SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  22
STATISTIKA
PERTEMUAN KE 20
PROTOKOL KESEHATAN
INGAT PESAN IBU
• Memakai masker
• Menjaga jarak
• Mencuci tangan
• Menjauhi kerumunan
• Mengurangi mobilitas dan interaksi
AGENDA KEGIATAN
• Pemberian Materi
• Penilaian Harian
Kompetensi Dasar dan Tujuan Pembelajaran
KOMPETENSI DASAR TUJUAN PEMBELAJARAN
• Melalui pemberian materi perserta didik
menganalisis data dari distribusi data nilai rata-
rata, median, modus, dan sebaran data, yang
diberikan dengan benar.
• Melalui penilaian harian peserta didik dapat
mengetahui kemampuan menganalisis data dari
distribusi data nilai rata-rata, median, modus, dan
sebaran data, yang diberikan dengan
menunjukkan sikap jujur, mandiri dan
bertanggung jawab.
3.8 Menganalisis data berdasarkan
distribusi data, nilai rata-rata, median,
modus, dan sebaran data untuk
mengambil kesimpulan, membuat
keputusan, dan membuat prediksi
Pengertian statistika, Populasi dan Sampel
• Statistika adalah ilmu yang
mempelajari semua hal
tentang data, mulai
pengumpulan, penyajian,
analisis, sampai terbentuk
suatu kesimpulan.
• Populasi adalah objek yang dijadikan
penelitian. Misalnya menghitung
tingkat kepatuhan siswa pada
peraturan sekolah jadi populasi
adalah semua siswa yang ada di
sekolah.
• Sampel adalah bagian dari populasi
yang bisa dijadikan sumber informasi.
Misalnya dari semua siswa yang
ada disekolah itu di ambil siswa
kelas 7 saja.
CARA MENYAJIKAN DATA
• 1 TABEL
Misalnya data indeks prestasi dari 10 mahasiswa.
2. Grafik garis (line chart)
Grafik garis dalah grafik berupa
garis, diperoleh dari beberapa ruas
garis yang menghubungkan titik-titik
pada bidang bilangan..
Contohnya tentang perkembangan
volume jumlah kendaraan yang
melintasi jalan A
3. Digram batang
• Diagram batang adalah grafik data
berbentuk persegi panjang yang
lebarnya sama dan dilengkapi dengan
skala atau ukuran sesuai dengan data
yang bersangkutan. Setiap batang
tidak boleh saling menempel atau
melekat antara satu dengan lainnya dan
jarak antara setiap batang yang
berdekatan harus sama.
4. Diagram lingkaran
• Diagram lingkaran adalah grafik
yang menggambarkan perbandingan
nilai-nilai dari suatu karakteristik.
Untuk mengetahui perbandingan
suatu data terhadap keseluruhan,
suatu data lebih tepat disajikan
dalam bentuk diagram lingkaran.
Rata-rata (Mean)
Rata-rata (Mean) adalah suatu ukuran pemusatan data
dengan Menjumlahkan semua bilangan pada data,
kemudian membaginya dengan banyak data.
Rumus:
Nilai Tengah (Median)
Nilai Tengah (Median) adalah Nilai yang berada di tengah
dari sekumpulan data yang telah diurutkan terlebih dahulu.
Nilai Tengah dilambangkan dengan Me
Bagaimanakah menentukan mediannya?
Jika data GANJIL, Rumus: Jika data GENAP, Rumus:
Keterangan:
n = banyak data
Modus(Mo)
Modus (Mo) adalah Nilai data yang paling sering muncul
dari sekumpulan data.
‘’Jangkauan merupakan selisih nilai tertinggi dengan
nilai terendah dari suatu data’’
Jangkauan ( Range ) = nilai tertinggi – nilai
terendah
JANGKAUAN
Kuartil adalah suatu nilai yang membagi data menjadi empat
bagian yang sama, sehingga akan terdapat 3 Kuartil.
Kuartil Bawah (Q1) adalah Data yang berada dalam batas
pengelompokkan pertama.
Kuartil Tengah/Median (Q2) adalah Data yang berada dalam batas
pengelompokkan kedua. Mencari Q2
bisa menggunakan rumus Median.
Kuartil Atas (Q3) adalah Data yang berada dalam batas
pengelompokkan ketiga
Simpangan quartil adalah setengah dari jangkauan interquartil
SIMPANGAN QUARTIL
Simpangan Quartil =
𝟏
𝟐
(Q3 – Q1)
Contoh soal 1
Penyelesaian
a. TV merek D paling banyak terjual
TV merek A paling sedikit terjual
b Total TV terjual selama bulan januari
adalah 12 + 20 + 16 + 22 + 12 +18 + 14 =
144 buah
CONTOH 2 :
Coba kamu amati data berat badan 9 siswa laki-laki
kelas VIII-F SMP ANTICOV-19 berikut ini (dalam kg):
45 57 53 50 45 48 52 49 55
Tentukan mean, median dan modus dari data tersebut!
Penyelesaian:
INTERAKTIF
Berapakah banyak dari panen sayur B yang di usahakan pada bb ulan November agar
rata-rata pendapatan hasil panen sayur B selama bulan Juli sampai November menjadi
Rp800.000,00 ?
B
E
R
P
I
K
I
R
K
R
I
T
I
S
Link Penilaian Harian
• …..

