Po úspěšné premiéře v ČR v červnu jsme společně s Atoz Retail otevřeli nový termín na tento unikátní seminář, zabývající se analýzou obchodních dat - od sběru, segmentace a prezentace dat až po sofistikované forecastingové techniky, které zlepší vaše podnikání a upevní vaši pozici na trhu. Více v pdf a na www.jaguar-aps.com nebo www.retailtrain.cz. Seminář se koná 3.-4. listopadu 2014.

1. CELOSVĚTOVĚ UZNÁVANÝ LEKTOR
CHARLES NOVAK EXKLUZIVNĚ V ČR!
Analýza dat, předpověď poptávky
Od sběru, segmentace a prezentace dat až po sofistikované forecastingové
techniky, které zlepší vaše podnikání a upevní vaši pozici na trhu.
3.–4. 11. 2014, Praha
dvoudenní školení
(15 900 Kč + DPH)
Cíl kurzu:
Cílem tohoto kurzu je poskytnout profesionálům v oblasti obchodu soubor dat a forecastingových postupů
a na názorných příkladech předvést, jak se takové postupy používají při přípravě dat, tvorbě modelů a předpo-vědi
poptávky. Kurz je zaměřen na koncepční rámec modelů, čímž poskytuje jasnou představu o tom, co jed-notlivé
modely reprezentují, co je jejich základním předpokladem a co vyplývá z jejich modelových statistik.
Takové chápání pomáhá osobám zodpovědným za plánování ve firmě nejen v hodnocení modelů, ale i při vý-běru
toho správného pro přípravu předpovědi poptávky. Hlavním cílem je ukázat aplikaci modelů v předpovědi
poptávky a důležitost kvality použitých dat.
Co sE DozvíTE:
 Jak chápat a číst vlastní data?
 Praktické vysvětlení systému práce nejběžnějších
forecastingových nástrojů na trhu a jejich nejlepší
využití v praxi.
 Jak rychle a přesně analyzovat data z předchozích
období, abyste zvýšili kvalitu a přesnost statistické
předpovědi.
 Naučíte se posoudit výkonnost statistického
modelu.
 Seznámíte se s technikami kombinování různých
předpovědí poptávky ke zvýšení přesnosti
a stability forecastingu.
 Porozumíte datům a procesům generování dat
a předpovědí poptávky, díky čemuž získají vaši
zaměstnanci více času k vytváření přesnějších
předpovědí a sníží se jejich závis lost na softwaru.
 Vyzkoušíte si různé techniky používané
k transformaci dat s cílem zlepšit kvalitu
statistických předpovědí poptávky.
 Porozumíte různým trendům a jejich vlivu na vaše
předpovědi poptávky.
 Jak začlenit externí data do statistického
forecastingu.
Proč bysTE sE mělI zúčasTnIT:
 Kurz je vytvořen odborníky s desítkami let praxe
v oblasti plánování poptávky.
 Zahrnuje skupinové aktivity a praktická cvičení
v aplikaci Excel, jež podporují větší pochopení
a uchování dovedností získaných v průběhu kurzu.
 Diskusi týkající se výběru a použití softwaru
a konkrétních programů usnadní příklady
praktického použití nejběžnějšího softwaru
a forecastingových systémů.
DŮlEŽITÉ:
 Je třeba, aby si účastníci přinesli vlastní notebook.
 V programu MS Excel je nutné aktivovat doplňky Analýza dat a Řešitel (vyžaduje instalační CD).
 Kurz proběhne v češtině, ale některé pracovní materiály mohou být také v angličtině.

