Presentasjon fra Mobile Meetup Oslo

1. Analyse på
kryss og tvers
Audun Rundberg
23. oktober 2013

2. #mmoslo
@audunru

5. Enhet
Brukere
Inntekter
Mobil
1
kr 50
Nettbrett
1
kr 100
Desktop
1
kr 300

6. Enhet
Brukere
Inntekter
Mobil + nettbrett + desktop
1
kr 450
Fysisk butikk
?
?

7. Universal Analytics
•
•
•
User ID
Spor brukeren på tvers av
enheter og kontaktpunkter
En User ID for hver bruker
Sendes hver gang en
innlogget bruker gjør noe
•
Measurement Protocol
Spor hva som helst, ikke
bare websider

8. Sporingskode
https://ssl.google-analytics.com/collect?
v=1&
tid=UA-123456-1&
cid= f10e2821-bbbe-4527-8a02-200352313bc0&
uid=1234&
t=pageview&
dh=netliferesearch.com&
dp=/side

9. User ID
+
Javascript
User ID
+
Javascript
User ID
+
Javascript
User ID
+
Measurement Protocol

10. Brukernavn
Kortnummer
User ID
audun
108092321
1234
eivin
10809400
5678

11. Demo
•
•
Nettbutikk på desktop og nettbrett
Kasseapparat med medlemskort

13. Hvorfor?
•
•
Mere fullstendige data i et verktøy mange kjenner og bruker
Riktigere bilde av hvordan folk bruker tjenestene dine
!
•
•
For eksempel:
Hva tjener vi på kampanjene våre, offline og online?
Er bounce rate på mobil reell, eller går brukerne til desktop?
!
•
Sist, men ikke minst:
Kan vi spore katter?

14. JA!

15. RFIDbrikke
RFIDleser

17. Noen problemstillinger
(ikke etiske eller katte-relaterte)

18. Ikke rullet ut til alle
•
Eksemplene mine bruker Client ID, ikke User ID
Google har vist frem eksempler på rapporter som viser
brukeratferd på tvers av enheter, men de lar vente på seg

19. Hvordan koble brukere?
!
Ukjent
bruker
Innlogging
eller
registrering
Hei
Audun!
Konvertering

20. Andre verktøy har
kommet lenger
•
•
Mixpanel og Kissmetrics
Støtter alias (kobler registrert med uregistrert bruker) og
identify (gjenkjenner bruker på tvers av enheter)
Begge har rapporter som tar utgangspunkt i enkeltbrukere

22. Prøve selv?
http://bit.ly/mm211013
•
!
tar deg til...
!
http://github.com/
audunru/universal-analytics

23. Takk!