SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  27
Télécharger pour lire hors ligne
AI Platform Company
Big Data Analytics, Deep Learning, Artificial Intelligenceⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved
인공지능과 Virtual Assistant
2016-11-04
마인즈랩 박성준
2016 Data Grand Conference
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 1 -
CONTENTS
1.
About
MindsLab
2.
BigData 에서
인공지능(AI)으
로
3.
Contact
Center의 일반적
현황
5.
MINDs VA 활용
사례
4.
MINDs VOC
활용 사례
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 2 -
• The world’s largest professional
services network
• More than 195,400 people in 157
countries
PwC Consulting
머신러닝과 빅데이터
기술 기반의
인공지능 솔루션과
서비스를 제공하는
ETRI 연구소기업
MindsLab은 …
Big Data, 음성인식, Deep Learning, Smart Machine 기술 기반의 AI Platform 기업.
한국전자통신연구원(ETRI)과 PwC컨설팅 그리고 네이버 펀드가 투자한 조인트벤쳐
Founding Shareholders Investors
• Korean government-funded largest
research institution
• More than 2,000 people
(2015)
(2016)
(2016)
(2016)
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 3 -
MindsLab –
현재 3개 지역, 40여명의 직원.
R&D 및 AI 학습 역량 강화와 Global 시장 진입을 위해 적극적으로 해외 진출
Our Resources
Employees 45
Offices 3 (예정: 3)
Network
Partners
• 한국전자통신연구원 (ETRI)
• 서울대학교 통계학과
• 강원대학교 컴퓨터공학 딥러닝연구소
• 강원 창조경제 혁신센터
Affiliates
• MindsLab Inc. (북미법인)
• InterMinds
Seoul
Sales & Mkt.
Chuncheon
Learning Ctr.
New York
Global R&D,
Sales & Mkt
Daejeon
HQ, R&D
Pangyo
R&D, Solution,
Smart Machine
Vancouver
Global
Learning Ctr.
(예정) (예정)
(예정)
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 4 -
201620152014. 1 설립
ETRI 맞춤형
기술지원
지정기업
(2014. 2)
미래창조
과학부 지정
연구소기업
등록 (2014. 2)
엑소브레인
2차 년도 과제
착수
(2014. 5)
미래창조과학부
국가연구개발 우수
성과 100선 선정
(2014. 7)
소셜 빅데이터
분석플랫폼서비스
(MINDs Insight)
(2014. 1)
산업별 마켓
인텔리전스
서비스(MINDS MI)
출시 (2014. 4)
통합 VOC 분석
솔루션(i-VOC)
출시
(2014. 7)
MINDs Seminar II
빅데이터로 찾아내는
고객의 소리
(2014. 12)
VC로부터
투자유치 성공
(2015. 8)
'딥러닝 기반의
스마트홈 음성인식 장치
기술 개발' 연구소기업
R&BD 프로젝트
(2015. 11)
마인즈랩 인공지능
클라우드 (AI Cloud)
제품군 출시 세미나
(2016. 6)
VC로부터 2차
Funding
(2016. 8)
MINDs Seminar I
빅데이터로
풀어내는 리얼타임
마켓센싱(2014. 5)
MindsLab – 주요 연혁
Deep Learning, The
Game Changer
세미나
(2016. 2)
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 5 -
CONTENTS
2.
BigData 에서
인공지능(AI)으
로
1.
About
MindsLab
3.
Contact Center
5.
MINDs VA
4.
MINDs VOC
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 6 -
Big Data에서 인공지능의 시대로
Big Data에 이어 음성인식과 자연어 처리, 또 이를 가능하게 하는 Machine
Learning 기술의 발달과 이의 활용을 통해 인간과 대화가 가능한 인공지능
서비스가 가능해졌습니다.
1. MindsLab Business
인간과
대화가 가능한
인공지능
서비스
Voice
Recognition
Natural
Language
Processing
Deep
Learning
Big Data
(Technology)
’70
Expert System
‘50s-’60s
AI 개념 정립
다양한 방식 시도
‘85
신경망
‘00
자연언어처리
‘10
딥러닝
1986
Backpropagation
Multilayer Network
1997
IBM Deep Blue
체스 인간에게
승리
2011
IBM 왓슨
Jeopardy
승리
2012
Google
Deep Learning
고양이 인식
1970~80
MYCIN, XCON
Expert System
1950
튜링테스트 1956
다트머쓰회의에서
AI 개념 정립
2000
Google Multiple
Language
Translatation
2014
Facebook
DeepFace
2016
AlphaGo 이세
돌에 도전
?‘15
가상비서
1983년 1월호
8
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 10 -
MindsLab Technology Assets 1. MindsLab Business
음성인식
(STT: Speech-
to- Text)
자연어처리
(NLP: Natural
Language
Processing)
음성합성
(TTS: Text-to-
Speech)
텍스트분석
(TA: Text
Analysis)
빅데이터
분석
(Big Data
Analysis)
도메인/의도
분류
(Domain/
Intention
Classifier)
감성분석
(Sentiment
Analysis)
Question
Answering
이미지분석
(Image
Analysis)
대화처리
(DM: Dialog
Management)
DNN
(Deep Neural
Network)
Smart
Machine
설계/제조
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 11 -
So What ?
So What ?
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 12 -
MindsLab Solutions
기업용 AI Solution 소비자용 AI 제품/서비스
MINDs
BOT
MEARI
MINDs
VA
MINDs
Insight
금융상담 봇/ Conversational
Commerce
인공지능 가상 상담원
(Virtual Assistant)
Social Big Data 분석
MINDs
RYL
Smart
Machine
인공지능 홈 비서
개인 음성 맞춤형 녹취
서비스
(Record Your Life)
스마트 스피커
스마트 서비스 로봇
스마트 드론
각종 스마트 디바이스
MINDs
VOC
음성인식 및
VoC(Voice of Customer) 분석
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 13 -
CONTENTS
2.
BigData 에서
인공지능(AI)으
로
3.
Contact Center
5.
MINDs VA
4.
MINDs VOC
1.
About
MindsLab
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 14 -
Contact Center의 일반적 현황
Contact Center Issues
Delayed Response
Multi Comm. Channel,
But Not Omni, Not Contextual
Not Early Warning,
but Late Warning
How to Listen to VoC ?
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 15 -
Contact Center의 일반적 현황
Delayed Response, Service Quality vs. Operating Costs
• Peak Time 상담
대기시간/포기율 증가
• 운영비용 부담
(성수기 임시 상담원
채용/교육)
• 상담 품질 저하
• 상담 포기
• 응답 지연
그런데 …
단순
문의/상담
반복적인
질문
(FAQ)
• 가전회사:
여름철 에어컨 상담의 60% - AS신청
• 유통회사: 상담의 40% - 배송 상황
문의
• 카드회사: 결제금액 문의
• 병원: 진료예약
• “홈페이지에 다 있는데 … ”
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 16 -
Contact Center의 일반적 현황
Multi Communication Channel, But Not Omni Communication Channel,
Not Contextual Communication Channel
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 17 -
Contact Center의 일반적 현황
Not Early Warning, but Late Warning
[ A사 ]
상담원 VoC 상담 분류율 1%
그런데 실제는 ?
?
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 18 -
Contact Center의 일반적 현황
How to Listen to VoC ?




