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MOTORE DELL’INNOVAZIONE
The CompanyAgenda
Internet of Things: introduzione
L’IoT per il Manufacturing: Industry 4.0 e Connected
Manufacturing
Soluzioni SIDI per il Connected Manufacturing
Esempi di realizzazioni (fonte SAP)
Internet of Things: Introduzione
The CompanyInternet of Things connette informazioni, persone e cose
Internet dei
contenuti
Internet delle
persone
Internet delle
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Diffusione
Evoluzione
The CompanyL’IoT interesserà quasi ogni aspetto della vita
Connected policing
Connected healthcare Connected cities Connected home
Connected carConnected buildings Connected shopping
Connected work Connected travel Connected assistanceConnected family
Connected Government
The CompanyL’IoT sarà particolarmente strategico per le industrie
Opportunità generate dall’IoT per il
settore Manifatturiero 2013-2018:
18.8% tasso di crescita annuo
composto del fatturato
Macchine industriali
e componenti
Digital product memory
Performance-based contracting
Remote monitoring
Automotive
Predictive maintenance
Responsive manufacturing
Connected fueling
Connected car
Opportunità generate dall’IoT per il
settore Utilities 2013-2018:
18.6% tasso di crescita annuo
composto del fatturato
Oil & gas
Predictive maintenance
Remote monitoring
Connected fueling
Utilities
Smart grid
Demand forecasting
Predictive maintenance|
Remote monitoring
Opportunità generate dall’IoT per il
settore Retail 2013-2018:
19.8% tasso di crescita annuo
composto del fatturato
Trasporti e
Logistica
Responsive supply chains|
Predictive maintenance
Connected fleet
Retail
Personalized consumer
experience
Responsive supply chains
Intelligent replenishment
IoT per il Manufacturing:
Industry 4.0 e Connected Manufacturing
The CompanyIoT per il Manufacturing (Industry 4.0)
R&D Sales Manufacturing
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Supply Chain
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Trace
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Performance based
Contracting
Smart
Products
Digital
Product Memory
Resilient
Production
Energy
Management
Remote Service
Management
Predictive
Maintenance
Valore e nuovi modelli di Business generati da una più completa integrazione di
dati, processi e dall’utilizzo del Cloud
The CompanyIndustry 4.0: i 5 scenari di integrazione
1
ERP
MES
SCADA
Livello
Macchina
Azienda
Manifatturiera
2
2. Macchina a Macchina
Orchestrazione della produzione
1
1. Shop floor - Top floor
Integrazione verticale intra-company
E-Commerce/ collaborazione
Cliente
3
3. Integrazione eCommerce
Integrazione diretta con clienti e
distributori
3
Manutenzione esterna
Dati macchine in Cloud
5. Dati Macchine in Cloud
- Manutenzione predittiva
- Qualità predittiva
5
5
Operatore della Qualità
5
Fornitore
4. Produzione Collaborativa
- Visibilità
- Genealogia e tracciabilità
- Qualità
- Approvvigionamento diretto
Collaborazione con fornitori4
4
The CompanyIndustry 4.0 e Connected Manufacturing
SAP Connected Manufacturing realizza l’IoT per le aziende manifatturiere con
gli scenari di Industry 4.0
MES
SCADA/HMI
Livello
Macchina
ERP
Industry 4.0
Manufacturing
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Convergenza OT-IT
Sistemi e devices
nello shop floor
Internet of Things
Tutte le Industrie
Tutti gli apparati
e device
Scenario Interno Scenario Esterno
Soluzioni SIDI per il Connnected Manufacturing
The CompanyLe 8 soluzioni per il Connected Manufacturing
Efficienza complessiva
delle attrezzature
Integrazione
Shop – Top
Floor
Dati e
Performance in
Real Time
Qualità del
prodotto
Controllo consumi
energetici
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Prodotto
Tracciabilità Manutenzione
Predittiva
Cloud Platform
1
The CompanyIntegrazione Shop Floor – Top Floor
Visualization
Quality Engine
KPIs / Metrics / Alerts
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(MII)
Composition
Environment
PLAN MAKE DELIVER
ERP SCM PLM
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Distributori / ClientiFornitori/ Terzisti
Performance Management Interfaccia utente specifica per
operatori
Plant Connectivity (Pco)
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Semplificazione dei processi ERP
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Plant Historian
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Plant Data Collection
Environmental Building
Management
Plant DB
LIMS/ Inspection /
Equipment Testing
MES
DCS / PLC via OPC
The CompanyIntegrazione Shop Floor – Value Proposition
2. Energia
4. Pianificazione della
Produzione
6. Disponibilità ed
efficienza degli asset
1. Materie prime
Value Drivers
Miglioramento Costi
8. Qualità
Miglioramento
efficienza dei mezzi
di produzione
Qualità e Sicurezza
Obiettivi strategici Aree di miglioramento
7. Compliance
Aumento
dell’efficienza
operativa
3. Materiali/manodopera di
Manutenzione
5. Esecuzione della
Produzione
 Gestione della variabilità delle materie prime in linea con le aspettative dei clienti
 Riduzione costi d’urgenze in produzione e spedizione
 Riduzione degli sprechi e delle perdite energetiche
 Massimizzazione dell’uso di tutti i tipi di energie utilizzati
 Riduzione dei costi di manodopera per manutenzione per miglior schedulazione.
