L’intelligence artificielle interroge les modèles d’affaires de toutes les industries et promet de poursuivre sa conquête dans les années à venir.
Son développement ouvre de nombreuses perspectives pour le futur des métiers de la conception, de la construction et de l’exploitation des bâtiments ainsi que des infrastructures de mobilité. L’IA est également au coeur des enjeux de la Smart City et de gouvernance des territoires.
Quelles sont les champs d’application de l’IA, les dynamiques de marché et les nouvelles offres amenées à être développées ? Comment ces innovations bouleversent-elles le cycle de vie des bâtiments et des infrastructures ? Qui sont les nouveaux acteurs de ces industries et comment vont évoluer les métiers de la construction et de l’exploitation des bâtiments et des infrastructures ? Quelles nouvelles formes de collaborations provoquent ces innovations ?
3. L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
UNE RÉVOLUTION EN MARCHE
A la manière de l’électricité qui a tout
transformé il y a un siècle, j’ai aujourd’hui
du mal à voir une industrie qui ne sera pas
transformée par l’intelligence artificielle dans
les années à venir.
Andrew Ng
Créateur de Google Brain, Fondateur de Coursera
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7. ALGORITHME
Ensemble de règles opératoires dont l’application
permet de résoudre un problème.
L’algorithme de
recherche de
Google
Une recette de
cuisine
Où rencontrons-nous des algorithmes ? Comment ça marche ?
Données
Ingrédients
Algorithme
Recette
Résultat
Plat
8. QUELQUES DOMAINES DE DÉVELOPPEMENT
Vision par
ordinateur
Représentation de
la connaissance
Traitement
automatique du
langage naturel
Reconnaissance
et synthèse
vocales
Raisonnement Planification
9. L’IA, UNE TECHNOLOGIE
QUI NE DATE PAS D’HIER
L’intelligence artificielle est un concept inventé en
1956 durant le Dartmouth workshop. Il consiste
alors en de la programmation symbolique, avec des
limites inhérentes à sa structure de développement
top-down.
10. UN NOUVEL ÉLAN
AVEC LE MACHINE LEARNING
Contrairement à la programmation symbolique, le
machine learning nourrit le système de données,
qui apprend seul de ses actions, sans lui avoir
imposé de règles sur un mode itératif.
11. UNE APPROCHE D’AMÉLIORATION CONTINUE,
QUI DONNE DÉJÀ DES RÉSULTATS SPECTACULAIRES
Année après année, les algorithmes apprenants
s’améliorent. Depuis 2017, certains reconnaissent
les images mieux que la moyenne des humains !
Voyez-vous un muffin ou un
chihuahua ?
12. Data SoftwareHardware
LE SOFTWARE:
UNE SEULE DES 3 PIERRES ANGULAIRES DE L’IA
Trois forces concourent à cette nouvelle vague de développement de
l’intelligence artificielle. Elles sont nécessaires pour s’ériger en leader dans le
domaine de l’IA.
13. DES AVANCÉES TECHNIQUES
ACCESSIBLES À TOUS
Structures
Bibliothèque open
source de structures
de code pour machine
learning
Boîte à outils de services
permettant d’héberger,
analyser et développer
des solutions d’IA
Briques de code
rédigées ayant une
fonction précise (relation
client …)
Briques de codePlate-forme
14. QUATRE BÉNÉFICES MAJEURS POUR L’INDUSTRIE
A l’instar de la machine à vapeur, l’IA est une technologie d’application générale,
applicable à tous les champs de l’activité économique et humaine.
Augmenter AutomatiserAnticiperOptimiser
19. AUJOURD’HUI :
UNE POIGNÉE DE SECTEURS
Objets et usines
connectées
Retail / CRMSanté/bien-être Publicité/Marketing Finance / Assurance
20. OBJETS ET USINES
CONNECTÉES
- Synchronisation et
automatisation des machines
(robotique)
- Analyse des flux et optimisation
(énergie, stock)
- Maintenance prédictive
21. SANTÉ/BIEN-ÊTRE
- Analyse de risques
- Analyse de données patients
- Imagerie médicale et assistance au
diagnostique
- Découverte de nouveaux traitements
22. RETAIL / CRM
- Marketing omni-canal
- Achats conversationnels
- Ciblage et pricing en temps réel
24. FINANCE / ASSURANCE
- Détection de fraude et de
risques de compliance
- Evaluation de risque crédit
- Gestion quantitative d’actions
25. DEMAIN :
TOUTES LES INDUSTRIES
CES 2016 : Toyota veut
se réinventear grâce à
l’intelligence artificielle
Intelligence artificielle :
Toyota crée un fonds
d’investissement de 100
millions d’euros
L’intelligence artificielle
révolutionne la supply
chain
Volkswagen et
Nvidia s’allient dans
l’intelligence artificielle
Sharp mise sur l’Internet
des objets et l’intelligence
artificielle pour grossir de
60% en 3 ans
27. Des capteurs
- Capteurs GPS
- Drones
- Tablettes / smartphones
- Humain
- Connectivité 3G, 4G, WIFI
- Cloud- Tablettes, smartphones
- Dashboards
- Outils de partage
Connectivité et cloudOutils de partage et
interfaces
UN PRÉREQUIS : COLLECTER ET TRAITER LES
DONNÉES
28. QUELS IMPACTS SUR LES MÉTIERS DE VINCI ?
1. CONCEPTION
5. IMPACTS DE SECOND
ORDRE
3. OPÉRATIONS
4. NOUVELLES OFFRES
2. CONSTRUCTION
29. 1. CONCEPTION
Une meilleure
connaissance marché
Un outil d’aide à la décision pour mieux
connaître le terrain, les opportunités et
les contraintes du projet.