Contenu connexe

Tendances

Tendances (20)

Lecture notes on STS 102
Lecture notes on STS 102Lecture notes on STS 102
Lecture notes on STS 102
 
1. Basic Statistics
1. Basic Statistics1. Basic Statistics
1. Basic Statistics
 
Statistics Intro
Statistics IntroStatistics Intro
Statistics Intro
 
Meaning and Importance of Statistics
Meaning and Importance of StatisticsMeaning and Importance of Statistics
Meaning and Importance of Statistics
 
Introduction to statistics in health care
Introduction to statistics in health care Introduction to statistics in health care
Introduction to statistics in health care
 
Bio statistics1
Bio statistics1Bio statistics1
Bio statistics1
 
Lecture notes on STS 202
Lecture notes on STS 202Lecture notes on STS 202
Lecture notes on STS 202
 
Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013
 
Introduction to statistics
Introduction to statisticsIntroduction to statistics
Introduction to statistics
 
Introduction To Statistics
Introduction To StatisticsIntroduction To Statistics
Introduction To Statistics
 
Statistics
StatisticsStatistics
Statistics
 
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf   Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
 
How to Analyse Data
How to Analyse DataHow to Analyse Data
How to Analyse Data
 
Data
DataData
Data
 
Week 2 measures of disease occurence
Week 2  measures of disease occurenceWeek 2  measures of disease occurence
Week 2 measures of disease occurence
 
Census and sample investigation
Census and sample investigationCensus and sample investigation
Census and sample investigation
 
Akhiesh maurya
Akhiesh mauryaAkhiesh maurya
Akhiesh maurya
 
Definition Of Statistics
Definition Of StatisticsDefinition Of Statistics
Definition Of Statistics
 
Introduction to statistics
Introduction to statisticsIntroduction to statistics
Introduction to statistics
 
Introduction to Statistics
Introduction to StatisticsIntroduction to Statistics
Introduction to Statistics
 

Similaire à STATISTIKA PERTEMUAN KE 20: ANALISIS DATA DAN PENYAJIAN GRAFIK

Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptxBasic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptxbajajrishabh96tech
 
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...EqraBaig
 
Basic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data AnalysisBasic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data AnalysisAjendra Sharma
 
3. measures of central tendency
3. measures of central tendency3. measures of central tendency
3. measures of central tendencyrenz50
 
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptxRecapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptxFranCis850707
 
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptxMMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptxPETTIROSETALISIC
 
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docxANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docxcullenrjzsme
 
Measure OF Central Tendency
Measure OF Central TendencyMeasure OF Central Tendency
Measure OF Central TendencyIqrabutt038
 
Measures of the middle
Measures of the middleMeasures of the middle
Measures of the middleDana Lee Ling
 
Quantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdfQuantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdfSameena Siddique
 
Measures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptxMeasures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptxRishabh332761
 
Measures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptxMeasures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptxRishabh332761
 
