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DigitalMeet 2017.
IoT: ambienti intelligenti 

che dialogano con il nostro Smartphone.
PAOLO OMERO
omero@infofactory.it
OTTOBRE 2017 | infoFactory SRL | © PAOLO OMERO
2
ABOUT US AND

OUR FUTURE.
DALLA RICERCA AL MERCATO
infoFactory è nata come spinoff del Laboratorio di Intelligenza
Artificiale dell’Università di Udine del prof. Carlo Tasso.
Le tecnologie sviluppate nel laboratorio per le attività di Web
Intelligence hanno permesso al gruppo Omero di vincere
StartCup Udine 2003 e di ricevere il premio da Rita Levi
Montalcini.
dal 2005 infoFactory è insediata presso il Parco Scientifico
Luigi Danieli del Consorzio Friuli Innovazione
EVOLUZIONE
Negli anni infoFactory ha sviluppato diversi
settori, dalla Web Intelligence e analisi
dei Social media utilizzate principalmente
per strategie marketing e comunicazione
digitale, fino allo sviluppo software Web
e mobile.
Negli ultimi due anni un nuovo settore
riguarda le applicazioni software Cloud e
Mobile per l’Internet of Things.
3
Web +
Social
intelligence
Web +
Mobile
software
Digital &
Marketing
strategy
Internet of
everything
Siamo insediati al Parco Scientifico e
Tecnologico Luigi Danieli gestito
da FRIULI INNOVAZIONE.
6.400mq di spazi per imprese e
laboratori
2.300mq di aree comuni: data center,
sale conferenze, ecc.
4
I NOSTRI CORSI 

DI FORMAZIONE.
Il personale di infoFactory tiene corsi
di formazioni su diverse discipline.
TECNOLOGIE WEB
Paolo Omero dal 2004 ha tenuto
all’Università di Udine come docente
a contratto o collaboratore didattico
diversi corsi tra cui: Tecnologie Web,
Laboratorio di Tecnologie Web,
Architetture e Reti, Web Design,
Web Intelligence e Digital
Publishing.   
DIGITAL MARKETING
Marialuisa Antonini e Paolo Omero
hanno tenuto diversi corsi di
Digital Marketing riguardanti SEO,
SEM marketing di affiliazione,
Social Payment, social media
marketing e marketing del
passaparola online.
USER EXPERIENCE E DESIGN
Elisa Furlan e Paolo Omero hanno
tenuto per Friuli Formazione un corso
riguardo la metodologia User
Experience Design e Web Design per
progettare e realizzare interfacce di
sistemi digitali Web e Mobile.
WEB APP
Nello Polesello ha tenuto diverse
edizioni del corso Sviluppo di Web
App per Friuli Formazione trattando
le tecnologie per lo sviluppo ibrido
di applicazioni mobile.
Internet of
things
6
INTERNET 

DELLE COSE.
Rete di oggetti dotati di tecnologie di identificazione,
collegati fra di loro, in grado di comunicare sia
reciprocamente sia verso punti nodali del sistema,
ma soprattutto in grado di costituire un enorme
network di cose dove ognuna di esse è rintracciabile
per nome e in riferimento alla posizione.
http://www.treccani.it/enciclopedia/internet-of-things_(Lessico-del-XXI-
Secolo)/
L'Internet delle cose è una possibile evoluzione
dell'uso della Rete: gli oggetti (le "cose") si rendono
riconoscibili e acquisiscono intelligenza grazie al
fatto di poter comunicare dati su se stessi e
accedere ad informazioni aggregate da parte di altri
P. Magrassi, Supranet in "Dizionario dell'economia digitale", a cura di V. Di Bari,
Sole 24Ore Pirola, Milano, 2002
7
INTERNET 

DELLE COSE.
Il termine Internet of Things si
riferisce agli oggetti (prodotti, macchinari,
indossabili, automobili, ecc.) dotati di sensori,
attuatori e tecnologie di scambio di
informazioni in grado di abilitare
capacità di identificazione, controllo
remoto e coordinamento degli
oggetti stessi.
applicazioni
Home/

Business/

City.
9
10
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12
dimensioni e
crescita
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17
Gartner, Inc. forecasts that 8.4 billion connected things will be in use worldwide in 2017, up 31 percent
from 2016, and will reach 20.4 billion by 2020. 

