Práctico 1 análisis espectral usando matlab de arturo
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Elaborado por: Arturo Flores Villarroel.
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- 1. Universidad de Aquino Bolivia PRÁCTICO 1: Análisis Espectral usando MATLAB. Carrera: Ingeniería de Telecomunicaciones. Materia: Sistemas de Comunicación I. Docente: Ing. Edison Coímbra Gutiérrez. Alumno: Arturo Flores Villarroel.
- 2. 1. Análisis espectral de las muestras.- Se realizará a continuación el análisis para dos archivos de audio formato “wav", primero para el audio nombre (arturo), y luego para la guitarra (GuitarraNotaRe). Las propiedades de los archivos de audio son: Velocidad de transmisión: 128kbps. Tamaño de la muestra de sonido: 16 bit. Canales: 1(mono). Velocidad de muestra de sonido: 8KHz. Formato de audio: PCM.
- 3. 1.1. Audio Nombre (arturo).- >> x=wavread('D:rturo'); >> plot(x) %Gráfica en el dominio del tiempo. Gráfica en el dominio del tiempo. Tiempo de duración de la señal(toda la grabación): 2,2s. Tiempo de duración de la señal(cuando se habla): 1,4s-0,7s= 0,7s.
- 4. >>Y=fft(x); %Transformada rápida de Fourier. >> A=Y.*conj(Y); %Potencia de la señal. >> f=(100:3000); %Espectro de frecuencia. >> plot(f,A(1:2901)); %Gráfica en el dominio de la frecuencia. Gráfica en el dominio de la frecuencia.
- 5. El ancho de banda de la señal de audio arturo.wav es: BW: 3000 Hz -100 Hz =2900 Hz. La frecuencia a la que se produce mayor potencia es: 780 Hz.
- 6. 2.2. Audio Guitarra (GuitarraNotaRe).- >> x=wavread('D:uitarraNotaRe'); >> plot(x) %Gráfica en el dominio del tiempo. Gráfica en el dominio del tiempo. Tiempo de duración de la señal (toda la grabación) : 8,3s. Tiempo de duración de la señal (cuando se toca la nota Re) : 8,3s-2,1s= 6,2s.
- 7. >> Y=fft(x); %Transformada rápida de Fourier. >> A=Y.*conj(Y); %Potencia de la señal. >> f=(100:3000); %Espectro de frecuencia. >> plot(f,A(1:2901)); %Gráfica en el dominio de la frecuencia.
- 8. El ancho de banda de la señal de audio GuitarraNotaRe.wav es: BW: 3000 Hz -100 Hz =2900 Hz. La frecuencia a la que se produce mayor potencia es: 2420 Hz.