Insight seminář SIMAR Dáváme smysl datům 4. května 2016 Jednoduchý recept na vyšší návratnost investic do segmentované komunikace: poznejte skutečné potřeby a přiřaďte je ke konkrétním zákazníkům v databázi. Libor Novotný, Ipsos

1. Uži$ klientské databáze a
výzkumných dat pro segmentaci
Jednoduchý recept na vyšší návratnost
inves6c do segmentované komunikace:
skutečně poznejte potřeby a přiřaďte je ke
konkrétním zákazníkům v databázi
4. května 2016

2. Zadání
„Chceme několik málo segmentů, které
použijeme pro tvorbu nových produktů a pro
lepší cílení komunikace jak ATL, tak i našich
současných zákazníků z databáze“
Klient z oblasH služeb

3. Řešení
Detailní popis chování z databáze
Finanční ukazatele na klienta
Predikce budoucího chování na základě
toho co dělal a co by chtěl dělat
Mapování potřeb zákazníka výzkumem
Chování u konkurence

4. Jak jsme to dělali
1. Průzkum databáze
aneb co v ní vlastně je
2. Hypotézy o potřebách zákazníků
aneb co by mohli chQt
3. Kvan6fikace potřeb na základě minulos6
4. Výběr heterogenního vzorku z databáze

5. Jak jsme to dělali
5. Vytvoření dotazníku s koncepty produktů
6. Výzkum na zákaznících za podpory klienta +
zákazníků konkurence
7. Spojení dat u zákazníků klienta
8. Vytvoření segmentů

6. Jak jsme to dělali
9. Komplexní popis segmentů
včetně finančních ukazatelů
10. Přiřazení segmentu ke kompletní databázi
11. PromítnuQ segmentů ke konkurenci na základě
deklarace jejich minulého chování
12. Určení potenciálu pro akvizici (zájem + profitabilita)

7. Podmínky úspěchu
• Spolupráce s klientem, nejen z výzkumu, ale i
správcem jejich databáze
• Důvěra při práci s citlivými daty
• Kvalita a hloubka informací v databázi
• Aplikace segmentace napříč celou firmou

8. Co s $m dělá klient
• Tvorba nových produktů a ATL komunikace cílená na
konkrétní segment
• Direct marke6ng podle segmentů
• Nastavení cílené obsluhy prodeje: Prodejní manuál
• Adresná distribuce loajalitního
programu
• Při cílení zákazníků konkurence
priori6zuje segmenty s vyšším
potenciálem