Total spending on endpoints and services will reach almost $2 trillion in 2017. 
https://www.gartner.com/newsroom/id/3598917
18 The Internet of Things – infographic The Connectivist based on Cisco data
Come sono
connessi?
20
21
DEVICE 

TO DEVICE
La connessione avviene in modalità wireless tra due dispositivi connessi
tra loro in modo diretto ed attraverso diversi sistemi: WiFi, Bluetooth, BLE,
Zigbee, ecc.
Ad esempio:
- cardio frequenzimetro + smartwatch
- button + smartphone
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DEVICE 

TO CLOUD
La connessione avviene in modalità wireless tra il dispositivo IoT ed un
Cloud che raccoglie i dati del dispositivo e permette di controllarlo da
remoto. Si utilizzano connessioni cablate, WiFi e 3G/4G
24
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26
DEVICE 

TO GATEWAY
In questo caso il dispositivo IoT si connette ad un intermediario per
contenersi online al Cloud. L’intermediario può essere lo smartphone
dell’utente.
I dati dei dispositivi IoT memorizzati in cloud possono essere scambiati con
altri fornitori di servizi.
BACKEND DATA
SHARING MODEL
27
Mobile, App e
IoT
30
PRODOTTI PER LA
SALUTE ED IL
BENESSERE FISICO.
SIXTUS ITALIA.


Sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo via Bluetooth del
sistema per la magnetoterapia di Sixtus Italia.
La App permette di eseguire cicli terapeutici predefiniti o di crearne di
nuovi e personalizzati. La app gestisce fino a 5 utenti diversi ciascuno con
le proprie personalizzazioni e storico dei cicli terapeutici eseguiti.
CASE STUDIES
TECNOSIX MAG
31
RICERCA, SVILUPPO E
PRODUZIONE DI
DISPOSITIVI ELETTRONICI.
CHECKUP.


Progettazione, Design e sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo
via Bluetooth del sistema Itaudio composto da illuminazione ed impianto di
diffusione integrato.
La piattaforma online permette inoltre di gestire l’attivazione della
garanzia degli utenti e la raccolta dei dati anagrafici e di contatto dei
clienti.
CASE STUDIES
ITAUDIO
32
CHECKUP.


Progettazione, Design e sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo
via Bluetooth del sistema di purificazione dell’aria itair.
La piattaforma online permette inoltre di gestire l’attivazione della garanzia
degli utenti e la raccolta dei dati anagrafici e di contatto dei clienti.
CASE STUDIES
ITAIR
RICERCA, SVILUPPO E
PRODUZIONE DI
DISPOSITIVI ELETTRONICI.
33
ITAIR.
CASE STUDIES
ITAIR
34
CHECKUP.


Progettazione, Design e sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo
via Bluetooth del sistema di profumazione e ozonizzazione dell’aria Aircub.
CASE STUDIES
AIRCUB
OZONIZZATORI,
IONIZZATORI E
PROFUMATOPRI D’ARIA.
Chatbot, Voice e
Artificial
Intelligence
36
Un chatbot è un servizio, basato
su regole e talvolta Intelligenza
Artificiale con cui si interagisce
attraverso una interfaccia
conversazionale (chat).
COS’È UN CHATBOT?
Il servizio può essere fornito
attraverso le chat più diffuse (Fb
Messenger, Slack, Telegram, Kik,
Skype, ecc.).
L’intelligenza del chatbot può risiedere in un
servizio Cloud ed essere basato su Intelligenza
Artificiale offerta da servizi esterni (es. Google,
Microsoft, ecc.)
DOVE RISIEDONO I
CHATBOT?
37
Perché oggi le persone passano
più tempo nelle chat che non nei
social media.
PERCHÈ 

PROPRIO ORA?
38
39
40
41
42
43
44
45
46
20% of Android
searches in the US
are voice searches.
47
48
49
50
51
Integrazione e
ambiente
intelligente
54
PIATTAFORMA
PER INTEGRAZIONE DI
SISTEMI DOMOTICI
ETEROGENEI.
In collaborazione con Area Science Park.
Il sistema prevede la modellazione logica dell’ambiente, un sistema di
messaggi di alto livello, un sistema di ragionamento basato su regole
per modellare l’intelligenza dell’ambiente, una serie di gateway di
traduzione per potersi interfacciare con sistemi che comunicano con
protocolli diversi, un livello separato per poter gestire le interfacce
utente: web, mobile, vocale, ecc.
CASE STUDIES
BUILDINGBRAIN
55
LIVING FOR ALL
KITCHEN.
Fondazione Snaidero, progetto di ricerca.
Integrazione di nuove tecnologie domotiche e servizi innovativi a
distanza all’interno dell’ambiente cucina per migliorare la sicurezza, il
comfort ed il risparmio energetico.
BuildingBrain ha integrato in un unico ambiente intelligente:
Luci

