1. 網站分析實戰
深入追蹤網站的訪問者 - 路徑與轉化分析
2013.09.25 Hans @菓子咖啡

2. Outline
8.1 探索用戶的足跡 - 關鍵轉化路徑分析
8.2 讓用戶走自己的路 - 多路徑選擇優化
8.3 基於內容組的訪問者路徑分析
8.4 Summary

3. 8.1 探索用戶的足跡 - 關鍵轉化路徑分析

4. Step 1 把 User 丟進去
Step 2 把User榨一榨
Step 3 收錢

5. 所以目標是
更多的人
更好的轉化
更多的$$

6. 目標 : 提高轉化率(任務達成率)
提高轉化率的方法:
1. 優化流量 : 媒體採購策略優化、直接流量優化 ..etc
2. 轉化流程優化 : 熟悉業務流程、網站目標 ..etc
3. UX優化 : UI、IxD、易用性、價值(有用性) ..etc
4. 提高網頁加載速度，每100ms延遲會讓銷售額下降1%
5. 其他，例如砸更多的錢做廣告或設計。

7. Flow & Data
8.1.1 & 8.1.2

8. Web Analytics 2.0 補充 - 轉化率分析
真實購買行為
線上線下的營銷與銷售

9. 8.1.3 漏斗模型的展現
總體轉化率：每步動作的用戶數/進入的用戶數
上一步轉化率：當前動作的用戶數/上一步動作的用戶數
Web Analytics 2.0 補充 - 請使用UV去計算

10. 8.1.4 有效分析轉化路徑
長條圖比漏斗圖直觀，漏斗圖適合用在概念解說
投影片中的圖表只是舉例

11. 8.1.5 為什麼使用漏斗圖
不要用漏斗圖

12. 8.1.5 提高網站收益的方法
1. 提高訪客數量
2. 提高業務轉化率
3. 提高訪客價值
情況一 : 選擇高質量的流量(正確的TA)
情況二 : 提高現有訪客的價值(客單價)

13. 8.1.6 網站中的虛擬漏斗分析
使用時機 : 沒有封閉式購物流程時使用
將流量分做四個部分去分析。
1.網站全部流量
2.非跳出流量
3.非跳出且未轉化流量
4.轉化流量

14. 8.1.6 網站中的虛擬漏斗分析
使用 Advanced Segments 找出下述流量
2.非跳出流量
3.非跳出且未轉化流量
4.轉化流量

15. Web Analytics 2.0 補充
1. 進階區隔 : 分析某網頁吸引使用者繼續瀏覽的能力
2. 流量細分 : 有些流量就是不會轉化

16. 8.2 讓用戶走自己的路 - 多路徑選擇優
化

17. 8.2 關於優化路徑可使用的方法
Web Analytics 2.0 : 將定性分析與定量分析的結合，透過網站分
析知道數據事實(What)，然後假設問題點(Why)，做實驗去驗證假
設(Why)，找出真實的原因(Why)後，再進行改善。
以下是幾個常見的方法。
- 人物誌 (Persona)
- 易用性測試 (Usability)
- 眼動研究 (Eye Tracking)
- 啟發式評估(Heuristic Evaluation)
- A/B Testing
- 競爭網站分析 + 逆向工程 (copy)，若非情非得已，不要使用

18. 8.2.3 多路徑轉化分析
多路徑整體轉化率 :
所有路徑完成交易用戶數 / 所有進入網站的用戶數。
請看 p.260 Tips 說明

19. 8.3 基於內容組的訪問者路徑分析

20. 8.3.1 基於分析目的規劃內容組
內容分組 : 首頁、列表頁、詳情頁
具體問題 :
網站的首頁布局合理嗎? (要用UX方法)
文章列表中的信息是否有效? (Bounce rate)
站內搜索提供的結果有效嗎? (Bounce rate)
文章頁的推薦有效嗎? (Bounce rate)

21. 8.3.2 創建內容組前的準備工作
整理URL
URL分組
轉正則式
整理URL是為了轉正則式，轉正則式是為了分組。
分組目的是做流量的分組分析與方便瀏覽。

22. 8.3.2 創建內容組前的準備工作
轉正則式
Rubular : http://rubular.com/
正則式解說 : http://www.regexlab.com/zh/regref.htm

23. 8.3.2 創建內容組前的準備工作

24. 8.3.3 使用過濾器創建內容組
這是第九章的內容
但還是要說一下

25. 8.3.3 使用過濾器創建內容組

26. 8.3.4 檢查並優化內容組
1. 通過熱門內容報告檢查內容組，找出純URL
2. 優化過濾器的順序 (正則式Fliter匹配順序)

27. 8.3.5 訪問者流報告功能概述
查看訪問者流的三種模式
1. 按照訪問者來源維度 Visitors Flow
2. 特定內容組的路徑
3. 按訪問者的行為 Behavior Flow
DEMO一下

28. 8.3.6 訪問者流報告與其他功能配合使用
1. 使用自定義報告 (Customization)

29. 8.3.6 訪問者流報告與其他功能配合使用
2. 使用高級細分 (Default Segments)

30. 8.3.6 訪問者流報告與其他功能配合使用
3. 使用訪問者級自定義變量(使用Visitors變量來示範)

31. Summary
第八章的內容很不錯，如果能搭配 Web Analytics
2.0 閱讀的話會對轉化分析更有幫助。

32. The End
Thank You !