매우 다양한 Big Data
VoC ( Complaint, Issue )
Risk ( Product/Service Liability )
Reputation / Sentiment
Needs / RequirementBuzz
ChanneledVOCUnchanneledVOC
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 19 -
CONTENTS
2.
BigData 에서
인공지능(AI)으
로
3.
Contact Center
5.
MINDs VA
4.
MINDs VOC
1.
About
MindsLab
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 20 -
CONTENTS
2.
BigData 에서
인공지능(AI)으
로
3.
Contact Center
5.
MINDs VA
4.
MINDs VOC
1.
About
MindsLab
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 21 -
Paradigm Shift
“ It’s the beginning of a brand new era - there was web, then mobile apps
and now bots. It is an incredibly powerful paradigm shift ”
David Marcus, Head of Facebook Messenger
Paradigm
PC
( mid – 80s )
Web
( mid – 90s )
Smartphone
( mid – 00s )
Messaging
( mid – 10s )
Platform
Examples
Applications
Examples
UI/UX
S/W Dev
Desktop
DOS, Windows, Mac OS
Clients
Excel, PPT, Lotus
Native Screens
Client-side
Browser
Mosaic, Explorer, Chrome
Website
Yahoo, Amazon
Web Pages
Server-side
Mobile OS
iOS, Android
Apps
Angry Bird, Instagram
Native Mobile Screens
Client-side
Messaging Apps
WhatsApp, Messenger, Slack
Bots
Weather, Travel
Conversation
Server-side
by Beerud Sheth, Founder & CEO of gupshup.io
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 22 -
MINDs VA는 …
가상상담원(Virtual Assistant)은 Human Agent의 상담 대화를 학습하여, Human Agent
대신 고객과 자연어로 대화하면서 질문에 답변하고 요청된 업무를 처리하거나 보조
Virtual AssistantCustomer
Text Chatting Voice Chatting
Customer Human Agent
Web / Mobile App
Machine
Learning
음성인식(STT) /
자연어처리(NLP)
의도 분류/이해
답변 선택/생성
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 23 -
MINDs VA 활용 시나리오 – 1) 웹/모바일 텍스트 채팅 상담
웹/모바일 상에서 텍스트 대화를 통해
상담, FAQ답변, 민원/제안 처리, 조회 및 거래 처리
Customer
Web
Mobile
Human
Agent
Chat Bot
업무
담당자
FAQ
Classifier
FAQ
일반상담
자동 분류/배정
거래 처리
전문상담
Feedback
민원/제안
DM
대화
모니터링
HAD*
전환
* Human-Assisted Dialog
HAD
API
기간시스템 I/F
• 계좌/주문/예약 조회
• 상품 주문, 예약 접수, 구매 결제, 계좌 이체 등
Domain
Classifier
복잡한 메뉴 찾기 없이
홈페이지(웹/앱)에서 바로 VA에 접근
(Quick & Unified Communication)
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 24 -
MINDs VA 활용 시나리오 – 3) Mobile Voice 채팅 또는 Messenger Embedding
Messenger Embedding모바일 Voice Chatting
• Messenger App의
API가 공개될 경우,
많은 고객이 사용하는
Messenger App을
이용한 상담 대화 가능
• 실시간 STT 기술을 적용하여
이동 중이거나 텍스트
채팅이 어려운 상황에서
스마트폰으로 편리하게 음성
상담
• 상담원 답변은 음성(TTS) /
텍스트
• STT/TTS가 Server에서
실행되므로 기존 모바일앱의
간단한 수정으로 적용 가능
Kik
• CHAT ON KIK
• BUILD ON KIK
“ Messenger +
Bot (Shop) “
ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 25 -
MINDs VA구현 사례 – [헬스케어, KR] 모바일 인공지능 건강상담 및 진료예약
모바일 상에서 고객이 간단한 채팅으로 건강상담 및 진료예약,
상담 내용을 저장하여 개인의료정보(PHR*)로 활용
가상상담원 적용 범위
진료/검진 예약
• VA 통한 진료/검진 예약
• 진료/검진 예약시스템 I/F
건강 상담
• Scenario-based 상담 대화
• 상담 Knowledge Machine-
Learning
• 고빈도 상담 FAQ화
• Complex 상담 case를 위한
Human-Assisted Dialog
(상담간호사 보조)
최근 질환
신속 상담을
위한 강화 학습
• 강화 학습을 위한 프로세스
구축
상담간호사
Chat
Bot
FAQ
진료/검진
예약
시스템
진료/검진
예약
건강 상담
Complex case
HAD* 대응
Virtual Assistant
Mobile
App
개인의료정보
로 활용
상담 내용
[구축 중]
* Personal Health Record
Copyright © 2016 Minds Lab. All rights reserved
Dasan Tower 6F, 49 DaewangpangyoRo, BundangGu Seongnam City, GyeonggiDo, Korea
T.031-625-4340 F.031-625-4119 | www.mindslab.ai www.mindsinsight.co.kr
No part of this publication may be circulated, quoted, or reproduced for distribution outside the client organization without prior written approval.
감사합니다.

Contenu connexe

Tendances

Customized Big Data Report 소개(minds lab) v1.0_full
Customized Big Data Report 소개(minds lab) v1.0_fullCustomized Big Data Report 소개(minds lab) v1.0_full
Customized Big Data Report 소개(minds lab) v1.0_fullTaejoon Yoo
 
[마인즈랩] 챗봇 소개서 201707
[마인즈랩] 챗봇 소개서 201707[마인즈랩] 챗봇 소개서 201707
[마인즈랩] 챗봇 소개서 201707Taejoon Yoo
 
[마인즈랩] Ai 플랫폼 maum.ai 소개서 201707
[마인즈랩] Ai 플랫폼 maum.ai 소개서 201707[마인즈랩] Ai 플랫폼 maum.ai 소개서 201707
[마인즈랩] Ai 플랫폼 maum.ai 소개서 201707Taejoon Yoo
 
[MindsLab] company introduction(2020)_ko_with videos
[MindsLab] company introduction(2020)_ko_with videos[MindsLab] company introduction(2020)_ko_with videos
[MindsLab] company introduction(2020)_ko_with videosTaejoon Yoo
 
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
마인즈랩 발표자료 V1.9_for publicTaejoon Yoo
 
마인즈랩소개자료 20150616
마인즈랩소개자료 20150616마인즈랩소개자료 20150616
마인즈랩소개자료 20150616Taejoon Yoo
 
마인즈랩 유태준 투이Y세미나_20150622
마인즈랩 유태준 투이Y세미나_20150622마인즈랩 유태준 투이Y세미나_20150622
마인즈랩 유태준 투이Y세미나_20150622Taejoon Yoo
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_06 딥러닝 뉴스 이미지 분류엔진의 광고 활용 김종진대표님
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_06 딥러닝 뉴스 이미지 분류엔진의 광고 활용 김종진대표님20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_06 딥러닝 뉴스 이미지 분류엔진의 광고 활용 김종진대표님
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_06 딥러닝 뉴스 이미지 분류엔진의 광고 활용 김종진대표님Taejoon Yoo
 
마인즈랩 통합 VOC 관리 솔루션 소개_20151030
마인즈랩 통합 VOC 관리 솔루션 소개_20151030마인즈랩 통합 VOC 관리 솔루션 소개_20151030
마인즈랩 통합 VOC 관리 솔루션 소개_20151030Taejoon Yoo
 
