Die Aufsicht stellt sehr konkrete Anforderungen an die Banken, was die Daten betrifft, die sie liefern müssen. Den strategischen Rahmen zur Steuerung aller Maßnahmen bildet die unternehmensweite Data Governance. Eine oft unterschätzte Disziplin. Aber es gibt erfolgreiche Projekte und Lessons Leart aus Projektsituationen.

1. Impulsvortrag von Karsten Ebersbach
4. Gesamtbanksteuerung 2016
Frankfurt a. M., 24.02.2016
Data Governance:
Lessons Learnt der Projektpraxis

2. Copyright © 2016 Accenture All rights reserved. 2
Stadtrallye Frankfurt a.M.: Was ist der
gemeinsame Nenner bezüglich Data Governance?

3. Copyright © 2016 Accenture All rights reserved. 3
Der Weg zur Erfüllung der Anforderungen an Data
Governance birgt manche Gefahren- und Kreuzungsstellen
Data Governance ist mehr als
Datenqualitätsmanagement
Viele Anforderungen –
und wenig Budget
Data Governance ist kein IT-Thema
– kann aber auch nicht ohne
Vergesst nicht
IT-Sicherheit!
Der Berater zieht blank: Es gibt
nicht das „Rundum-sorglos-Paket“
Wer hat Lust auf
CDO – keiner ?!
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Data Governance ist mehr als Datenqualitätsmanagement
• Data Governance beinhaltet Metadaten- und Datenqualitäts-
management
• Tendenz, beide Dimensionen nicht gemeinsam anzugehen:
Fokus oftmals auf Datenqualitätsmanagement, da klarer
definiert und leichter anzugehen
• Datenqualitätsmanagement ermöglicht Korrekturen von
Fehlern, nicht aber die Beseitigung der Ursachen
• Beide Dimensionen sind zeitgleich und abgestimmt anzugehen,
um nachhaltig Datenqualität zu erreichen und aufwendige
Abstimmverfahren zu reduzieren
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Viele Anforderungen – und knappe Budgets
• Breites Feld an komplexen, abstimmungs- und zeitintensiven
Themen
• Gefahr des „Verzettelns“ in Details
• Hohe Kosten bei kaum bestimmbarem direkten Mehrwert
• Frühzeitige und klare Definition und Kommunikation der zu
erreichenden Ziele
– Aufsichtsrechtliche Compliance
– Interner Mehrwert (KPIs zur Datenqualität, Prozesseffizienz)
• Berücksichtigung der Auswirkungen auf den zukünftigen
täglichen Betrieb
• Schrittweises Vorgehen
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3 Wer hat Lust auf CDO – keiner ?!
• Chief Data Officer (CDO) als zentrale Rolle für Etablierung und
erfolgreiche Durchführung von Data Governance
• Hohe Anforderungen an Rolle sowie schwierige Anreizstruktur
– „eierlegende Wollmilchsau“
– Fehlende Durchsetzungsfähigkeit und –mittel
• Klare Definition der Rolle sowie der Verteilung der
Verantwortlichkeiten zentral vs. dezentral
• Anpassung des Anreizsystems
– Performance Management
– „Gamification“

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Der Berater zieht blank:
Es gibt nicht das „Rundum-sorglos-Paket“
• Erwartungshaltung an EINE praxiserprobte und leicht
einzurichtende Lösung
• Herausforderungen:
– Vielschichtige Anforderungen
– Unterschiedliche Tools mit unterschiedlichen Stärken
– Berücksichtigung bestehender Lösungen
• Frühzeitige Festlegung des Data Governance Operating
Models unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen und
angestrebten Mehrwerte
• Einbindung der Personen, die Data Governance bereits
operativ leben
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Data Governance ist kein IT-Thema
– kann aber auch nicht ohne
• Data Governance ist fachliches Thema
• Tendenz in Praxis, Data Governance als reines IT-Thema zu
sehen
• Accenture-Erfahrung, dass rein IT-getriebene Projekte nicht
reüssieren
• Data Governance erfordert Führung der Fachseite
– Definition und Akzeptanz der Ziele
– Entwicklung der Prozesse, Organisation und Methoden
• IT ist einzubinden, um langfristig erfolgreiche Daten- und
Systemarchitektur einzurichten
– Umsetzungsarbeiten,
– Entwicklung einer nachhaltigen Daten- und IT-Architektur,
ggf. auch in Abkehr von aktuellen IST-Architekturen
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Vergesst nicht IT-Sicherheit!
• Ausbau von Data Governance birgt erhebliche (IT-) Risiken
• Notwendige und erforderliche Sicherheitsmaßnahmen gehen
oft über die etablierten internen Kontrollen hinaus.
Folge: Reputationsschäden und Nicht-Compliance
• Richtlinien/ Policies, intensives Training der Mitarbeiterinnen
und Mitarbeiter sowie Sicherstellung des „Lebens“ der Daten-/
Digital-Standards
• Etablierung eines „Digital Trust“
– Daten- und IT-Sicherheit
– „Digitale Ethik“
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Die Etablierung von Data Governance kann die Weiterentwicklung
von Banken unterstützen – sofern sie zielgerichtet fortgeführt wird
• Zielgerichtete Erfüllung der aufsichtsrechtlichen Anforderungen
– abgestimmtes strategisches Zielbild
– Entwicklung einer High-Level Roadmap
• Fokus auf Unterstützung der Geschäftsprozesse
• Verfolgen einer nachhaltigen Daten- und Systemarchitektur
• Phasen-basiertes Vorgehen
• Stringentes Anforderungs- und Projektmanagement

11. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!