 Miglior gestione skills, competenze ed efficacia del training
 Riduzione giacenze parti di ricambio
 Aumento della customer satisfaction e retention
 Diminuzione delle giacenze e aumento OEE
 Diminuzione dei tempi di reazione alle modifiche ordini
 Aumentata visibilità dei processi permette una facile identificazione dei problemi
 Maggiore efficienza nell’allocazione e tracking delle risorse
 Identificazione delle eccezioni minimizzando rilavorazioni e straordinari
 Aumentato l’OEE grazie alla migliore manutenzione, planning and scheduling
 Miglioramento del ciclo di vita degli assets produttivi
 Aumentata efficienza delle tecniche di manutenzione. preventiva e predittiva
 Riduzione degli incidenti EH&S e dei costi associati
 Diminuzione costi della conformità normativa
 Miglior gestione delle merci pericolose, scarti, rifiuti ed emissioni
 Minore variabilità del prodotto, aumentata qualità e customer satisfaction
 Identificazione proattiva di problemi, varianze e gestione dei problemi qualitativi
 Miglioramento continuo della qualità
The CompanyEquipment Effectiveness (OEE)
“Disponibilità”
Fermi non pianificati
“Qualità”
Scarti
“Performance”
Perdite di Efficienza
OEE
 Sviluppa la strategia
 Definisce gli obiettivi
 Configura i KPI’s
 Assegna I Targets
 Connessione con il Sistema fabbrica
 Monitora la Produzione
 Raccoglie I dati di Performance
 Associa il contesto
 Analizza le Performance
 Invia allarmi
 Compara gli Assets
 Compara i Plant
 Identifica i problemi
 Facilita la Team Collaboration
 Da il via alle azioni correttive
 Programmi di miglioramento
 Conferma il miglioramento
 “Lessons Learned”
 Rivaluta la Strategia
 Resetta gli obiettivi
Valuta
Pianifica
IntegraAnalizza
Migliora
The CompanyOEE Value Proposition
Facilita il ciclo del Miglioramento Continuo:
 Combina misurazioni quantitative delle performance con appropriati obiettivi
 Combina le performance di produzione con il contesto di business
 Facilita azioni correttive a livello di fabbrica e su più stabilimenti
 Consente miglioramenti in tutta l'azienda, tra cui supply chain, sustainability e financial
Le performance di produzione migliorate incidono direttamente sui costi
 La visibilità in tempo reale delle performances di produzione e la capacità di compararle tra diversi stabilimenti e diverse risorse di
produzione portano in tempi brevi ad una riduzione dei costi di produzione
Miglioramento ROI su macchine e impianti
Miglioramento del COGS
Miglioramento sulla utilizzazione delle
risorse
Miglioramento della qualità
del prodotto
Riduzione dei rifiuti/scarti
Riduzione dei fermi macchina
The CompanyManutenzione Predittiva
Analizza e monitora i dati degli
equipment e li correla con le
informazioni di business per predire
futuri malfunzionamenti
Rileva da remoto i dati operativi
dagli equipment
Ottimizza le operazioni e i processi di
manutenzione per rende possibili
nuovi modelli di business grazie alla
ottimizzazione globale degli
equipment
The CompanyManutenzione Predittiva: Value Proposition
 Aumenta la redditività dell’assistenza post-vendita grazie ai
minori costi di servizio e a nuovi flussi di entrate
 Risoluzione di un più alto numero di chiamate
 Più alta percentuale di soluzioni alla prima visita
 Aumentata Customer Satisfaction e Retention
 Più alta percentuale di rinnovi dei contratti di assistenza
 Nuovi modelli di business
Produttore di
Macchine e Impianti
Utilizzatore di
Macchine e Impianti
 OEE più alto
(disponibilità dell’asset, performance e qualità)
 Aumenta l’efficienza della manutenzione
 Diminuisce i costi di manutenzione
 Reazione più rapida ad allarmi e guasti
 Più alto tempo medio tra guasti
 Più basso tempo medio di riparazione
Grande valore per costruttori ed utilizzatori di macchinari e impianti
The CompanyMonitoraggio e analisi dei consumi energetici
The CompanyEnergy Control: Value Proposition
Production
Plant
MaintenanceVP Facilities/ Maintenance
Chief Sustainability Officer
EHS
Historians/
Control Systems
Facilities/
BCS
SCM/SRM
Transport
FinanceCOO
CTRM
VP Manufacturing
Energy
Costs
Margins
Protezione dei Margini grazie
ad un controllo rigido dei costi
energetici
Visione integrata dell’energia
come elemento fondamentale della
produzione
Approccio company-wide
ai piani di riduzione dei consumi e
delle emissioni
Più rapido ritorno
degli investimenti
Il Controllo energetico
offre importanti informazioni sulle
strategie di gestione di
immobili/machine/impianti
In-house
The CompanyTracciabilità
The CompanyTracciabilità: Value Proposition
 L‘identificazione dell‘attuale locazione o degli attuali utilizzatori di un prodotto, la cui genealogia è oggetto di analisi a causa di diproblemi,
consente un rapido ed efficiente blocco del prodotto e limita al minimo i richiami e i ritiri
 Impatto positivo sulla salute dei consumatori e/o sull‘efficienza dei prodotti e quindi sui costi aziendali associati. Minimizza i rischi di
esposizione finanziaria dovuti a problemi dei prodotti
 Effetti positivi sul Brand aziendale
 Rispetto dei tempi limite per i reporting normativi in caso di problemi
KPI per una soluzione: Il tempo di analisi
Oggi nella maggior parte dei casi la sola tracciabilità dei componenti all‘interno di uno stabilimento non è
più sufficiente.
La tracciabilità deve essere mantenuta attraverso tutta la catena logistica, dai fornitori dei fornitori,
attraverso le aziende e i siti produttivi del gruppo e via via fino ai distributori, grossisti e clienti finali.
Inoltre le indagini devono essere rapide e precise ed infine tutti i report richiesti dalle diverse normative
devono essere prodotti correttamente.
The CompanyDati e Performance della produzione in Real Time
 Analisi dei KPI correlati alle performance in ogni
momento e ad ogni livello organizzativo
 Benchmarking interno ed esterno delle performance
 Gestione per eccezione con limiti di accettabilità e
allarmi
 Browser di Reporting indifferentemente su PC o
mobile devices
The Company… e oltre il Manufacturing
Logistics Container
Asset investment
management
Infrastructure
Telematics offerings
Geo- and Traffic monitoring &
control
In the terminal
loading & unloading
OnDemand
Services & Offerings
Sea routes or canals
Monitoring
Connected Logistics
Storie di Sucesso: fonte SAP
Connected Manufacturing:
Società
Soluzoni
Innovazione di processo
Vantaggi
Harley-Davidson è un marchio storico di
produzione motociclette.
Situazione: Necessità di ottimizzare i processi manifatturieri in
una fabbrica completamente nuova.
• SAP ERP
• SAP APO
• SAP Manufacturing Integration
and Intelligence (MII)
• SAP Manufacturing Execution (ME)
• Integrazione delle attrezzature della shop floor, come bracci
meccanici
• Costi: -7%
• Tempo di consegna ridotto da 21 giorni a 6 ore
• Efficienza e predittività
• Miglioramento della qualità
Shop floor
SAP ERP
SAP APO SAP MII SAP ME
• Ogni motocicletta viene personalizzata singolarmente
• IoT implementa pianificazione della produzione ed esecuzione
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SAP Predictive Maintenance and Service:
Società
Soluzioni
Innovazione di processo
Vantaggi
GEA, leader nella produzione di separatori e
decanter per uso industriale.
Situazione: carente servizio di conformità del contratto
• SAP HANA Cloud Platform – IoT Edition
• SAP Predictive Maintenance & Service – Cloud Edition
• IFM adaptor
• SAP IoT connector
• SAP CRM Service
• Esecuzione del servizio da dati in real-time delle macchine
• Diminuzione del fermo macchina
• Miglioramento del servizio di conformità del contratto
• Alta produttività del servizio
Spare Parts &
Tools
Remote Service
Engineer
Real-time
Monitoring
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Equipment Health Monitoring
Società
Soluzione
Innovazione di processo
Vantaggi
Leader nella produzione A&D ha scelto la piattaforma SAP per la
gestione del sistema e del rischio
Situazione: La società intendeva ottimizzare R&D e i servizi di
processo
• SAP HANA Big Data Platform
• SAP Predictive Analytics, Lumira
• Miglior ritorno del servizio e della customer satisfaction
• Programmi di manutenzione alternativi che aumentano
l'efficienza del servizio e riducono i tempi di fermo macchina e
dei costi degli aerei
• Analisi dei dati di volo dell’intera flottta, invio di Insight al sistema
R&D per la costruzione di aerei migliori
Analyze flight
data at global
fleet level
Prediction of unscheduled
maintenance based on
health data patterns
Detection of outliers and
anomalies with machine
learning
Classification of scheduled/
unscheduled maintenance
events using text analysis
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proactive and
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IoT-Powered Customer Service:
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Soluzioni
Innovazione di processo
Vantaggi
Kaeser Compressors è uno dei più grandi
fornitori di sistemi ad aria compressa e servizi
di consulenza
Situazione: evoluzione del business model dalla vendita di
compressori alla vendita di compressori attraverso Sigma Air
Utility Service.