Automatiser toutes les tâches de
conception d’un projet de construction à
travers le computational BIM
Tenir compte des contraintes
physiques et explorer des territoires
inconnus en matière
de design
Du concept à la
planification en un clic
Les algorithmes
architectes
30. BON DE VISITE DÉVELOPPE UN OUTIL D’AIDE
À LA DÉCISION POUR L’IMPLANTATION D’ENTREPRISES
31. 3DS ET AUTODESK CRÉENT DES LOGICIELS
DE GENERATIVE DESIGN CONNECTÉS À LEUR PLATEFORMES CLOUD
32. XTREEE, COUPLE LE GENERATIVE DESIGN
ET L’IMPRESSION 3D POUR PRODUIRE DES PANS DE BÂTIMENTS
COMPLEXES ET ÉTONNANTS
33. 2. CONSTRUCTION
La construction
assistée
Contrôler et surveiller les chantiers à
distance optimise la
gestion des ressources.
L’automatisation des engins de
chantier impacte la façon de travailler
des opérateurs et la sécurité des
chantiers
Augmenter la capacité physique et de
décision des opérateurs
A l’ère des engins
autonomes
L’opérateur
augmenté
36. ROYAL ET KRATOS PROPOSENT DES VÉHICULES DE
CHANTIER SANS PILOTE
37. Gestion des flux
Optimiser la consommation
énergétique ou l’espace
disponible dans un parking
Maintenance prédictive
Anticiper les pannes
et agir en amont
Optimisation du
fonctionnement
S’adapter aux usages
et transformer ses
infrastructures en
conséquence
3. OPÉRATIONS
38. ELUM DÉVELOPPE UNE PLATE-FORME DE
GESTION DE SITES ÉNERGÉTIQUES
http://elum-energy.com/dashboard-fr/
39. STANLEY ROBOTICS CRÉE UNE SOLUTION DE
GESTION DES VÉHICULES DANS LES PARKINGS
https://urbanattitude.fr/stanley-robotics/#!prettyPhoto/0/
41. ALPHABET RÉVÈLE SES PLANS POUR LE PROJET DE CONSTRUCTION DU
QUARTIER QUAYSIDE DE TORONTO
https://sidewalktoronto.ca/wp-content/uploads/2017/10/Sidewalk-Labs-Vision-Sections-of-RFP-Submission.pdf
42. Nouveaux services,
fonctionnalités et attentes
Imaginer de nouveaux services
correspondant aux attentes
nouvelles suggérées par l’IA
aux consommateurs
Nouveaux business
models : infra as a service
Concevoir de nouveaux
business models en
profitant des avantages
offerts par l’IA
L’infrastructure au
cœur d’un écosysteme
Recentrer ses activités
autour de la donnée
4. NOUVELLES OFFRES
46. Automobile
La voiture autonome
actrice du changement des
infrastructures
Matériaux
Le développement de
nouveaux matériaux
permet de repenser la
construction
5. IMPACTS DE SECOND ORDRE
47. LA VOITURE AUTONOME BOULEVERSE
LES INFRASTRUCTURES
La signalisation
et la route au
service des
voitures
Voiture intelligente
et évolution de la
chaîne de valeur
Nouvelles
infrastructures: énergie
et connectivité
Nouveaux usages
et impacts sur les
infrastructures
La donnée :
nouvel acteur des
infrastructures
La voiture autonome est le fruit du développement de l’intelligence artificielle
pour l’automobile.
48. DE NOUVEAUX MATÉRIAUX QUI OUVRENT DE
NOUVELLES OPPORTUNITÉS
Être plus solides
et moins denses
Collecter et capter
l’énergie
Éviter la corrosion
et coexister avec
leur environnement
Collecter et
transformer les
polluants
50. LES ACTEURS DU LOGICIEL:
NOUVEAUX MAÎTRES DU JEU ?
Géants du logiciel
et du traitement de
données
Plateformes
numériques dédiées
aux infrastructures
Acteurs de la chaîne de valeur
de la construction
51. LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
52. LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
Chaque nouveau client permet
d’aborder des nouvelles
situations et environnements,
produisant des nouveaux jeux
de données.
53. LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
En entraînant les algorithmes
avec des nouveaux jeux de
données et en les confrontant
à de nouvelles situations, leur
précision s’améliore.
54. UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
L’amélioration des algorithmes
et de leur capacité à apporter
une réponse rapide augmente
le savoir-faire de la plateforme.
LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
55. LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
Ce savoir-faire, en amélioration
permanente, constitue la
compétence maîtresse de
la plateforme et l’argument
principal pour convaincre de
nouveaux industriels d’utiliser
ses services pour mener ses
projets.
56. DE NOUVELLES DYNAMIQUES COMPÉTITIVES
Concentration
Les effets de réseaux
concentrent la valeur
ajoutée logicielle dans
les mains d’une poignée
d’acteurs
Nouveaux entrants
Ces acteurs peuvent
mettre à disposition les
données et le savoir-faire
algorithmique accumulé
auprès de nouveaux
entrants, qui prennent
en charge uniquement
l’exécution
Compétition
Ces nouveaux acteurs
entrent en concurrence
avec les constructeurs et
les opérateurs en utilisant
leur données comme
avantage compétitif
57. ADOPTER UNE DÉMARCHE
PROACTIVE PLUTÔT QUE RÉACTIVE
L’arrivée imminente de l’IA dans le secteur des
infrastructures est un signal fort que le changement
de paradigme entre une économie basée sur des
infrastructures physiques et une économie de
l’information est sur le point de se généraliser.