11. PRUEBAS EMPLEADAS EN LA VERIFICACIÓN VEHICULAR METODO ASM-PRUEBA DINAMICA Resultados en % ó ppm HC, CO, O 2 , CO 2 ACTUAL Método Estático BAR-90 BAR-97 DINAMOMETRO DE CARGA VARIABLE O DE CARGA FIJA BAR-97 Resultados en % ó ppm NOx , CO, HC, Eficiencia del Convertidor Catalítico BAR-90 ( Aceleración Simulada) BAR - 97
12. OBD en la VERIFICACIÓN VEHICULAR “ M antener el parque vehicular en circulación en la mejor condición ambiental posible , a través de motivar el mantenimiento preventivo de aquellas unidades que se presentan a verificar, así como obligar el mantenimiento correctivo de los automotores que presenten niveles de contaminación mayores a lo permisible”.** Objetivo de los Programas de Verificación Vehicular. ** Ing. Sergio Zirath Hernández. Dir. de Instrumentación de Políticas GDF
13. OBD en la VERIFICACIÓN VEHICULAR “ El objetivo principal es ayudar a detectar rápida y efectivamente una falla en el sistema de carburación y control de emisiones, con el objetivo de minimizar la emisión de gases contaminantes de los vehículos”. Objetivo de OBD
14. Evaluación del Convertidor Catalítico Sensor antes del convertidor catalítico Convertidor Catalítico Sensor después del convertidor catalítico
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16. Fuente: US EPA EPA420-R-00-013 August 2000 Comparativo OBD vs IM 240 Resumen del análisis comparativo de OBD vs IM240 en la detección de emisiones 2 veces arriba del estándar de certificaión # de vehículos 2 veces arriba del estándar de certificación # vehic’s con indicador OBD (MIL) encendido (con 2x emisión FTP) # vehic’s reprobados en prueba LABIM240 (con 2x emisión FTP) Vehículo de pasajeros 15 14 7 Camión Ligero 6 5 6
17. Fuente: US EPA EPA420-R-00-013 August 2000 Reducción de Emisiones Resumen de reducciones asociadas a reparaciones con OBD e inspección IM240
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23. Recomendaciones Para asegurar una introducción eficaz del OBD se debe considera los siguientes aspectos de seguridad: • Conexión de la red de datos en tiempo a una base de datos centralizada • Control de Calidad en el ingreso de datos del vehículo e identificación del dueño (preferiblemente automatizada, por ejemplo usando códigos de barra); y • Generación automatizada de reportes de prueba