オープンデータを「世界」に発信するウィキデータ・ソン【IODD2019大阪】

第10回LODハッカソン関西
in インターナショナル・オープンデータ・デイ大阪2019
-オープンデータを「世界」に発信するウィキデータ・ソン
資料共有 https://tinyurl.com/iodd2019osaka

参加者の皆様へのお願い
• WiFi接続 SSID: ＊＊＊＊＊ PW: ＊＊＊＊＊
• モバイルルータを使用しているため，手持ちの機器をお持ちの
方は，そちらをお使いいただけると助かります．
• 可能な方は，Eduroamをお使いください．
• 情報共有用ページ
• https://tinyurl.com/iodd2019osaka
• ウィキペディアのアカウントの作成をお願いします．
• ハッシュタグ：
• 日本語 #オープンデータデイ英語 #OpenDataDay
• 貴重品は各自，管理をお願いします．
• イベントの様子を写真撮影し，Webサイト，SNS等に掲載し
ます．ご都合の悪い方はお知らせ下さい．

自己紹介
コミュニティ活動
 古崎（こざき）晃司
@koujikozaki
 本職：大阪大学・准教授
 専門：オントロジー工学（情報科学・人工知能）
LOD普及を目的と
したコンテスト
http://lodc.jp
関西を中心とした
LODの普及活動
大阪をITの力でよくしよう
と活動している団体です。
http://code4.osaka/about/
6LQFH

本日の予定
14:00〜オープニング：IODDとは？
14:10～ウィキデータ（Wilkidata）の紹介
14:30〜ハンズオン１：ウィキデータの編集
17:00〜ハンズオン２：ウィキデータの可視化
18:00〜成果の共有・クロージング
18:30 終了

オープニング
•ＬＯＤチャレンジ関西支部の活動について
•インターナショナル・オープンデータ・デイ
（IODD）について

Linked Open Data（LOD）
チャレンジ（2011年～）
http://lodc.jp/
アーバンデータチャレンジ
（UDC）（2013年～）
http://urbandata‐challenge.jp/
関西支部は，
UDCの大阪ブロック
としても活動

インターナショナル・オープンデータ
・デイ（IODD）とは？
世界中の国や都市などの公共機関が取り組ん
でいるオープンデータを推進するために世界中
で（ほぼ）同日開催されるイベント（登録数２６２）
IODD2019
日本版の登録
サイトでは
53都市が参加
http://opendataday.org

IODD2019国内登録会場
• 会津
• 長崎市
• 愛知県半田市
• 愛知県名古屋市
（名工大）
• 安来市
• 横浜市
• 岡山県倉敷市
• 掛川市
• 関西
• 岐阜
• 久留米市
• 宮崎市
• 京都府亀岡市
• 京都府京都市
• 佐賀県
• 埼玉県さいたま市
• 埼玉県戸田市
• 札幌
• 滋賀県大津市
• 神奈川県厚木市
• 神奈川県川崎市
• 須坂市
• 青森県
• 静岡県湖西市
• 静岡県三島市
• 石川県
• 千葉
• 泉大津市(大阪府)
• 大阪
• 大阪府吹田市
• 長崎県
• 長野県上田市
• 東京（全国を対象）
• 東京都２３区
• 東京都稲城市
• 東京都秋葉原
• 東京都目黒区
• 奈良県生駒市
• 八王子
• 尾三・尾東地区
（愛知県）
• 富山県高岡市
• 富山県南砺市
• 富山市
• 福井県鯖江市
• 福井県嶺南地方
• 福岡県
• 兵庫県
丹波市・篠山市
• 兵庫県加古川市
• 兵庫県神戸市
• 兵庫県尼崎市
• 豊橋市
• 北九州市
• サポート＆メディア
センター（全国）
全国：５３ヶ所
関西：１２ヶ所

