Este año, Dreamforce se ha convertido en el evento de Inteligencia Artificial más grande del mundo, donde todas las sesiones y keynotes de producto estaban impregnadas de esta tecnología que ha venido para revolucionar la manera en la que nos relacionamos con nuestro entorno.
Durante tres interesantes jornadas, nuestro equipo estuvo inmerso en conocer todas las novedades, detalles y las últimas tendencias de Salesforce con un objetivo claro: conocer para aportarte valor. Hemos elaborado un paper que reúne los principales temas que te ayudarán a seguir impulsando la transformación y el crecimiento de tu negocio.
2. El evento de
Inteligencia
Artificial más
grande del mundo
“
Esto resume la esencia de lo
que fue el Dreamforce del 2023.
Un evento donde la Inteligencia
Artificial fue la protagonista absoluta en
todas las sesiones y keynotes de
producto.
Si tuviéramos que hacer un resumen en 6 píldoras del evento, el
nuestro sería
Salesforce se reposiciona como una compañía de Inteligencia
Artificial y de CRM. De forma transversal a todos los productos
aparecen casos de uso de IA generativa con el propósito de
amplificar las capacidades de las personas.
Si la IA es la estrella, el facilitador es Data Cloud, guardián de los
datos en Salesforce e imprescindible para poder habilitar la IA. Los
datos, el oro del siglo XXI.
El territorio de la IA es el “wild wild west” y es importante
conseguir la confianza de los clientes. Confianza, el otro término
más repetido durante las sesiones y la importancia de garantizar
que la IA se aplica éticamente.
Einstein 1 platform y Einstein Copilot, la nueva plataforma que
consolida todos los casos de uso de IA y donde reside el marco
metodológico para asegurar la confianza en el tratamiento de
datos.
Service Intelligence, conversa con los datos para identificar nueva
inteligencia y tendencias que ayuden a tu negocio.
La IA generativa llega a Marketing potenciando las capacidades en
casi todos los ámbitos, generar briefs de campañas, contenidos
automáticamente y personalizados para cada cliente, generar
segmentaciones más sofísticadas, personalización a escala, etc.
En las próximas páginas, entramos a analizar algunos de los anuncios
más relevantes de la IA.
Por último, además de producto, Dreamforce está lleno de otras
historias inspiracionales, de clientes y de buenos ratos en compañía
de nuestros clientes, otros partners y el equipo de Salesforce.
3. Tu IA será tan
buena como lo sea
tu estrategia de
datos
“
La piedra angular de la
revolución que viene son los
datos, sin estos no existirá IA.
Antes de hablar de casos de uso aspiracionales y futuristas, de como la precisión de
los algoritmos nos van a llevar a sitios que ni siquiera imaginamos (Sam Altman) o la
llegada de una nueva tecnología que crece asintóticamente (Bob Sternfels) y que
generará una inmensa de riqueza, empecemos por la piedra angular y talón de
Aquiles de la IA.
El 71% de las aplicaciones no están integradas, los datos no viajan, existe una
clara falta de calidad de datos, toxicidad de los mismos en las fuentes abiertas o
generación de alucinaciones, etc. son retos de primera magnitud para la
democratización de la IA en las compañías.
La confianza, sin la certeza de que los datos van a ser tratados éticamente, con
transparencia y con un propósito honesto tampoco permitirá que se generalice el
uso de la IA y ahora mismo “el 59% de los consumidores no cree que la IA sea
segura”
Ambos desafíos son extremadamente relevantes y complejos y son la piedra angular
para la IA.
La respuesta de Salesforce a estos dos desafíos es Einstein 1 Platform, una
plataforma que incluye Data Cloud para la ingestión de información, Genie para
hacerlo en tiempo real, Einstein Copilot para casos de uso utilizando IA generativa
en las principales apps de Salesforce y Einstein Trust Layer para garantizar la
seguridad de la información entre otras piezas relevantes.
4. Desarrollemos en algo más de detalle cada una
de estas piezas que conforman la plataforma:
Copilot Studio
Asistente conversacional que mediante IA, da respuestas a muchos
casos de uso en las distintas nubes (generar un email, ofrecer una
respuesta en un chat o chatbot, hacer resúmenes, etc. ) pero que
además habilita la construcción de tus propios casos de uso de IA (skills
builder), lo que seguro será la capacidad estrella en los próximos
meses.
Abierto
Se hizo énfasis en la capacidad para incorporar modelos de IA externos
o incluso data lakes que pudieran tener las compañías. Dar la capacidad
para construir tus propios modelos de IA dentro de Salesforce, incluso
sin necesidad de copiar los datos, y activar o desactivar funcionalidades
de IA con un click y de forma granular.
En términos de alianzas
Se sigue profundizando en su alianza con los principales proveedores,
Snowflake, Amazon RedShift, DataBriks y expanden la alianza con
Google, Google Cloud, Google Vertex o Google Bigquery.
Y por supuesto, uno de los puntos que más atención generó, la
posibilidad de disponer, sin coste, de Data Cloud para las generación de
10.000 perfiles y 2 licencias de Tableau para explorar los datos.
Así, con este anuncio y aunque no se pueda disponer de todas las
funciones de Data Cloud, si se podrá probar parte de esta tecnología sin
coste de licenciamiento.
