Pranešimas sekcijoje K10&M4. Informacinės technologijos studijų ir mokymo(-si) procese „Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19

1. IKT studentų nubyrėjimo dėl
akademinių įsiskolinimų ypatumai
Dr. Saulius Preidys
VU ESEC direktorius
saulius.preidys@esec.vu.lt

2. Tyrimo problema ir aktualumas
 IT specialistų stygius – jau daug metų yra didelė Lietuvos problema.
 Nors juos ruošia ir universitetai, ir kolegijos, tačiau šių specialistų
poreikis vis didėja.
Infobalt, 2014

3. Esama situacija: priežastys ir pasekmės
 Nuo 2008 priėmimas į IT pakraipos studijas kritęs 35%, o nuo 2005 m.
priėmimas sumažėjęs daugiau nei perpus !
 IT sektoriaus atstovai kaip vieną pagrindinių kritusio susidomėjimo IT
studijomis priežasčių įvardija mokyklinės programos nepatrauklumą ir tuo
pačiu mažą neformalaus ugdymo su IT turiniu pasiūlą.
Šaltinis: LR Statistikos
departamentas, Švietimo
informacinių technologijų centras

4. Priėmimas į IT studijas
 Pagal pirmą pageidavimą IT
studijų paklausa absoliučiu
dydžiu iš visų studijų krypčių
didėjo labiausiai, kartu su
medicinos studijomis
 Auga gaunančių valstybės
finansavimą skaičius
 Toliau daugėja stojančiųjų į
mokamas vietas
Infobalt, 2014

5. IKT studijų problemos(1)
 Praktiniai įgūdžiai. Pačių studijų programų įvairovė ir verslo dalyvavimas IT
studijose pamažu auga, tačiau išlieka nedidelis. Aukštosios mokyklos iki šiol
studijų programose neplanuoja ir neapskaito, kiek valandų studijose turi būti
ir yra skiriama praktiniams užsiėmimams už mokymo įstaigų ribų, kuriant į
realias situacijas ir problemas orientuotus produktus, sprendžiant praktinius
verslo iškeltus uždavinius.
 Studijų tarptautiškumas. Tose programose, su kurių rezultatais teko
susipažinti, labai nedaug atvykstančių iš užsienio dėstytojų, tačiau yra gerų
pavyzdžių (pvz. savo profesionalus iš užsienio atsiunčia Barclays technologijų
centras ir kt. tarptautinės kompanijos). Studijos anglų kalba tik pradedamos,
užsienio studentų skaičius taip pat labai nežymus.
(Infobalt, 2014)

6. IKT studijų problemos(2)
 Baigiančių studijas skaičius.
Rimtu iššūkiu lieka apie 50%
siekiantis „nubyrėjimas“ tiek per
3 metus kolegijose, ar 4 metų
studijų laikotarpį universitetuose,
nors tikėtina, kad dalis jų ateina
dirbti į IT sektorių.
(Infobalt, 2014)

7. Kodėl toks didelis studentų nubyrėjimo procentas
universitetuose ir kolegijose?

8. Studentų nubyrėjimas JAV universitetuose
 Neįdomūs užsėmimai (47 %)
 Praleista per daug paskaitų (43 %)
 Praleista daug laiko su neįdomiais žmonėmis (42 %)
 Buvo per daug laisvės ir per mažai taisyklių (38 %)
 Sutrukdė akademiniai įsiskolinimai (35 %)
JAV universitetų tyrimo ataskaita (Bridgeland, DiIulio Jr., and Burke, 2006)

9. Studentų nubyrėjimas Europos universitetuose
 Autoriai išskiria šešis veiksnius, kurie įtakoja studentus mesti mokslus:
1. socialiniai ir kultūriniai,
2. struktūriniai,
3. politiniai,
4. instituciniai,
5. asmeniniai,
6. mokymosi.
 Autoriai akcentuoja, jog atskirose šalyse nubyrėjimo priežastys yra
skirtingos (pvz. Italijoje didelę reikšmę turi studentų tėvų
išsilavinimas).
QUINN, Jocey. (2013) . Drop-out and Completion in Higher
Education in Europe among Students from under-Represented
Groups

