Ce support présente le Cloud Computing et permet de répondre à plusieurs questions :
Quelle est l’origine du Cloud Computing, quelles sont ses racines dans l'histoire du marché IT ?
Quelle est la promesse apportée par le Cloud, les bénéfices associés ?
Qu'entends t-on par Cloud Computing, son modèle technique (IaaS, PaaS, SaaS), son modèle organisationnel, ses critères d'éligibilité ?
Le support est complété par les interrogations persistantes des entreprises face au phénomène, les freins et les leviers identifiés par les DSI, et une étude de cas du gouvernement fédéral américain.
Le support a été élaboré en Juin 2011 puis réactualisé en 2014. Les principaux points développés restent encore valable aujourd'hui.
2. 1. Kernel Networks
2. Présentation
3. Contexte et enjeux
4. Normes et modèles de déploiement
5. Le cloud en chiffre
6. Etude de cas: le gouvernement fédéral
américain
Sommaire
2
4. | PROFIL | AGENCES
Cabinet de conseilet d’ingénierie
en Sécurité du système d’information
20 Années d’expertise
70personnes début 2014
+20 % de croissance depuis 2011
Paris
Marseille
Lille
Genève
4
Qui sommes nous ?
Kernel Networks
5. | Nos expertises| Nos métiers
Audit et Cadrage
Expertises et Intégration
Formation
Tierce Maintenance Applicative
Que faisons nous ?
5Kernel Networks
11. 11
Le Cloud une (R)évolution ?
Introduction au Cloud Computing
Faits marquants des 30 dernières années
Une évolution continue
des capacités de
traitement depuis la
naissance de la micro
informatique
80’s Début de la micro informatique, effondrement du modèle mainframe,
OS avec interfaces graphique et souris (Mac et Windows), décennie
du Mo
90’s Client-serveur, informatique distribuée, essor du Personal Computer,
naissance de Mosaic, augmentation des débits réseaux, ADSL pour
Internet, développement des réseaux GSM, stratégies e-business,
décennie du Go
00’s Virtualisation des OS, consolidation des ressources en data-center,
démocratisation du e-commerce, éclatement de la bulle Internet,
haut débit 3G/4G, smartphone, Web 2.0, décennie du To
10’s Nouveaux devices (tablettes, montres, objets connectés), essor du
Cloud Computing, décennie du Po ?
12. 12
L’explosion du patrimoine digital
Introduction au Cloud Computing
La quantité de données explose…
Internet 2,9 milliards d’utilisateurs WW en 2014 (7 fois plus qu’en 2000)
4,1 millions de recherches Google toutes les minutes (3 150 milliards par an)
100 heures de vidéo uploadées sur Youtube toutes les minutes
3,4 millions de mails échangés chaque seconde (107 000 milliards par an)
La moitié de la bande passante est consommée par Youtube et Netflix
Stockage En 2005 l’humanité a créé 150 exabytes de données (1 exabyte = 1 milliard de gigabytes)
En 2013, elle a crée 4 zettabytes de données, soit 4 000 exabytes
En 2020 on estime la quantité de données à 35 zettabytes, soit 35.000 exabyte
Data center Google opère un million de serveurs, soit 2% du parc mondial (2011)
Microsoft et Amazon opèrent 50.000 serveurs
Facebook opère 30.000 serveurs
14. 14
Définition du Cloud Computing
Introduction au Cloud Computing
Interconnexion et coopération de ressources informatiques, situées au sein
d’une même entité ou dans diverses structures internes, externes ou mixtes
&
Dont les modes d’accès sont basés sur les protocoles ou standards Internet
• Ressource informatique: Elément matériel ou logiciel d’un système d’information (machine,
processeur, mémoire, OS, stockage, réseau)
15. 15
L’approche traditionnelle
Introduction au Cloud Computing
• Délais de mise en œuvre
• Coût de réalisation et d’exploitation
• Complexité de gestion de l’infrastructure
• Agilité de l’entreprise
16. 16
Le Cloud Computing en 5 points
Introduction au Cloud Computing
1) Architectures Multi-tenantes
• Ressources partagées entres les consommateurs
• Mutualisation = réduction des coûts
2) Abstraction de la localisation