Machine learning pre requisite
Machine learning pre requisiteMachine learning pre requisite
Machine learning pre requisiteRam Singh
 
Statistics
StatisticsStatistics
StatisticsRagul M
 
Measure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptxMeasure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptxSandeAlotaBoco
 
Biostatistics.school of public healthppt
Biostatistics.school of public healthpptBiostatistics.school of public healthppt
Biostatistics.school of public healthppttemesgengirma0906
 

Similaire à STATISTIKA PERTEMUAN KE 20: ANALISIS DATA DAN PENYAJIAN GRAFIK (20)

Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptxBasic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
 
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
 
STATISTICS.pptx
STATISTICS.pptxSTATISTICS.pptx
STATISTICS.pptx
 
Basic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data AnalysisBasic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data Analysis
 
3. measures of central tendency
3. measures of central tendency3. measures of central tendency
3. measures of central tendency
 
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptxRecapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
 
Data Analysis
Data Analysis Data Analysis
Data Analysis
 
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptxMMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
 
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docxANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
 
Measure OF Central Tendency
Measure OF Central TendencyMeasure OF Central Tendency
Measure OF Central Tendency
 
statistics PGDM.pptx
statistics PGDM.pptxstatistics PGDM.pptx
statistics PGDM.pptx
 
Measures of the middle
Measures of the middleMeasures of the middle
Measures of the middle
 
Quantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdfQuantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdf
 
Measures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptxMeasures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptx
 
Measures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptxMeasures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptx
 
Machine learning pre requisite
Machine learning pre requisiteMachine learning pre requisite
Machine learning pre requisite
 
Statistics
StatisticsStatistics
Statistics
 
Clase 2 medidas estadisticas
Clase 2 medidas estadisticasClase 2 medidas estadisticas
Clase 2 medidas estadisticas
 
Measure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptxMeasure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptx
 
Biostatistics.school of public healthppt
Biostatistics.school of public healthpptBiostatistics.school of public healthppt
Biostatistics.school of public healthppt
 

Plus de Shinta Novianti

STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdfSTATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdfShinta Novianti
 
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdfSTATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdfShinta Novianti
 
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdfSTATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdfShinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1Shinta Novianti
 
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4Shinta Novianti
 

Plus de Shinta Novianti (20)

STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdfSTATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
 
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdfSTATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
 
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdfSTATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
 
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
 
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
 
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
 
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
 
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
 
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
 
AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2
 

Dernier

Nutritional Needs Presentation - HLTH 104
Nutritional Needs Presentation - HLTH 104Nutritional Needs Presentation - HLTH 104
Nutritional Needs Presentation - HLTH 104misteraugie
 
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptxPOINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptxSayali Powar
 
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and ModeMeasures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and ModeThiyagu K
 
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111Sapana Sha
 
JAPAN: ORGANISATION OF PMDA, PHARMACEUTICAL LAWS & REGULATIONS, TYPES OF REGI...
JAPAN: ORGANISATION OF PMDA, PHARMACEUTICAL LAWS & REGULATIONS, TYPES OF REGI...JAPAN: ORGANISATION OF PMDA, PHARMACEUTICAL LAWS & REGULATIONS, TYPES OF REGI...
JAPAN: ORGANISATION OF PMDA, PHARMACEUTICAL LAWS & REGULATIONS, TYPES OF REGI...anjaliyadav012327
 
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdfSanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdfsanyamsingh5019
 
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptxCARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptxGaneshChakor2
 
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...EduSkills OECD
 
Introduction to Nonprofit Accounting: The Basics
Introduction to Nonprofit Accounting: The BasicsIntroduction to Nonprofit Accounting: The Basics
Introduction to Nonprofit Accounting: The BasicsTechSoup
 
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK  LOOKBOOK(1) (1).pdfBASLIQ CURRENT LOOKBOOK  LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdfSoniaTolstoy
 
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13Steve Thomason
 
9548086042 for call girls in Indira Nagar with room service
9548086042  for call girls in Indira Nagar  with room service9548086042  for call girls in Indira Nagar  with room service
9548086042 for call girls in Indira Nagar with room servicediscovermytutordmt
 