Sensori RFID

Misuratori di consumo energetico

Porte automatiche

Sensori di spandimento liquidi

Sensori di misurazione della qualità dell’aria
Gli scenari di utilizzo sono stati modellati in XML utilizzando il sistema di
ragionamento basato su regole di BuildignBrain.
CASE STUDIES
LAK - SNAIDERO
56
SMART RESOURCE-
AWARE MULTI-
SENSOR NETWORK.
Il progetto ha portato alla progettazione e realizzazione prototipale di uno
“smart resource- aware multi-sensor network”.
Il network costituito da telecamere intelligenti alimentate a pannelli
solari e sistemi di ascolto dei rumori ambientali e localizzazione del
punto di origine, è stato progettato per l’identificazione e la
comprensione automatica di eventi in un parco naturale.
Il Network è in grado di riconfigurarsi automaticamente a seconda
delle risorse energetiche e di connettività a disposizione e a seconda delle
situazioni.
L’analisi semantica dei dati permette di riconoscere eventi complessi.
.
CASE STUDIES
SRSNET
Trend
O2O
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https://www.youtube.com/watch?v=ZFnj2HMnHW0
60
Trend
realtà aumentata
62
63
Internet of Things e
sicurezza
65
66
67
IOT E SICUREZZA,
FATTORI DA CONSIDERARE.
• Vulnerabilità dei dispositivi
• Difficoltà di aggiornamento del dispositivo IoT con
patch di sicurezza
• Impossibilità di aggiornare dispositivi vecchi ormai
sul mercato e che non hanno sistemi di
aggiornamento
• Troppa attenzione a mantenere bassi i costi dei
prodotti IoT senza investire in sicurezza e dotare i
prodotti IoT di sistemi di sicurezza mantenuti
aggiornati
• Mancanza di politiche adeguate di trattamento e
gestione dei dati
• Mancanza di sistemi di monitoraggio della propria
rete di dispositivi IoT sul mercato
• Le preoccupazioni inerenti la sicurezza rallenta lo
sviluppo IoT, alcune aziende non rischiano e non
vogliono portare i propri prodotti online
• Formare gli utenti finali
• Acquisire Know how su GDPR e gestione dei dati
• Costruire reti con aziende che si occupano di
sicurezza
• aumentare i prezzi dei dispositivi IoT mostrando che
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  • 1. 1 DigitalMeet 2017. IoT: ambienti intelligenti 
 che dialogano con il nostro Smartphone. PAOLO OMERO omero@infofactory.it OTTOBRE 2017 | infoFactory SRL | © PAOLO OMERO
  • 2. 2 ABOUT US AND
 OUR FUTURE. DALLA RICERCA AL MERCATO infoFactory è nata come spinoff del Laboratorio di Intelligenza Artificiale dell’Università di Udine del prof. Carlo Tasso. Le tecnologie sviluppate nel laboratorio per le attività di Web Intelligence hanno permesso al gruppo Omero di vincere StartCup Udine 2003 e di ricevere il premio da Rita Levi Montalcini. dal 2005 infoFactory è insediata presso il Parco Scientifico Luigi Danieli del Consorzio Friuli Innovazione EVOLUZIONE Negli anni infoFactory ha sviluppato diversi settori, dalla Web Intelligence e analisi dei Social media utilizzate principalmente per strategie marketing e comunicazione digitale, fino allo sviluppo software Web e mobile. Negli ultimi due anni un nuovo settore riguarda le applicazioni software Cloud e Mobile per l’Internet of Things.
  • 3. 3 Web + Social intelligence Web + Mobile software Digital & Marketing strategy Internet of everything Siamo insediati al Parco Scientifico e Tecnologico Luigi Danieli gestito da FRIULI INNOVAZIONE. 6.400mq di spazi per imprese e laboratori 2.300mq di aree comuni: data center, sale conferenze, ecc.
  • 4. 4 I NOSTRI CORSI 
 DI FORMAZIONE. Il personale di infoFactory tiene corsi di formazioni su diverse discipline. TECNOLOGIE WEB Paolo Omero dal 2004 ha tenuto all’Università di Udine come docente a contratto o collaboratore didattico diversi corsi tra cui: Tecnologie Web, Laboratorio di Tecnologie Web, Architetture e Reti, Web Design, Web Intelligence e Digital Publishing.    DIGITAL MARKETING Marialuisa Antonini e Paolo Omero hanno tenuto diversi corsi di Digital Marketing riguardanti SEO, SEM marketing di affiliazione, Social Payment, social media marketing e marketing del passaparola online. USER EXPERIENCE E DESIGN Elisa Furlan e Paolo Omero hanno tenuto per Friuli Formazione un corso riguardo la metodologia User Experience Design e Web Design per progettare e realizzare interfacce di sistemi digitali Web e Mobile. WEB APP Nello Polesello ha tenuto diverse edizioni del corso Sviluppo di Web App per Friuli Formazione trattando le tecnologie per lo sviluppo ibrido di applicazioni mobile.
