11. 7 Наличие сильных артефактов сжатия (Пороговое отсечение по K ) Некачественное изображение Таблица квантования A.Foi et al.,2007 Дерево решений для оценки качества
12. 7 Наличие сильных артефактов сжатия (Пороговое отсечение по K ) Определение дефектов экспозиции ( AdaBoost , FH1-FH5 ) Некачественное изображение Дерево решений для оценки качества
14. 9 Оценка артефактов сжатия (Пороговое отсечение по K ) Определение дефектов экспозиции ( AdaBoost , FH1-FH5 ) Некачественное изображение Обучающий набор : 480 фотографий Ошибка при перекрестной проверке : ~0.055 Тестовый набор : 1830 с 2% фотографий с дефектами экспозиции Количество ложных срабатываний (FP) : 10 Количество ложных пропусков (FN) : 3 Дерево решений для оценки качества
15. 10 Оценка артефактов сжатия (Пороговое отсечение по K ) Определение дефектов экспозиции ( AdaBoost , FH1-FH5 ) Оценка резкости изображения ( AdaBoost , FB1-FB4 ) Некачественное изображение An An I.Safonov et al.,2008 FB4 – безреференсная метрика, предложенная F.Crete et al.,2007 Дерево решений для оценки качества
16. 10 Оценка артефактов сжатия (Пороговое отсечение по K ) Определение дефектов экспозиции ( AdaBoost , FH1-FH5 ) Оценка резкости изображения ( AdaBoost , FB1-FB4 ) Некачественное изображение Качественное изображение Обучающий набор : 416 фотографий Ошибка при перекрестной проверке : ~0.07 Тестовый набор : 1830 со 171 размытой фотографией Количество ложных срабатываний (FP) : 34 Количество ложных пропусков (FN ): 10 Дерево решений для оценки качества
17. 11 H = L/M N region < M Вычисление габаритов Разделение на две равные части Поиск наибольшей области i – номер источника L – время между первым и последним событием для самого большого источника Nps – количество источников M – желаемое количество изображений да N region = M да Квантование на плоскости время-камера 1200 3600 2400 7200 0 36000 T, s 21600
19. Карты видимости Пирамиды Гаусса Изображение Интенсивность r- канал g- канал b- канал R- канал G- канал B- канал Y- канал Карта ориентации Карта интенсивности Карта цвета Карта важности Характеристические карты Пирамиды Габора Построение карты важности 13 O( σ ,0°) O( σ ,45°) O( σ ,90°) O( σ ,135°) I( σ ) R( σ ) G( σ ) B( σ ) Y( σ ) O(c,s, 0°) O(c,s, 45°) O(c,s,90 °) O(c,s, 135°) I(c,s ) RG(c,s ) BY(c,s )
20. Исходное изображение Карта важности Карта интенсивности Карта цвета Карта ориентации Область интереса Изображения взяты из интернета Нахождение весов 14
21. Отбор изображений с использованием карты важности 124 88 11 100 81 92 62 83 105 70 15 Индекс важности
22. Отбор изображений с использование карты важности 15 83 11 124 Индекс важности 81 88 62 92 105 70 100
23.
24. Эвристическая формула , эксперименты показали, что w=25 дает наилучший результат 124 88 11 116 92 118 148 95 62 100 Ранжирование изображений 17 NF – количество определенных лиц
25. Эвристическая формула , эксперименты показали, что w=25 дает наилучший результат Ранжирование изображений 17 118 62 124 88 11 100 116 92 148 95 NF – количество определенных лиц
37. FH1=S1/S2 – отношение тона в тени и центре Гистограммные признаки
38. FH2=S11/S12 – отношение тона в 1-ой и 2-ой части тени Гистограммные признаки
39. FH3=M1/M2 - отношение max в тени к max в центре Гистограммные признаки
40. FH4 – положение максимума в тени P1 Гистограммные признаки
41. FH5 – глобальный контраст H 0 C 0 C 1 H 1 Гистограммные признаки
42. Изображение Интенсивность Z 1 =[-1 1] Z 2 =[-1 0 1] Z 3 =[-1 0 0 1] Z 10 =[-1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1] I.Safonov et al.,2008 … Границы Гистограмма Нормализованная энтропия Энтропия в [0, 1] ? ? ? ? An An Признаки определения резкости - 1
43. F.Crete et al.,2007 ? Изображение Размытое изображение Границы Границы Сравнение изображений HPF=[1 -1] LPF=[1 1 1 1 1 1 1 1 1]/9 Признаки определения резкости - 2