• Compressori equipaggiati con sensori
• SAP Predictive Maintenance & Service
con Machine Health Fact Sheet
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IT / OT
Connectivity
Condition
Monitoring
Remote Service
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Connected Logistics: Port of Hamburg
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Hamburg Port Authority gestisce il porto di Amburgo
Situazione:
• Limitazioni geografiche e incremento del traffico di container
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• Sensori di localizzazione su camion e
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• SAP Connected Logistics
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Terminal
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Orders
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TSI Mobile app MAN DriverPad FleetBoardOther Telematics
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Trucks & orders
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Client
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SPL Web
Client
Port Road Management
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SPL Web
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l’automazione industriale e produzione sensori
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• SAP Plant Connectivity (PCo), attraverso Connectivity Port
• Integrazione delle soluzioni SAP come:
• SAP MII/ME
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• Business model: OEM • Aggiungere valore all’offerta tecnologica
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LR-Agent LR-Agent LR-Agent LR-Agent
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Observer
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SAP MII SAP ME SAP EWM
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SAP
HANA
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
Cloud for Industry:
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
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Siemens AG (settore industriale),
principale produttore mondiale di
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Situazione: Siemens intendeva offrire una piattaforma open cloud-
based come base per l’ecosistema industriale. Ciò consentirà agli
OEM di: sviluppare applicazioni, di integrare diversi dispositivi e di
offrire servizi basati sui dati.
• Siemens Industrial Service Backbone (ISB)
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• SAP analytical tools e apps
• IoT apps per Siemens e partners
• Business model: OEM PaaS
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Innovazione tecnologica e di business
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© 2014 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
Società
Soluzioni
Innovazione tecnologica e di processo
Vantaggi
Still è un fornitore leader di carrelli elevatori,
camion, piattaforme di carico e sistemi intra-
logistica.
Situazione: Still stava evolvendo da sola produzione a società di
servizi
• Still cubeXX concepita per i carrelli
elevatori
• SAP HANA Cloud Platform
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• SAP Extended Warehouse
Management (EWM)
• Mobile app per il magazzino
• Efficienza, velocità ed economicità dei processi di logistica
• Riduzione del tempo nella movimentazione dei materiali
• Ottimizzazione nella gestione della flotta
• I sensori connettono i carrelli elevatori con il sistema digitale e
le applicazoni in Cloud.
• I magazzinieri utilizzano un dispositivo intelligente per gestire
le attività tra le persone e le macchine.
• Fotografie in 3D dell’ambiente vengono usate per il
posizionamento dei carrelli.
• Il carrelli ricevono direttamente le attività di magazzino da
SAP EWM.
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
Failure Pattern Detection: Chemical Company
Società
Soluzioni
Innovazione tecnologica e di processo
Vantaggi
Multinazionale Chimica
Situazione:eccessivi tempi di fermo macchina non programmati
• Storico dei dati
• SAP ERP Plant Maintenance
• SAP HANA-based Machine Analytics app
• Analisi automatica dei modelli di guasto
• Diagnosi precoce di eventuali guasti futuri
• Miglioramento globale della produzione
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
SIDI S.p.a. WWW.SIDIGROUP.IT
Società Italiana di Informatica sidispa@sidigroup.it
Tel. +39.02.37742.1
Sede di Imola
Via Lasie, 10/L
40026 Imola - BO
Sede di Roma
Viale Cesare Pavese, 305/313
00144 Roma
Sede di Milano
Via Maffucci, 10
20158 Milano - MI
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35010 Perarolo di Vigonza - PD

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Internet of Things motore dell'innovazione. Digital Manufacturing

  • 1. INTERNET OF THINGS MOTORE DELL’INNOVAZIONE
  • 2. The CompanyAgenda Internet of Things: introduzione L’IoT per il Manufacturing: Industry 4.0 e Connected Manufacturing Soluzioni SIDI per il Connected Manufacturing Esempi di realizzazioni (fonte SAP)
  • 3. Internet of Things: Introduzione
  • 4. The CompanyInternet of Things connette informazioni, persone e cose Internet dei contenuti Internet delle persone Internet delle cose Diffusione Evoluzione
  • 5. The CompanyL’IoT interesserà quasi ogni aspetto della vita Connected policing Connected healthcare Connected cities Connected home Connected carConnected buildings Connected shopping Connected work Connected travel Connected assistanceConnected family Connected Government
  • 6. The CompanyL’IoT sarà particolarmente strategico per le industrie Opportunità generate dall’IoT per il settore Manifatturiero 2013-2018: 18.8% tasso di crescita annuo composto del fatturato Macchine industriali e componenti Digital product memory Performance-based contracting Remote monitoring Automotive Predictive maintenance Responsive manufacturing Connected fueling Connected car Opportunità generate dall’IoT per il settore Utilities 2013-2018: 18.6% tasso di crescita annuo composto del fatturato Oil & gas Predictive maintenance Remote monitoring Connected fueling Utilities Smart grid Demand forecasting Predictive maintenance| Remote monitoring Opportunità generate dall’IoT per il settore Retail 2013-2018: 19.8% tasso di crescita annuo composto del fatturato Trasporti e Logistica Responsive supply chains| Predictive maintenance Connected fleet Retail Personalized consumer experience Responsive supply chains Intelligent replenishment
  • 7. IoT per il Manufacturing: Industry 4.0 e Connected Manufacturing
  • 8. The CompanyIoT per il Manufacturing (Industry 4.0) R&D Sales Manufacturing Aftermarket Service Supply Chain Smart Data Track & Trace Adaptive Logistics Performance based Contracting Smart Products Digital Product Memory Resilient Production Energy Management Remote Service Management Predictive Maintenance Valore e nuovi modelli di Business generati da una più completa integrazione di dati, processi e dall’utilizzo del Cloud
  • 9. The CompanyIndustry 4.0: i 5 scenari di integrazione 1 ERP MES SCADA Livello Macchina Azienda Manifatturiera 2 2. Macchina a Macchina Orchestrazione della produzione 1 1. Shop floor - Top floor Integrazione verticale intra-company E-Commerce/ collaborazione Cliente 3 3. Integrazione eCommerce Integrazione diretta con clienti e distributori 3 Manutenzione esterna Dati macchine in Cloud 5. Dati Macchine in Cloud - Manutenzione predittiva - Qualità predittiva 5 5 Operatore della Qualità 5 Fornitore 4. Produzione Collaborativa - Visibilità - Genealogia e tracciabilità - Qualità - Approvvigionamento diretto Collaborazione con fornitori4 4
