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2020. 11
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형태소 분석기 도입
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- 발란의 브랜드, 카테고리, 상품에 대한 사용자 정의 사전을 만들고 관리
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Amazon Kinesis Firehose 및 Athena 활용
Amazon Athena 사용 쿼리
cross join unnest(transform(
CAST(json_parse(result) AS ARRAY(MAP(varchar, varchar))),
x -> cast(x['goodsno'] as integer)
) ) att(goodsno)
json_extract_scalar(params, '$.keyword')
array_join(array_agg(inputed_word), ',')
array_join(filter(array_agg("keyword_type"), a -> a IS NOT
NULL),',')
array_join(array_distinct(array_agg("gender")),',')
이후, 전처리에서 집계되도록 변경 필요
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커머스 스타트업, AWS를 만나다
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• Key takeaways: Importance and Challenges For Log Collection
• Building The Log Collection Platform With Minimal Effort and Cost
• Use Collected Events In Various Ways
• Conclusion
Agenda
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Key takeaways:
Importance and Challenges
for Log Collection
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• 누적 다운로드 2800만+
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로그 수집의 중요성과 어려움
• 모든 것을 수치화할 수 있는 세상의 핵심은 데이터와 로그
• 버튼을 어떻게 배치하면 사용자들이 더 좋아할까?
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로그 수집의 중요성과 어려움
• 로그를 요구사항에 맞게 수집하는 일은 점점 어려워지고 있다 (1)
• Monolithic to MSA
• Polyglot logging modules
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• 로그를 요구사항에 맞게 수집하는 일은 점점 어려워지고 있다 (1)
• Monolithic to MSA
• Polyglot logging modules
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로그 수집의 중요성과 어려움
• 로그를 요구사항에 맞게 수집하는 일은 점점 어려워지고 있다 (2)
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로그 수집의 중요성과 어려움
• 로그를 요구사항에 맞게 수집하는 일은 점점 어려워지고 있다 (2)
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• Schema, Field Validation
• Fault-tolerance
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Building the Log Collection Platform
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Use Collected Events in
Various Ways
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로그 수집 플랫폼이 꼭 갖춰야할 역량
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로그 수집 플랫폼이 꼭 갖춰야할 역량
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• High Availability ☑️
• Monitoring ☑️
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로그 수집 플랫폼이 꼭 갖춰야할 역량
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커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 - 하지양 데이터 엔지니어, 발란 / 강웅석 데이터 엔지니어, 크로키닷컴 :: AWS Summit Seoul 2021

  • 1. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. K O R E A | M A Y 1 1 - 1 2 , 2 0 2 1
  • 2. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 하지양 데이터 엔지니어 발란 강웅석 데이터 엔지니어 크로키닷컴
  • 3. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 커머스 스타트업, AWS를 만나다 다양한 데이터 분석 사례를 중심으로
  • 4. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Who is HAJI? 발표자 소개 What does BALAAN do? BALAAN 회사 소개 STEP UP Amazon QuickSight; 대시보드 Elasticsearch의 형태소 분석기; 검색 고도화 Amazon Kinesis/Firehose -> Glue -> Athena; 로그 수집/ 분석 Amazon Personalize; 개인화 추천 Amazon SageMaker; 이미지분류 (ML) Agenda
  • 5. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. JAVA backend developer 시스템 모니터링 DATA engineer 동영상 데이터 DATA full stack scientist 명품 커머스 플랫폼 HAJI 아무것도 없는 바닥에서 시작하는 것은 어렵지만, 그보다 더 배울 수 있는 것은 없을 지도 모른다
  • 6. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. BALAAN
  • 7. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  • 8. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Business Decision Customer Data-based Data First 비지니스 정보 분석 전략적 의사결정 고객 데이터 분석 데이터 기반 서비스 제공 데이터 중심 사고 The way business need data
  • 9. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 전체 구조도 AWS Cloud Amazon Kinesis Data Firehose AWS Glue Amazon Athena Amazon Elasticsearch Service Amazon Forecast Amazon Personalize database Amazon QuickSight server Client Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Amazon SageMaker Will be
  • 10. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon QuickSight 활용하기
  • 11. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon QuickSight 대시보드 거래액 증감 percentDifference 작업/ 파라미터 기능 연동 금주 예상 거래액 동적 파라미터 연동 Super Easy Auto Refresh
  • 12. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon QuickSight 대시보드
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  • 23. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon SageMaker를 이용한 이미지분류
  • 24. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 앞으로 가야할 목표 검색 추천 ML 이미지 분류, 상품 품질 판단… BI 상관관계 분석
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  • 26. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • Key takeaways: Importance and Challenges For Log Collection • Building The Log Collection Platform With Minimal Effort and Cost • Use Collected Events In Various Ways • Conclusion Agenda
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  • 32. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 로그 수집의 중요성과 어려움 • 모든 것을 수치화할 수 있는 세상의 핵심은 데이터와 로그 • 버튼을 어떻게 배치하면 사용자들이 더 좋아할까?
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  • 34. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 로그 수집의 중요성과 어려움 • 로그를 요구사항에 맞게 수집하는 일은 점점 어려워지고 있다 (1) • Monolithic to MSA • Polyglot logging modules
  • 35. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 로그 수집의 중요성과 어려움 • 로그를 요구사항에 맞게 수집하는 일은 점점 어려워지고 있다 (1) • Monolithic to MSA • Polyglot logging modules
  • 36. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 로그 수집의 중요성과 어려움 • 로그를 요구사항에 맞게 수집하는 일은 점점 어려워지고 있다 (2)
  • 37. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 로그 수집의 중요성과 어려움 • 로그를 요구사항에 맞게 수집하는 일은 점점 어려워지고 있다 (2) • 비즈니스가 커짐에 따라 늘어나는 요구사항들 • Pre/Post-processing • Deduplication • Schema, Field Validation • Fault-tolerance • Near real-time
  • 38. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Building the Log Collection Platform with Minimal Effort and Cost
  • 39. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Suggestion: Reactive Microservices Architecture
  • 40. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 지그재그의 로그 수집 아키텍처
  • 41. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Clients
  • 42. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Gateway / Log Agents
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  • 45. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 수없이 많은 데이터 활용 사례들
  • 46. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Conclusion
  • 47. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 로그 수집 플랫폼이 꼭 갖춰야할 역량 • Fault-Tolerant • High Availability • Monitoring • Integrity
  • 48. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 로그 수집 플랫폼이 꼭 갖춰야할 역량 • Fault-Tolerant ☑️ • High Availability ☑️ • Monitoring ☑️ • Integrity ☑️ • Cheapness • Effortless
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