[마인즈랩] 마음아카데미 소개서 201707
[마인즈랩] 마음아카데미 소개서 201707[마인즈랩] 마음아카데미 소개서 201707
[마인즈랩] 마음아카데미 소개서 201707Taejoon Yoo
 
인공지능 컨택센터 서비스 'FAST'
인공지능 컨택센터 서비스 'FAST'인공지능 컨택센터 서비스 'FAST'
인공지능 컨택센터 서비스 'FAST'Taejoon Yoo
 
MindsLab seminar(20140527) 03_실시간 마켓센싱을 위한 마켓인텔리젼스
MindsLab seminar(20140527) 03_실시간 마켓센싱을 위한 마켓인텔리젼스MindsLab seminar(20140527) 03_실시간 마켓센싱을 위한 마켓인텔리젼스
MindsLab seminar(20140527) 03_실시간 마켓센싱을 위한 마켓인텔리젼스Taejoon Yoo
 
Minds ryl 사업
Minds ryl 사업Minds ryl 사업
Minds ryl 사업Taejoon Yoo
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 2016020320160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203Taejoon Yoo
 
VOC 활용사례_마인즈랩
VOC 활용사례_마인즈랩VOC 활용사례_마인즈랩
VOC 활용사례_마인즈랩Taejoon Yoo
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_09 사물인터넷 홈오토메이션허브 박성준부사장
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_09 사물인터넷 홈오토메이션허브 박성준부사장20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_09 사물인터넷 홈오토메이션허브 박성준부사장
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_09 사물인터넷 홈오토메이션허브 박성준부사장Taejoon Yoo
 
i-VOC (Voice of the Customer Big Data Analytics Solution) 고객의소리 분석
i-VOC (Voice of the Customer Big Data Analytics Solution) 고객의소리 분석i-VOC (Voice of the Customer Big Data Analytics Solution) 고객의소리 분석
i-VOC (Voice of the Customer Big Data Analytics Solution) 고객의소리 분석Taejoon Yoo
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_05 딥러닝 자연어처리와 분류엔진 황이규박사
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_05 딥러닝 자연어처리와 분류엔진 황이규박사20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_05 딥러닝 자연어처리와 분류엔진 황이규박사
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_05 딥러닝 자연어처리와 분류엔진 황이규박사Taejoon Yoo
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 3(보안,품질). nh은행 금융플랫폼을 통한 핀테크 생태계 변화
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 3(보안,품질). nh은행 금융플랫폼을 통한 핀테크 생태계 변화[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 3(보안,품질). nh은행 금융플랫폼을 통한 핀테크 생태계 변화
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 3(보안,품질). nh은행 금융플랫폼을 통한 핀테크 생태계 변화K data
 
4 voc비정형분석 문종영
4 voc비정형분석 문종영4 voc비정형분석 문종영
4 voc비정형분석 문종영Saltlux Inc.
 

Tendances (20)

Customized Big Data Report 소개(minds lab) v1.0_full
Customized Big Data Report 소개(minds lab) v1.0_fullCustomized Big Data Report 소개(minds lab) v1.0_full
Customized Big Data Report 소개(minds lab) v1.0_full
 
[마인즈랩] 챗봇 소개서 201707
[마인즈랩] 챗봇 소개서 201707[마인즈랩] 챗봇 소개서 201707
[마인즈랩] 챗봇 소개서 201707
 
[마인즈랩] Ai 플랫폼 maum.ai 소개서 201707
[마인즈랩] Ai 플랫폼 maum.ai 소개서 201707[마인즈랩] Ai 플랫폼 maum.ai 소개서 201707
[마인즈랩] Ai 플랫폼 maum.ai 소개서 201707
 
[MindsLab] company introduction(2020)_ko_with videos
[MindsLab] company introduction(2020)_ko_with videos[MindsLab] company introduction(2020)_ko_with videos
[MindsLab] company introduction(2020)_ko_with videos
 
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
 
마인즈랩소개자료 20150616
마인즈랩소개자료 20150616마인즈랩소개자료 20150616
마인즈랩소개자료 20150616
 
마인즈랩 유태준 투이Y세미나_20150622
마인즈랩 유태준 투이Y세미나_20150622마인즈랩 유태준 투이Y세미나_20150622
마인즈랩 유태준 투이Y세미나_20150622
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_06 딥러닝 뉴스 이미지 분류엔진의 광고 활용 김종진대표님
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_06 딥러닝 뉴스 이미지 분류엔진의 광고 활용 김종진대표님20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_06 딥러닝 뉴스 이미지 분류엔진의 광고 활용 김종진대표님
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_06 딥러닝 뉴스 이미지 분류엔진의 광고 활용 김종진대표님
 
마인즈랩 통합 VOC 관리 솔루션 소개_20151030
마인즈랩 통합 VOC 관리 솔루션 소개_20151030마인즈랩 통합 VOC 관리 솔루션 소개_20151030
마인즈랩 통합 VOC 관리 솔루션 소개_20151030
 
[마인즈랩] 마음아카데미 소개서 201707
[마인즈랩] 마음아카데미 소개서 201707[마인즈랩] 마음아카데미 소개서 201707
[마인즈랩] 마음아카데미 소개서 201707
 
인공지능 컨택센터 서비스 'FAST'
인공지능 컨택센터 서비스 'FAST'인공지능 컨택센터 서비스 'FAST'
인공지능 컨택센터 서비스 'FAST'
 
MindsLab seminar(20140527) 03_실시간 마켓센싱을 위한 마켓인텔리젼스
MindsLab seminar(20140527) 03_실시간 마켓센싱을 위한 마켓인텔리젼스MindsLab seminar(20140527) 03_실시간 마켓센싱을 위한 마켓인텔리젼스
MindsLab seminar(20140527) 03_실시간 마켓센싱을 위한 마켓인텔리젼스
 
Minds ryl 사업
Minds ryl 사업Minds ryl 사업
Minds ryl 사업
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 2016020320160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
 
VOC 활용사례_마인즈랩
VOC 활용사례_마인즈랩VOC 활용사례_마인즈랩
VOC 활용사례_마인즈랩
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_09 사물인터넷 홈오토메이션허브 박성준부사장
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_09 사물인터넷 홈오토메이션허브 박성준부사장20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_09 사물인터넷 홈오토메이션허브 박성준부사장
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_09 사물인터넷 홈오토메이션허브 박성준부사장
 
i-VOC (Voice of the Customer Big Data Analytics Solution) 고객의소리 분석
i-VOC (Voice of the Customer Big Data Analytics Solution) 고객의소리 분석i-VOC (Voice of the Customer Big Data Analytics Solution) 고객의소리 분석
i-VOC (Voice of the Customer Big Data Analytics Solution) 고객의소리 분석
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_05 딥러닝 자연어처리와 분류엔진 황이규박사
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_05 딥러닝 자연어처리와 분류엔진 황이규박사20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_05 딥러닝 자연어처리와 분류엔진 황이규박사
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_05 딥러닝 자연어처리와 분류엔진 황이규박사
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 3(보안,품질). nh은행 금융플랫폼을 통한 핀테크 생태계 변화
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 3(보안,품질). nh은행 금융플랫폼을 통한 핀테크 생태계 변화[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 3(보안,품질). nh은행 금융플랫폼을 통한 핀테크 생태계 변화
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 3(보안,품질). nh은행 금융플랫폼을 통한 핀테크 생태계 변화
 
