איך לשלב נתוני BI עם אנליטיקה מתקדמת

1. ‫על‬Behavior,BI‫ועוד‬
‫קצת‬...

2. 2000 2005 2010 2015 2018
Reports
Chart
Dashboard
Analytics
Smart Analytics
‫של‬ ‫האבולוציה‬‫האנליטיקה‬

3. Descriptive analytics
Reporting and viz tools
Diagnostic
analytics
Predictive
analytics
(Why did it happen?)
(What is likely
to happen?)
HIGH
LOW
Analytic
value
BUSINESS USERS DATA SCIENTISTS
‫כיום‬ ‫אנליטיקה‬ ‫צרכני‬

4. HIGH
LOW
Analytic
value
BUSINESS USERS
Descriptive, diagnostic, and predictive analytics
(“What happened?”, “Why did it happen?”, and “What is likely to happen?”
‫להיות‬ ‫צריך‬ ‫זה‬ ‫וכך‬
Descriptive – Diagnostic - Predictive

5. ‫מודל‬BI-Havior

6. ‫התנהגות‬ ‫מהי‬?
‫בדרכים‬ ‫ביטוי‬ ‫לידי‬ ‫לבוא‬ ‫שיכולה‬ ‫פעולה‬
‫מגוונות‬‫בנתונים‬.‫להיות‬ ‫יכולה‬ ‫היא‬‫במודע‬
‫או‬‫לא‬,‫נסתרת‬ ‫או‬ ‫גלויה‬,‫פעולה‬ ‫של‬ ‫תוצאה‬‫או‬
‫רצונית‬ ‫לא‬ ‫תגובה‬.!

7. ‫התנהגות‬ ‫להבין‬ ‫חשוב‬ ‫למה‬
‫להקטין‬ ‫יכולה‬ ‫התנהגות‬ ‫של‬ ‫הבנה‬
‫עלויות‬,‫מענה‬ ‫ולתת‬ ‫הכנסות‬ ‫להגדיל‬
‫עתידית‬ ‫להתנהגות‬ ‫יותר‬ ‫טוב‬.

8. ‫במודל‬ ‫מיוחד‬ ‫מה‬BI-Havior

9. ‫מכרנו‬ ‫כמה‬
‫בשנה‬
‫הקודמת‬?
‫הלקוח‬ ‫מי‬
‫המוביל‬?
‫הפריט‬ ‫מי‬
‫המוביל‬?
‫הספק‬ ‫מי‬
‫הבעייתי‬?
‫איך‬
‫נרוויח‬
‫יותר‬?
‫נמכור‬ ‫איך‬
‫יותר‬?
‫נמכור‬ ‫למי‬
‫יותר‬?
‫נציע‬ ‫מה‬?
‫נציע‬ ‫איך‬?
‫השלמה‬ ‫התמונה‬ ‫את‬ ‫לראות‬

10. BI &
Reports
Reports
Behavior
BI
Dashboard
Prediction
Self Service
Segmentation
Analytics
Smart Data
Reporting
‫אלמנטים‬‫במודל‬BI-Havior

11. ‫במודל‬ ‫התועלות‬BI-Havior

12. ‫במודל‬ ‫המרכיבים‬BI-Havior

13. ‫מוצרים‬/‫ארועים‬
‫בינהם‬ ‫קשר‬ ‫שיש‬
‫של‬ ‫סגמנטים‬
‫התנהגות‬
‫סגמנטים‬ ‫בניית‬
‫אוטומטית‬ ‫בצורה‬
‫לחזות‬ ‫יכול‬
‫שיקרו‬ ‫ארועים‬
‫המוצר‬
‫הבא‬
‫קלאסטר‬‫סגמנטציה‬
‫מכירות‬
‫צולבות‬
‫חיזוי‬
‫הבא‬ ‫המוצר‬
‫שנציע‬.
‫במודל‬ ‫תוצרים‬BI-Havior

14. ‫לקוחות‬
‫סוכנים‬
‫מוצרים‬
‫ספקים‬
‫מכונות‬
‫עובדים‬
‫מכוניות‬
‫מניות‬
‫ועוד‬...
‫במודל‬ ‫פאנלים‬BI-Havior