  • 10. The CompanyIndustry 4.0 e Connected Manufacturing SAP Connected Manufacturing realizza l’IoT per le aziende manifatturiere con gli scenari di Industry 4.0 MES SCADA/HMI Livello Macchina ERP Industry 4.0 Manufacturing Industries Convergenza OT-IT Sistemi e devices nello shop floor Internet of Things Tutte le Industrie Tutti gli apparati e device Scenario Interno Scenario Esterno
  • 11. Soluzioni SIDI per il Connnected Manufacturing
  • 12. The CompanyLe 8 soluzioni per il Connected Manufacturing Efficienza complessiva delle attrezzature Integrazione Shop – Top Floor Dati e Performance in Real Time Qualità del prodotto Controllo consumi energetici Network del Prodotto Tracciabilità Manutenzione Predittiva Cloud Platform 1
  • 13. The CompanyIntegrazione Shop Floor – Top Floor Visualization Quality Engine KPIs / Metrics / Alerts Data Services Manufacturing Integration & Intelligence (MII) Composition Environment PLAN MAKE DELIVER ERP SCM PLM INTEGRAZIONE Distributori / ClientiFornitori/ Terzisti Performance Management Interfaccia utente specifica per operatori Plant Connectivity (Pco) Analisi produzione in tempo reale Semplificazione dei processi ERP Business Logic Services Plant Historian SCADA/HMI Wireless integration Plant Data Collection Environmental Building Management Plant DB LIMS/ Inspection / Equipment Testing MES DCS / PLC via OPC
  • 14. The CompanyIntegrazione Shop Floor – Value Proposition 2. Energia 4. Pianificazione della Produzione 6. Disponibilità ed efficienza degli asset 1. Materie prime Value Drivers Miglioramento Costi 8. Qualità Miglioramento efficienza dei mezzi di produzione Qualità e Sicurezza Obiettivi strategici Aree di miglioramento 7. Compliance Aumento dell’efficienza operativa 3. Materiali/manodopera di Manutenzione 5. Esecuzione della Produzione  Gestione della variabilità delle materie prime in linea con le aspettative dei clienti  Riduzione costi d’urgenze in produzione e spedizione  Riduzione degli sprechi e delle perdite energetiche  Massimizzazione dell’uso di tutti i tipi di energie utilizzati  Riduzione dei costi di manodopera per manutenzione per miglior schedulazione.  Miglior gestione skills, competenze ed efficacia del training  Riduzione giacenze parti di ricambio  Aumento della customer satisfaction e retention  Diminuzione delle giacenze e aumento OEE  Diminuzione dei tempi di reazione alle modifiche ordini  Aumentata visibilità dei processi permette una facile identificazione dei problemi  Maggiore efficienza nell’allocazione e tracking delle risorse  Identificazione delle eccezioni minimizzando rilavorazioni e straordinari  Aumentato l’OEE grazie alla migliore manutenzione, planning and scheduling  Miglioramento del ciclo di vita degli assets produttivi  Aumentata efficienza delle tecniche di manutenzione. preventiva e predittiva  Riduzione degli incidenti EH&S e dei costi associati  Diminuzione costi della conformità normativa  Miglior gestione delle merci pericolose, scarti, rifiuti ed emissioni  Minore variabilità del prodotto, aumentata qualità e customer satisfaction  Identificazione proattiva di problemi, varianze e gestione dei problemi qualitativi  Miglioramento continuo della qualità
  • 15. The CompanyEquipment Effectiveness (OEE) “Disponibilità” Fermi non pianificati “Qualità” Scarti “Performance” Perdite di Efficienza OEE  Sviluppa la strategia  Definisce gli obiettivi  Configura i KPI’s  Assegna I Targets  Connessione con il Sistema fabbrica  Monitora la Produzione  Raccoglie I dati di Performance  Associa il contesto  Analizza le Performance  Invia allarmi  Compara gli Assets  Compara i Plant  Identifica i problemi  Facilita la Team Collaboration  Da il via alle azioni correttive  Programmi di miglioramento  Conferma il miglioramento  “Lessons Learned”  Rivaluta la Strategia  Resetta gli obiettivi Valuta Pianifica IntegraAnalizza Migliora
  • 16. The CompanyOEE Value Proposition Facilita il ciclo del Miglioramento Continuo:  Combina misurazioni quantitative delle performance con appropriati obiettivi  Combina le performance di produzione con il contesto di business  Facilita azioni correttive a livello di fabbrica e su più stabilimenti  Consente miglioramenti in tutta l'azienda, tra cui supply chain, sustainability e financial Le performance di produzione migliorate incidono direttamente sui costi  La visibilità in tempo reale delle performances di produzione e la capacità di compararle tra diversi stabilimenti e diverse risorse di produzione portano in tempi brevi ad una riduzione dei costi di produzione Miglioramento ROI su macchine e impianti Miglioramento del COGS Miglioramento sulla utilizzazione delle risorse Miglioramento della qualità del prodotto Riduzione dei rifiuti/scarti Riduzione dei fermi macchina
  • 17. The CompanyManutenzione Predittiva Analizza e monitora i dati degli equipment e li correla con le informazioni di business per predire futuri malfunzionamenti Rileva da remoto i dati operativi dagli equipment Ottimizza le operazioni e i processi di manutenzione per rende possibili nuovi modelli di business grazie alla ottimizzazione globale degli equipment
  • 18. The CompanyManutenzione Predittiva: Value Proposition  Aumenta la redditività dell’assistenza post-vendita grazie ai minori costi di servizio e a nuovi flussi di entrate  Risoluzione di un più alto numero di chiamate  Più alta percentuale di soluzioni alla prima visita  Aumentata Customer Satisfaction e Retention  Più alta percentuale di rinnovi dei contratti di assistenza  Nuovi modelli di business Produttore di Macchine e Impianti Utilizzatore di Macchine e Impianti  OEE più alto (disponibilità dell’asset, performance e qualità)  Aumenta l’efficienza della manutenzione  Diminuisce i costi di manutenzione  Reazione più rapida ad allarmi e guasti  Più alto tempo medio tra guasti  Più basso tempo medio di riparazione Grande valore per costruttori ed utilizzatori di macchinari e impianti
  • 19. The CompanyMonitoraggio e analisi dei consumi energetici
  • 20. The CompanyEnergy Control: Value Proposition Production Plant MaintenanceVP Facilities/ Maintenance Chief Sustainability Officer EHS Historians/ Control Systems Facilities/ BCS SCM/SRM Transport FinanceCOO CTRM VP Manufacturing Energy Costs Margins Protezione dei Margini grazie ad un controllo rigido dei costi energetici Visione integrata dell’energia come elemento fondamentale della produzione Approccio company-wide ai piani di riduzione dei consumi e delle emissioni Più rapido ritorno degli investimenti Il Controllo energetico offre importanti informazioni sulle strategie di gestione di immobili/machine/impianti In-house
  • 22. The CompanyTracciabilità: Value Proposition  L‘identificazione dell‘attuale locazione o degli attuali utilizzatori di un prodotto, la cui genealogia è oggetto di analisi a causa di diproblemi, consente un rapido ed efficiente blocco del prodotto e limita al minimo i richiami e i ritiri  Impatto positivo sulla salute dei consumatori e/o sull‘efficienza dei prodotti e quindi sui costi aziendali associati. Minimizza i rischi di esposizione finanziaria dovuti a problemi dei prodotti  Effetti positivi sul Brand aziendale  Rispetto dei tempi limite per i reporting normativi in caso di problemi KPI per una soluzione: Il tempo di analisi Oggi nella maggior parte dei casi la sola tracciabilità dei componenti all‘interno di uno stabilimento non è più sufficiente. La tracciabilità deve essere mantenuta attraverso tutta la catena logistica, dai fornitori dei fornitori, attraverso le aziende e i siti produttivi del gruppo e via via fino ai distributori, grossisti e clienti finali. Inoltre le indagini devono essere rapide e precise ed infine tutti i report richiesti dalle diverse normative devono essere prodotti correttamente.
