Pour rentabiliser l'intégration de l'IA à grande échelle, les entreprises doivent comprendre comment exploiter les données afin d'accroître la valeur.

2. L’INTÉGRATION DE L’IA :
LA CLÉ DE LA SURVIE ET DE
LA CROISSANCE
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75%84% 76%
des cadres estiment que leur
organisation risque la faillite
d’ici cinq ans si elle n’intègre
pas l’IA.
des cadres disent que leur
organisation ne réalisera pas
ses objectifs de croissance si
elle ne déploie pas l’IA.
des cadres reconnaissent qu’ils
savent mener, mais ont du mal à
intégrer l’IA à l’échelle de
l’organisation.
CA (tous les répondants)
83 %
CA (tous les répondants)
82 %
CA (tous les répondants)
89 %

3. La croissance évolutive
LE PARCOURS VERS L’INTÉGRATION
Validation de principe
Selon notre expérience, la plupart des
entreprises (80 à 85 %) sont bloquées à
cette étape.
• L’analytique demeure obscure et n’est pas
une priorité du PDG
• Modèle opérationnel cloisonné,
généralement dirigé par les TI
• Impossible de tirer de la valeur des données
• Difficile de procéder à l’intégration, étant
donné les attentes irréalistes en ce qui a trait
aux temps requis
• Important sous-investissement menant à un
faible rendement
01
Intégration stratégique
Seulement 15 à 20 % des entreprises
parviennent à cette étape.
• Accent mis par le PDG, analytique avancée
et équipe des données chargée de résoudre
les problèmes d’envergure
• Équipes multidisciplinaires de plus de
200 spécialistes, représentées par le chef de
l’IA, des données ou de l’analytique
• Capacité d’éliminer le bruit des données et
de se concentrer sur l’essentiel
• Automatisation intelligente et production de
rapports prédictive
• Rattrapage du retard en technologie
numérique, d’IA ou de données
• Ouverture à l’expérimentation permettant de
réussir l’intégration et d’obtenir un rendement
positif
02
Industrialisation
pour la croissance
Très peu d’entreprises (<5 %) atteignent
ce stade dans leur parcours en matière
d’IA.
• Stratégie de plateforme numérique et
culture d’entreprise quant à l’IA
démocratisant les observations en temps
réel pour orienter les décisions de
l’entreprise
• Vision claire de l’entreprise, responsabilité,
mesures et gouvernance; fin du
cloisonnement des efforts
• Analyse par simulation permettant
d’améliorer l’acquisition, le service et la
satisfaction
• Pratiques commerciales responsables
renforçant la perception de la marque et la
confiance
• Différenciateur concurrentiel et créateur de
valeur générant des ratios cours/bénéfice
plus élevés
03

4. DIVIDENDES
Nous avons découvert une corrélation positive entre l’intégration réussie de l’IA et trois
mesures clés de l’évaluation financière.
+35 % Rapport valeur/revenu de
l’entreprise
+33 % Rapport prix/bénéfice
(P/B)
+28 % Rapport prix/ventes
(P/V)
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5. L’IA : UN INVESTISSEMENT
PRIORISÉ PAR LES CADRES
SUPÉRIEURS
CA (tous les répondants)
Plus de 500 millions $
4 %
De 101 à 500 millions $
4 %
De 51 à 100 millions $
9 %
11 à 50 millions $
63 %
10 millions $ ou moins
21 %
Dépenses déclarées au titre des initiatives d’IA au cours des trois dernières
années (globalement) :
5