• Applications et données facilement accessibles via Internet
• Les données sont situées quelques part dans le Cloud
3) Grande élasticité
• Ajout ou retrait de ressources à la demande
• Analogie avec le nuage : extension et contraction fluides
• Grande capacité de montée en charge
• Ressources infinies du point de vue du consommateur
17. 17
L’apport de la virtualisation dans le Cloud
Introduction au Cloud Computing
Les points 1 à 3 sont adressés grâce à la
virtualisation
• Emulation de plusieurs systèmes sur
une machine physique
• Ressources physiques partagées
entre plusieurs machines virtuelles
19. 19
Sans Cloud : pas d’optimisation entre investissement et rendement
Introduction au Cloud Computing
20. 20
Avec Cloud : optimisation dynamique du rendement informatique
Introduction au Cloud Computing
21. 21
Le Cloud Computing en 5 points (suite)
Introduction au Cloud Computing
4) Paiement à l’usage réel
• Location des ressources en fonction des besoins
• Paiement à la consommation ou par abonnement
• « pay as you go » ou « pay per use »
5) Self Service
• Par interface Web:
• Demande d’ajout de retrait de ressources
• Traitement automatisé:
• Disponibilité sans interaction avec le fournisseur
• Rend l’élasticité rapide « any quantity at any time »
22. 22
Une rupture dans le mode d’usage – 4 et 5
Introduction au Cloud Computing
• On délègue la gestion à un fournisseur de
service
• Approche orientée services: paiement à
l’utilisation réelle et le Self Service
• Plus flexible et réactif, moins coûteux et
complexe
• Accès facile à des infrastructures sophistiquées
• Changement culturel considérable pour les
entreprises
26. 26
Les bénéfices : une démarche Green IT
Contexte et enjeux
Modèle actuel Modèle Cloud
Serveurs utilisés entre 10 et 30% de
leur capacité, ressources dédiées
Mutualisation des ressources,
infrastructure optimisée pour réduire
la consommation électrique (-50%)
Dimensionnement des systèmes pour
les pics de charges
Lissage de la charge grâce à la
mutualisation, élasticité des
capacités
Ressources provisionnées pour une
application
Scale down en cas de sous utilisation
(libération des ressources)
27. Les principaux drivers d’une démarche Cloud
Contexte et enjeux
Maitrise des
couts et
flexibilité de l’IT
Passer des coûts
matériels
(CAPEX) en coûts
opérationnels
(OPEX)
Accélérer le cycle
des mises à jour
Agilité de la
gestion des
ressources
Répondre plus
efficacement aux
demandes des
métiers
Mettre à
disposition
rapidement les
ressources
nécessaires (time
to market)
Agilité métier
Mettre le focus
sur les
problématiques
du métier et non
plus sur
l’infrastructure
Réduction de
l’emprunte
carbone
Réduire les
ressources
matérielles
nécessaires
29. 29
Les 3 type de Cloud définis par le NIST*
Normes et modèles de déploiement
En fonction des services proposés
*NIST = National Institute of Standards and Technology
30. Qui fait quoi selon le type de Cloud
Normes et modèles de déploiement
Informatique
Traditionnelle
Cloud IaaS
Infrastructure
Cloud PaaS
Plate-Forme
Stockage
Serveurs
Réseau
O/S
Middleware
Virtualisation
Applications
Runtime
Stockage
Serveurs
Réseau
O/S
Middleware
Virtualisation
Applications
Runtime
Géréparl’utilisateurdecloud
Géréparl’opérateurCloud
Géréparl’utilisateurdecloud
Géréparl’utilisateur
decloud
Stockage
Serveurs
Réseau
O/S
Middleware
Virtualisation
Applications
Runtime
Cloud SaaS
Software
Stockage
Serveurs
Réseau
O/S
Middleware
Virtualisation
Applications
Runtime
Géréparl’opérateurCloud
Géréparl’opérateurCloud
La gestion des couches « grises » est souvent automatisée au maximum
32. Les modèles de déploiement du Cloud
Normes et modèles de déploiement
• Cloud privé/privatif
• Il peut s’agir d’un « nuage » interne à la DSI ou d’un Cloud entièrement dédié et accessible via des
réseaux sécurisés, hébergé chez un tiers. S’il est ouvert à un groupement professionnel, le Cloud
peut être également de type « communautaire ».
