Contenu connexe
Plus de Seiichi Uchida (20)
深層学習の非常に簡単な説明
- 11. この基本原理を座標空間で見ると...(5/8)
色特徴
テクスチャ
(模様)特徴
牛肉=(色,形,模様,..., なんちゃら)
=(8, 2.6, 0.9,..., 7.2)
※これらの数字はテキトーです
違うものは,違う値を持つから
この座標空間の中でも違う位置
豚肉=(色,形,模様,..., なんちゃら)
=(10, 2.5, 4.3,..., 5.9)
※これらの数字はテキトーです
なんちゃら
特徴
- 16. ところで,特徴もイロイロある
(ここ,ちょっと重要)
パターン自身の性質
オレンジの画素数→多い
青の画素数→小
円形度→高い
線対称度→高い
模様→細かい
….
他のパターンとの関係
「車」との類似度→低
「リンゴ」との類似度→高
「猿」との類似度→低
「柿」との類似度→高
…
僕って,
身長が170cm,
体重が62km,
100m走が12.4秒,
ラーメン替玉が3杯...
自分自身に
関する量で
自分を特徴づけ
僕って,
俳優Aに「やや似」,
俳優Bに「激似」
俳優Cに「全然似てない」,
俳優Dも「全然似てない」...
他者との
関係で
自分を特徴づけ
どっちがイイとか悪いとかじゃなく,
単に特徴づけには色々あるってこと