6. LE GRAND ÉCART
Les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique ont un taux de réussite et un
rendement beaucoup plus élevés par rapport aux entreprises qui se limitent à une
validation de principe cloisonnée.
Globalement, la différence de rendement de l’investissement en IA entre les entreprises au stade de la
validation de principe et celles au stade de l’intégration stratégique s’élève à 110 millions USD en
moyenne.
Rendement des
investissements
autodéclarés en IA :
CA (tous les répondants)
65 %
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7. QU’EST-CEQUIDISTINGUELESENTREPRISESÉTANT
PARVENUESÀ L’INTÉGRATIONSTRATÉGIQUE?
Trois facteurs de succès critiques séparent les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique et
de celles qui sont encore au stade de la validation de principe :
01
Elles mènent une stratégie « intentionnelle » pour l’IA. Pour réussir l’intégration, les
entreprises ont besoin d’une structure et d’une gouvernance. Et les entreprises étant
parvenues à l’intégration stratégique se sont dotées de ces deux éléments.
02
Elles font abstraction du bruit en matière de données. Les entreprises étant parvenues à
l’intégration stratégique reconnaissent l’importance des données critiques pour l’entreprise
et sont aussi plus aptes à structurer et à gérer les données.
03
Elles traitent l’IA comme un sport d’équipe. Les entreprises étant parvenues à l’intégration
stratégique tirent parti d’équipes multidisciplinaires dans l’ensemble de l’organisation; les
cadres supérieurs doivent clairement soutenir ces équipes pour assurer l’alignement des
efforts par rapport à leur vision.
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8. AVANTAGES À L’ÉCHELLE DE
L’ENTREPRISE
Les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique ont plus de chances de jouir de
divers avantages :
8

9. LESENTREPRISESÉTANTPARVENUESÀ
L’INTÉGRATIONSTRATÉGIQUEMÈNENTUNE
STRATÉGIE« INTENTIONNELLE»POURL’IA.
Elles ont en place une stratégie et un modèle opérationnel clairs pour l’IA qui s’alignent et
s’intègrent aux objectifs généraux des cadres supérieurs.
En place pour la majorité des projets d’intégration à grande échelle de l’intelligence artificielle :
Validation de principe
Intégration stratégique
CA (tous les répondants)
48 %
CA (tous les répondants)
51 %
CA (tous les répondants)
63 %
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Stratégie et modéles
operationnels bien définis
Procédures agiles Intégration à grande échelle

10. LESENTREPRISESÉTANTPARVENUESÀ
L’INTÉGRATIONSTRATÉGIQUE
FONTABSTRACTIONDUBRUITENMATIÈREDE
DONNÉES
Elles reconnaissent l’importance de gérer les données et ont une solide
fondation de données en place.
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0
Grand ensemble de données
précises
Capacité d’intégrer des ensembles de
données externes et internes
Capacité d’ingérer et d’intégrer diverses
sources de données internes
Choix des bons outils d’IA
pour gérer les données
Validation de principe
Intégration stratégique
Toutes les entreprises
canadiennes

11. LESENTREPRISESÉTANTPARVENUESÀ L’INTÉGRATION
STRATÉGIQUETRAITENTL’IACOMMEUNSPORT
D’ÉQUIPE.
Les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique sont 1,5 à 5 fois plus susceptibles de mettre en place des
équipes multidisciplinaires dédiées, de la formation, des expériences et des responsabilités clairement établies.
70 %
Formation formelle
78 %
Comprennent
pleinement comment
l’IA touche leur rôle
65 %
Comprennent et
mettent en œuvre une
utilisation responsable
de l’IA
92 %des entreprises étant
parvenues à l’intégration
stratégique utilisent des
équipes multidisciplinaires
CA (tous les répondants)
88 %
CA (tous les répondants)
75 %
CA (tous les répondants)
82 %
CA (tous les répondants)
66 %
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1

12. Mettre l’accent sur les
investissements
Les cadres supérieurs voient les
investissements en IA comme
partie intégrante du coût des
affaires. Ils réservent un budget
l’IA, reconnaissant son
critique pour la croissance
et investissent sans qu’il soit
nécessaire de prouver à
rendement de l’investissement
pour le justifier.
Adopter une mentalité de
plateforme numérique pour
l’intégration
Les deux objectifs principaux des
plateformes sont l’accélération et la
valeur étendue. Il est plus rentable de
publier des données sur une plateforme
unique pour les produits qui requièrent
des interfaces de programmation
d’applications et des microservices. Elle
favorise également l’intégration en
mettant fin au cloisonnement et en
démocratisant les données et les
connaissances, ce qui permet une plus
grande collaboration et une innovation
accrue à l’échelle de l’entreprise et de
l’écosystème élargi des partenaires.
Bâtir la confiance par une
utilisation responsable de l’IA
L’utilisation responsable de l’IA implique la
création d’un cadre garantissant une
utilisation des technologies éthique,
transparente et responsable,
conformément aux attentes des
utilisateurs, aux valeurs organisationnelles
ainsi qu’aux lois et aux normes de la
société. L’utilisation responsable de l’IA
peut nous prémunir contre l’utilisation de
données ou d’algorithmes biaisés, garantir
que les décisions automatisées sont
justifiées et explicables, et contribuer au
maintien de la confiance des utilisateurs et
de la confidentialité des personnes.
RÉALISER LE POTENTIEL
L’industrialisation pour la croissance est un parcours dynamique.