• Cloud public
• Il est externe à l’organisation, accessible via Internet, géré par un prestataire externe propriétaire des
infrastructures, avec des ressources partagées entre plusieurs sociétés.
• Cloud hybride
• Il s’agit de la conjonction de deux ou plusieurs Cloud (public+privé) amenés à « coopérer », à
partager entre eux applications et données.
33. Les offres du marché
Normes et modèles de déploiement
34. Le Cloud pour quelles applications ?
Normes et modèles de déploiement
39. La segmentation des dépenses
Le cloud en chiffres
Evolution des dépenses dans le cloud computing public (en milliards de dollars) – Gartner – Octobre 2013
40. Les prévisions du Gartner
Le cloud en chiffres
Evolution des dépenses dans le cloud computing public (en milliards de dollars) – Gartner – Octobre 2013
CAGR
41. $3 300
$3 400
$3 500
$3 600
$3 700
$3 800
$3 900
$4 000
$4 100
$4 200
$4 300
2011 2017Milliards
Cloud
Sur site
75 %
Evolution des dépenses:
600 milliards de dollars
3600
75 %
25 %25 %
25% de la croissance des budgets en 2017
Le cloud en chiffres
Evolutions des dépenses totales et cloud – Gartner – Octobre 2013 Part du cloud dans l’évolution des dépenses – Gartner – Octobre 2013
Total
Cloud
4200
42. L’évolution des dépenses dans le cloud
Le cloud en chiffres
Evolution des dépenses entre 2012 et 2017 – Gartner – Octobre 2013
43. Le Cloud vu par les entreprises
Le cloud en chiffres
44. Le Cloud vu par les entreprises
Le cloud en chiffres
46. L’approche budgétaire retenue
Etude de cas: le gouvernement fédéral américain
• Les serveurs et le stockage dans les data center
sont sous-utilisés
• En 2010, pour chaque $ dépensé, 30 cents sont
alloués aux dépenses dans les infrastructures
• Objectif de réduire de 30% les dépenses dans les
infrastructures des data center
• Plan de consolidation des data center visant à
supprimer 800 centres d’ici à 2015
• La réduction des coûts finance en partie le shift
vers le Cloud
Total IT Spending Potential Spending on
Cloud Computing
$ 80 Billion
$ 20 Billion
47. Le constat et les attentes
Etude de cas: le gouvernement fédéral américain
Current environment Cloud benefits
Efficiency
• Low asset utilization (Server utilization < 30%
typical)
• Fragmented demand and duplicative systems
• Difficult to manage systems
• Improved asset utilization (server utilization > 60-70%)
• Aggregated demand and accelerated system
consolidation (e.g. Federal Data Center Consolidation
Initiative)
• Improved productivity in application development,
application management, network and end-user
Agility
• Years required to build data centers for new
services
• Months required to increase capacity of existing
services
• Purchase « as-a-service » from trusted cloud providers
• Near instantaneous increases and reductions capacity
• More responsive to urgent agency needs
Innovation
• Burdened by asset management
• De-coupled from private sector innovation
engines
• Risk-adverse culture
• Shift focus from asset ownership to service
management
• Tap into private sector innovation
• Encourages entrepreneurial culture
• Better linked to emerging technologies
48. La méthode pour piloter la migration
Etude de cas: le gouvernement fédéral américain
Select
• Identify which IT
services to move and
when
• Identify Sources of
value for cloud
migrations: efficiency,
agility, innovation
• Determine cloud
readiness: security,
market availability,
government
readiness, and
technology life cycle
Provision
• Aggregate demand at
Department level
where possible
• Ensure interoperability
and integration with IT
portfolio
• Contract effectively to
ensure agency needs
are met
• Realize value by
repurposing or
decommissioning
legacy assets and
redeploying freed
resources
Manage
• Shift IT mindset from
assets to services
• Build new skill sets as
required
• Actively monitor SLA
to ensure compliance
and continuous
improvement
• Re-evaluate vendor
and service models
periodically to
maximize benefits and
minimize risks
49. Choix des éléments à migrer
Etude de cas: le gouvernement fédéral américain