LODハッカソン関西 in
IODD大阪（since 2015）
第5回LODハッカソン関西 in IODD大阪2015

今年のテーマ：
ウィキデータ・ソン
3月2日 (土) 14:00 ‐ 18:30 於：大阪大学中之島センター

ウィキデータ（wikidata）とは？
• ウィキメディア財団が運営する
誰でも編集可能なフリーな知識ベース
• Wikipediaのデータ版
ウィキデータに登録したデータ（知識）は，
そのまま，すぐに，オープンデータとして，
「全世界」に公開される！

ウィキデータの特徴
• ウィキデータは、自由・共同作業・多言語・二次
情報を特徴とする、構造化データのデータベース
です。
• 収集された構造化データは、ウィキペディア、ウィ
キメディア・コモンズや、その他のウィキメディア
のプロジェクトで活用されているほか、世界中の
誰でも利用できます。
https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Introduction/ja より

ウィキデータの特徴
• 自由
• クリエイティブ・コモンズのパブリック・ドメイン提供 1.0（CC0 1.0）で公開．
• 商用、非商用を問わず、許諾なしに複製、改変、再配布、利用が可能．
• 共同作業
• ウィキペディアと同様に，編集者によって入力・管理
• 多言語
• コンテンツの編集、利用、閲覧、再利用は多言語に完全に対応．
• 二次情報データベース
• 情報そのものに加え、情報源や外部データベースとの対応関係も記録．
• 構造化データ
• コンピュータによる処理が容易な機械可読な形式．
• ウィキメディアのウィキ群で活用
• ウィキペディアなどから参照する仕組みの提供．
• 世界中の誰でも
• 誰でも、どのような方法でも、APIを通して利用可能．
https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Introduction/ja より要約

ウィキデータのデータ項目

ウィキデータのデータ例
https://www.wikidata.org/wiki/Q42

ウィキデータのデータ例
ログインしていると
項目名等の表示言語
を切り替え可能

ウィキデータの閲覧方法①
：WikipediaからWikidataへのリンク
Wikipediaの各記事から
対応する
Wikidata項目へのリンク

Wikidataにおいて
「大阪大学（Q651233）」にアクセスした例
http://www.wikidata.org/entity/Q651233
さまざまな言語での
「ラベル」，「概要説明」，「別名」
ウィキデータの閲覧方法②

述
語
（プ
ロ
パ
テ
ィ
）
値
（オ
ブ
ジ
ェ
ク
ト
）
他のデータへのリンク
ウィキデータの閲覧方法③

http://www.wikidata.org/entity/Q651233.ttl
とすると，Turtle形式でデータ取得が可
（Wikidataは，ほかに，.rdf，.nt，.json等に対応）
様々なデータ形式の取得

（参考）参照解決可能IRIによる公開
• 参照解決可能なhttp IRIs（URL,URI）を用いた公開
• IRIでデータにアクセスが可能
＝システムによる処理（リンク解析等）が可能
• コンテンツネゴシエーションに対応していると，アクセス
するツールに応じた形式での取得が可能
• 例）Webブラウザでアクセス → HTML
Linked Dataブラウザでアクセス → RDF/XML など
• 拡張子を変えることで，取得形式を変えることも可能
• 例）.rdf→RDF/XML， .ttl→Turtle，.nt→N‐triple
.json→JSON/LD など
• LODブラウザの例
• (Yet Another) Linked Data Browser
http://www.kanzaki.com/works/2014/pub/ld‐browser

参考:ウィキデータのRDF表現
日本
大阪大学
国
おおさかだいがく読み仮名
吹田市
00296951
(VIAF)
国立国会図書館典拠ID
本部所在地
http://www.wikidata.org/entity/Q651233 というIRIから得られる
情報の一部（Wikidataより）
00296951
（Web NDL
Authorities）
skos:exactMatch
大阪大学標目
リソース：
IRIで表される事物
プロパティ：
リソース間（もしくはリ
ソースとリテラル間）の
関係を表す
リテラル
：文字列
主語述語目的語
トリプル（3つ組み）
①RDFは「トリプルの組み合わせ」
で表される
②目的語が他のリソースのとき，トリプル
を辿って更なる情報が得られる
注：この図中においてリソースとプロパティは名前を示しているが，正確には
すべてのリソースおよびプロパティがIRI用いて表されている．2018/9/25 23