13. Ce n’est pas seulement une question de
VITESSE.
Il s’agit d’avancer délibérément, dans la bonne
direction.
Ce n’est pas seulement une question de
QUANTITÉ DE DONNÉES.
Il s’agit d’investir dans vos données délibérément,
de manière pragmatique, pour obtenir les
renseignements pertinents.
Ce n’est pas seulement une question d’ARGENT.
Il s’agit d’aligner vos investissements de la bonne façon dans
l’intention de susciter un changement à grande échelle.
Ce n’est pas seulement une question de CHEF
DE FILE UNIQUE.
Il s’agit de constituer des équipes multidisciplinaires qui
offrent les bonnes capacités.
DE NOUVEAUX SOMMETS
Il existe une foule de renseignements sur le « quoi » en matière d’IA. Cependant, pour atteindre de nouveaux sommets de
compétitivité grâce à l’IA, il faut comprendre le « comment ».
Pour ce faire, il faut parfois éviter les idées reçues qui continuent à émerger à mesure que l’IA évolue.

14. APPEL À L’ACTION
02
Partagez la publication avec vos équipes :
IA : Intégration à grande echelle – De l’experimental à l’exponentiel
03
Amplifiez le contenu sur les réseaux sociaux directement dans votre profil :
LinkedIn Elevate
04
Partagez la publication avec vos clients :
personnalisez le courriel prêt à envoyer
01
Lisez le communiqué de presse et l’article du FORTUNE :
communiqué de presse Article

15. 15Copyright © 2019 Accenture. All rights reserved.Copyright © 2019 Accenture. All rights reserved. 15
ANNEXE

16. À PROPOS DE LA
RECHERCHE
Notre recherche a été menée auprès de
1 500 cadres supérieurs d’entreprises dont le
chiffre d’affaires s’élève à au moins
1 milliard USD dans 12 pays et 16 secteurs, et
visait à cerner les facteurs de succès en matière
d’intégration de l’IA.
Notre recherche et celle des partenaires de notre
écosystème sont menées au moyen de méthodes
éthiques et responsables. Les répondants révèlent
volontairement leur identité, et nous anonymisons
toutes les données de notre ensemble et publions
des résultats globaux. Nous nous engageons à ne
pas utiliser les données recueillies pour identifier les
répondants ou communiquer avec eux.
Titres
Responsable de l’IA (93)
Responsable des données/de l’analytique (113)
Responsable de la stratégie numérique (136)
Responsable des finances (231)
Responsable de l’information (441)
Responsable de l’innovation (114)
Responsable de l’exploitation (215)
Responsable de la stratégie (59)
Vice-président/vice-président responsable de
l’IA/des données/de l’analytique (98)
16 secteurs
Banques et marchés financiers (100)
Produits chimiques (100)
Communications (100)
Biens et services de consommation (100)
Énergie (pétrole et gaz) (100)
Soins de santé (payeurs) (100)
Hautes technologies (100)
Équipement industriel (100)
Assurance (100)
Sciences de la santé
(pharmaceutique et biotechnologie)
(100)
Métaux et mines (100)
Commerce de détail (100)
Logiciels et plateformes (100)
Voyage et transport
(hôtels et passagers) (100)
Services publics (100)
12 Pays
Brésil (115)
Canada (113)
Chine (139)
France (105)
Allemagne (116)
Inde (126)
Italie (113)
Japon (117)
Singapour (101)
Espagne (106)
Royaume-Uni (116)
États-Unis (233)
Revenu (n = 1 500)