Nessa apresentação, Wanderley do Prado demonstra que os princípios do LEAN (redução de desperdício e agregar valor ao cliente) continuam atuais. A busca pela eficiência e eficácia agora encontrou uma forte aliada. As ferramentas (softwares) de alta tecnologia que suportam o Big Data, os avanços da genética e nanotecnologia e outros. Tecnologias que geraram a IoT (Internet of Things) / Indústria 4.0. Que deve ( e já está) remodelar a maneira como concebemos a Educação e os modelos de negócios.

7. MODEL BASED APPROACH

17. O QUE É MACHINE LEARNING?
• Conhecido como Aprendizado de
Máquina
São algoritmos capazes de:
• Extrair regras, padrões e
tendências
• Se expostos a novos dados, se
adaptar de forma independente
• “Aprender” com os cálculos
anteriores, para produzir
resultados mais confiáveis

18. • Veículos autônomos(ex: Google car);
• Análise de padrão de comportamento
e consumo (ex: recomendações de
filmes do Netflix);
• Detecção de fraudes financeiras;
• Locomoção de robôs;
• Aplicações para a medicina
• E muitas outras...
MACHINE LEARNING - APLICAÇÕES

19. O QUE É DEEP LEARNING?
• É o que acontece quando o Machine
Learning se encontra com o Big Data
A “aprendizagem profunda”, é carac_
terizada por:
• Imenso volume de dados;
• “Aprendizado” de coisas mais
complexas
• Utilização de várias camadas de Redes
Neurais, como em nosso cérebro.

20. APLICAÇÕES COM DEEP LEARNING
• Projetos de “Smart cities”;
• Redes de comunicação veicular V-2-V, e V-2-I;
• Processamento de linguagem natural;
• Visão Computacional;
• Bioinformática;
• Reconhecimento automático de voz, objetos, escrita;
• E outras.

21. “O sucesso das arquiteturas Deep Learning tem sido
imenso, sendo hoje a abordagem dominante na análise de
imagem, vídeo, som e texto – todos processos que
envolvem processamento de dados com alta
dimensionalidade.”
POR QUE O MERCADO QUER DEEP LEARNING?

24. E as ferramentas se conectam…

26. IoT Top Trends
1- A chave do sucesso é a plataforma;
2- Padrões e ecossistemas;
3- Processamento distribuído;
4- Sistemas operacionais;
5- Processadores e arquitetura;
6- LPWANs;
7- Redes de curto alcance;
8- Gestão das coisas;
9- Analytics;
10-Segurança (“Cyber Security”).

27. Lean + IoT , para onde vamos ?
Segundo alguns especialistas a IoT , expressão já muito utilizada
nos Estados Unidos é praticamente equivalente à expressão
Indústria 4.0, que tem sido propagada pela Alemanha. E também
se fala em Internet das Coisas industrial.
O próprio conceito de IoT/ indústria 4.0/ sociedade 5.0 está em
desenvolvimento. E, nos próximos anos estará diferente do que é
hoje. Muito se fala em casa conectada e dispositivos inteligentes.
Mas a IoT do futuro é B2B.

28. Lean + IoT , para onde vamos?
- A consultoria Roland Berger estimou a escassez de mais de 200
milhões de trabalhadores qualificados no mundo, nos próximos 20
anos. Segundo o BCG, na Alemanha (onde a indústria 4.0 está mais
avançada) o número de empregos deve crescer 6 % nos próximos
anos. No setor de Engenharia Mecânica deve subir ainda mais, 10%;
- O profissional do futuro precisa se habituar a uma aprendizagem
multidisciplinar contínua. É preciso entender e dominar a
convergência da informação: TI + eletrônica+ mecânica +... E dominar
os aspectos humanos: comunicação, comunicação, comunicação.... ;

29. Considerações Finais
“ Nossa Engenharia está atrasada. Ainda presa aos anos 70.
Temos alguns nichos de excelência. Mas somos poucos,
pobres, desatualizados. E, acima de tudo, extremamente
desunidos.”
Professor Marcelo Lopes - INPE
2nd Intenational Seminar on Safety Critical Systems
São José dos Campos / Set-2015

30. Considerações Finais
“ Vocês, brasileiros, sempre surpreendendo”
Neil Armstrong
Assim, o astronauta norte-americano, elogiou o EMB-400
Urupema (Embraer), que havia pilotado no Campeonato
Mundial de voo a vela de 1970. E que foi considerado um dos
melhores planadores de sua época...

31. Obrigado !
Wanderley do Prado
National Account Manager
Mobility Systems, Infrastructure & Biotech.
Fone: +55 11 3035 1476 | M: +55 15 98111 4549
E-mail: wanderley.prado@opencadd.eng.br
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