10. Kokios „nubyrėjimo“ priežastys Lietuvoje?
 Sveikatos problemos
 Psichinės sveikatos pablogėjimas (nuolatinis nuovargis, nemiga, galvos
skausmai, apatija)
 Kiti negalavimai (dažna sloga, kosulys, alkis, pykinimas, pilvo skausmai,
skausmai širdies plote, bendras išsekimas)
 Asmenybės ypatumai
 Atsakomybės stoka
 Nepasitikėjimas savimi
 Žalingi įpročiai, priklausomybės
(V. Gudžinskienė, 2006)

11. „Nubyrėjimo“ priežastys pagal atskiras sritis
ŠMM, 2005

12. VU MIF studentų tyrimas
Studijų grupė Metai 1991 1992 1993 1996 1999 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Informatikos
Bioinformatika 322 126 75 101 43
Informacinės technologijos 286 318 394 366 327
Informatika 61 53 20 193 546 923 1259 1521 2722 2646 2825 2797 1919 902 830 567 395
Programų sistemos 355 344 868 918 1097 924 765 846 1020 600 495
Matematikos
Ekonometrija
112 115 117 340 320 248 307 321 317 357 232 148
Finansų ir drausimo
matematika
179 149 75 174 266 218 226 315 243 291 177 141
Matematika
24 39 25 147 171 232 278

13. Pradiniai tyrimo duomenys
 asm_id – studento identifikatorius,
 semestras – semestras, kuriame studentas turėjo akademinį įsiskolinimą,
 dalykas – mokymosi dalykas, kuriame studentas turėjo akademinį
įsiskolinimą
 neigiamas – kiek kartų studentas turėjo neigiamą pažymį už šį mokymosi
dalyką
 teigiamas – ar pavyko atsiskaityti? (0 – nepavyko, 1 – pavyko)
 busena_id – studento būsenos identifikatorius
 busena – tiesiogiai susijęs su prieš tai buvusiu lauku – studento
būsena (P-pašalintas, S-studijuoja, B-baigė)
 last_semestras – paskutinis semestras, kuriame studentas turėjo
akademinį įsiskolinimą,
 pozymis – duomenų gavimo požymis,
 metai – studijų metai,
 programa – studijų programa, kurioje studijavo studentas.

14. Unikalūs tyrimo respondentai

15. Informatikos studijų programų grupės įsiskolinimai

16. Matematikos studijų programų grupės įsiskolinimai

17. Akademinės skolos
pagal studijų
programas
• Praktiškai kiekvienoje studijų
programoje „pirmauja“
matematiniai dalykai.
• Kai kurie dalykai (Matematinė
analizė, Kompiuterių
architektūra) kartojasi visose
studijų programose.

18. Akademinių skolų
skaičius pagal
metus

19. Akademinių įsiskolinimų skaičius pagal studijų
programas
Informatikos studijų programų grupė Matematikos studijų programų grupė

20. Analitikos modelis, skirtas akademinių
įsiskolinimų analizei
Studijų informacinė sistema
Duomenų parengimas
Specialybės ir ne specialybės
dalykų atskyrimas
Statistikos, duomenų tyrybos
metodų pritaikymas
Statistinių ataskaitų ir įžvalgų
pateikimas
Akademinių įsiskolinimų
atranka
Parengų duomenų įkėlimas į
duomenų sandėlį

21. Išskirčių skaičiavimas ir palyginimas abiejose
tiriamosiose grupėse

22. Išvados
 IT specialybių darbuotojų šiuo metu darbo rinkoje labai trūksta
 Apie 50% IT studentų nebaigia studijų universitetuose bei kolegijose
 Studentai palieka studijas pradedant 1 semestru, baigiant 8-tu.
 Dėl ne specialybinių dalykų skolų studijų nebaigia apie 50% buvusių
VU MIF studentų.
 Daugiausiai studentų palieka IT studijas dėl matematinių dalykų ir
užsienio kalbų.
 Problemos sprendimas – realiai veikianti modulinė studijų sistema.
 Sukurtas modelis gali būti panaudotas kitų studijų programų analizei.

23.  Klausimai?