Arihant handbook biology for class 11 .pdf
Arihant handbook biology for class 11 .pdfArihant handbook biology for class 11 .pdf
Arihant handbook biology for class 11 .pdfchloefrazer622
 
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphZ Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphThiyagu K
 
Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..Disha Kariya
 
Software Engineering Methodologies (overview)
Software Engineering Methodologies (overview)Software Engineering Methodologies (overview)
Software Engineering Methodologies (overview)eniolaolutunde
 
Interactive Powerpoint_How to Master effective communication
Interactive Powerpoint_How to Master effective communicationInteractive Powerpoint_How to Master effective communication
Interactive Powerpoint_How to Master effective communicationnomboosow
 
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajansocial pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajanpragatimahajan3
 
mini mental status format.docx
mini    mental       status     format.docxmini    mental       status     format.docx
mini mental status format.docxPoojaSen20
 

Dernier (20)

Nutritional Needs Presentation - HLTH 104
Nutritional Needs Presentation - HLTH 104Nutritional Needs Presentation - HLTH 104
Nutritional Needs Presentation - HLTH 104
 
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptxPOINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
 
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and ModeMeasures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
 
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
 
JAPAN: ORGANISATION OF PMDA, PHARMACEUTICAL LAWS & REGULATIONS, TYPES OF REGI...
JAPAN: ORGANISATION OF PMDA, PHARMACEUTICAL LAWS & REGULATIONS, TYPES OF REGI...JAPAN: ORGANISATION OF PMDA, PHARMACEUTICAL LAWS & REGULATIONS, TYPES OF REGI...
JAPAN: ORGANISATION OF PMDA, PHARMACEUTICAL LAWS & REGULATIONS, TYPES OF REGI...
 
Advance Mobile Application Development class 07
Advance Mobile Application Development class 07Advance Mobile Application Development class 07
Advance Mobile Application Development class 07
 
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdfSanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
 
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptxCARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
 
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
 
Introduction to Nonprofit Accounting: The Basics
Introduction to Nonprofit Accounting: The BasicsIntroduction to Nonprofit Accounting: The Basics
Introduction to Nonprofit Accounting: The Basics
 
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK  LOOKBOOK(1) (1).pdfBASLIQ CURRENT LOOKBOOK  LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
 
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13
 
9548086042 for call girls in Indira Nagar with room service
9548086042  for call girls in Indira Nagar  with room service9548086042  for call girls in Indira Nagar  with room service
9548086042 for call girls in Indira Nagar with room service
 
Arihant handbook biology for class 11 .pdf
Arihant handbook biology for class 11 .pdfArihant handbook biology for class 11 .pdf
Arihant handbook biology for class 11 .pdf
 
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphZ Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
 
Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..
 
Software Engineering Methodologies (overview)
Software Engineering Methodologies (overview)Software Engineering Methodologies (overview)
Software Engineering Methodologies (overview)
 
Interactive Powerpoint_How to Master effective communication
Interactive Powerpoint_How to Master effective communicationInteractive Powerpoint_How to Master effective communication
Interactive Powerpoint_How to Master effective communication
 
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajansocial pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
 
mini mental status format.docx
mini    mental       status     format.docxmini    mental       status     format.docx
mini mental status format.docx
 