  • 6. 6 INTERNET 
 DELLE COSE. Rete di oggetti dotati di tecnologie di identificazione, collegati fra di loro, in grado di comunicare sia reciprocamente sia verso punti nodali del sistema, ma soprattutto in grado di costituire un enorme network di cose dove ognuna di esse è rintracciabile per nome e in riferimento alla posizione. http://www.treccani.it/enciclopedia/internet-of-things_(Lessico-del-XXI- Secolo)/ L'Internet delle cose è una possibile evoluzione dell'uso della Rete: gli oggetti (le "cose") si rendono riconoscibili e acquisiscono intelligenza grazie al fatto di poter comunicare dati su se stessi e accedere ad informazioni aggregate da parte di altri P. Magrassi, Supranet in "Dizionario dell'economia digitale", a cura di V. Di Bari, Sole 24Ore Pirola, Milano, 2002
  • 7. 7 INTERNET 
 DELLE COSE. Il termine Internet of Things si riferisce agli oggetti (prodotti, macchinari, indossabili, automobili, ecc.) dotati di sensori, attuatori e tecnologie di scambio di informazioni in grado di abilitare capacità di identificazione, controllo remoto e coordinamento degli oggetti stessi.
  • 9. 9
  • 10. 10
  • 11. 11
  • 12. 12
  • 14. 14
  • 15. 15
  • 16. 16
  • 17. 17 Gartner, Inc. forecasts that 8.4 billion connected things will be in use worldwide in 2017, up 31 percent from 2016, and will reach 20.4 billion by 2020. Total spending on endpoints and services will reach almost $2 trillion in 2017.  https://www.gartner.com/newsroom/id/3598917
  • 18. 18 The Internet of Things – infographic The Connectivist based on Cisco data
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  • 21. 21 DEVICE 
 TO DEVICE La connessione avviene in modalità wireless tra due dispositivi connessi tra loro in modo diretto ed attraverso diversi sistemi: WiFi, Bluetooth, BLE, Zigbee, ecc. Ad esempio: - cardio frequenzimetro + smartwatch - button + smartphone
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  • 23. 23 DEVICE 
 TO CLOUD La connessione avviene in modalità wireless tra il dispositivo IoT ed un Cloud che raccoglie i dati del dispositivo e permette di controllarlo da remoto. Si utilizzano connessioni cablate, WiFi e 3G/4G
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  • 26. 26 DEVICE 
 TO GATEWAY In questo caso il dispositivo IoT si connette ad un intermediario per contenersi online al Cloud. L’intermediario può essere lo smartphone dell’utente. I dati dei dispositivi IoT memorizzati in cloud possono essere scambiati con altri fornitori di servizi. BACKEND DATA SHARING MODEL
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  • 30. 30 PRODOTTI PER LA SALUTE ED IL BENESSERE FISICO. SIXTUS ITALIA. 
 Sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo via Bluetooth del sistema per la magnetoterapia di Sixtus Italia. La App permette di eseguire cicli terapeutici predefiniti o di crearne di nuovi e personalizzati. La app gestisce fino a 5 utenti diversi ciascuno con le proprie personalizzazioni e storico dei cicli terapeutici eseguiti. CASE STUDIES TECNOSIX MAG
  • 31. 31 RICERCA, SVILUPPO E PRODUZIONE DI DISPOSITIVI ELETTRONICI. CHECKUP. 
 Progettazione, Design e sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo via Bluetooth del sistema Itaudio composto da illuminazione ed impianto di diffusione integrato. La piattaforma online permette inoltre di gestire l’attivazione della garanzia degli utenti e la raccolta dei dati anagrafici e di contatto dei clienti. CASE STUDIES ITAUDIO
  • 32. 32 CHECKUP. 
 Progettazione, Design e sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo via Bluetooth del sistema di purificazione dell’aria itair. La piattaforma online permette inoltre di gestire l’attivazione della garanzia degli utenti e la raccolta dei dati anagrafici e di contatto dei clienti. CASE STUDIES ITAIR RICERCA, SVILUPPO E PRODUZIONE DI DISPOSITIVI ELETTRONICI.