4 voc비정형분석 문종영
4 voc비정형분석 문종영4 voc비정형분석 문종영
4 voc비정형분석 문종영
 

En vedette

20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_03 the game changer 딥러닝 유태준대표
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_03 the game changer 딥러닝 유태준대표20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_03 the game changer 딥러닝 유태준대표
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_03 the game changer 딥러닝 유태준대표Taejoon Yoo
 
데이터저널리즘 국내 Newsjelly
데이터저널리즘 국내 Newsjelly데이터저널리즘 국내 Newsjelly
데이터저널리즘 국내 NewsjellyNewsjelly
 
인공지능 기술과 서비스의 이해
인공지능 기술과 서비스의 이해 인공지능 기술과 서비스의 이해
인공지능 기술과 서비스의 이해 병석 양
 
인포그래픽 가이드 2 1
인포그래픽 가이드 2 1인포그래픽 가이드 2 1
인포그래픽 가이드 2 1Newsjelly
 
인공지능: 변화와 능력개발
인공지능: 변화와 능력개발인공지능: 변화와 능력개발
인공지능: 변화와 능력개발Taegyun Jeon
 
CES2017 아마존, 인공지능 시대의 개막
CES2017 아마존, 인공지능 시대의 개막CES2017 아마존, 인공지능 시대의 개막
CES2017 아마존, 인공지능 시대의 개막Johan Kim
 
Minds Lab Contact_Center_Solution_Using_ai_v1.0
Minds Lab Contact_Center_Solution_Using_ai_v1.0Minds Lab Contact_Center_Solution_Using_ai_v1.0
Minds Lab Contact_Center_Solution_Using_ai_v1.0Eunjee Lee
 
인공지능 딥러닝 (Etri) 20160811 short deck
인공지능 딥러닝 (Etri) 20160811 short deck인공지능 딥러닝 (Etri) 20160811 short deck
인공지능 딥러닝 (Etri) 20160811 short deckaidentify
 
MindsLab "Enterprise AI Solution Company"
MindsLab "Enterprise AI Solution Company"MindsLab "Enterprise AI Solution Company"
MindsLab "Enterprise AI Solution Company"Taejoon Yoo
 
Ai(인공지능) & ML(머신러닝) 101 Part1
Ai(인공지능) & ML(머신러닝) 101 Part1Ai(인공지능) & ML(머신러닝) 101 Part1
Ai(인공지능) & ML(머신러닝) 101 Part1Donghan Kim
 
인공지능 방법론 - 딥러닝 이해하기
인공지능 방법론 - 딥러닝 이해하기인공지능 방법론 - 딥러닝 이해하기
인공지능 방법론 - 딥러닝 이해하기Byoung-Hee Kim
 
[BLT] 인공지능 특허전략 - 신인모 변리사
[BLT] 인공지능 특허전략 - 신인모 변리사[BLT] 인공지능 특허전략 - 신인모 변리사
[BLT] 인공지능 특허전략 - 신인모 변리사JEONG HAN Eom
 
인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝
인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝
인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝Jinwon Lee
 
쫄지말자딥러닝2 - CNN RNN 포함버전
쫄지말자딥러닝2 - CNN RNN 포함버전쫄지말자딥러닝2 - CNN RNN 포함버전
쫄지말자딥러닝2 - CNN RNN 포함버전Modulabs
 
기계학습(Machine learning) 입문하기
기계학습(Machine learning) 입문하기기계학습(Machine learning) 입문하기
기계학습(Machine learning) 입문하기Terry Taewoong Um
 
기계학습 / 딥러닝이란 무엇인가
기계학습 / 딥러닝이란 무엇인가기계학습 / 딥러닝이란 무엇인가
기계학습 / 딥러닝이란 무엇인가Yongha Kim
 
마케팅자동화솔루션 Marketo브로셔_(주)마르케또
마케팅자동화솔루션 Marketo브로셔_(주)마르케또마케팅자동화솔루션 Marketo브로셔_(주)마르케또
마케팅자동화솔루션 Marketo브로셔_(주)마르케또Marcetto Co., Ltd
 
인공지능과 딥러닝에 대한 소개
인공지능과 딥러닝에 대한 소개인공지능과 딥러닝에 대한 소개
인공지능과 딥러닝에 대한 소개Young-Min kang
 

En vedette (18)

20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_03 the game changer 딥러닝 유태준대표
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_03 the game changer 딥러닝 유태준대표20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_03 the game changer 딥러닝 유태준대표
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_03 the game changer 딥러닝 유태준대표
 
데이터저널리즘 국내 Newsjelly
데이터저널리즘 국내 Newsjelly데이터저널리즘 국내 Newsjelly
데이터저널리즘 국내 Newsjelly
 
인공지능 기술과 서비스의 이해
인공지능 기술과 서비스의 이해 인공지능 기술과 서비스의 이해
인공지능 기술과 서비스의 이해
 
인포그래픽 가이드 2 1
인포그래픽 가이드 2 1인포그래픽 가이드 2 1
인포그래픽 가이드 2 1
 
인공지능: 변화와 능력개발
인공지능: 변화와 능력개발인공지능: 변화와 능력개발
인공지능: 변화와 능력개발
 
CES2017 아마존, 인공지능 시대의 개막
CES2017 아마존, 인공지능 시대의 개막CES2017 아마존, 인공지능 시대의 개막
CES2017 아마존, 인공지능 시대의 개막
 
Minds Lab Contact_Center_Solution_Using_ai_v1.0
Minds Lab Contact_Center_Solution_Using_ai_v1.0Minds Lab Contact_Center_Solution_Using_ai_v1.0
Minds Lab Contact_Center_Solution_Using_ai_v1.0
 
인공지능 딥러닝 (Etri) 20160811 short deck
인공지능 딥러닝 (Etri) 20160811 short deck인공지능 딥러닝 (Etri) 20160811 short deck
인공지능 딥러닝 (Etri) 20160811 short deck
 
MindsLab "Enterprise AI Solution Company"
MindsLab "Enterprise AI Solution Company"MindsLab "Enterprise AI Solution Company"
MindsLab "Enterprise AI Solution Company"
 
Ai(인공지능) & ML(머신러닝) 101 Part1
Ai(인공지능) & ML(머신러닝) 101 Part1Ai(인공지능) & ML(머신러닝) 101 Part1
Ai(인공지능) & ML(머신러닝) 101 Part1
 
인공지능 방법론 - 딥러닝 이해하기
인공지능 방법론 - 딥러닝 이해하기인공지능 방법론 - 딥러닝 이해하기
인공지능 방법론 - 딥러닝 이해하기
 
[BLT] 인공지능 특허전략 - 신인모 변리사
[BLT] 인공지능 특허전략 - 신인모 변리사[BLT] 인공지능 특허전략 - 신인모 변리사
[BLT] 인공지능 특허전략 - 신인모 변리사
 
인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝
인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝
인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝
 
쫄지말자딥러닝2 - CNN RNN 포함버전
쫄지말자딥러닝2 - CNN RNN 포함버전쫄지말자딥러닝2 - CNN RNN 포함버전
쫄지말자딥러닝2 - CNN RNN 포함버전
 
기계학습(Machine learning) 입문하기
기계학습(Machine learning) 입문하기기계학습(Machine learning) 입문하기
기계학습(Machine learning) 입문하기
 