Linked Data (RDF)の表現例
http://www.wikidata.
org/entity/Q17
org/entity/Q651233
https://www.wikidata.org/entry/P17 おおさかだいがく
https://www.wikidata.org/entry/P1814
org/entity/Q653510
http://viaf.org/
viaf/136860286
http://id.ndl.go.jp/auth
/ndlna/00296951
http://www.w3.org/2004/02/skos/core#exactMatch
大阪大学
http://www.w3.org/2008/05/skos-xl#prefLabel
すべてのリソースおよび
プロパティはIRI用いて
表される
2018/9/25 24

PREFIX：IRIの省略表現
org/entity/Q17
org/entity/Q651233
https://www.wikidata.org/entry/P17 おおさかだいがく
org/entity/Q653510
http://viaf.org/
viaf/136860286
/ndlna/00296951
大阪大学
部分的に同じよ
うなIRIが多数，
用いられる
2018/9/25
ｗｄ：
ｗｄt：
ｗｄt：
ｗｄt：
ｗｄt：
ｗｄ：
ｗｄ：
PREFIX（接頭語）
で置き換える
25

PREFIX：IRIの省略表現
wd:Q17
wd:Q651233
wdt:P17 おおさかだいがく
wdt:P1814
wd:Q653510
http://viaf.org/
viaf/136860286
wdt:P349
wdt:P159
/ndlna/00296951
大阪大学
部分的に同じよ
うなIRIが多数，
用いられる
2018/9/25
PREFIX（接頭語）
で置き換える
26

ウィキデータの検索サービス
：SPARQLエンドポイント（API）
ここに，クエリを入れる
・ブラウザからのアクセス
https://query.wikidata.org/
・プログラムからのアクセス
https://query.wikidata.org/sparql
クエリ結果の表示

WikidataのSPARQLサンプル
• 例）大阪市内で「位置座標」を持つデータ一覧
• サンプルクエリ集
• https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:SPARQL_query_ser
vice/queries/examples
SELECT DISTINCT ?s ?label ?point
WHERE{
?s rdfs:label ?label ;
wdt:P131 wd:Q35765 ;
wdt:P625 ?point.
FILTER(lang(?label)=ja )
}
【実行結果】
位置する
行政区画
位置座標
大阪市

ウィキデータの検索結果例
Map表示も可能

ウィキデータの利用例
• 様々な基本データの取得
• 例）都市の「人口」，人の「出生地，生年月日」，．．
• 簡単なランキングデータの取得
• 例）政治家（日本総理）の出身大学ランキング
• 場所情報の取得
• 位置情報データの一覧
• 例：大阪市内の位置情報
http://lodosaka.jp/tool/wikidataMap/
（解説）Qiita：Wikidataを使った日本の政治家の出身大学ランキング
https://qiita.com/koujikozaki/items/a049e2ac1051e0e43be6

ウィキデータの可視化ツール例
：Reasonator
https://tools.wmflabs.org/reasonator/
ウィキデータのIDを
指定するだけで，
データの種類に応
じた可視化が可能
・人物
・場所
・生物
・カレンダー
…など

ウィキデータの可視化ツール例
：Scholia
• ウィキデータから，様々な学術情報を収集して可視化
https://tools.wmflabs.org/scholia/

ウィキデータを用いた
オープンデータの公開例
大阪市立中央図書館
：Wikipediaで、『浪花百景』を世界に紹介
しよう!
https://www.oml.city.osaka.lg.jp/index.php
?key=jowri91lh‐510#_510
デジタルアーカイブの画像102点
をWikimedia Commons（ウィキメ
ディア・コモンズ）にアップロード
↓
ウィキデータにもデータが登録さ
れており利用可能！