STATISTIKA PERTEMUAN KE 20: ANALISIS DATA DAN PENYAJIAN GRAFIK

  • 2. PROTOKOL KESEHATAN INGAT PESAN IBU • Memakai masker • Menjaga jarak • Mencuci tangan • Menjauhi kerumunan • Mengurangi mobilitas dan interaksi
  • 3. AGENDA KEGIATAN • Pemberian Materi • Penilaian Harian
  • 4. Kompetensi Dasar dan Tujuan Pembelajaran KOMPETENSI DASAR TUJUAN PEMBELAJARAN • Melalui pemberian materi perserta didik menganalisis data dari distribusi data nilai rata- rata, median, modus, dan sebaran data, yang diberikan dengan benar. • Melalui penilaian harian peserta didik dapat mengetahui kemampuan menganalisis data dari distribusi data nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data, yang diberikan dengan menunjukkan sikap jujur, mandiri dan bertanggung jawab. 3.8 Menganalisis data berdasarkan distribusi data, nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data untuk mengambil kesimpulan, membuat keputusan, dan membuat prediksi
  • 5. Pengertian statistika, Populasi dan Sampel • Statistika adalah ilmu yang mempelajari semua hal tentang data, mulai pengumpulan, penyajian, analisis, sampai terbentuk suatu kesimpulan. • Populasi adalah objek yang dijadikan penelitian. Misalnya menghitung tingkat kepatuhan siswa pada peraturan sekolah jadi populasi adalah semua siswa yang ada di sekolah. • Sampel adalah bagian dari populasi yang bisa dijadikan sumber informasi. Misalnya dari semua siswa yang ada disekolah itu di ambil siswa kelas 7 saja.
  • 6. CARA MENYAJIKAN DATA • 1 TABEL Misalnya data indeks prestasi dari 10 mahasiswa.
  • 7. 2. Grafik garis (line chart) Grafik garis dalah grafik berupa garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang menghubungkan titik-titik pada bidang bilangan.. Contohnya tentang perkembangan volume jumlah kendaraan yang melintasi jalan A
  • 8. 3. Digram batang • Diagram batang adalah grafik data berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan. Setiap batang tidak boleh saling menempel atau melekat antara satu dengan lainnya dan jarak antara setiap batang yang berdekatan harus sama.
  • 9. 4. Diagram lingkaran • Diagram lingkaran adalah grafik yang menggambarkan perbandingan nilai-nilai dari suatu karakteristik. Untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadap keseluruhan, suatu data lebih tepat disajikan dalam bentuk diagram lingkaran.
  • 10. Rata-rata (Mean) Rata-rata (Mean) adalah suatu ukuran pemusatan data dengan Menjumlahkan semua bilangan pada data, kemudian membaginya dengan banyak data. Rumus:
  • 11. Nilai Tengah (Median) Nilai Tengah (Median) adalah Nilai yang berada di tengah dari sekumpulan data yang telah diurutkan terlebih dahulu. Nilai Tengah dilambangkan dengan Me
  • 12. Bagaimanakah menentukan mediannya? Jika data GANJIL, Rumus: Jika data GENAP, Rumus: Keterangan: n = banyak data
  • 13. Modus(Mo) Modus (Mo) adalah Nilai data yang paling sering muncul dari sekumpulan data.
  • 14. ‘’Jangkauan merupakan selisih nilai tertinggi dengan nilai terendah dari suatu data’’ Jangkauan ( Range ) = nilai tertinggi – nilai terendah JANGKAUAN
  • 15. Kuartil adalah suatu nilai yang membagi data menjadi empat bagian yang sama, sehingga akan terdapat 3 Kuartil. Kuartil Bawah (Q1) adalah Data yang berada dalam batas pengelompokkan pertama. Kuartil Tengah/Median (Q2) adalah Data yang berada dalam batas pengelompokkan kedua. Mencari Q2 bisa menggunakan rumus Median. Kuartil Atas (Q3) adalah Data yang berada dalam batas pengelompokkan ketiga
  • 16. Simpangan quartil adalah setengah dari jangkauan interquartil SIMPANGAN QUARTIL Simpangan Quartil = 𝟏 𝟐 (Q3 – Q1)
  • 18. Penyelesaian a. TV merek D paling banyak terjual TV merek A paling sedikit terjual b Total TV terjual selama bulan januari adalah 12 + 20 + 16 + 22 + 12 +18 + 14 = 144 buah
  • 19. CONTOH 2 : Coba kamu amati data berat badan 9 siswa laki-laki kelas VIII-F SMP ANTICOV-19 berikut ini (dalam kg): 45 57 53 50 45 48 52 49 55 Tentukan mean, median dan modus dari data tersebut!
  • 21. INTERAKTIF Berapakah banyak dari panen sayur B yang di usahakan pada bb ulan November agar rata-rata pendapatan hasil panen sayur B selama bulan Juli sampai November menjadi Rp800.000,00 ? B E R P I K I R K R I T I S