  • 23. The CompanyDati e Performance della produzione in Real Time  Analisi dei KPI correlati alle performance in ogni momento e ad ogni livello organizzativo  Benchmarking interno ed esterno delle performance  Gestione per eccezione con limiti di accettabilità e allarmi  Browser di Reporting indifferentemente su PC o mobile devices
  • 24. The Company… e oltre il Manufacturing Logistics Container Asset investment management Infrastructure Telematics offerings Geo- and Traffic monitoring & control In the terminal loading & unloading OnDemand Services & Offerings Sea routes or canals Monitoring Connected Logistics
  • 25. Storie di Sucesso: fonte SAP
  • 26. Connected Manufacturing: Società Soluzoni Innovazione di processo Vantaggi Harley-Davidson è un marchio storico di produzione motociclette. Situazione: Necessità di ottimizzare i processi manifatturieri in una fabbrica completamente nuova. • SAP ERP • SAP APO • SAP Manufacturing Integration and Intelligence (MII) • SAP Manufacturing Execution (ME) • Integrazione delle attrezzature della shop floor, come bracci meccanici • Costi: -7% • Tempo di consegna ridotto da 21 giorni a 6 ore • Efficienza e predittività • Miglioramento della qualità Shop floor SAP ERP SAP APO SAP MII SAP ME • Ogni motocicletta viene personalizzata singolarmente • IoT implementa pianificazione della produzione ed esecuzione © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
  • 27. SAP Predictive Maintenance and Service: Società Soluzioni Innovazione di processo Vantaggi GEA, leader nella produzione di separatori e decanter per uso industriale. Situazione: carente servizio di conformità del contratto • SAP HANA Cloud Platform – IoT Edition • SAP Predictive Maintenance & Service – Cloud Edition • IFM adaptor • SAP IoT connector • SAP CRM Service • Esecuzione del servizio da dati in real-time delle macchine • Diminuzione del fermo macchina • Miglioramento del servizio di conformità del contratto • Alta produttività del servizio Spare Parts & Tools Remote Service Engineer Real-time Monitoring © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
  • 28. Equipment Health Monitoring Società Soluzione Innovazione di processo Vantaggi Leader nella produzione A&D ha scelto la piattaforma SAP per la gestione del sistema e del rischio Situazione: La società intendeva ottimizzare R&D e i servizi di processo • SAP HANA Big Data Platform • SAP Predictive Analytics, Lumira • Miglior ritorno del servizio e della customer satisfaction • Programmi di manutenzione alternativi che aumentano l'efficienza del servizio e riducono i tempi di fermo macchina e dei costi degli aerei • Analisi dei dati di volo dell’intera flottta, invio di Insight al sistema R&D per la costruzione di aerei migliori Analyze flight data at global fleet level Prediction of unscheduled maintenance based on health data patterns Detection of outliers and anomalies with machine learning Classification of scheduled/ unscheduled maintenance events using text analysis Become more proactive and predictive © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
  • 29. IoT-Powered Customer Service: Società Soluzioni Innovazione di processo Vantaggi Kaeser Compressors è uno dei più grandi fornitori di sistemi ad aria compressa e servizi di consulenza Situazione: evoluzione del business model dalla vendita di compressori alla vendita di compressori attraverso Sigma Air Utility Service. • Compressori equipaggiati con sensori • SAP Predictive Maintenance & Service con Machine Health Fact Sheet • SAP HANA • SAP CRM Service su HANA • IoT come chiave del nuovo business model • Migliore disponibilita delle stazioni di compressione • Manutenzione pianificata IT / OT Connectivity Condition Monitoring Remote Service Fault Pattern Recognition Machine Health Prediction Create Service Order Schedule Order Execute Order on mobile device Visual Support © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
  • 30. Connected Logistics: Port of Hamburg Società Soluzioni Innovazione tecnologica e di processo Vantaggi Hamburg Port Authority gestisce il porto di Amburgo Situazione: • Limitazioni geografiche e incremento del traffico di container • Nessuna trasparenza nella gestione dei dati • Sensori di localizzazione su camion e rimorchi • T-Systems telematic solutions • Informazioni in Real Time • SAP Connected Logistics • smartPORT logistics (SPL) • Migliore efficienza operativa e alta capacità di trasmissione • Riduzione dell’inattività degli autisti • Meno ingorghi Terminal Operator Orders TelematicOne / Connected Car SAP Connected Logistics on SAP HCP TSI Mobile app MAN DriverPad FleetBoardOther Telematics ADAC. HPA Traffic Information Truckinform, HPA Parking Space data Freight Forwarder Trucks & orders SPL Web Client Parking Space Provider Parking space information SPL Web Client Port Road Management Infrastructure & Traffic information SPL Web Client Telematic Frontend © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
  • 31. Smart Products: Società Soluzioni Innovazione tecnologica Vantaggi ifm electronic, produttore di tecnologia per l’automazione industriale e produzione sensori Situazione: crescita del business attraverso l’integrazione con SAP • SAP Plant Connectivity (PCo), attraverso Connectivity Port • Integrazione delle soluzioni SAP come: • SAP MII/ME • SAP Business Suite • SAP HANA • Business model: OEM • Aggiungere valore all’offerta tecnologica • Espandere il business attraverso l’innovazione Sensori Connettività IFM-Products LR-Agent LR-Agent LR-Agent LR-Agent Line Recorder Efficiency Observer SMART Observer Setup Station Macchine SAP-Products Connectivity Port (PCo) Impianti Società SAP MII SAP ME SAP EWM SAP NetWeaver SAP ERP SAP HANA © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
  • 32. Cloud for Industry: © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Società Soluzioni Vantaggi Siemens AG (settore industriale), principale produttore mondiale di Industry Automation e Drive Technologies Situazione: Siemens intendeva offrire una piattaforma open cloud- based come base per l’ecosistema industriale. Ciò consentirà agli OEM di: sviluppare applicazioni, di integrare diversi dispositivi e di offrire servizi basati sui dati. • Siemens Industrial Service Backbone (ISB) • HANA Cloud Platform per l’Internet of Things • SAP analytical tools e apps • IoT apps per Siemens e partners • Business model: OEM PaaS • Fusione del meglio dei due mondi • Unica offerta per OEM, end-to-end e global IoT offering • Nuovo standard industriale per l‘accesso e l’analisi dei dati Innovazione tecnologica e di business
  • 33. Adaptive Logistics: © 2014 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Società Soluzioni Innovazione tecnologica e di processo Vantaggi Still è un fornitore leader di carrelli elevatori, camion, piattaforme di carico e sistemi intra- logistica. Situazione: Still stava evolvendo da sola produzione a società di servizi • Still cubeXX concepita per i carrelli elevatori • SAP HANA Cloud Platform - IoT edition • SAP Extended Warehouse Management (EWM) • Mobile app per il magazzino • Efficienza, velocità ed economicità dei processi di logistica • Riduzione del tempo nella movimentazione dei materiali • Ottimizzazione nella gestione della flotta • I sensori connettono i carrelli elevatori con il sistema digitale e le applicazoni in Cloud. • I magazzinieri utilizzano un dispositivo intelligente per gestire le attività tra le persone e le macchine. • Fotografie in 3D dell’ambiente vengono usate per il posizionamento dei carrelli. • Il carrelli ricevono direttamente le attività di magazzino da SAP EWM. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