大阪市立図書館デジタルアーカイブ
の画像のウィキデータでの閲覧例
クエリサービスを用いた一覧表示
http://tinyurl.com/y2tpoxc5

まとめ：オープンデータを
ウィキデータで公開する意義
• サーバー無しで，オープンデータの公開が可能
• 公開したデータは，リアルタイムに反映される
• 構造化されたデータであるため，利用しやすい
• データ形式や用いる項目名の制御がされている
• 他のデータセットとのリンクが豊富にある
→Linked Open Dataとしての公開
• 他のプロジェクトとの比較
• DBpedia
• Wikipedia
• Open Street Map（OSM）

Wikidataの編集
～例：高槻市内の場所情報～
Wikidataに登録されている
「場所情報」の可視化例
→本日以降の編集された
データは「紫」で表示
http://lodosaka.jp/iodd2019/
MapTakatsuki/

編集結果確認用の可視化
•大阪市
• http://lodosaka.jp/iodd2019/MapOsaka/
•高槻市
• http://lodosaka.jp/iodd2019/MapTakatsuki/
•枚方市
• http://lodosaka.jp/iodd2019/MapHirakata/
•京都市
• http://lodosaka.jp/iodd2019/MapKyoto/

参考）使用したSPARQLクエリ
Wikidataの地理情報（高槻市内）
PREFIX schema: http://schema.org/
SELECT DISTINCT ?s ?label ?point ?update
WHERE {
?s rdfs:label ?label.
?s wdt:P131 wd:Q335423.
?s wdt:P625 ?point.
OPTIONAL {
?s schema:dateModified ?update. }
FILTER((LANG(?label)) = ja)
}ORDER BY DESC(?update)
位置する
行政区画
位置座標
高槻市
データ更新日時

事前準備
• WiFiへの接続
• Wikipedia（Wikidata）のアカウント作成・ログイン
• WikidataやWikipediaページの右上の「ログイン」→
「アカウント作成」から
• GUIの言語選択は「日本語」にしておくこと
• ハンズオンの情報共有シートを開いておく
• https://tinyurl.com/iodd2019osaka
• 追加したい元データを準備
• 今回は，「位置情報（観光地など）」を追加
• 練習用：「ハンズオンデータ例」
• 本番用：

ウィキデータの編集手順
※Wikidataにログインしておく
1. 興味のあるWikipediaのページを検索
• WikipediaのページがないときはWikidataで検索→3,4へ
※Wikidataの作成を優先するのが良いと思われる
2. 対応するWikidataのページに有無を確認
• Wikipediaの左メニュー「ツール→ウィキデータ項目」
3. Wikidataのページがある場合は【編集開始】
4. Wikidataのページがない場合は【新規作成】
• https://www.wikidata.org/wiki/Special:NewItem から作成，
またはWikidataの「検索結果」から「create a new item」
5. 編集が完了したら「保存」して各ツールを試す
既存データ
の編集

では，実際に編集してみましょう！
＜既存データの編集練習＞
•１．情報共有の「ハンズオン例」シート
https://tinyurl.com/iodd2019osaka
からWikidataに入力するデータを選択する．
• 重複入力を避けるため，作業するデータの
Wikidataセルに「作業者名」を記入して下さい
• 練習用に，「すでにウィキデータに項目のURLが
記載済みのもの」を選んでください．
•２．ウィキデータのページを開いて編集！
先の手順に沿って，データを追加してみましょう！

プロパティ追加・編集の手順
• プロパティを追加する場合
1. 追加するプロパティを選択
2. 値の入力
• ウィキデータ項目の場合→項目を検索＆選択
• 文字列の場合→値（文字列）を入力し，言語を設定．
• 位置情報の場合→「緯度,経度」の形式で値を入力
• URLの場合 →値（URL）を入力する
3. 情報源の入力
• 出典URLなどに元データの参照先を入力
• 既存のプロパティを編集する場合
1. 編集するプロパティを選択
2. 以下，同様．．．