기계학습 / 딥러닝이란 무엇인가
기계학습 / 딥러닝이란 무엇인가기계학습 / 딥러닝이란 무엇인가
기계학습 / 딥러닝이란 무엇인가
 
마케팅자동화솔루션 Marketo브로셔_(주)마르케또
마케팅자동화솔루션 Marketo브로셔_(주)마르케또마케팅자동화솔루션 Marketo브로셔_(주)마르케또
마케팅자동화솔루션 Marketo브로셔_(주)마르케또
 
인공지능과 딥러닝에 대한 소개
인공지능과 딥러닝에 대한 소개인공지능과 딥러닝에 대한 소개
인공지능과 딥러닝에 대한 소개
 

Similaire à [2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 4(인공지능).마인즈랩 인공지능과 virtual assisstant-2016_datagrandconference

Oracle innovation summit chatbot
Oracle innovation summit chatbotOracle innovation summit chatbot
Oracle innovation summit chatbotMee Nam Lee
 
[MINDsLab]maum.ai platform_Introduction_20230220.pdf
[MINDsLab]maum.ai platform_Introduction_20230220.pdf[MINDsLab]maum.ai platform_Introduction_20230220.pdf
[MINDsLab]maum.ai platform_Introduction_20230220.pdfTaejoon Yoo
 
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)Amazon Web Services Korea
 
GTCx 2016 C.SIDE Korea
GTCx 2016 C.SIDE KoreaGTCx 2016 C.SIDE Korea
GTCx 2016 C.SIDE KoreaKyungho Kim
 
8월 24일 인공지능사업화 세미나: 로봇 어드바이저리 - 크래프트 테크놀로지스
8월 24일 인공지능사업화 세미나: 로봇 어드바이저리 - 크래프트 테크놀로지스8월 24일 인공지능사업화 세미나: 로봇 어드바이저리 - 크래프트 테크놀로지스
8월 24일 인공지능사업화 세미나: 로봇 어드바이저리 - 크래프트 테크놀로지스HELENA LEE
 
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료Sejeong Kim 김세정
 
(주)데이터스트림즈 발표자료: 실시간 IoT 기반의 빅데이터 분석 서비스
(주)데이터스트림즈 발표자료: 실시간 IoT 기반의 빅데이터 분석 서비스(주)데이터스트림즈 발표자료: 실시간 IoT 기반의 빅데이터 분석 서비스
(주)데이터스트림즈 발표자료: 실시간 IoT 기반의 빅데이터 분석 서비스DataStreams
 
Monetize Your DATA ; 인공지능과 빅데이터를 지금 바로 비즈니스에 적용하는 방법 (신지현 대표, MyCelebs) :: AW...
Monetize Your DATA ; 인공지능과 빅데이터를 지금 바로 비즈니스에 적용하는 방법 (신지현 대표, MyCelebs) :: AW...Monetize Your DATA ; 인공지능과 빅데이터를 지금 바로 비즈니스에 적용하는 방법 (신지현 대표, MyCelebs) :: AW...
Monetize Your DATA ; 인공지능과 빅데이터를 지금 바로 비즈니스에 적용하는 방법 (신지현 대표, MyCelebs) :: AW...Amazon Web Services Korea
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 3. bk3(엔코아)데이터그랜드컨퍼런스 4차산업혁명의 핵심-데이터경제-엔코아
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 3. bk3(엔코아)데이터그랜드컨퍼런스 4차산업혁명의 핵심-데이터경제-엔코아[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 3. bk3(엔코아)데이터그랜드컨퍼런스 4차산업혁명의 핵심-데이터경제-엔코아
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 3. bk3(엔코아)데이터그랜드컨퍼런스 4차산업혁명의 핵심-데이터경제-엔코아K data
 
Investment direction of it companies
Investment direction of it companiesInvestment direction of it companies
Investment direction of it companiesJonghoon Lee
 
가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)
가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)
가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)삵 (sarc.io)
 
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)ssuser9a50211
 
발표자료 4차 산업혁명 시대를 선도하는 스타트업분석 동우상_170720_v1.2
발표자료 4차 산업혁명 시대를 선도하는 스타트업분석 동우상_170720_v1.2발표자료 4차 산업혁명 시대를 선도하는 스타트업분석 동우상_170720_v1.2
발표자료 4차 산업혁명 시대를 선도하는 스타트업분석 동우상_170720_v1.2BruceDong WinnersLab
 
JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08
JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08
JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08JnJinteractive
 
[Partner TechForum] 딥러닝 기반의 챗봇 기술을 활용한 구축 사례
[Partner TechForum] 딥러닝 기반의 챗봇 기술을 활용한 구축 사례[Partner TechForum] 딥러닝 기반의 챗봇 기술을 활용한 구축 사례
[Partner TechForum] 딥러닝 기반의 챗봇 기술을 활용한 구축 사례Amazon Web Services Korea
 
Fluenty(김강학 대표)_AI Startup D.PARTY_20161020
Fluenty(김강학 대표)_AI Startup D.PARTY_20161020Fluenty(김강학 대표)_AI Startup D.PARTY_20161020
Fluenty(김강학 대표)_AI Startup D.PARTY_20161020D.CAMP
 
글로벌 사례로 보는 데이터로 돈 버는 법 - 트레저데이터 (Treasure Data)
글로벌 사례로 보는 데이터로 돈 버는 법 - 트레저데이터 (Treasure Data)글로벌 사례로 보는 데이터로 돈 버는 법 - 트레저데이터 (Treasure Data)
글로벌 사례로 보는 데이터로 돈 버는 법 - 트레저데이터 (Treasure Data)Treasure Data, Inc.
 
Enterprise conference 2013 Microsoft BigData 사례발표자료
Enterprise conference 2013 Microsoft BigData 사례발표자료Enterprise conference 2013 Microsoft BigData 사례발표자료
Enterprise conference 2013 Microsoft BigData 사례발표자료환태 김
 

Similaire à [2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 4(인공지능).마인즈랩 인공지능과 virtual assisstant-2016_datagrandconference (20)

Oracle innovation summit chatbot
Oracle innovation summit chatbotOracle innovation summit chatbot
Oracle innovation summit chatbot
 
[MINDsLab]maum.ai platform_Introduction_20230220.pdf
[MINDsLab]maum.ai platform_Introduction_20230220.pdf[MINDsLab]maum.ai platform_Introduction_20230220.pdf
[MINDsLab]maum.ai platform_Introduction_20230220.pdf
 
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
 
GTCx 2016 C.SIDE Korea
GTCx 2016 C.SIDE KoreaGTCx 2016 C.SIDE Korea
GTCx 2016 C.SIDE Korea
 
8월 24일 인공지능사업화 세미나: 로봇 어드바이저리 - 크래프트 테크놀로지스
8월 24일 인공지능사업화 세미나: 로봇 어드바이저리 - 크래프트 테크놀로지스8월 24일 인공지능사업화 세미나: 로봇 어드바이저리 - 크래프트 테크놀로지스
8월 24일 인공지능사업화 세미나: 로봇 어드바이저리 - 크래프트 테크놀로지스
 
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
 
(주)데이터스트림즈 발표자료: 실시간 IoT 기반의 빅데이터 분석 서비스
(주)데이터스트림즈 발표자료: 실시간 IoT 기반의 빅데이터 분석 서비스(주)데이터스트림즈 발표자료: 실시간 IoT 기반의 빅데이터 분석 서비스
(주)데이터스트림즈 발표자료: 실시간 IoT 기반의 빅데이터 분석 서비스
 