2. Program Strukturovaný přístup k plánování a prognózování
poptávky na trzích zaměřených na spotřebitele
moDul 1: Jak CháPaT svá DaTa:
• Datové vzory – úroveň, trend vývoje, sezónnost, cyklická data,
rušivý šum, akce
Skupinová aktivita č. 1 – analýza poptávkové
křivky
Test na sezónnost
Test možnosti prognóz
Test trendu – rok / rok vs. diferencování
Test střední hodnoty a nastavení kontrolních limitů
Variabilita poptávky a její aplikace v prognózování
Základní doporučení pro čištění dat
moDul 2: Prognózování za PouŽITí časovýCh řaD:
• Základní předpoklady
• Kdy časové řady lze použít, a kdy nikoli
Skupinová aktivita č. 2 – pokročilé poStupy
prognózování za použití čaSových řaD
Klouzavé průměry
Jednoduché exponenciální vyrovnání
Adaptivní exponenciální vyrovnání
Výpočty sezónních indexů – multiplikativní vs. aditivní
Holtovo dvojité exponenciální vyrovnání
Dekompozice časové řady
Holtovo-Wintersovo (trojí) exponenciální vyrovnání
moDul 3: InDEx
• Deflace dat
• Agregovaný index
Skupinová aktivita č. 3
Index
Deflace dat
moDul 4: rEgrEsní moDEly:
• Kdy použít regresní modely
JEDnoDuChá lInEární rEgrEsE a analýza
• Základní předpoklady
• Pochopení regresního výstupu (MS Excel)
• Kroky v prognózování regrese
Skupinová aktivita č. 4
Určování budoucích prodejů na základě různých úrovní
reklamy v rozhlase/TV
Regresní analýza reklamních výdajů oproti podílu na trhu
Skupinová aktivita č. 5
případová studie č. 1:
Predikce hodnoty prodeje na základě výzkumu, vývoje
a marketingových a administrativních nákladů
Stanovení elasticity marketingových a administrativních
nákladů s ohledem na prodej
případová studie č. 2:
Prognózování přehrávačů DVD na základě prodejů TV
a použitelného příjmu
Skupinová aktivita č. 6 – prognózování
pomocí formálních proměnných
Určení sezónnosti pomocí formálních proměnných
Pohyblivé svátky, výkyvy a propagační akce s formálními
proměnnými
Skupinová aktivita č. 7 – mtca – vícevrStvá
kauzální analýza
Proces vrstvení kauzálních modelů za použití dat a analýzy.
Využití marketingové a zásobovací strategie za účelem
vytvoření jednoho forecastu, a ne dvou na sobě
nezávislých.
moDul 5: kombInaCE Prognóz
• Úvod
• Metody kombinování
Skupinová aktivita č. 8
Vypočítejte tři prognózy pomocí lineární regrese,
jednotného exponenciálního vyrovnání a klouzavého
průměru; vytvořte kombinovanou prognózu a pohovořte
o výsledcích s ostatními.
moDul 6: mInImalIzaCE Chyb v Prognózování
• Analýza chyb
• Výpočty chyb
• Proces prognózování vycházející z výjimek
• Signál výkonu prognózy
• Analýza přidané hodnoty prognóz
Skupinová aktivita č. 9
Bias, MAPE, WMAPE, proliferace chyb, kvalitativní matice
prognózování, výjimky, sledování signálu
víCEnásobný rEgrEsní moDEl
• F-test pro vícečetný regresní model
• T-test pro vícečetné regresní modely
• Koeficient vícečetné determinace
• Odhad a predikce
Důležité: S cílem převést znalosti získané při školení do reálných situací a s cílem urychlit tento proces je třeba, aby si
účastníci přinesli vlastní notebook. V MS Excel je nutné aktivovat doplňky Analýza dat a Řešitel (vyžaduje instalační CD).
Součástí naší 6měsíční bezplatné podpory po semináři je i osobní podpora (prostřednictvím e-mailu/Skypu) při zavádění/úpra-vách
našich šablon (ve formátu MS Excel), použitých během semináře, včetně aplikace vašich vlastních dat.

3. Cílová skuPIna:
kurz JE určEn řEDITElŮm, manaŽErŮm a analyTIkŮm z oblasTI FmCg a rETaIlu
oDPověDným za:
Holečkova 29
150 95 Praha 5
+420 246 007 218
www.atoz.cz
Možnost bezplatné
konzultace o probrané
problematice během
následujících šesti měsíců!
Bližší informace a registrace:
Tatiana Džubáková
tel.: +420 733 188 184, e-mail: tatiana.dzubakova@atoz.cz, www.retailtrain.cz
lEkTor:
Charles Novak je spoluzakladate-lem
a ředitelem společnosti Jaguar
Advanced Planning Services v ka-nadském
Torontu. Má za sebou více
než 25letou zkušenost v oblasti ří-zení
a poradenské činnosti, pokud
jde o plánování poptávky a dodá-vek.
