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實證醫學基本概念:Fixed effects model and Random effects model
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Kun-Feng Lee
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實證醫學基本概念:Fixed effects model and Random effects model 投影片製作日期 2014/09
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實證醫學基本概念:Fixed effects model and Random effects model
1.
EBM Fixed Effects Model & Random
Effects Model 門諾醫院 李坤峰
2.
Fixed effects model Random
effects model 統合分析的統計方法 Meta-analysis
3.
何處可見 (1) 方法學
4.
Risk Ratio M-H, Random,
95% CI 何處可見 (2) 森林圖 Forest Plot
5.
Fixed effects model
6.
原理 Fixed Effects
Model 假設所有研究都有相同的真實效果 True effect 每篇論文觀察到的效果稱為觀察效果 Observed effect 論文的觀察效果不同導因於取樣誤差 Sampling error
7.
原理 Fixed Effects
Model Study 1 Study 2 Study 3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 真實 效果
8.
原理 Fixed Effects
Model Study 1 Study 2 Study 3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 觀察效果
9.
原理 Fixed Effect
Model Study 1 Study 2 Study 3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 取樣誤差
10.
取樣誤差的可能來源 族群 年紀 診斷 治療方式 藥物劑量 追蹤時間 實驗方式 性別
11.
原理 Fixed Effects
Model 共同的效果量 Common effect size Population Study 1 Study 2 Study 3
12.
原理 Fixed Effects
Model 適用於取樣與方法學相同(似)的研究 權重 – 通常病人數量越大,權重就愈大 影響權重3變數 (1) 病人數目 (2) 事件人數 (3) 變異量
13.
Random effects model
14.
假設所有研究的真實效果都不同 測量的是所有真實效果的整體平均值 Average effect 對此平均值的不確定性95%信賴區間 原理 Random
Effects Model 所有研究都有其獨特性
15.
Study 1 Study 2 Study
3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 原理 Random Effects Model 真實效果的 平均值 95% CI
16.
Fixed effects model Random
effect model 比較
17.
Fixed effects model
– 研究內變異量 比較 1 變異量 Random effects model – 研究內變異量 + 研究間變異量 影響權重3變數 (1) 病人數目 (2) 事件人數 (3) 變異量 會給予小型研究 較大的權重
18.
比較 2 權重 Fixed
Random
19.
比較 3 95%信賴區間 Fixed 0.67
[0.24, 1.87] Random 0.49 [0.07, 3.56] 較寬的 95%CI
20.
Fixed Random 各研究的全體效應 各研究為常態分佈 True
effect Average effect 權重受個案數 影響大 權重要考慮 研究間變異量 較窄的95%CI 較寬的95%CI
21.
該如何用此工具來評讀?
22.
評讀 (1) 研究設計 Fixed Random 適用於取樣與方法學 相同(似)的研究 研究設計彼此有差異性時 應使用此方法
23.
評讀 (2) 異質性 Random較高異質性 Fixed 較低異質性 同質性 仍應以研究 設計為主
24.
評讀 (3) 解讀
– 低異質性 異質性 Model 結果 Fixed 有統計差異 Fixed 無統計差異 低 低 低 低 Random 有統計差異 Random 無統計差異
25.
評讀 (3) 解讀
– 低異質性 異質性 Model 結果 低 Fixed 有統計差異 低 Random 有統計差異
26.
研究結果達顯著的 統計差異,且研究 之間為低異質性, 可應用於臨床上
27.
評讀 (3) 解讀
– 高異質性 異質性 Model 結果 高 高 Fixed 有統計差異 Fixed 無統計差異 高 高 Random 有統計差異 Random 無統計差異
28.
評讀 (3) 解讀
– 高異質性 異質性 Model 結果 高 Fixed 有統計差異 高 Random 有統計差異
29.
研究結果達顯著的 統計差異,但研究 之間有顯著異質性, 在應用上仍需小心
30.
評讀 (3) 解讀
– 高異質性 異質性 Fixed Model 結果 高 有統計差異 Random 無統計差異
31.
異質性 Model 結果 p=0.02
< 0.1 Chi2/df >1 I2 = 66% 高 Fixed 有統計差異 RR 0.71 [0.52, 0.95] P = 0.02
32.
p=0.02 < 0.1 Chi2/df
>1 I2 = 66% 異質性 Model 結果 高 無統計差異 RR 0.59 [0.32, 1.11] P = 0.10 Random
33.
回顧
34.
Fixed effects model Random
effects model 統合分析的統計方法
35.
Study 1 Study 2 Study
3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 真實效果 Fixed effects model
36.
Study 1 Study 2 Study
3 0.4 0.5 0.6 0.70.30.20.10 真實效果的 平均值 95% 信賴區間 Random effects model
37.
Fixed Random 各研究的全體效應 各研究為隨機分佈 真實效果
平均值 權重受個案數 影響大 權重要考慮 研究間變異量 較窄的95%CI 較寬的95%CI
38.
評讀 (1) 研究設計 Fixed Random 適用於取樣與方法學 相同(似)的研究 研究設計彼此有差異性時 應使用此方法
39.
評讀 (2) 異質性 Random較高異質性 Fixed 較低異質性 同質性 仍應以研究 設計為主
40.
評讀 (3) 解讀
– 高異質性 Random 異質性 Fixed Model 結果 高 有統計差異 Fixed高 無統計差異 高 有統計差異 Random高 無統計差異