Data Cloud
Para la captura de información y maestro de todos los datos
Capacidad para integrarse con múltiples fuentes (incluyendo
data lakes, datawarehouse, etc.), armonización de los datos,
generación de perfiles únicos, integración nativa con la
plataforma de salesforce y generación de la data requerida
para los casos de IA generativa
Adicionalmente, se han desarrollado capacidades para ver
de forma gráfica la información relacionada con cada perfil
con los Data Graphs.
Trabajando de momento con datos estructurados pero en
breve con datos no estructurados y con la capacidad para
realizar búsquedas semánticas.
Einstein Trust Layer
La confianza como aspecto clave de la IA, la capa de seguridad
consolida todas las capacidades requeridas para encriptar,
asegurar que la retención se produce únicamente en el CRM,
eliminación de toxicidad, auditoría, etc.
5. Marketing Cloud
Similar al resto de keynotes, Marketing se centró mucho en hablar
sobre como la IA generativa va a impactar en este ámbito. Steve
Hammond, EVP y GM de Marketing Cloud nos presenta los últimos
avances en AI generativa para los marketers en la Keynote de
marketing Cloud DF23
Estrategia IA en Marketing:
Automatización de tareas, personalización a escala, generación de
contenidos automáticamente, y otras, todavía desconocidas, son
nuevas capacidades disponibles para las que necesitas tener una
clara estrategia, involucrando a todos los departamentos de
marketing y contando con el nuevo paradigma de la IA y los nuevos
roles "prompt engineering".
Personalizando email con fotos generadas con inteligencia artificial
Personalizando email con inteligencia artificial generativa
DATOS Adecuados:
Imprescindible partir de los datos correctos, hacer las preguntas
adecuadas, garantizar la confianza de los consumidores (Einstein
Trust Layer) y, a partir de ahí, podremos enriquecer las propuestas
de nuestra IA con los datos personalizados de nuestros clientes.
Público objetivo utilizando inteligencia artificial
Apoyados en partnership:
La IA en marketing nos ayudará en la construcción de segmentos
de cliente, utilizando el lenguaje natural, en la creación del brief y
de los contenidos para campañas y, todavía más sofisticado, en la
creación del contenido visual a través del partnership con Typeface
anunciado en DF23.
6. Service Cloud
Reimaginando el servicio al cliente
Por supuesto, la IA llega también a Service como respuesta a los
desafíos de incremento de demanda, reducción de presupuestos,
dificultades operativas para escalar, etc. y con el objetivo de
amplificar las capacidades de los agentes e incrementar su
productividad. Veamos los anuncios asociados:
Escalando juntos, mejorando el
autoservicio y ofreciendo respuestas más
personalizadas
Nuevas capacidades de búsqueda de información en la base
de conocimiento directamente desde el portal.
Incorporación de AI generativa en todos los canales
(whatapp, email, chat, chatbots, etc.) para ofrecer
respuestas más personalizadas.
Necesidad de incrementar la
productividad de los agentes desde el
call center al personal en la calle
Automatizando las tareas repetitivas como la generación de
emails y en general, de respuestas personalizadas en
cualquier canal, cierre de casos, escalados, resúmenes, etc.
y muchos más casos de uso mediante IA generativa y a
través de la plataforma Einstein 1 Copilot.
De esta forma, los agentes se puede centrar en mejorar el
servicio y en acciones de venta cruzada, a la vez que les
ofreces a los mismos (agentes) una mejor experiencia y un
entorno más colaborativo mediante Slack para trabajar junto
con otros agentes y personal de back office en los casos más
complejos.
c. Field Service, la IA para habilitar reconocimiento de
imágenes, recuperando información en fuentes propias y
abiertas que ayude en el cometido, ofreciendo
recomendaciones para venta cruzada, etc.
Reducir los costes, mediante mejoras
operativa
Service Intelligence para conversar con los datos recogidos
en Data Cloud y poder identificar mejoras operativas e
incrementar la productividad.
Einstein ya dispone de muchos skills por funcionalidad pero
también por industria y en caso de no existir el caso de uso el
cliente podría crearlo mediante Skill Builder.
7. NetZero Cloud
En The Cocktail creemos firmemente en la responsabilidad de las
compañías para generar un impacto positivo en la sociedad y en la
naturaleza y siempre es visita obligada las sesiones asociadas a
NetZero Cloud, en este caso, estuvimos en la sesión con Jane
Goodall y viendo los nuevos anuncios sobre la plataforma.
Recordando lo que es NetZero Cloud, es una plataforma construida
sobre la tecnología de salesforce para la gestión de la huella de
carbono vinculado al scope 1, 2 y 3 y que permite monitorizar y
tomar decisiones para el cumplimiento de los objetivos de
sostenibilidad.
Qué novedades nos trajo dreamforce:
Realización de encuestas para a entender las prioridades de los
principales accionistas y ayudar a focalizar la atención en lo más
relevante para ellos.
De igual forma, está disponible un portal para que los
proveedores puedan incluir la información relativa a la huella de
carbono y poder medir así el scope 3 de una forma más
sencilla.
Cómo no, Einstein, para ayudar en la generación de las
respuestas relacionadas con los requerimientos de información
de las autoridades.
Incorporación de los informes de CSRD (Directiva de Reporte de
Sostenibilidad Corporativa). Conforme se convierte en
obligatorio la publicación de informes asociados a cumplimiento
de los ESG, Salesforce ha incorporado nuevos informes
automáticos a los ya existentes asociados a GRI, CDP o SASB,
en este caso, asociados a CSRD.
Así como vemos, Salesforce sigue comprometido con la
sostenibilidad y evolucionando su producto de NetZero Cloud.
