Il corso base di Google Analytics: le definizioni, la web analytics, il set up base, come fare analisi, le metriche e le dimensioni, i report principali e le referenze per gli approfondimenti. Veniteci a trovare su www.themarketingfreaks.com

1. MARKETING FREAKS
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2. INDICE
• COSA SI INTENDE PER WEB ANALYTICS
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• SET UP BASE
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• COME FARE ANALISI
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• REFERENZE

3. COSA SI INTENDE PER WEB ANALYTICS
Definizione e come funziona Google Analytics

4. DEFINIZIONE
1) Potete avere dati quantitativi (numerici) come traffico e performance per capire cosa sta andando
bene, ma non dati qualitativi per capire il perché, perché lasciano una pagina, perché non completano
quel task..
3) ci sono diversi tipi di obiettivi: vendite, lead generation,
branding, downloads tutti divisi in Micro e Macro.
2) con “improvement” si intende misurazione, reporting,
analisi, test e repeat, il circolo dei dati

5. COME FUNZIONA GOOGLE ANALYTICS
Google analytics è uno strumento di analisi basato sulla collezione di dati client-side (ovvero
tag di pagina) e sulla reportistica detta hosted-side
!
Nasce nel 2005 con l’acquisizione di Urchin, il primo software di analytics basato su dati Server-
side. Con l’acquisizione lo strumento crea un misto di dati Client/server side e così nasce la
Web Analytics.
!
Google Analytics funziona tramite l’inserimento di un codice chiamato Google Analytics
Tracking Code (GATC). Questo è in grado di tracciare le vostre pagine. Ma l’analisi non finisce
qui, si possono tracciare anche eventi come click su un bottone o un download.
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La raccolta di dati avviene attraverso tag con codice java script
Tracciamento di pagine Tracciamento di eventi
a href="#" onClick="_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos',
'Play',‘Gone With The Wind']);">Play</a>

6. Quando si effettua
un'analisi sono 4 i principali
ambiti da tenere in
considerazione:
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Pubblico: qual è il nostro
target?
Acquisizione: da dove
proviene il nostro traffico?
Comportamento: quali
pagine stanno visitando gli
utenti?
Entrate/Risultati: stiamo
raggiungendo gli obbiettivi?
COME FUNZIONA GOOGLE ANALYTICS
Conversion Funnel Google Analytics

8. SET UP BASE
Come installare GA e fare il set up degli Obiettivi

9. COME INSTALLARE GOOGLE ANALYTICS
Crea un account Google (Gmail), vai alla
pagina di Google Analytics (http://
www.google.com/analytics/), fai click su
accedi e inizia con la FASE1: Registrazione
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Dai un nome al tuo account, ricordatevi che
sotto un account potete avere molti siti o
molte versioni di un sito, rendetelo parlante.
Seguite le istruzioni e non sbagliate il fuso
orario, questa azione è irreversibile. Per fuso
orario si intende l’ora in cui volete che sia
visualizzata l’analisi e non il fuso relativo al
domicilio della vostra attività/sito.

10. Tag Manager: http://www.google.com/tagmanager/?hl=it
Plugin Wordpress per Installare GA: https://wordpress.org/plugins/google-analytics-for-wordpress/
COME INSTALLARE GOOGLE ANALYTICS
Una volta completata la prima fase venite
rediretti su un’altra pagina dove vi viene
consegnato il codice di Google Analytics
Universal. Questo codice va installato in
tutte le pagine del vostro sito nel Head o
comunque prima del body.. Potete scegliere
farlo manualmente, con l’aiuto di unTag
Manager o dei Plugin.
Quello che vedete in rosso corrisponde al
vostro codice identificativo di proprietà.
Una volta installato il codice Google Analytics comincerà ad inviare Hit allo strumento. Una Hit è
un’interazione che comporta l'invio di dati a Google Analytics.Alcuni comuni tipi di hit sono quelli di
monitoraggio delle pagine, di monitoraggio eventi e di monitoraggio e-commerce.

11. COME INSTALLARE GOOGLE ANALYTICS
Adesso nel vostro Account
Trovate la proprietà che si riferisce al
sito registrato
Sotto la proprietà trovate una Vista.
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Una vista non è nient’altro che una
versione dei dati che state visualizzando,
ad esempio potete creare (attraverso un
filtro) una vista che contiene solo il
traffico dalla Germania, (utile per chi ha
tanti sottodomini) o solo il traffico
organico. Ricordatevi però di tenerne
sempre una Raw (senza modifiche).
“ Una vista o vista rapporti è un sottoinsieme di una proprietà dell'account
Google Analytics che può avere impostazioni di configurazione specifiche. È
possibile creare più viste di una singola proprietà e configurare ogni vista in
modo da mostrare un sottoinsieme di dati diverso della proprietà.”- Google.

