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• SSA = Site Search Analysis
• Método de investigación híbrido cualitativo-
cuantitativo. Se analiza la voz de los
usuarios con técnicas cuantitativas.
• Los datos se recogen en el propio contexto
de uso y de forma no intrusiva para el
usuario.
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¿Qué es SSA?
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¿Para qué sirve el SSA?
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1. Entender cómo buscan (labelling) y encuentran
nuestros usuarios.
2. Entender la intención detrás de la búsqueda.
3. Mejorar el buscador interno y la página de
resultados (querying & browsing).
4. Mejora y creación de contenidos.
5. Mejora de navegación y AI.
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Configuración en Analytics
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1. Buscamos el parámetro o directorio de
búsqueda (o lo creamos en su defecto)
2. Lo introducimos en:
• Administrador > Vista (“Ver”) >
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búsqueda en el sitio
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Con parámetro
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Con directorio
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• Solución 1: Pasar la búsqueda de POST a GET y que
pongan el parámetro y la palabra en la URL.
• Solución 2: Lanzar una página virtual:
ga('send', 'pageview', '/buscador.html?s=palabra');
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Sin parámetro ni directorio
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5 análisis rápidos en Analytics
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1. Analiza las páginas desde dónde se hacen búsquedas
Suelen ser las páginas con más problemas
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Ejercicio: ¿Qué nos sugiere esta información?
¿Qué acciones podemos probar?
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1. Analiza las páginas desde dónde se hacen búsquedas
Si no son problemas te dicen donde quiere ir el usuario después o lo que quería
realmente (a veces no acertamos a la primera)
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Ejercicio: ¿Qué nos sugiere esta información?
¿Qué acciones podemos probar?
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Needs Met Rating
Los raters de Google miden si una página resuelve las necesidades del usuario
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2. Analiza la eficiencia por número de palabras usadas
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3. Analiza la navegación tras la búsqueda
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Analizando una nube de tags… ¿seguro?
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Agrupamos frecuencia y concatenamos
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http://www.tagxedo.com/app.html
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Y ahora, ¿cómo mejorarías una web para 1847 palabras?
Olvídate del las nubes y del long tail… haz caso a George Kingsley Zipf
Louis Rosenfeld: http://www.amazon.com/Search-Analytics-Your-Site-Conversations/dp/1933820209
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¡16.807 términos se han buscado sólo una vez! (70%)
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ZIPF tenía razón
A las personas les importan pocas cosas mucho y muchas cosas poco
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Empezamos a optimizar por un peso acumulado del 10%
=G2/SUMA($G$2:$G$1590)
=SUMA(H$2:H2)
10 %
20 %
44
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Recomendable clusterizar antes
Con las propias opciones del buscador interno o con Google Refine
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Recomendable clusterizar antes
Te puedes apoyar en card sorting a la hora de categorizar
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Recomendable clusterizar antes
PROTIP: Se puede usar la función de añadir la categoría para ayudarnos a clusterizar las
palabras o incluso para agrupar las palabras por temáticas. Para ello necesitamos construir
un data set previo e ir actualizándolo con el tiempo.
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Agrupa contenidos por tipologías y calcula el peso
acumulado de cada una de ellas
Esto nos ayudará a planificar calendario editorial, mejorar la AI, cross y up selling,
navegación, etc…
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¡Del TOP 20 el 30% de las queries son marcas!
¡Del TOP 20 el 25% de las queries son juegos simbólicos!
Ejercicio: ¿Qué nos dice esta información?
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Ya podéis optimizar cualquier buscador interno
¿A que ya no da miedo?
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8 Tips para que un buscador sea eficaz
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1. Búsqueda avanzada
2. Acepta mispellings (solucionas el 80% con Levenshtein)
3. Nunca mostrar 0 resultados, ofrece alternativas
4. El suggest debe sugerir no obligar (RUSTICAE vs BOOKING)
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8 Tips para que un buscador sea eficaz
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Bonus track
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Para profundizar
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GRACIAS
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