Le Comptoir OCTO - Data Science x RdvPermis

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OCTO Part of Accenture © 2021 - All rights reserved
DATA SCIENCE CENTRÉE UTILISATEUR :
COMMENT ACCOMPAGNER L'ÉVOLUTION D'UN
MÉTIER ET DE SES OUTILS NUMÉRIQUES ?
Retour d'expérience avec la plateforme RdvPermis
Frédéric Gillodes (Direction de la Sécurité Routière), Yoan Eynaud (Octo)

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Vos interlocuteurs
Frédéric Gillodes
Chef de projet RdvPermis
Description du rôle
Frédéric pilote le déploiement de la
plateforme RdvPermis, depuis son
expérimentation en région jusqu’à
sa généralisation à tout le territoire.
Yoan Eynaud
Data Scientist,
Product Owner
Yoan pilote la création et la mise
en service de la plateforme data
ERPC et de ses services (datamart,
outils de pilotage,
conseil/accompagnement)

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Pourquoi la réforme du Permis ?
DES DÉLAIS
D’ATTENTE A
DIMINUER
UNE FORTE AUGMENTATION DES
CANDIDATS LIBRES
UN COÛT MOYEN AUTOUR DE 1 800 €
L’EXAMEN DU PERMIS DE CONDUIRE :
1ER EXAMEN DE FRANCE EN VOLUME !
UNE OFFRE DE
PLACES
D’EXAMEN
ÉLOIGNÉE DE LA
DEMANDE
UNE MÉTHODE DE RÉPARTITION DES
PLACES D’EXAMEN À REPENSER
DES RÈGLES DE
CONCURRENCE
À CLARIFIER
DES CANDIDATS À RESPONSABILISER DANS
LA RÉSERVATION DE LEUR PLACE D’EXAMEN

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RdvPermis : les grand principes
POURQUOI ? POUR QUI ? COMMENT ?
● Placer le candidat au cœur
du système
● Réguler efficacement la
demande
● Mettre en place les règles
d’une concurrence loyale
entre les AE
● Responsabiliser le candidat
par la réservation d'examen
nominative et l’application
des délais de représentation
● Rééquilibrer les droits entre
l’auto-école et l’élève
● Candidats dans une auto-
école proposant une offre de
formation dans les
départements déployés sur
RdvPermis
ou
● Candidats libres domiciliés
dans les départements
utilisant RdvPermis
Chaque candidat peut :
● Donner un mandat à son
école de conduite pour
l’inscription à l’examen
● Se créer un compte et être
informé des démarches de
son école de conduite
● Se créer un compte et
s’inscrire seul en candidat
libre

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RdvPermis : un nouvel outil, un nouveau métier
Avant Après
Métier
Les créneaux d’examens sont distribués
au préalable à date fixe à chaque
auto-écoles (AEs) par les bureaux à l’
éducation routière (BER) selon un
système de quota basé sur le nombre
de candidats présentés dans le passé
par ces AEs.
Les créneaux d’examens sont mise à
disposition des AEs par les BER selon leurs
stratégies spécifiques. Cependant, un
mécanisme de régulation a été mise en
place pour éviter de trop grande disparité
entre AEs.
Outil
Aurige (Logiciel de planification) +
logiciel de répartition externe
RdvPermis (plateforme de planification et
réservation en ligne)

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Les utilisateurs concernés par la plateforme RdvPermis
Le BER
Les Bureaux départementaux
d’Éducation Routière
décident quand et où ouvrir
les créneaux d’examens.
Les AEs
Les Auto-Écoles réservent les
créneaux d’examens pour
leurs élèves candidat aux
permis de conduire.
Les candidats
Les candidats en AEs se
présentent aux créneaux
réservés par leurs AEs ; les
candidats libres réservent
eux-même leurs créneaux.

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La donnée pour aider le pilotage de la réforme, pourquoi ?
Le constat
“Je suis dans un système où l’offre va maintenant directement se
confronter à la demande, il me faut des infos précises pour être
capable de répartir équitablement l’offre d’examen entre les
différents acteurs.
Dans n’importe quel système contraint, la mesure est très
importante, car un déséquilibre peut s’installer entre les utilisateurs. Il
faut être en capacité de répartir l’offre pour garantir l’accessibilité
aux créneaux.
Il faut aussi que je sois capable de garantir et démontrer l’équité
d’accès aux examens.”

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La posture centrée utilisateur offre un cadre
de réflexion qui se focalise constamment sur :
● L’adoption du produit
● L’adéquation de la conception avec le
workflow quotidien des utilisateurs
● Les enjeux métiers quantifiés
● Un impact mesurable
Notre posture : être centré utilisateur
Cette posture se manifeste par l’emploi de techniques issues de l’eXperience Design adaptée
au monde de la data : experience map, interviews utilisateurs, activity blueprints, maquettage
d’interfaces…

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Le rôle de la donnée aux cotés de RdvPermis
Accompagner les prises de décisions des BERs et de la DSR
Objectiver les effets des changements auprès
des BERs et des AEs
Mesurer objectivement les effets d’un nouvel outil, d’un nouveau
métier.
Revisiter les KPIs métier des BERs

