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VC側からみたアドテク最前線
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直彦 波多江
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1.
VC側からみた、アドテク最前線 2015.1.21 サイバーエージェント・ベンチャーズ 波多江直彦
2.
本資料の概要 この資料は、サイバーエージェントのアドテクスタジオ 内で行われている有志のゼミにゲスト参加した投資 育成子会社所属の波多江が公開されているデータを 元に作成したものです。
3.
自己紹介 波多江直彦 2006年4月、サイバーエージェント入社。広告代理部門に て、営業、マーケ部門責任者、SEM部門責任者を歴任。 2011年より新規事業開発室にてC2C事業を立ち上げ。 Amebaコミュニティ部門部長を経て、C2C事業を子会社化 し役員に就任。2014年10月よりサイバーエージェント・ベン チャーズに入社。慶応義塾大学法学部法律学科卒。 ★アドテクとの関わり★ 広告代理店時代(2010年、2011年頃)海外アドテク担当 SiteCatalyst(後にAdobeが買収)、SearchIgnite(後に電通グループが買収)、 EfficientFrontier(後にAdobeが買収)担当、DSPの日本参入(輸入)支援等 アドテク時代(2014年に数ヶ月)業界特化型DSP/DMPプロ ダクト責任者 GameLogic/GameAudience
4.
目次 1.2014年のアドテクを3分で振り返る 2.2014年に資金調達したアドテク銘柄 3.今後のアドテク
5.
1.2014年のアドテクを振り返る リタゲの成長 動画の成長、買収
6.
Criteo S.A. (Nasdaq:CRTO) リタゲの成長
7.
9月までの公開数字から判断するに、 2014年は売り上げ7億€(約1,000億円 1€138円換算)粗利率35% 昨対比でも60%以上成長。引き続き高い成長率と利益率を誇ってい る。 現状成立していないが、大手広告代理店グループのピュブリシス(フ ランス)に買収の噂も。 リタゲの成長
8.
Criteoの対抗馬、AdRollは2014年4月に70M$(82億を調達 1$117円)日本でも人の募集を本格化。アドテク界隈では カントリーマネージャーの報酬の高さが話題に。 リタゲの成長
9.
動画の成長、買収 当面、2桁の市場の成長が見込まれる中、大型の買収が成立。 当面大型の買収や技術買収は続くものと思われる。 400M$?(468億?) 350M$(410億) 640M$(748億)
10.
2.2014年に調達したアドテク銘柄 勝手な買収 予測付き♪
11.
VCもランク付けされている 今回は、アーリーステージで投資をしており、 アドテク銘柄が比較的多い、GoogleVenturesが 2014年に出資した先中心に次のトレンドを読み解く
12.
アプリマーケットへの申請、アプリの更新を必要としない A/Bテストツール 1月1.2M$ 想定EXIT:Googleかfacebookが買収
13.
データを元にした、 ウェブサイトの自動パーソナライズ 2月2M$ 想定EXIT:OracleかAdobeが買収
14.
スマホ動画アドネットワーク 2月17M$ 想定EXIT:twitterが買収
15.
位置情報や距離情報を取り込んだダイナミッククリエイティブ 5月8M$ 想定EXIT:CRITEOが買収
16.
人ベースの定性的なアクセス解析ツール ユーザーのサイト内での行動、遷移が録画される 7月1.2M$ 想定EXIT:facebookが買収
17.
アドフォーマット公開型ネイティブアドネットワーク テストされたアドフォーマットはパブリッシャーに公開 される前提でテストを行い、より良いモバイル広告を目指す 10月10M$ 想定EXIT:RubiconかAppnexusが買収
18.
スマホに特化したDSP 12月11M$ 想定EXIT:どこかの広告会社が買収
19.
3.今後のアドテク
20.
大きな流れ ・デバイスシフト (PCからSP、IoT) ・コンテンツと広告のリッチ化、ダイナミック化 (ダイナミック、動画、ネイティブアド(?)、AR/VR) ・広告を情報化するためのデータ収集 (ビッグデータ、位置情報、決済情報) ・プライバシーの問題 (VRM)
21.
今後の期待と予測 ・位置情報や、決済情報などを持つ他業界とのジョイベンや大 型参入による進化に期待。 ・起業して参入するなら、プラットフォームへの買収前提のテクノ ロジー、データのパーツが妥当。 ・将来的なIPO銘柄としての有望分野は、AR/VRの広告プラット フォーム、IoT向けの広告プラットフォームと予測。
22.
まとめと雑感 改めて整理してみると現在盛り上がっている(売れている)こと と、シードやアーリーで投資を受けているところと、大型IPO狙 いで投資をしてみたいと思える分野は差があることを改めて認 識。 関わっていた分野でも、所属する組織やゴールに合わせて、ア ンラーニングして情報を整理しないと役に立たない人間になる。
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