Monetize Your DATA ; 인공지능과 빅데이터를 지금 바로 비즈니스에 적용하는 방법 (신지현 대표, MyCelebs) :: AW...
Monetize Your DATA ; 인공지능과 빅데이터를 지금 바로 비즈니스에 적용하는 방법 (신지현 대표, MyCelebs) :: AW...Monetize Your DATA ; 인공지능과 빅데이터를 지금 바로 비즈니스에 적용하는 방법 (신지현 대표, MyCelebs) :: AW...
Monetize Your DATA ; 인공지능과 빅데이터를 지금 바로 비즈니스에 적용하는 방법 (신지현 대표, MyCelebs) :: AW...
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 3. bk3(엔코아)데이터그랜드컨퍼런스 4차산업혁명의 핵심-데이터경제-엔코아
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 3. bk3(엔코아)데이터그랜드컨퍼런스 4차산업혁명의 핵심-데이터경제-엔코아[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 3. bk3(엔코아)데이터그랜드컨퍼런스 4차산업혁명의 핵심-데이터경제-엔코아
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 3. bk3(엔코아)데이터그랜드컨퍼런스 4차산업혁명의 핵심-데이터경제-엔코아
 
Investment direction of it companies
Investment direction of it companiesInvestment direction of it companies
Investment direction of it companies
 
H사 RPA Definiton
H사 RPA DefinitonH사 RPA Definiton
H사 RPA Definiton
 
Rpa definiftion
Rpa definiftionRpa definiftion
Rpa definiftion
 
가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)
가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)
가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)
 
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
 
발표자료 4차 산업혁명 시대를 선도하는 스타트업분석 동우상_170720_v1.2
발표자료 4차 산업혁명 시대를 선도하는 스타트업분석 동우상_170720_v1.2발표자료 4차 산업혁명 시대를 선도하는 스타트업분석 동우상_170720_v1.2
발표자료 4차 산업혁명 시대를 선도하는 스타트업분석 동우상_170720_v1.2
 
JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08
JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08
JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08
 
[Partner TechForum] 딥러닝 기반의 챗봇 기술을 활용한 구축 사례
[Partner TechForum] 딥러닝 기반의 챗봇 기술을 활용한 구축 사례[Partner TechForum] 딥러닝 기반의 챗봇 기술을 활용한 구축 사례
[Partner TechForum] 딥러닝 기반의 챗봇 기술을 활용한 구축 사례
 
Fluenty(김강학 대표)_AI Startup D.PARTY_20161020
Fluenty(김강학 대표)_AI Startup D.PARTY_20161020Fluenty(김강학 대표)_AI Startup D.PARTY_20161020
Fluenty(김강학 대표)_AI Startup D.PARTY_20161020
 
글로벌 사례로 보는 데이터로 돈 버는 법 - 트레저데이터 (Treasure Data)
글로벌 사례로 보는 데이터로 돈 버는 법 - 트레저데이터 (Treasure Data)글로벌 사례로 보는 데이터로 돈 버는 법 - 트레저데이터 (Treasure Data)
글로벌 사례로 보는 데이터로 돈 버는 법 - 트레저데이터 (Treasure Data)
 
Enterprise conference 2013 Microsoft BigData 사례발표자료
Enterprise conference 2013 Microsoft BigData 사례발표자료Enterprise conference 2013 Microsoft BigData 사례발표자료
Enterprise conference 2013 Microsoft BigData 사례발표자료
 

Plus de K data

[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with dataK data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 4(전략,솔루션). 신테카바이오 insilico-임상연구동향
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 4(전략,솔루션). 신테카바이오 insilico-임상연구동향[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 4(전략,솔루션). 신테카바이오 insilico-임상연구동향
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 4(전략,솔루션). 신테카바이오 insilico-임상연구동향K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 2(전략,솔루션). 큐브리드 오픈소스 dbms의 클라우드 구축 사례-발표자료
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 2(전략,솔루션). 큐브리드 오픈소스 dbms의 클라우드 구축 사례-발표자료[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 2(전략,솔루션). 큐브리드 오픈소스 dbms의 클라우드 구축 사례-발표자료
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 2(전략,솔루션). 큐브리드 오픈소스 dbms의 클라우드 구축 사례-발표자료K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 1(전략,솔루션). 지티원 dw 및 bi 환경에서의 효율적 데이터 흐름 관리 및 모니터링 방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 1(전략,솔루션). 지티원 dw 및 bi 환경에서의 효율적 데이터 흐름 관리 및 모니터링 방안[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 1(전략,솔루션). 지티원 dw 및 bi 환경에서의 효율적 데이터 흐름 관리 및 모니터링 방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 1(전략,솔루션). 지티원 dw 및 bi 환경에서의 효율적 데이터 흐름 관리 및 모니터링 방안K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 비투엔 4차산업혁명의성공 데이터품질
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 비투엔 4차산업혁명의성공 데이터품질[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 비투엔 4차산업혁명의성공 데이터품질
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 비투엔 4차산업혁명의성공 데이터품질K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이 데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이  데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이  데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이 데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 1(보안,품질). 웨어밸리 data security challenges and its solutio...
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 1(보안,품질). 웨어밸리 data security challenges and its solutio...[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 1(보안,품질). 웨어밸리 data security challenges and its solutio...
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 1(보안,품질). 웨어밸리 data security challenges and its solutio...K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 3(인공지능). 마인드셋 intro to mindbot
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 3(인공지능). 마인드셋 intro to mindbot[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 3(인공지능). 마인드셋 intro to mindbot
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 3(인공지능). 마인드셋 intro to mindbotK data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 5(io t). 스마트박스-iot와 생활 속 사물함의 만남
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 5(io t). 스마트박스-iot와 생활 속 사물함의 만남[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 5(io t). 스마트박스-iot와 생활 속 사물함의 만남
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 5(io t). 스마트박스-iot와 생활 속 사물함의 만남K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 3(io t). 메디플러스-phr 데이터를 활용한 환자건강관리서비스
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 3(io t). 메디플러스-phr 데이터를 활용한 환자건강관리서비스[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 3(io t). 메디플러스-phr 데이터를 활용한 환자건강관리서비스
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 3(io t). 메디플러스-phr 데이터를 활용한 환자건강관리서비스K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 3(빅데이터). 엑셈 빅데이터 적용 사례 및 플랫폼 구현
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 3(빅데이터). 엑셈 빅데이터 적용 사례 및 플랫폼 구현[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 3(빅데이터). 엑셈 빅데이터 적용 사례 및 플랫폼 구현
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 3(빅데이터). 엑셈 빅데이터 적용 사례 및 플랫폼 구현K data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big data[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big dataK data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략K data
 

Plus de K data (20)