Je prokazatelně úspěšný při snižování nákladů
podniků, zvyšování efektivity a zlepšování ziskovosti,
a to díky zaměření na transformaci jedné nebo všech
těchto tří klíčových oblastí: lidé, proces a technologie.
Před tím, než zahájil svou poradenskou kariéru,
působil jako vedoucí oddělení forecastingu ve společ-nosti
Pfizer Consumer Healthcare v Kanadě, kde byl
zodpovědný za vývoj, zajištění a přesnost předpovědi
poptávky stejně jako za výzkum, vyhodnocování a do-poručení
nových technologií v této oblasti.
Charles Novak vedl četná interní školení v oblasti
řízení poptávky a zásob pro týmy prodeje, marketingu
a tržních operací. Jen za uplynulý rok počet profe -
sionálů, které školil jak v otevřených, tak firemních
kurzech, překročil v Kanadě, Evropě, Asii a na Střed-ním
východě číslo 500.
řEklI o kurzu:
„Co hodnotím za sebe jako velice přínosné, byla celková komplexní meto-dika
analytiky historie a projekce budoucích vývojů a také výborná aplikace jed-noduchých
a použitelných matematických instrumentů. Lektor poskytl širokou
praktickou a zkušenostní bázi. Školení bylo vedeno otevřeným systémem, který
umožňoval zapojení osobní invence.“
martin mikšovský, marketing, astratex
„V průběhu školení byly velmi jasně popsány statistické metody využívané
pro odhadování poptávky na základě historických dat. Kompletní proces plá-nování
poptávky byl vysvětlen chronologicky od sběru a čištění dat přes zpra-cování
pomocí statistických kalkulací až po finální interpretaci výstupů. Pro
pochopení principu výpočtů, které probíhají u většiny software na pozadí, je
toto ideální kurz. Rozdělení teoretických bloků s následnými praktickými cvi-čeními
zajistilo maximální efektivitu školení v relativně krátkém čase dvou dnů.
Vřele doporučuji kolegům ze supply chain management a demand planner ma-nagement,
samozřejmě i z ostatních oddělení.“
Jakub reil, demand planner, usti oils
„Charlese Novaka a jeho kurzy mohu vřele doporučit. On zkrátka ví, o čem
mluví; prezentace má dobře strukturované a přizpůsobené našim specifickým
potřebám, za použití našich vlastních dat. Vhodně připravená byla i dokumen-tace,
která představuje velmi užitečný zdroj informací pro budoucí využití.“
zástupce ředitele odboru pro strategii a výkon,
Bonduelle amérique du nord
„Workshop splnil má očekávání. Potřeboval jsem porozumět teorii forecas-tingu,
situaci v tomto odvětví a získat zkušenost se stávajícími nástroji. Ačkoli
nejsem v naší společnosti zodpovědný za vlastní realizaci aktivit v této oblasti,
kurz vytvořil takové prostředí intenzivní spolupráce, že jsem se zapojil i do ře-šení
praktických úkolů.“
Senior director supply chain & Qa,
mcDonald’s čína
„S celkovým výsledkem workshopu jsme byli spokojení. Lektor byl trpělivý
a jeho podání tématu bylo srozumitelné. Nechyběl osobní kontakt s účastníky
a měli jsme dostatek času na individuální diskusi s lektorem.“
regional director – supply chain management,
perfetti van melle, asia pacific
„Byl jsem velmi spokojený s lektorovým přístupem i forecastingovými me-todami
a nástroji, které mohu použít při své práci. Lektor má velmi dobré zna-losti
v této oblasti, představil nám mnoho způsobů, jak udělat smysluplnou
analýzu dat a segmentaci.“
Business analysis & competitor intelligence manager, astra zeneca,
čína
„Nejde pouze o teoretické školení, ale zahrnuje i skutečné příklady z praxe.
Ze všech kurzů, kterých jsem se zúčastnil, doporučuji nejvíce právě tento. Sta-tistické
nástroje předpovědi poptávky, které lektor ukázal, mi velmi pomohly.“
Demand manager,
Beiersdorf Střední východ
 forecasting/plánování
 plánování nových produktů
 řízení dodavatelského řetězce
 strategické plánování
 statistické modelování
 proces řízení poptávky
 finance
 plánování výroby
 životní cyklus produktů
 obchod
 marketing
 plánování promočních akcí
 merchandising
Podrobný program najdete na www.retailtrain.cz