  • 34. Failure Pattern Detection: Chemical Company Società Soluzioni Innovazione tecnologica e di processo Vantaggi Multinazionale Chimica Situazione:eccessivi tempi di fermo macchina non programmati • Storico dei dati • SAP ERP Plant Maintenance • SAP HANA-based Machine Analytics app • Analisi automatica dei modelli di guasto • Diagnosi precoce di eventuali guasti futuri • Miglioramento globale della produzione © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
  • 35. SIDI S.p.a. WWW.SIDIGROUP.IT Società Italiana di Informatica sidispa@sidigroup.it Tel. +39.02.37742.1 Sede di Imola Via Lasie, 10/L 40026 Imola - BO Sede di Roma Viale Cesare Pavese, 305/313 00144 Roma Sede di Milano Via Maffucci, 10 20158 Milano - MI Sede di Padova Via Regia, 88 35010 Perarolo di Vigonza - PD

Notes de l'éditeur

  1. This use case is applicable for the following industries: all This use case is applicable for the following LoBs: Manufacturing, Supply Chain Key message: Harley Davidson optimizes manufacturing with SAP Connected Manufacturing <click> The company and products: Harley-Davidson is the legendary American motorcycle manufacturer. <click> The situation / business needs: The factory was completely rebuilt between 2009 and 2011. 5 fabs (one per model) to just one fab for model mix. In the past HD sold just standard bikes – customization was done by the dealers. Now they wanted to offer complete customization options. <click> The process innovation through IoT: Now you do not find 2 bikes in sequence that are the same – Each model has more than 1.300 config options. All machinery and logistics devices are equipped with sensors and location awareness. One Motorcycle off the line every 89 seconds. <click> The solutions that enable this innovation: The complete SAP manufacturing solution, including SAP Connected Manufacturing with SAP MII and SAP ME. SAP Connected Manufacturing integrates the shop floor equipment into the manufacturing processes. <click> The benefits: Manufacturing costs reduced. Delivery time down from 21days to 6h. Come to the factory in the morning – configure your bike and ride home in the afternoon. Agility and predictiveness. Hugh improvement in quality because process parameter are measured, compared and store for later tracking More business Stock from 10$ (2009) to 70$ (today)
  2. This use case is applicable for the following industries: all This use case is applicable for the following LoBs: Service, Maintenance Key message: GEA drives new service excellence and customer satisfaction by establishing an innovative remote service process while using SAP Predictive Maintenance & Services (cloud edition). <click> The company and products: GEA is the leading manufacturer of separators and decanters for industrial usage. Separators are machine that separates particles from liquids (e.g. separating fat in milk). GEA is a German based company with global presence. Customers of GEA are Nestle, Heineken, or Müller-Milch.   The value chain in which separators operate is very straight forward: The cow delivers milk that is collected and shipped to dairy companies; fat is separated, and bottled in packages or bottles. <click> The situation / business needs: GEA’s objectives were to establish a new service process by monitoring the equipment during the operations in their customers’ supply chains to increase the machine update while reducing the cost of services. <click> The process innovation through IoT: Therefore, GEA wanted to implement a solution to monitor the equipment (like separators) in real-time and predict by when a key component of the machine might cause an unplanned machine downtime. Supervising of the remote equipment is done by a remote service engineer. Once, the remote service engineer identifies critical machine conditions than he plans the service execution based on the service contracts that are captured in SAP CRM. The service engineer will receive a service order and collects –if required- the spare parts and executes the service order. <click> The solutions that enable this innovation: The solution is based on SAP’s Predictive Maintenance and Services Cloud Edition solution which is developed on the SAP HANA Cloud Platform. The sensors are connected by an IoT adaptor that was development by ifm. Ifm is also the manufacturer of the sensors which are used in GEA’s equipments. The ifm adaptor will convert the various sensor formats in standard format that can be processed by SAP’s IoT connectors. Both the ifm adaptor and the SAP connector run on an Industry PC next to the separators. The sensor data (e.g. 1 sensor value per second) is streamed into the SAP HANA Cloud Platform. The SAP Predictive Maintenance & Service solution is the application that is developed on the SAP HANA Cloud Platform. The platform also manages the so-called hot-store vs. cold-store (which data need to be actually stored in the in-memory data base to drive real-time analysis). The remote service engineer can access the data via the SAP Predictive Maintenance and Service application. Integration is provided to SAP ERP and CRM to drive the execution of the service processes. Further outlook is that the end-customer will also get access to the information and further processes like procurement or engineering will be also taking advantage of the real-time machine monitoring. Screenshot explanation: The remote service engineer has the possibility to verify the machine condition with a real-time machine monitoring dashboard on which the values of the monitored sensors are depicted. The remote service engineer gets multiple insights, e.g. whether the machine is in operation, whether sensor values surpass the upper and lower limits, or what the trend of the sensor values are. This information is provided in real-time per equipment to get immediate insights about the condition of the machine. <click> The benefits: The key benefit is that GEA can now monitor the equipment in real-time and trigger services processes based on the actual contracts that are captured per customer in the SAP CRM system. This vertical integration (insights into the machines) and horizontal integration (enabling business processes) are the key innovation drivers in the IoT age. Additional Benefits: Increased machine uptime (reduction of unplanned equipment down-time) Higher service productivity (Service performed during regular service window, reduced firefighting) Summary: Leveraging real-time machine insight will drive competitive advantage resulting in higher revenue and reduced operational costs while increasing the customer loyalty.