12. OBIETTIVI
Il secondo passo è fase un set up degli obbiettivi in modo da indirizzare l’analisi e dare un senso ai dati.
Il valore di un sito non è generato solo dalle transazioni reali, ma da una serie di azioni magari di minore
importanza ma che contribuiscono a generare valore sul vostro sito:
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Macro-conversioni: è l'obiettivo MASSIMO che volete dal vostro
cliente/utente.
Micro-conversioni: è quella serie di azioni come iscrizioni newsletter,
download pdf, visualizzazione di un video che rappresentano comunque
un valore per il vostro brand (anche economico seppur stimato)
Su GA esistono diversi tipi di obiettivi, tra i più comuni:
-Url di destinazione: viene attribuita una conversione quando qualcuno
visita una pagina particolare, come ad esempio la thank you page.
- Tempo sul sito: attribuisce una conversione, ad esempio, a chi passa più di
3 minuti sul sito.
- Eventi:…quando occorre un evento
- Pages/visit: …quando un utente vede, ad esempio, più di 4 pagine.

13. OBIETTIVI
Ricordatevi di impostare un valore all’obiettivo al fine di dare
una monetizzazione e abilitare le reportistiche sulle conversioni
se non avete un eCommerce.

14. COME FARE ANALISI
Dimensioni e Metriche, le 7 Metriche fondamentali, sezioni di
consultazione, reports, report di pubblico, report di acquisizione, report
di comportamento e report di conversione

15. DIMENSIONI E METRICHE
Quando iniziate l’analisi avete a disposizione due tipi di elementi: le dimensioni e le
metriche.
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Una dimensione è un attributo descrittivo o una caratteristica di un oggetto a cui possono
essere attribuiti valori diversi.Ad esempio, una località geografica potrebbe avere dimensioni
denominate Latitudine, Longitudine o Nome città. I valori della dimensione Nome città
potrebbero essere San Francisco, Berlino o Singapore.
Le metriche Una metrica è una misurazione statistica quantitativa che descrive gli eventi o
le tendenze in atto su un sito web. Una KPI ci aiuta a confrontarci con gli
obbiettivi. Insomma la metrica è il numero!
Dimensioni
Metriche

16. 1)Visits: questa è chiamata sessione (raccolta di richieste cioè il periodo che trascorre tra la
prima e l’ultima richiesta, che si chiude automaticamente dopo 29 minuti di inattività)
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2)Unique visitors: lo strumento di analisi tramite tag javascript imposta un cookie che rimane su
browser e riesce così a tracciare i visitatori univoci rilevati in un dato periodo. Non si tratta di una
misura perfetta poiché può essere influenzata dai browser che non accettano cookies da terzi. Per
i cookies diretti il tasso di rifiuto è più basso (2-5%) mentre cookies da terze parti 10-30%
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3)Time on page: tempo trascorso in ciascuna paginaTp:Tp2-Tp1
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4)Time on Site: tempo trascorso durante la sessione del sitoTs=Tp1+Tp2
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5) Bounce Rate: misura il comportamento del cliente ovvero misura il fenomeno “sono arrivato,
non mi interessava e me ne sono andato”. Risulta per questo motivo essere la metrica più
importante.
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6) Exit Rate: quante persone se ne sono andate dal sito partendo da una determinata pagina.
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7) Conversion Rate: è una % che rappresenta i risultati divisi per i visitatori unici (un buon
risultato è circa il 2%), ma è perfettamente normale che si visiti più volte Il sito prima di acquistare
!
7 METRICHE FONDAMENTALI
Approfondimenti: http://www.themarketingfreaks.com/2014/04/le-8-metriche-della-web-analytics-di-cui-non-potete-fare-a-meno/

17. SEZIONI DI CONSULTAZIONE: DATE - GRAFICI - GRUPPI DI METRICHE
Date: potete settare l’intervallo date con diverse modalità e usare una funzionalità molto utile che vi permette di
paragonare l'andamento delle KPI nel tempo calcolando il delta.
Grafici: avete a disposizione 5 tipi di grafici. Quelli di andamento, grafici a torna, grafici a barre, grafici a barre che
vi mostrano l’andamento sopra e sotto la media e tabelle pivot.
Sezioni di consultazione: avete la possibilità di avere diverse metriche suddivise in riepilogo, uso del sito con
metriche focalizzate sul comportamento e e-commerce, metriche focalizzate sugli obiettivi
Grafico principale: avete la possibilità di selezionare l’andamento di 2 KPI insieme per evidenziare qualche trend