[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 5(전략, 솔루션). 뉴스젤리 social innovation with data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 4(전략,솔루션). 신테카바이오 insilico-임상연구동향
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 4(전략,솔루션). 신테카바이오 insilico-임상연구동향[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 4(전략,솔루션). 신테카바이오 insilico-임상연구동향
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 4(전략,솔루션). 신테카바이오 insilico-임상연구동향
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 2(전략,솔루션). 큐브리드 오픈소스 dbms의 클라우드 구축 사례-발표자료
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 2(전략,솔루션). 큐브리드 오픈소스 dbms의 클라우드 구축 사례-발표자료[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 2(전략,솔루션). 큐브리드 오픈소스 dbms의 클라우드 구축 사례-발표자료
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 2(전략,솔루션). 큐브리드 오픈소스 dbms의 클라우드 구축 사례-발표자료
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 1(전략,솔루션). 지티원 dw 및 bi 환경에서의 효율적 데이터 흐름 관리 및 모니터링 방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 1(전략,솔루션). 지티원 dw 및 bi 환경에서의 효율적 데이터 흐름 관리 및 모니터링 방안[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 1(전략,솔루션). 지티원 dw 및 bi 환경에서의 효율적 데이터 흐름 관리 및 모니터링 방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 1(전략,솔루션). 지티원 dw 및 bi 환경에서의 효율적 데이터 흐름 관리 및 모니터링 방안
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 비투엔 4차산업혁명의성공 데이터품질
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 비투엔 4차산업혁명의성공 데이터품질[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 비투엔 4차산업혁명의성공 데이터품질
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 비투엔 4차산업혁명의성공 데이터품질
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이 데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이  데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이  데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이 데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 1(보안,품질). 웨어밸리 data security challenges and its solutio...
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 1(보안,품질). 웨어밸리 data security challenges and its solutio...[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 1(보안,품질). 웨어밸리 data security challenges and its solutio...
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 1(보안,품질). 웨어밸리 data security challenges and its solutio...
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 3(인공지능). 마인드셋 intro to mindbot
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 3(인공지능). 마인드셋 intro to mindbot[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 3(인공지능). 마인드셋 intro to mindbot
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 3(인공지능). 마인드셋 intro to mindbot
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 5(io t). 스마트박스-iot와 생활 속 사물함의 만남
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 5(io t). 스마트박스-iot와 생활 속 사물함의 만남[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 5(io t). 스마트박스-iot와 생활 속 사물함의 만남
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 5(io t). 스마트박스-iot와 생활 속 사물함의 만남
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 3(io t). 메디플러스-phr 데이터를 활용한 환자건강관리서비스
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 3(io t). 메디플러스-phr 데이터를 활용한 환자건강관리서비스[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 3(io t). 메디플러스-phr 데이터를 활용한 환자건강관리서비스
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 3(io t). 메디플러스-phr 데이터를 활용한 환자건강관리서비스
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 3(빅데이터). 엑셈 빅데이터 적용 사례 및 플랫폼 구현
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 3(빅데이터). 엑셈 빅데이터 적용 사례 및 플랫폼 구현[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 3(빅데이터). 엑셈 빅데이터 적용 사례 및 플랫폼 구현
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 3(빅데이터). 엑셈 빅데이터 적용 사례 및 플랫폼 구현
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big data[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big data
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big data
 
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략
 

[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 4(인공지능).마인즈랩 인공지능과 virtual assisstant-2016_datagrandconference

