vandaag
• Het visueel aantrekkelijk weergeven van
– woorden / begrippen
– eventuele relaties daartussen
• Met behulp van
– Tag clouds
– Mindmaps
– Knowledge graphs
26. Bruikbaar voor
• Uiteraard
– Navigeren voor eindgebruikers, doorklikken op
tags (exploratief zoeken)
– Overzicht van gebruikte tags, inzicht in
beschikbare content
• Maar ook
– Snel inzicht in tekst(en)
– Eenvoudige tekstanalyse
27. Aan de slag
• Maak een word cloud via
https://tagcrowd.com
• Onderwerp: Paralympische Spelen 2018
– https://www.nu.nl/tag/Paralympics%202018
• Klaar? Save as pdf
30. Bruikbaar voor
• Uiteraard
– Ideeën stimuleren, brainstorming in workshop
– Eigen gedachten ordenen
• Maar ook
– Termen hiërarchisch ordenen
– Toetsen en bespreken van taxonomie bij
eindgebruikers
32. Aan de slag
• Maak een mindmap via www.mindmup.com
• Onderwerp: Paralympische Spelen 2018
– https://www.nu.nl/tag/Paralympics%202018
• Gebruik ook je eerder gemaakte word cloud
• Klaar? Download as pdf
38. Bruikbaar voor
• Uiteraard
– Verrijken van zoekmachines
– Semantisch zoeken
– Gerelateerde informatie (more like this)
– Automatische classificatie
• Maar ook
– Inzicht geven in specifiek domein
– Semantische relaties aanduiden tussen termen
– Toetsen en bespreken van thesaurus/ontologie bij
eindgebruikers
40. Aan de slag
• Maak een concept map via
https://cmapcloud.ihmc.us
• Maak een eigen account aan
• Onderwerp: Paralympische Spelen 2018
– https://www.nu.nl/tag/Paralympics%202018
• Gebruik ook je eerder gemaakte word cloud
en/of mindmap
42. Vragen of meer weten?
• Mail: joyce@invenier.nl
• Website: www.invenier.nl
• Twitter: @joycevanaalten
• LinkedIn: /joycevanaalten
• Maak ‘t vindbaar! : op schijven, sites en
SharePoint ISBN: 9789492388001
• GO Summer Course
Notes de l'éditeur
Waarom visualiseren we? Omdat, wanneer we er op een andere manier naar kijken, zaken sneller helder worden. En omdat we het dan beter kunnen onthouden.
Visualisatie is breed: kaart, tekening, pictogrammen, symbolen. Ik gebruik Duplo om SharePoint uit te leggen, of een Rubiks Cube om aan te duiden dat een taxonomie multidimensionaal kan zijn.
Kunst is wel om visualisatie zo te maken dat iedereen het begrijpt.
Maar soms moet je even doorzetten om anderen te laten zien dat op een andere manier naar iets anders kijken, duidelijker is. Dit is een voorbeeld van de London Tube map uit 1932. Deze ging zoals de metro organisatie het wilde, uit van de juiste geografische correctheid.
In de jaren 30 bedacht Beck dat het anders en beter kon. Dit is Beck’s uitgave uit 1933, zoals we die meteen herkennen.
Meest recente versie van de tube map (2018). De tube map heeft al op vele manieren navolging gekregen.
Recentelijk nog de snelwegkaart van Nederland.
Er zijn diverse methoden voor visualisaties, zoals je hier kunt zien. De metrokaart is daar een van.
javascript:popUpWindow('http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html',10,10,1150,800);
Vindt oorsprong in web2.0/social internet: Flickr, Technorati Woorden die het meeste voorkomen worden het grootst/meest zichtbaar weergegeven (dmv kleur en dikte, plek in de word cloud). Hierop kan een gebruiker doorklikken, zodat hij op die tag kan zoeken.
Al ziet de huidige tag cloud van Flickr er nu zo uit. Dus de klassieke oorsprong wordt steeds minder toegepast. Want er was een behoorlijke overkill aan tagclouds.
Al komen we ‘m wel nog tegen, zoals in dit voorbeeld.
Hoewel ie minder in de klassieke zin wordt toegepast, is het nog steeds een mooi middel en kunnen we ‘m nu op andere manieren inzetten. Bv om inzicht in een tekst of content te krijgen. Een betere benaming is word cloud.
Voorbeelden van tools om word clouds te maken. Het mooie is er basis functionaliteiten voor text analyse in zitten: hoe vaak komt een woord voor, een stopwoordenlijst, co-occurrence. De functionaliteiten verschillen wel per tool.
Van oorsprong bedoeld om ideeën te verzamelen en groeperen. Ook geschikt om te brainstormen. Dit is een simpel voorbeeld dat ik ooit gemaakt heb op basis van een eerste woordenboek voor kinderen.
Er zijn ook tools waar je samen aan kunt werken, handig in workshops. Maar het is dus minder handig voor andersoortige relaties dan hiërarchisch.
Voorbeeld van een word cloud om tekst te analyseren: http://wordclouds.visualdataweb.org
Een andere manier om woorden weer te geven is door gebruik te maken van de hype/ervaring rondom knowledge graphs. Dat is een containerbegrip, dat soms verkeerd wordt gebruikt, al kun je het eigenlijk niet verkeerd gebruiken, want er is nog niet echt een eenduidige definitie van.
Maar het voorbeeld dat we allemaal wel kennen, is de Google Knowledge Graph, die ervoor zorgt dat je direct antwoorden, naast de gebruikelijke resultaten. Zie dit voorbeeld van Van Gogh. Dat kan Google omdat hij aan de achterkant informatie aan elkaar heeft geknoopt, zoals de naam van Gogh, met de plaats Zundert etc. Bij knowledge graphs krijg je te maken met RDF (de standaard hoe je het opslaat), triple stores (het feit je altijd werkt met een subject-predicate-object) en dat als je meerdere triples stores aan elkaar knoopt, je een Linked Data krijgt. Het gaat voor deze workshop te ver om deze begrippen allemaal uit te leggen, maar ik wil jullie wel de manier van hoe knowledge graps begrippen weer kunnen geven, laten zien. Want deze kunnen iets visueel aantrekkelijk laten zien.
Een graph kenmerkt zich door het anders opslaan van informatie en data. Het is niet meer hiërarchisch, maar vanuit meerdere kanten aan elkaar geknoopt. Een voorbeeld van zo’n graph ziet er zo uit:
Cmaps is geen “officiële” tool om knowledge graphs te maken, we gaan er vandaag wel mee aan de slag. En voor het gemak laten we ons niet hinderen door het gebruik standaarden, iets wat je “in het echt” wel wil.