  3. This use case is applicable for the following industries: A&D, IM&C, Automotive This use case is applicable for the following LoBs: Service, Maintenance <click> This is the result of a co-innovation project with an aircraft manufacturer. Overview Predictive airplane health monitoring framework Performance benchmarking Identify alternative maintenance schedules <click> Situation / business need: The manufacturer wanted to better leverage engine data of its fleet to optimize R&D and service processes. <click> Big Data platform enablers Prediction of unscheduled maintenance based on engine health data patterns Detection of outliers and anomalies in the data with machine learning (supervised and unsupervised) Classification of scheduled and unscheduled maintenance events using text analysis Analyze flight data at fleet level to provide actionable insight to R&D <click> Solutions SAP HANA Big Data Platform SAP Predictive Analytics Lumira for visualization <click> Business Goals / Benefits Better customer support Proposal of alternative maintenance schedules which may help avoid unplanned downtime and reduce cost Increased aircraft availability (e.g., operational level of OEMs’ customer airplanes, which in turn increases their customer satisfaction) Increased service and maintenance revenues Improved R&D and engineering capabilities to design better airplanes
  4. This use case is applicable for the following industries: all This use case is applicable for the following LoBs: Service, Sales Key message: Kaeser enables new business models through IoT-based Service. <click> The company and products: Kaeser Compressors is one of the largest providers of compressed air systems and compressed air consulting services. And a long standing customer of SAP. <click> The situation / business needs: Already in 2011 they have changed their business model to usage based billing. They have a service called “Sigma Air Utility” by which they sell cubic meters of compressed air rather than the compressors. Benefit for the customers is an OPEX based cost structure instead of CAPEX investments. They provide high-availability compressed air station for mission critical processes and operate & maintain stations at customer sites as solution provider. Since the machinery is now actually under the operational responsibility of Kaeser (and not the end customer), Kaeser has an even higher interest to minimize downtime and recognize errors as much as possible. In order to achieve this, they are working with SAP on a predictive maintenance solution for the deployed equipment. <click> The process innovation through IoT: In order to be able to do this, Kaeser has their installed compressors equipped with sensors which allow metering the amount as well as the quality (pressure, humidity). This data is constantly communicated back to Kaeser’s Service Center. Data points like temperature, pressure, load, speeds and many more are picked up from multiple part of the equipment. Intelligent routines detect only parameters that are changing to minimize the amount of data that needs to be transmitted to the backend. In the backend statistical methods, prediction routines and of course a lot of subject matter expertise is used to project trends into the future and predict potential failures to the equipment. Based on this, Kaeser is able to adapt the operation of the machine and to schedule any time of maintenance or repair well in advance of the fault actually happening. <click> The solutions that enable this innovation: The connected compressors. SAP Predictive Maintenance and Service (foundation): Perform online monitoring of KAESER stations, alerts in case of relevant occurrences and based on patterns, inspect future planned events or forecasts. This HANA based solution significantly accelerates analytics & predictive functionality and supports real-time streaming of machine data. The Machine Health Fact Sheet provides an overview of the current and future condition of the machine. SAP HANA: This type of scenarios really require the advanced capabilities of the HANA platform as a foundation for new and innovative applications such as remote monitoring and predictive maintenance. SAP CRM Service on HANA for service management processing and the management of customer, machine and contract data. This is part of Suite on HANA which creates the data driven horizontal integration that is needed as the basis to implement new business models. Screenshot explanation: Machine health control center <click> The benefits: For Kaeser: More attractive business model and differentiation / reduced maintenance cost For the industrial customer: OPEX cost model, continuous supply at high quality
  5. This use case is applicable for the following industries: All This use case is applicable for the following LoBs: Supply chain Key message: The port of Hamburg utilizes SAP Connected Logistics to manage the ever-growing container throughput. Note: this is an example from a logistics service provider. SAP Connected Logistics can be used by manufacturing companies for plant logistics as well. The solution is the result from a joint project between Hamburg Port Authority, SAP and Deutsche Telekom / T-Systems. <click> The company and products: The Hamburg Port Authority is managing the Hamburg port. This solution has been built for the container terminal. <click> The situation / business needs: The harbor has an annual throughput of 139 mio. tons, growing at 6.2%. This is an equivalent of 4 mio. containers or 5.500 fully loaded trucks every day. The space in the container terminal is limited, there is no option for spatial growth. Traffic around the port and in Hamburg is an issue. <click> The process innovation through IoT: Use of location sensors of trucks and trailers (on-board units or Smart Phone of Driver). Track temperature for cool-chain sensitive goods. Combine that with real time information on e.g. traffic situation and freight orders. SAP Connected Logistics takes all that information, simulate all possible routes for maximum throughput and adherence to schedules and then advise the drivers accordingly. HPA has built the smartPORT logistics (SPL) solution for their customers and partners. SPL combines the different components from SAP and T-Systems. <click> The solutions that enable this innovation: Explained before <click> The benefits: Benefits Harbor: More efficient operations – higher Throughput Optimized unloading and re-loading from air to ground to sea Better utilization of infrastructure (roads, rails, parking spaces) Benefits Truck Drivers: Less idle times at terminals or in traffic jams, optimized parking Benefits Hamburg citizens: Less traffic jams
  6. This use case is applicable for the following industries: IM&C, High Tech This use case is applicable for the following LoBs: Product development <click> The company and products: ifm electronic, an industrial automation technology manufacturer and producer of sensors: Pressure, Temperature, flow, even digital imaging They are positioned in the higher value segment They are building these sensors which they supply to machine and equipment manufacturers who integrate them in their products. And supply these to end customers to integrate into their factories. <click> The situation / business needs: As discussed earlier, many factories are now vertically integrated and connected to the enterprise business processes. Which in many cases are run on SAP. So end-customers (companies with factories) want to connect their shop floors to their existing SAP systems and they are asking for connectivity to their machine and equipment supplier, who in turn ask the same from the suppliers of sensors. IFM is looking at this as an opportunity and is building a competitive advantage by making their sensors “SAP ready”. Which in turn renders the machine to be “SAP ready”. And in fact the whole factory – which is what the end customer wanted. <click> The process innovation through IoT: IFM already today has a software stack, that connects the sensors to a limited set of analytics applications. This are dashboards, that you would typically find on the shop floor above the machine or work center giving information about the status of the machine, through put and other statistics. This is software, that IFM has developed on their own and that they sell together with their sensors. In order to achieve the desired connectivity to SAP, IFM is taking a relatively small piece of standard SAP Software – the “SAP Plant Connector” (Pco) and is integrating this into their connectivity layer They have rebranded this new product and it is now called “Connectivity Port” And it also now connects directly to the complete suite of SAP Software. This includes: Manufacturing Execution stack of ME, MII and EWM ERP as a whole through NetWeaver But also the HANA platform for collection of large amounts of data and applications like remote monitoring or predictive maintenance Please note: This is the SAP System of the End Customer! <click> The solutions that enable this innovation: See before The way IFM uses SAP software is totally different to how SAP software has been used in the past. It is not used to support IFM’s business processes in some sort, but rather becomes a part of the IFM product. SAP is now part of the BOM. This business model is called “OEM” and basically SAP will receive a certain amount of the revenue from each sensor sold, where this software is “built in”. <click> The benefits: For IFM: Add value to the technology offering Expand the business through innovation
  7. This use case is applicable for the following industries: All DI This use case is applicable for the following LoBs: All Key message: HCP powers the IoT backbone of Siemens. What you see on this picture is a Simotics reluctance motor. These motors cover an output range from 5.5 to 30 kW, achieving high levels of efficiency in full and partial load range. They are deployed in industrial environments across the globe. <click> The company and products: The Siemens industry sector is the leading global producer of Industry Automation and Drive Technologies. <click> The situation / business needs: Siemens was looking for a way to stay connected to their equipment once deployed and offer value add services to their customers. <click> The technology and business innovation: Siemens will implement a so-called “Industry Cloud” based on the HANA Cloud Platform, that allows them to connect all types of machinery, monitor it remotely and offer value adding services like “Asset Analytics”, “Energy Analytics” and “Plant Cloud Services”. <click> The solutions that enable this innovation: The Siemens Industrial Service Backbone (ISB) will be used to connect the devices, to transfer data from and to the devices and to access the devices remotely. The HANA Cloud Platform will be the open cloud platform the complete solution will be based on. Siemens and partners will provide IoT applications on top of that. The business model from an SAP perspective is “outbound OEM”. <click> The benefits: The solution combines the best technologies of both worlds – SAP and Siemens are market leaders in their respective space – and enables Siemens to provide a unique end-to-end IoT offering. This will be the market leading IoT Platform as a Service offering for industrial customers worldwide. End customers will benefit when connecting their industrial assets to the platform. Accessing the Siemens Cloud for Industry, OEMs gain the missing link towards true data driven product life cycle support, from advanced usage and condition monitoring capabilities through energy management to usage based billing scenarios and all kinds of predictive scenarios. Owners and operators would connect their assets to SCI to obtain advanced insight into the condition, the utilization or the productivity benchmarking of their machines. Machine data is the basis for all predictive methods or other advanced dynamic modelling techniques. Leveraging the respective strengths of two market leading companies will deliver the value which the customers deserve - wherever they or their machines are!
  8. This use case is applicable for the following industries: all This use case is applicable for the following LoBs: Supply Chain Key message: This is the result of a co-innovation project between STILL GmbH, Sick AG, Fraunhofer Institute of Material Flow & Logistics and SAP, showing how adaptive logistics will look like if highly flexible and convertible hardware technologies like the cubeXX fork lifter meet its software counterpart so to speak – the SAP HANA Cloud Platform and its IoT capabilities. All components of the logistics process - humans, materials and load carriers - are interconnected in a grid that integrates them into a holistic system. <click> The company and products: Still is a leading supplier of forklift trucks, platform trucks and tractors plus the latest intra-logistics systems. <click> The situation / business needs: Still is evolving from a pure product to a services company. <click> The innovation through IoT: The intelligent concept car STILL cubeXX has an on-board IoT connector that connects it to cyber physical systems and cloud apps. The warehouse worker uses a smart device to manage tasks between people and machines. A rotating sensor produces a 3D picture of the environment that is used for orientation and the truck positioning. This picture is displayed on a grid map on the warehouse worker’s iPad – so the intelligent truck is able to identify persons, warehouse lanes and palets digitally and in real time. Thanks to new sensor and scanner technologies that support dynamic spatial perception, the cubeXX can be flexibly applied in automated applications also ones involving pedestrians. The cubeXX can automatically complete transport tasks directly received from the SAP Extended Warehouse Management application (SAP EWM). The additional value the project partners have created with this solution is the development of IoT adapters for the cubeXX that enable the truck to communicate with the SAP HANA platform and the respective applications via standard protocols. This is done in such a way that the cubeXX receives transport job data and autonomously transforms into the necessary configuration needed for the transport evaluating information about type, location, quantity and weight or size of the materials to be moved. Users administering their data with SAP HANA - including data of machinery and trucks - are even going to be able to monitor, optimize and plan maintenance for complete fleets of cubeXX with the support of the SAP HANA Cloud Platform if integrated on level with fleet management. This system will provide users with a full overview of all master and movement data, battery conditions, utilization levels, possible collisions as well as scheduled maintenance intervals. <click> The solutions that enable this innovation: STILLs cubeXX concept car is their new generation of a fork lifter which can be named a 6 in 1 material handling vehicle as it is able to run in 6 different modes such as (1) a horizontal order-picking truck (2) a high-lift pallettruck (3) a tugger train (4) a truck for double-stack use (5) a low-lift pallet truck and (6) a counterbalance forklift – so at the hardware site of future logistics scenarios customers will be able to really run smart fork lifter fleets which can be used for different purposes. BUT NOT without having the respective software infrastructure connected to it realizing the Internet of Things enablement layer which is making sure that the cubeXX fork lifters for example understand what they should do and therefore automatically modify themselves based on the transportation orders that they get from an SAP Extended Warehouse Management system. Further it is also key to continuously collect telemetric data from the many sensor units of the cubeXX in order to get realtime insights into a particular fork lifter or a whole fleet. HCP can also be used to administer the truck and will also provide means to administer cubeXX fleets in the future. Screenshot explanation: mobile app for the warehouse worker <click> The benefits: In the future - customers of STILL and others will not buy fork lifters anymore but will ask them for a solution to realize certain values of KPIs that represent the logistics efficiency. Summary: With the cubeXX, STILL has created a resource-efficient concept car with an intelligent man-machine interface able to efficiently solve future tasks in logistics and production with its ever increasing degree of interlacing.
  9. This use case is applicable for the following industries: all This use case is applicable for the following LoBs: Maintenance, Service Key message: Better asset availability through failure pattern detection <click> The company and products: This is the result of a common project with BASF, the leading producer of chemicals <click> The situation / business needs: In the manufacturing plants they run a huge amount of assets: Pumps, filters, catalysators, etc. They want to improve the asset availability and reduce downtimes. What they‘d like to do is to not only fix the equipment once it breaks down, but rather fix the problem before it occurs. <click> The process innovation through IoT: These equipments have delivered operational data (temperatutres, pressures, chemical concentrations and such) over years. In the project we have taken 3 years worth of data from historians (structured data) and co-related it with the textual information from SAP Plant Maintenance. 2273 sensors over 3 years: 6x109 events. Special challenges were: There was not a specific failure to focus on No production related data No formal link between machine data and maintenance info except the timeline <click> The solutions that enable this innovation: Sensor data is provided by data historians. BASF have their own maintenance department to make sure everything runs smootly. The maintenance activities are managed and tracked using SAP ERP Plant Maintenance. The Machine Analytics App is the single point of access to IT and OT data. It automatically analyses failure patterns and notified the user about potential upcoming errors. Screenshot explanation: Machine Analytics app <click> The benefits: Automatic analysis of failure patterns Early detection of potential future breakdowns Improved Overall Equipment Effectiveness (availability and performance) Next steps: Fusion of current and historical machine data Further improvement of the analytical algorythms Additional functionality