dplyr intro

1. dplyrパッケージ
徹底解説

2. 所沢
義男

4. ところさ
わよしお

5. さて

6. dplyrパッ
ケージと
は

7. 高速集計

8. それに尽
きる

9. ７倍高速
（俺集計/plyr比）

10. これ以上
は

11. 解説
面倒

12. 記事を書いたの
で検索してくだ
さい

13. dplyrで検索
＋
日本語の
検索結果

14. さて

15. そんな役に立つ
話はどうでもい
いんだ

16. %.%

17. chain演算子

18. これですよ

19. %.%

20. これを使うと一
連の集計作業を
まとめていける

21. 普通はこう

22. res1 <- filter(iris,Sepal.Length>6)
res2 <- group_by(res1, Species)
summarise(res2, count=n())

23. 中間生成物が
なんだか嫌

24. かといって

25. summarise(
group_by(
filter(iris, Sepal.Length>6),
Species)
count=n()
)

26. 入れ子は
わからん

27. %.%

28. iris %.%
filter(Sepal.Length>6) %.%
group_by(Species) %.%
summarise(count=n())

29. すっきり!!!

30. どんどんつなげ
ていけちゃう

31. iris %.%
filter(Sepal.Length>6) %.%
group_by(Species) %.%
summarise(count=n()) %.%
mutate(all=sum(count)) %.%
select(Species, all) %.%
ggplot(aes(x=Species, y=all)) +
geom_bar(stat="identity")

32. これはク
セになる

33. まるで

36. せっかくなので
この快感を五感
で感じたい

37. %.%を耳で感じ
るパッケージ

38. 作った

39. pings
パッケージ

40. pings(
iris %.%
filter(Sepal.Length>4) %.%
group_by(Species) %.%
summarise(count=n())
)

41. 人は涙の分だけ
強くなる

42. 使った%.%の分
だけ高みにのぼ
れる

43. library(devtools)
install_github("dichika/pings")

44. enjoy!!!