18. REPORTS
SEE THINK DO

19. REPORT PUBBLICO
All’interno di questo report potere trovare le seguenti informazione interessanti:
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• Nell’area Dati demografici potete osservare il target di utenti che visitano e modellare i
vostri contenuti in base a questo.
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• Nella sezione interesse potete vedere che tipi di siti gli utenti guardano prima e dopo avervi
visitato
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• Nella parte are demografica potete scoprire da dove vi visitano e che lingua parlano. Le due
informazioni embargo simili ma non lo sono; google analytics usa IP e Hostname per
determinare queste due cose e non sempre coincidono.
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• Nella sezione comportamento potete capire quanti visitatori tornano a visitarvi, con quale
frequenza e dopo quanti giorni. Qui trovate anche una parte sul coinvolgimento con durata
della sessione e profondità di pagina.
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• Nella parte tecnologia/mobile potete capire con quali dispositivi vi visitano, da quali reti e da
quali browser. Ottimo per l’ottimizzazione SEO.
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• Nella parte analisi comparativa trovate tutte le metriche di settore ( tranne le entrate e le
conversioni) rispetto i vostri concorrenti.

20. REPORT ACQUISIZIONE
All’interno di questo report potere trovare le seguenti informazione interessanti:
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• Nella sezione tutto il traffico potete scoprire da quali sorgenti (organico, social a
pagamento..) e da quali siti proviene il vostro traffico.
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• Nella parte Adwords avete la possibilità di linkare direttamente il vostro Account e di avere
una panoramica sulle campagne, gli annunci, keyword e altro ancora, senza dover cambiare
l’interfaccia.
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• Nella parte ottimizzazione di ricerca potete linkare il vostro count Web master tool e avere
una panoramica sulle Keyword organiche, le landing e il loro posizionamento e altro ancora.
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• Nella sezione Social potete capire quale converte meglio e che valore ha il social sulla vostra
attività, oltre al monitoraggio delle condivisione e altro ancora.
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• Nella sezione campagne avete una panoramica delle campagne che state effettuando.
Ricordatevi che per utilizzare questo report è necessario costruire degli URL contenenti gli
utm. Questi argomenti però vanno oltre la parte base e verranno approfonditi
successivamente.

21. REPORT COMPORTAMENTO
All’interno di questo report potere trovare le seguenti informazione interessanti:
!
• Nella sezione contenuti del sito potete analizzare quali sono le landing più visualizzate e la
loro bontà in base alle metriche citate prima.
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• Nella sezione velocità del sito potete controllare la velocità di caricamento delle pagine.
Ottimo per l’ottimizzazione SEO.
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• Nella sezione ricerca sul sito potete visualizzare le ricerche interne. Questo report
necessità però di un’implementazione aggiuntiva che approfondiremo successivamente.
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• Nella sezione eventi potete monitorare gli eventi che avete implementato.
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• Nella sezione adsense potete monitorare quali sono le pagine che vi fanno guadagnare di
più.Anche questo report necessita di un piccolo collegamento.
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• Nella sezione analisi dati in-page trovate una mappa di calore con le metriche click e
conversioni utilizziamo per migliorare l’user experience UX.

22. REPORT CONVERSIONE
All’interno di questo report potere trovare le seguenti informazione interessanti:
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• Nella sezione obiettivi potete monitorare da quali sorgenti e da quali pagine
provengono gli obbiettivi, quante persone perdete nel processo d’acquisto (utile per
migliorare il check out)
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• Nella sezione Ecommerce avete una panoramica sui prodotti più venduti e altre
metriche legate all’ecommerce. Questa sezione richiede un’implementazione aggiuntiva
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• Nella sezione canalizzazione multicanale potete trovare un diagramma di Venn che
visualizza come i diversi canali interagiscono tra loro al fine della conversione, i
principali percorsi di conversioni,
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• Nella sezione di attribuzione potete scegliere quale modello di attribuzione utilizzare
per il vostro business, quello first click (la prima sorgente che riceve il click ha
l’attribuzione della conversione) last click (il contrario ), il modello lineare (tutte uguali)
e altri ancora.

23. Guida per l’analisi :https://support.google.com/analytics/?hl=en#topic=3544906
Guida per i Developers : https://developers.google.com/analytics/devguides/
Glossario: https://support.google.com/analytics/topic/6083659?hl=it&ref_topic=3544906
REFERENZE
Video lezioni : https://analyticsacademy.withgoogle.com/explorer
Approfondimenti: http://www.themarketingfreaks.com
Google Analytics Evangelist: http://www.kaushik.net/avinash/
Google Analytics Evangelist 2: http://cutroni.com/