  • 34. 34 CHECKUP. 
 Progettazione, Design e sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo via Bluetooth del sistema di profumazione e ozonizzazione dell’aria Aircub. CASE STUDIES AIRCUB OZONIZZATORI, IONIZZATORI E PROFUMATOPRI D’ARIA.
  • 36. 36 Un chatbot è un servizio, basato su regole e talvolta Intelligenza Artificiale con cui si interagisce attraverso una interfaccia conversazionale (chat). COS’È UN CHATBOT? Il servizio può essere fornito attraverso le chat più diffuse (Fb Messenger, Slack, Telegram, Kik, Skype, ecc.). L’intelligenza del chatbot può risiedere in un servizio Cloud ed essere basato su Intelligenza Artificiale offerta da servizi esterni (es. Google, Microsoft, ecc.) DOVE RISIEDONO I CHATBOT?
  • 37. 37 Perché oggi le persone passano più tempo nelle chat che non nei social media. PERCHÈ 
 PROPRIO ORA?
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  • 46. 46 20% of Android searches in the US are voice searches.
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  • 54. 54 PIATTAFORMA PER INTEGRAZIONE DI SISTEMI DOMOTICI ETEROGENEI. In collaborazione con Area Science Park. Il sistema prevede la modellazione logica dell’ambiente, un sistema di messaggi di alto livello, un sistema di ragionamento basato su regole per modellare l’intelligenza dell’ambiente, una serie di gateway di traduzione per potersi interfacciare con sistemi che comunicano con protocolli diversi, un livello separato per poter gestire le interfacce utente: web, mobile, vocale, ecc. CASE STUDIES BUILDINGBRAIN
  • 55. 55 LIVING FOR ALL KITCHEN. Fondazione Snaidero, progetto di ricerca. Integrazione di nuove tecnologie domotiche e servizi innovativi a distanza all’interno dell’ambiente cucina per migliorare la sicurezza, il comfort ed il risparmio energetico. BuildingBrain ha integrato in un unico ambiente intelligente: Luci
 Sensori RFID
 Misuratori di consumo energetico
 Porte automatiche
 Sensori di spandimento liquidi
 Sensori di misurazione della qualità dell’aria Gli scenari di utilizzo sono stati modellati in XML utilizzando il sistema di ragionamento basato su regole di BuildignBrain. CASE STUDIES LAK - SNAIDERO
  • 56. 56 SMART RESOURCE- AWARE MULTI- SENSOR NETWORK. Il progetto ha portato alla progettazione e realizzazione prototipale di uno “smart resource- aware multi-sensor network”. Il network costituito da telecamere intelligenti alimentate a pannelli solari e sistemi di ascolto dei rumori ambientali e localizzazione del punto di origine, è stato progettato per l’identificazione e la comprensione automatica di eventi in un parco naturale. Il Network è in grado di riconfigurarsi automaticamente a seconda delle risorse energetiche e di connettività a disposizione e a seconda delle situazioni. L’analisi semantica dei dati permette di riconoscere eventi complessi. . CASE STUDIES SRSNET
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  • 64. Internet of Things e sicurezza
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  • 67. 67 IOT E SICUREZZA, FATTORI DA CONSIDERARE. • Vulnerabilità dei dispositivi • Difficoltà di aggiornamento del dispositivo IoT con patch di sicurezza • Impossibilità di aggiornare dispositivi vecchi ormai sul mercato e che non hanno sistemi di aggiornamento • Troppa attenzione a mantenere bassi i costi dei prodotti IoT senza investire in sicurezza e dotare i prodotti IoT di sistemi di sicurezza mantenuti aggiornati • Mancanza di politiche adeguate di trattamento e gestione dei dati • Mancanza di sistemi di monitoraggio della propria rete di dispositivi IoT sul mercato • Le preoccupazioni inerenti la sicurezza rallenta lo sviluppo IoT, alcune aziende non rischiano e non vogliono portare i propri prodotti online • Formare gli utenti finali • Acquisire Know how su GDPR e gestione dei dati • Costruire reti con aziende che si occupano di sicurezza • aumentare i prezzi dei dispositivi IoT mostrando che il prezzo paga l’investimento in sicurezza • Avere politiche di gestione degli aggiornamenti dei dispositivi (es. Aggiornamenti firmware automatici o obbligatori) È NECESSARIO: