Einbindung der KI im oeffentlichen Dienst

EINBINDUNG
DERKI
Ist der öffentliche Dienst wirklich bereit für KI?
Eine Accenture-Umfrage
ImöffentlichenDienstin
Europa
Copyright © 2019 Accenture. Alle Rechte vorbehalten.

Für Führungskräfte des öffentlichen
Dienstes sind dies die 3 positivsten
potentiellen Auswirkungen von KI:
FührungskräftederÖVglaubenan
dieMachtderKI
der Befragten in Europa
glauben, dass KI eine
mittlere bis hohe
Kapitalrendite haben
wird.
90%
Gesteigerte
Effizienz
Verbesserung der
Produktivität oder
der Ergebnisse
Kosten- oder
Zeitersparnis

Die Mehrheit der Organisationen gab
im vergangenen Jahr 5 bis 15
Millionen US-Dollar für KI aus.
KI-Ausgaben-Heuteundmorgen
aller Befragten in
Deutschland
beabsichtigen, die
Ausgaben im nächsten
Jahr zu erhöhen oder
deutlich zu steigern.
89%
Die Absicht der Organisationen, im nächsten Jahr
Ausgaben für KI zu tätigen – weltweit:
20,33 %
65,67 %
12,33 %
1,33 % 0,33 %
Erhöhen sich deutlich Erhöhen sich Bleiben gleich Verringern sich Verringern sich deutlich

Um eine größere Anzahl von
Anwendungsfällen abzuschließen, könnte
mindestens das 10-fache der derzeitigen
Investition in KI erforderlich sein.
SinddiederzeitigenAusgaben
fürKIausreichend?
• Öffentliche Einrichtungen in Europa finanzieren nur 5-10
abgeschlossene KI-Anwendungsfälle.
• Diejenigen mit einem größeren Budget - 5 Mrd. US-Dollar
oder mehr - gaben an, weniger KI-Anwendungsfälle
abgeschlossen zu haben als ihre Kollegen mit einem
kleineren Budget.
• 65 Prozent der Organisationen in Europa glauben, dass
>100 Anwendungsfälle erforderlich waren, um einen
durchgehenden KI-gestützten Dienst zu schaffen.

Unabhängig davon, ob die Ausgaben
zwischen 5 und 50 Millionen US-
Dollar oder mehr liegen, hat die Höhe
der Investitionen in KI keinen
linearen Einfluss auf die Fähigkeit zu
skalieren.
VielehabenSchwierigkeiten,KI-
Investitionenzuskalieren

Auswirkungen von KI-Investitionen auf die
Fähigkeit zur Skalierung von KI in Europa
Weniger als 5 Millionen US-Dollar 5 bis 15 Millionen US-Dollar 15 Millionen bis 50 Millionen US-Dollar 50 Millionen US-Dollar oder mehr
0 %
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
60 %
70 %
Höhe der KI-Investitionen
AnzahlderBefragten
Fähigkeit zur Skalierung
1 – Sehr stark2 – Stark3 – Durchschnittlich4 – Schwach

• 63 Prozent in Deutschland sehen sich systemischen
Herausforderungen gegenübergestellt, wenn es darum geht,
KI-Bausteine zu beschaffen, die KI-Logik anzupassen und die KI
in ihr Backoffice zu integrieren.
• 83 Prozent in Deutschland geben an, dass ein mittleres oder
hohes Risiko besteht, dass sich KI-Anwendungsfälle innerhalb
ihrer Organisation duplizieren.
• 45 Prozent in Deutschland geben Sicherheit als eine der drei
größten Barrieren an, die sie abhalten zu skalieren.
Dem öffentlichen Dienst
fehlen einige technologische
Grundlagen, die für eine
Skalierung erforderlich sind

29 %
37 %
25 %
9 %
Die Mehrheit der
Organisationen in Europa
(71 Prozent) findet es in
unterschiedlichem Maße
schwierig, die Bausteine der
KI zu beschaffen.
Ohne die Grundlagen kann KI
zu kurz kommen
Schwierigkeitsgrad der
Beschaffung von KI-Bausteinen
Nicht schwierig Etwas schwierig Sehr schwierig Extrem
schwierig

Werden kritische Überlegungen
bezüglich KI - wie Verantwortung -
von Organisationen des öffentlichen
Sektors außer Acht gelassen?
Verantwortungsvolle
Skalierung von KI
Nur 3,4 Prozent der Befragten in Europa
gaben an, dass die Verbesserung von
Ethik und Verantwortung das kritischste
Thema sei, das ihre Organisation im
Rahmen des KI-Ansatzes angehen müsse.

Wasmusssich
ändern?
1. Richtlinien und ein Fokus auf verantwortungsvolle KI.
2. Ein Kulturwandel und ein Umdenken in Bezug auf die
Herangehensweise und die Steuerung der KI.
3. Größere Organisationen, die eine Führungsrolle
übernehmen bzw. ein Vorbild für effiziente und
effektive KI im öffentlichen Sektor sind.

Organisationen mit größeren Budgets können bei der Skalierung
von KI führend sein.
DasBesteausKI-Investitionen
herausholen
KI-VORURTEILE
AUFHEBEN
Den besten Weg festlegen, KI
einzusetzen und zu skalieren, um
sie mit der Strategie der
Organisation in Einklang zu
bringen..
DEN MEHRWERT
BEWEISEN
Die richtigen Anwendungen für KI
identifizieren sowie selbstsicher
steuern und skalieren.

DIE DATEN
VERWALTEN
Eine bessere Führungsstruktur
schaffen, die gewährleistet, dass KI
erklärbar ist und das öffentliche
Wohlergehen schützt.
MIT DEM ÖKOSYSTEM
ZUSAMMENARBEITEN
Eine größere Transparenz darin schaffen,
woran in der KI gearbeitet wird und
Informationen und Daten mit Partnern
austauschen, um den sozialen und
wirtschaftlichen Nutzen der KI zu
fördern.
Organisationen mit größeren Budgets können bei der Skalierung
von KI führend sein.
DasBesteausKI-Investitionen
herausholen

IN5LÄNDERN
GLEICHERMAßEN
EINGESETZT
Deutschland, Frankreich,
Großbritannien, Finnland und
Norwegen.
MethodikderForschung
ZIELORGANISATION
Zentral-/Bundesregierung.
ÜBER7SEGMENTE
HINWEG
Verteidigung, Bildung,
Gesundheitswesen, Polizei, Post,
Steuerwesen und soziale
Dienste.
ZIELGRUPPE (Europa
N=300,Deutschland
N=60)
CIO; CTO/Chief/Direktor für Technologie;
Direktor, IT; Direktor der Agentur;
stellvertretender Direktor; leitender
Compliance Officer; oder leitender
Sicherheitsbeauftragter oder Architekt.

Bernard le Masson
Global Managing Director
Health & Public Service
bernard.le.masson@accenture.com
Dr. Gabriel Bellenger
Managing Director and Consulting Lead
Managing Director and Consulting Lead
Health & Public Service, Europe
gabriel.bellenger@accenture.com
Bernd Karl
Research Senior Principal
Leiter Digitale Transformation in der öffentlichen Verwaltung
bernd.karl@accenture.com
FürweitereInformationen
Mehr erfahren :
www.accenture.de

Einbindung der KI im oeffentlichen Dienst

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Similaire à Einbindung der KI im oeffentlichen Dienst

Similaire à Einbindung der KI im oeffentlichen Dienst (20)

Plus de accenture

Plus de accenture (20)

Einbindung der KI im oeffentlichen Dienst