今回利用するプロパティ
※この内容を埋めるのが目標！
• 名称→Label 別名→Also known as
• located at street address（所在地）
https://www.wikidata.org/wiki/Property:P6375
• instance of（分類）
• Country（国）
• located in the administrative territorial entity
（位置する行政区画）
• coordinate location（位置座標）
• official website（公式サイト）
• image（画像）※ウィキメディアコモンズから選ぶ
“緯度,経度”
の形式で入力
“文字列”
で入力
“項目（Item）”
を検索・選択
“URL”で入力

編集するデータを表示する
• ウィキデータのサイトから「編集したいデータ」の
ページを表示する
• 練習では，記載しているURL
を開く
• 本番では，ウィキペディアの
ページを検索
→ウィキデータ項目のリンク
をたどるのが簡単
（ウィキデータのサイトでも
検索可能だが，ヒット件数
が多めになる）

プロパティの追加・編集
Statementの一番下にある
「（プロパティの）追加」

‐選択・値の入力‐
プロパティの選択
→文字列で検索
データ（値）の入力
→他のWikidata項目の場合は，
文字列で検索
編集後
は「保存」
P**のIDが分かる
なら，IDで検索す
るほうが正確

‐文字列の入力‐
文字列で入力した際は「言語」を指定．
※日本語はja，英語はen

‐情報源の追加‐
2017/4/25 第８回Linked Data勉強会 49
移入元
：ウィキペディアなど
出典URL
：Webサイト
※閲覧日も追加すると
よい
情報源の追加

‐位置情報，URL，分類‐
•位置情報
• 「緯度,経度」の形式で入力する
→形式が間違っているとエラーが出る
•URL
• 値にURLをそのまま入力
•分類
• 他の項目と同様に，検索＆選択する
• 適切な分類を選んでおくと，利用時に便利
例）「図書館」のみを検索する …など

‐参考：プロパティのランク‐
プロパティの
ランクの選択
選択するランク
によって，検索で
表示されるプロ
パティが変わる

編集結果の確認（再掲）
Wikidataに登録されている
「場所情報」の可視化例
→本日以降の編集された
データは「紫」で表示
http://lodosaka.jp/iodd2019/
MapTakatsuki/

編集結果確認用の可視化
（再掲）
•大阪市
• http://lodosaka.jp/iodd2019/MapOsaka/
•高槻市
• http://lodosaka.jp/iodd2019/MapTakatsuki/
•枚方市
• http://lodosaka.jp/iodd2019/MapHirakata/
•京都市
• http://lodosaka.jp/iodd2019/MapKyoto/

では，実際に編集してみましょう！
＜新規データの作成練習＞
•１．情報共有の「ハンズオン例」シート
https://tinyurl.com/iodd2019osaka
からWikidataに入力するデータを選択する．
• 重複入力を避けるため，作業するデータの
Wikidataセルに「作業者名」を記入して下さい
• 練習用に，「ウィキデータに項目のURLが未記
載のもの」を選んでください．
•２．ウィキデータのページ検索を開いて
（or 無ければ作成）編集！
先の手順に沿って，データを追加してみましょう！

Wikidataの編集手順（再掲）
※Wikidataにログインしておく
1. 興味のあるWikipediaのページを検索
• WikipediaのページがないときはWikidataで検索→3,4へ
※Wikidataの作成を優先するのが良いと思われる
2. 対応するWikidataのページに有無を確認
• Wikipediaの左メニュー「ツール→ウィキデータ項目」
3. Wikidataのページがある場合は【編集開始】
4. Wikidataのページがない場合は【新規作成】
• https://www.wikidata.org/wiki/Special:NewItem から作成，
またはWikidataの「検索結果」から「create a new item」
5. 編集が完了したら「保存」して各ツールを試す