15. ‫בינהם‬ ‫חפיפה‬ ‫בלי‬ ‫לקוחות‬ ‫של‬ ‫לקבוצות‬ ‫חלוקה‬.
‫זהה‬ ‫התנהגות‬ ‫בעלי‬ ‫לקוחות‬ ‫של‬ ‫קבוצות‬ ‫למציאת‬ ‫מיועד‬
‫סגמנטציה‬

16. ‫בסיס‬ ‫על‬ ‫לקוחות‬ ‫של‬ ‫סגמנטים‬ ‫בניית‬3‫משתנים‬‫באופן‬‫אוטומטי‬
‫גיל‬
‫הכנסה‬
‫מין‬
Cluster

17. ‫טבלת‬
‫חשבונית‬
‫טבלת‬
‫מוצרים‬
‫טבלת‬
‫לקוחות‬
‫טבלת‬
‫סוכנים‬
‫לקוחות‬ ‫פאנל‬
‫סוכנים‬ ‫פאנל‬
‫מוצרים‬ ‫פאנל‬
‫טבלת‬
‫הזמנות‬
‫במודל‬ ‫נתונים‬ ‫מבנה‬BI-Havior

18. Presentation
Scheduler
DataAccess
Repository
Users
HTML5 Web Client
Data Sources
Behavior Engine
‫במודל‬ ‫של‬ ‫ארכיטקטורה‬BI-Havior

19. ‫לקוחות‬ ‫סיפורי‬
‫ותוצרים‬

20. Data Sources
‫מוצרים‬ ‫מכירת‬
‫צולבים‬.
‫לדוגמה‬:
‫לקוחות‬ ‫אילו‬
‫מוצר‬ ‫קונים‬X
‫מוצר‬ ‫וגם‬Y.
‫או‬‫אירוע‬ ‫איזה‬
‫אירוע‬ ‫וגם‬ ‫קרה‬
‫קרה‬ ‫אחר‬
‫לתוצרים‬ ‫דוגמאות‬

21. Data Sources
‫גורמים‬
‫על‬ ‫שמשפיעים‬
‫התנהגות‬
‫לדוגמה‬:
‫המשתנים‬ ‫הם‬ ‫מה‬
‫לקוחות‬ ‫שמסבירים‬
‫חולצה‬ ‫שקונים‬‫או‬
‫נוטש‬ ‫לקוח‬‫או‬‫ספק‬
‫בהספקה‬ ‫שמאחר‬.
‫לתוצרים‬ ‫דוגמאות‬

22. ‫לקוחות‬ ‫תנועת‬
‫שנים‬ ‫בין‬
‫לדוגמה‬:
‫עשירונים‬ ‫ניתוח‬
‫איזה‬ ‫ובדיקה‬
‫לקוחות‬ ‫קבוצת‬
‫במכירות‬ ‫ירדה‬
‫ללקוחות‬ ‫ביחס‬
‫אחרים‬
‫לתוצרים‬ ‫דוגמאות‬

23. ‫מודל‬ ‫מבוסס‬ ‫לקוחות‬ ‫התנהגות‬ ‫ניתוח‬QlikView
‫לתוצרים‬ ‫דוגמאות‬

24. ‫קמפיינים‬ ‫של‬ ‫אפקטיביות‬
‫חברת‬T-Mobile‫הצליחה‬‫ב‬ ‫להקטין‬-3%‫הלקוחות‬ ‫כמות‬ ‫את‬
‫ע‬ ‫הנוטשים‬"‫חכמים‬ ‫סגמנטים‬ ‫וביצוע‬ ‫בזמן‬ ‫בלקוחות‬ ‫טיפול‬ ‫י‬
USBank‫הצליח‬‫ב‬ ‫להגדיל‬-20%‫של‬ ‫האפקטיביות‬ ‫את‬
‫הקמפיינים‬,‫את‬ ‫למקד‬ ‫ויכולת‬ ‫נכונים‬ ‫סגמנטים‬ ‫בניית‬ ‫ידי‬ ‫על‬
‫שונים‬ ‫ללקוחות‬ ‫השונים‬ ‫הקפיינים‬
‫נוטשים‬ ‫כמות‬ ‫הקטנת‬
‫לקוחות‬ ‫סיפורי‬