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1 - Informer les pilotes de la réforme
Accompagner les prises de décisions concernant le pilotage
de l’évolution du métier/outil
Une vision très précise de
l’expérience de nos utilisateurs et
de l’impact de la nouvelle solution
sur leurs métiers permet de
comprendre, voir d’anticiper, leurs
besoins et ainsi de prendre de
meilleurs décisions quant aux
devenir de l’outil et de ses
fonctionnalités
Ici on se centre sur l’expérience, la
réaction des utilisateurs

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2 - Accompagner les utilisateurs
Objectiver les effets des changements auprès des utilisateurs
pour accompagner le changement de paradigme.
Les utilisateurs (BER+AEs)
craignent une forte disparité
d’accès entre les grandes et
les petites AEs.
Confronter cette crainte à la
réalité de la mesure permet de
dissiper ce qui serait
éventuellement un frein à la
réforme.
Ici on se centre sur les douleurs
de l’utilisateur

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3 - Mesurer l’impact du changement
Il est important de pouvoir mesurer objectivement les effets de
la mise en place d’un nouvel outil, de l’évolution d’un métier.
La mission de la DSR est simple :
garantir l’accès au permis de
conduire, aujourd’hui un permis
de travailler. Le taux de réussite
et son évolution est donc une
métrique métier forte de réussite
de cette mission.
Observer comment la réforme
impacte cette métrique offre
ainsi une lecture claire à tous
les niveaux de métiers.
Ici on se centre sur l’universalité
de la métrique choisie pour tous
nos utilisateurs

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Un changement d’outil et de métier est aussi l’occasion
de rafraîchir, revisiter les KPIs métier. Puisque les outils, les
métiers, évoluent ; nos outils de pilotage aussi.
4 - Réformer les métriques métiers
● 1 - Du point de vue de la DSR
○ Nombre de candidats en cours de parcours par examinateur
○ Probabilité qu’un créneau engendre un conducteur (taux de
réussite net)
○ Taux de créneaux sans présentation ni réservation
○ Taux de remplissage des centres d’examens
● 2 - Du point de vue des AEs
○ Temps de disponibilité des créneaux
○ Taux d’annulation et nombre de réservations
○ Délais entre la date de réservation et la date d’examen
● 3 - Du point de vue des candidats
○ Estimation du temps médian/rapidité d’accès au premier
examen
○ Taux de réussite au premier examen de conduite (contrôlé)
Une structuration des
KPIs s’articulant autour
des utilisateurs permet
une meilleur lisibilité, un
meilleur engagement
des métiers.
Ici on se centre sur la
l’interprétabilité métier
des métriques par nos
utilisateurs

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Pourquoi des tables métiers / un datamart (comptoir de données) pour RdvPermis
La fiabilité, la qualité et l’utilisation réelle en ligne de mire
Approche historique Approche avec comptoir de données
Avec un comptoir de données, sa valeur est plus
accessible, plus fiable et rapidement utilisable.
Source de
donnée
RdvPermis
Entrepôt de la
donnée
Bdd
RdvPermis
Aurige
SNPC
Utilisateurs
Analytique
Edition de
rapport
R&D
Source de
donnée
RdvPermis
Entrepôt de la
donnée
Bdd
RdvPermis
Aurige
SNPC
Utilisateurs
Analytique
Edition de
rapport
R&D
Comptoir de la
donnée
Candidat
Conducteur
Créneaux
ETGOA
APEP
APEP
ETGOA

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Diffèrent niveaux d’investissement dans la donnée
Exploration
Industrialisation
Système
apprenant
L’utilisation de la donnée au service des
métiers d’ERPC suit un parcours aux étapes
claires, chacune porteuse de valeur.
L’exploration enrichit notre connaissance
et résout des besoins ponctuels.
L’industrialisation pérennise l’utilisation de
la métrique et de l’outil centré sur la
donnée.
Les systèmes apprenants fournissent des
prescriptions et libèrent ainsi les métiers.

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Comment : La feuille de route data de RdvPermis
Cadrage Construction Expérimentation Généralisation
Début de l’utilisation de la
donnée pour accompagner
RdvPermis via l’exploration et
l’étude des données
historiques
Mise en place d’un datamart
et des premiers outils de
pilotage pour les BERs et la
DSR.
RdvPermis
Généralisation des outils de
pilotage à tous les utilisateurs,
mise en place des système
apprenants.

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Suivre les élèves, les candidats, les conducteurs
Élève
Livret Numérique
Candidat
RdvPermis
Conducteur
Gestion des droits à
Conduire
Une acquisition des données à chaque étape du
cycle de vie des conducteurs permet une meilleure
compréhension de leurs comportements.
On peut ainsi étudier le lien entre la formation reçue et
le comportement des conducteurs.
Plateforme
Data

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Data Science centrée utilisateur : Retour sur expérience
● Points forts
○ La connaissance de nos utilisateurs et de leurs comportements
est fortement améliorée
○ Des services plus adaptés aux besoins des utilisateurs et des
outils d’aide au pilotage plus objectifs
○ L’usage de la donnée est pérennisé plus facilement car la
création des ressources (e.g. datamart) est implémenté plus
tôt dans le cycle de vie de l’application RdvPermis, tout
comme leurs usages.
● Point d’amélioration
○ Arrivée de l’équipe data, en amont, dès le cadrage

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Nous réalisons des missions de conseil IT et nous développons vos applications stratégiques… Différemment.

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