１．興味のあるWikipediaのページを
検索

２．対応するWikidataのページに
有無を確認

３．Wikidataのページがある場合は
編集開始（→最初の練習と同じ）

４．Wikidataのページがない場合は
新規作成
まずは，日本語のラベル
（Label）を足しましょう
※以下は，最初の練習と同じ

注意点・参考情報
1. Wikipediaで「同一名称」の記事が存在するため「曖昧回避の
ページ」となっているデータ（Wikidata上では，「“分類（instance‐
of）”が“ウィキメディアの曖昧さ回避ページ”となっている）につ
いては，エラーが出る場合がある
→別のアイテムを新規作成し，説明（Description）に「○○の
××」とわかるようにする．
例）北山公園 https://www.wikidata.org/wiki/Q11401442
2. 英語GUIを使っていると，は「英語」でないと（日本語だと）エラー
がでる場合がある？（日本語GUIならOK）
3. プロパティのRangeの型（Type）制限．
• ItemがRangeに来るものには文字列が入らない．
4. 参照情報（ Reference ）の入力
• URLを登録するときは，
source website for the property（出典URL）がよさそう
• Wikidataに登録されているItem（Wikipediaのエントリなど）の場合は，
imported from（移入元）でOK

参考情報：位置座標の調べ方
• Help:Find coordinates
ウィキデータに追加する座標値を探すときのヘルプ
https://www.wikidata.org/wiki/Help:Find_coordinates
• Bing Maps (Q863756) ★使いやすい
http://www.bing.com/maps/
で検索し，地図上で微調整したあと，右クリックで位置座標を
コピーして利用
• 地理院地図
https://maps.gsi.go.jp/
等でも同様のことが可

ウィキデータの編集作業
• 編集する/したデータは，共有用のシートにご記
入ください．
• 質問がある方は，随時，お声がけください．
• SPARQLを使った開発ができる方は，可視化ツー
ルの開発をしていただいても結構です！
• 休憩は，随時，お取り下さい．
• 作業時間の目安１７：００ごろ

ウィキデータソンの結果
• 高槻市今城塚古代歴史館
• 高槻市今城塚古墳公園
• 高槻市しろあと歴史館
• 高槻市ハニワ工場公園
• 高槻市青龍三年の丘安満宮山古墳
• 高槻市歴史民俗資料館
• 高槻市埋蔵文化財調査センター
• 枚方市以楽公園
• 枚方市楠葉中央公園
• 大阪市水道記念館
• 大阪市自然史博物館
• 大阪市天王寺動物園
• 大阪市交通科学博物館
• 大阪市姫松停留場
• 大阪市あべのハルカス
• 大阪市豊里大橋
• 大阪市生國魂神社
• 大阪市通天閣
• 大阪市一心寺
• 大阪市靱公園
• 大阪市大阪市中央公会堂
• 大阪市扇町公園
• 京都市須賀神社
https://www.wikidata.org/entity/Q17218661

ウィキデータの可視化
• 検索サービスを使った可視化
• 可視化ツールの利用
• 可視化ツールの開発
• 検索サービス（SPARQLエンドポイント）を用いた開発
• URLからデータ直接データを取得して開発

クエリの入力
クエリサービス
https://query.wikidata.org/
自治体はこち
らで検索・編集
検索結果へのリンク取得

MAP表示用のSPARQLクエリ
#defaultView:Map
PREFIX schema: http://schema.org/
SELECT DISTINCT ?s ?label ?point ?update
WHERE {
?s rdfs:label ?label.
?s wdt:P131 wd:Q335423.
?s wdt:P625 ?point.
OPTIONAL {
?s schema:dateModified ?update. }
FILTER((LANG(?label)) = ja)
}ORDER BY DESC(?update)
位置する
行政区画
位置座標
高槻市
データ更新日時
MAP表示をデフォルトに

ウィキデータの可視化
：検索サービスを使った可視化
• Reasonatorでの可視化
https://tools.wmflabs.org/reasonator/?q=QXXXX
→QXXXXにIDを入れる．
• 今回のハンズオンで作成したデータの可視化例
• https://tools.wmflabs.org/reasonator/?q=Q11670799

その他の可視化
• クエリサービスを使った可視化
浪速百景のMAP http://tinyurl.com/yy7vpno2
• IODD2018大阪で開発されたアプリ（林さん作）
https://www.mirko.jp/iodd2019/
• 今後，Wikidata対応したいと考えている可視化例
http://lodosaka.jp/FwTohoku2018/

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