  • 1. AI Platform Company Big Data Analytics, Deep Learning, Artificial Intelligenceⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved 인공지능과 Virtual Assistant 2016-11-04 마인즈랩 박성준 2016 Data Grand Conference
  • 2. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 1 - CONTENTS 1. About MindsLab 2. BigData 에서 인공지능(AI)으 로 3. Contact Center의 일반적 현황 5. MINDs VA 활용 사례 4. MINDs VOC 활용 사례
  • 3. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 2 - • The world’s largest professional services network • More than 195,400 people in 157 countries PwC Consulting 머신러닝과 빅데이터 기술 기반의 인공지능 솔루션과 서비스를 제공하는 ETRI 연구소기업 MindsLab은 … Big Data, 음성인식, Deep Learning, Smart Machine 기술 기반의 AI Platform 기업. 한국전자통신연구원(ETRI)과 PwC컨설팅 그리고 네이버 펀드가 투자한 조인트벤쳐 Founding Shareholders Investors • Korean government-funded largest research institution • More than 2,000 people (2015) (2016) (2016) (2016)
  • 4. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 3 - MindsLab – 현재 3개 지역, 40여명의 직원. R&D 및 AI 학습 역량 강화와 Global 시장 진입을 위해 적극적으로 해외 진출 Our Resources Employees 45 Offices 3 (예정: 3) Network Partners • 한국전자통신연구원 (ETRI) • 서울대학교 통계학과 • 강원대학교 컴퓨터공학 딥러닝연구소 • 강원 창조경제 혁신센터 Affiliates • MindsLab Inc. (북미법인) • InterMinds Seoul Sales & Mkt. Chuncheon Learning Ctr. New York Global R&D, Sales & Mkt Daejeon HQ, R&D Pangyo R&D, Solution, Smart Machine Vancouver Global Learning Ctr. (예정) (예정) (예정)
  • 5. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 4 - 201620152014. 1 설립 ETRI 맞춤형 기술지원 지정기업 (2014. 2) 미래창조 과학부 지정 연구소기업 등록 (2014. 2) 엑소브레인 2차 년도 과제 착수 (2014. 5) 미래창조과학부 국가연구개발 우수 성과 100선 선정 (2014. 7) 소셜 빅데이터 분석플랫폼서비스 (MINDs Insight) (2014. 1) 산업별 마켓 인텔리전스 서비스(MINDS MI) 출시 (2014. 4) 통합 VOC 분석 솔루션(i-VOC) 출시 (2014. 7) MINDs Seminar II 빅데이터로 찾아내는 고객의 소리 (2014. 12) VC로부터 투자유치 성공 (2015. 8) '딥러닝 기반의 스마트홈 음성인식 장치 기술 개발' 연구소기업 R&BD 프로젝트 (2015. 11) 마인즈랩 인공지능 클라우드 (AI Cloud) 제품군 출시 세미나 (2016. 6) VC로부터 2차 Funding (2016. 8) MINDs Seminar I 빅데이터로 풀어내는 리얼타임 마켓센싱(2014. 5) MindsLab – 주요 연혁 Deep Learning, The Game Changer 세미나 (2016. 2)
  • 6. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 5 - CONTENTS 2. BigData 에서 인공지능(AI)으 로 1. About MindsLab 3. Contact Center 5. MINDs VA 4. MINDs VOC
  • 7. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 6 - Big Data에서 인공지능의 시대로 Big Data에 이어 음성인식과 자연어 처리, 또 이를 가능하게 하는 Machine Learning 기술의 발달과 이의 활용을 통해 인간과 대화가 가능한 인공지능 서비스가 가능해졌습니다. 1. MindsLab Business 인간과 대화가 가능한 인공지능 서비스 Voice Recognition Natural Language Processing Deep Learning Big Data (Technology)
  • 8.
  • 9. ’70 Expert System ‘50s-’60s AI 개념 정립 다양한 방식 시도 ‘85 신경망 ‘00 자연언어처리 ‘10 딥러닝 1986 Backpropagation Multilayer Network 1997 IBM Deep Blue 체스 인간에게 승리 2011 IBM 왓슨 Jeopardy 승리 2012 Google Deep Learning 고양이 인식 1970~80 MYCIN, XCON Expert System 1950 튜링테스트 1956 다트머쓰회의에서 AI 개념 정립 2000 Google Multiple Language Translatation 2014 Facebook DeepFace 2016 AlphaGo 이세 돌에 도전 ?‘15 가상비서 1983년 1월호 8
  • 10.
  • 11. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 10 - MindsLab Technology Assets 1. MindsLab Business 음성인식 (STT: Speech- to- Text) 자연어처리 (NLP: Natural Language Processing) 음성합성 (TTS: Text-to- Speech) 텍스트분석 (TA: Text Analysis) 빅데이터 분석 (Big Data Analysis) 도메인/의도 분류 (Domain/ Intention Classifier) 감성분석 (Sentiment Analysis) Question Answering 이미지분석 (Image Analysis) 대화처리 (DM: Dialog Management) DNN (Deep Neural Network) Smart Machine 설계/제조
  • 12. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 11 - So What ? So What ?
  • 13. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 12 - MindsLab Solutions 기업용 AI Solution 소비자용 AI 제품/서비스 MINDs BOT MEARI MINDs VA MINDs Insight 금융상담 봇/ Conversational Commerce 인공지능 가상 상담원 (Virtual Assistant) Social Big Data 분석 MINDs RYL Smart Machine 인공지능 홈 비서 개인 음성 맞춤형 녹취 서비스 (Record Your Life) 스마트 스피커 스마트 서비스 로봇 스마트 드론 각종 스마트 디바이스 MINDs VOC 음성인식 및 VoC(Voice of Customer) 분석
  • 14. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 13 - CONTENTS 2. BigData 에서 인공지능(AI)으 로 3. Contact Center 5. MINDs VA 4. MINDs VOC 1. About MindsLab
  • 15. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 14 - Contact Center의 일반적 현황 Contact Center Issues Delayed Response Multi Comm. Channel, But Not Omni, Not Contextual Not Early Warning, but Late Warning How to Listen to VoC ?
  • 16. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 15 - Contact Center의 일반적 현황 Delayed Response, Service Quality vs. Operating Costs • Peak Time 상담 대기시간/포기율 증가 • 운영비용 부담 (성수기 임시 상담원 채용/교육) • 상담 품질 저하 • 상담 포기 • 응답 지연 그런데 … 단순 문의/상담 반복적인 질문 (FAQ) • 가전회사: 여름철 에어컨 상담의 60% - AS신청 • 유통회사: 상담의 40% - 배송 상황 문의 • 카드회사: 결제금액 문의 • 병원: 진료예약 • “홈페이지에 다 있는데 … ”
  • 17. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 16 - Contact Center의 일반적 현황 Multi Communication Channel, But Not Omni Communication Channel, Not Contextual Communication Channel
  • 18. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 17 - Contact Center의 일반적 현황 Not Early Warning, but Late Warning [ A사 ] 상담원 VoC 상담 분류율 1% 그런데 실제는 ? ?
  • 19. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 18 - Contact Center의 일반적 현황 How to Listen to VoC ?     매우 다양한 Big Data VoC ( Complaint, Issue ) Risk ( Product/Service Liability ) Reputation / Sentiment Needs / RequirementBuzz ChanneledVOCUnchanneledVOC
  • 20. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 19 - CONTENTS 2. BigData 에서 인공지능(AI)으 로 3. Contact Center 5. MINDs VA 4. MINDs VOC 1. About MindsLab
  • 21. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 20 - CONTENTS 2. BigData 에서 인공지능(AI)으 로 3. Contact Center 5. MINDs VA 4. MINDs VOC 1. About MindsLab
  • 22. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 21 - Paradigm Shift “ It’s the beginning of a brand new era - there was web, then mobile apps and now bots. It is an incredibly powerful paradigm shift ” David Marcus, Head of Facebook Messenger Paradigm PC ( mid – 80s ) Web ( mid – 90s ) Smartphone ( mid – 00s ) Messaging ( mid – 10s ) Platform Examples Applications Examples UI/UX S/W Dev Desktop DOS, Windows, Mac OS Clients Excel, PPT, Lotus Native Screens Client-side Browser Mosaic, Explorer, Chrome Website Yahoo, Amazon Web Pages Server-side Mobile OS iOS, Android Apps Angry Bird, Instagram Native Mobile Screens Client-side Messaging Apps WhatsApp, Messenger, Slack Bots Weather, Travel Conversation Server-side by Beerud Sheth, Founder & CEO of gupshup.io
  • 23. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 22 - MINDs VA는 … 가상상담원(Virtual Assistant)은 Human Agent의 상담 대화를 학습하여, Human Agent 대신 고객과 자연어로 대화하면서 질문에 답변하고 요청된 업무를 처리하거나 보조 Virtual AssistantCustomer Text Chatting Voice Chatting Customer Human Agent Web / Mobile App Machine Learning 음성인식(STT) / 자연어처리(NLP) 의도 분류/이해 답변 선택/생성
  • 24. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 23 - MINDs VA 활용 시나리오 – 1) 웹/모바일 텍스트 채팅 상담 웹/모바일 상에서 텍스트 대화를 통해 상담, FAQ답변, 민원/제안 처리, 조회 및 거래 처리 Customer Web Mobile Human Agent Chat Bot 업무 담당자 FAQ Classifier FAQ 일반상담 자동 분류/배정 거래 처리 전문상담 Feedback 민원/제안 DM 대화 모니터링 HAD* 전환 * Human-Assisted Dialog HAD API 기간시스템 I/F • 계좌/주문/예약 조회 • 상품 주문, 예약 접수, 구매 결제, 계좌 이체 등 Domain Classifier 복잡한 메뉴 찾기 없이 홈페이지(웹/앱)에서 바로 VA에 접근 (Quick & Unified Communication)
  • 25. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 24 - MINDs VA 활용 시나리오 – 3) Mobile Voice 채팅 또는 Messenger Embedding Messenger Embedding모바일 Voice Chatting • Messenger App의 API가 공개될 경우, 많은 고객이 사용하는 Messenger App을 이용한 상담 대화 가능 • 실시간 STT 기술을 적용하여 이동 중이거나 텍스트 채팅이 어려운 상황에서 스마트폰으로 편리하게 음성 상담 • 상담원 답변은 음성(TTS) / 텍스트 • STT/TTS가 Server에서 실행되므로 기존 모바일앱의 간단한 수정으로 적용 가능 Kik • CHAT ON KIK • BUILD ON KIK “ Messenger + Bot (Shop) “
  • 26. ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 25 - MINDs VA구현 사례 – [헬스케어, KR] 모바일 인공지능 건강상담 및 진료예약 모바일 상에서 고객이 간단한 채팅으로 건강상담 및 진료예약, 상담 내용을 저장하여 개인의료정보(PHR*)로 활용 가상상담원 적용 범위 진료/검진 예약 • VA 통한 진료/검진 예약 • 진료/검진 예약시스템 I/F 건강 상담 • Scenario-based 상담 대화 • 상담 Knowledge Machine- Learning • 고빈도 상담 FAQ화 • Complex 상담 case를 위한 Human-Assisted Dialog (상담간호사 보조) 최근 질환 신속 상담을 위한 강화 학습 • 강화 학습을 위한 프로세스 구축 상담간호사 Chat Bot FAQ 진료/검진 예약 시스템 진료/검진 예약 건강 상담 Complex case HAD* 대응 Virtual Assistant Mobile App 개인의료정보 로 활용 상담 내용 [구축 중] * Personal Health Record
  • 27. Copyright © 2016 Minds Lab. All rights reserved Dasan Tower 6F, 49 DaewangpangyoRo, BundangGu Seongnam City, GyeonggiDo, Korea T.031-625-4340 F.031-625-4119 | www.mindslab.ai www.mindsinsight.co.kr No part of this publication may be circulated, quoted, or reproduced for distribution outside the client organization without prior written approval. 감사합니다.