2017 데이터 그랜드 컨퍼런스 발표 자료

1. 의료사업 선진화를 위한 빅데이터 분
석
심우현
서울아산병원
헬스이노베이션 빅데이터센터

2. 기관간 자료연계 제안

3. 의료 빅데이터의 활용
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3

4. 헬스이노베이션 빅데이터센터
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4

5. 자료 연계로 무엇을 할 것인가 ?

6. 7
Validation cohort
Train cohort
Potential variables
captured
Outcomes
Model development
서울아산병원 건강검진 자료
Health Promotion Center in AMC
건강보험심사평가원 자료
Health Insurance in Korea
Park GM, Kim YH, et al. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2014;7:944
연계 자료로 기존 통계 분석
한국인 심혈관 질환 위험도 모델링

7. 8
Modeling
13 possible scenario models in the train cohort
Park GM, Kim YH, et al. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2014;7:944

8. 9
한국인 심혈관질환 위험도 모델
Automatic CV risk calculator, excel file
Park GM, Kim YH, et al. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2014;7:944

9. 자료 연계를 통한 공익적 임상연구:
국민보건 향상, 정책 활용, 비용 절감

10. 의료 빅데이터를 활용하여 산업화가 가능한 서비스 개발
11

11. 누구를 대상으로 할 것 인가 ?

12. 우선 대상: 법률 허용 질환, 공공기관, 국공립병원, 연구중심병원 등
13
심뇌혈관질환의 예방 및 관리에 관한 법률
[시행 2017.5.30.] [법률 제14217호, 2016.5.29., 제정]

13. 어떻게 할 것인가 ?

14. 기관연계 모델
보건의료 빅데이터 연계플랫폼 개요
15

15. 스코틀랜드 개인수준의 연계를 위한 참조모델
(Trusted Third Party Indexing Model in Scotland)
16

16. 심혈관질환 조기 진단 Dr. AI 프로젝트
(ETRI 공동연구)
17

17. 자료 연계를 위한 심혈관질환 레지스트리: IRB 등
18
연구 방법 모식도
• 빅데이터연구를 위한 IRB
• 임상과내 연구자들 동의
• 병원 및 연구원 승인
• 빅데이터사용 규정

18. 심혈관 질환 관련 연구 대상 추출
19
• 기간: 2000.01.01~2016.12.31 아래 조건에 만족하는 심질환자
1. 응급실
• 진단
• I00~I99 (Diseases of the circulatory system)
• R00~R03, R06, R068,R073,R074 (Symptoms and signs involving the
circulatory and respiratory systems)
2. 심장내과 입, 퇴원
3. 흉부외과 입, 퇴원
4. 건강검진 CT 촬영 환자
5. 심장내과 외래방문
6. 흉부외과 외래방문
71,378
70,487
16년간 총 356,357
17,598
29,778
295,182
23,639

19. 대상환자들에 대한 EMR 활용 레지스트리 계획 수립
20
35만명
• 정형 자료
• OCS (Order Communication System)
• LIMS (Laboratory Information Management System)
• 비정형 자료 (EMR)
• 수술기록지
• 심장검사 (2010~)
• Cardiac CT, Thallium SPECT, Holter, PCI, Echo
• 비정형 자료 (PACS)
10040 8.52011,239 10,430 24700(07~13)+25987(14~16)

20. 비정형 자료 구조화
21
3. Text in image
Common Data Model
4. Structured data
ETL
ABLE

21. 구조화된 자료 변환 예: 심장 CT
22
2017-04-18

22. 심뇌혈관질환 빅데이터 개요
23
건강보험 정보로 장기 임상결과를 알 수 있어 labeling 자료로 활용 가능
• 조기 진단 모델 개발 가능
• 예후 예측
• 합병증 추측

23. 24
OncDRP병원정보
시스템
OCS
PACS
EMR
Genomics
CRDW
(ABLE)
자
동
연
계
Disease
registry
Raw data
repository
Informed
consent
Uniform
Informed
Consent
암: OncDRP: Oncology Data Registry Platform

24. 정밀의료 인프라
25

25. CDM: 임상 빅데이터 표준화/정형화/구조화
26
통계청
- 사망정보
- 자녀수 정보
건강보험 공단
- 진료, 처방
- 자격정보
- 전국민 건강검진
건강보험심사평가원
- 수가자료
- 비급여자료
- 의료기관 평가자료
검증
학회
- 후향적, 다기관 자료
- 임상,영상, 유전자 검사 자료
확보
환경정보
- 대기오염 (배출시설)
- 라돈 측정자료
- 교통오염
- 토지이용
예방 조기발견 치료
위험예측 모델 개발
임상 빅데이터 기반
위험요인 분석
환경, 직업 정보 기반 위
험요인 분석
Multi-center data
based validation
Population based
validation
치료패턴 기반 severity
판별
위험 요인 기반 치료 패
턴 모델 개발
영상, 임상, 공공 자료기
반 조기발견 모델 개발
위험 요인분석 결과 기반
스크리닝
가이드라인 확대
임상 빅데이터
보건의료
공공데이터
인구학적
공공데이터
공통자료모델
OHDSI CDM
보건의료
민간데이터
공간·환경학적
공공데이터
통합 임상빅데이터 기반
자료 플랫폼 구축
Honestbroker
공간·교통정보
- 교통정보
- 유동인구
- 의료이용정보
Honestbroker
폐렴예측 공간 빅
데이터 연구
공단 MOU
폐암 특성분석
호흡기질환
환경영향 분석
질환별
적정성평가
익명화된 데이터웨어하우스-ABLE
EMR
OCS
PACS
LIS
AMC Health Information System
Cohort
discovery
Anonymized
chart review
Data
extraction
tool
REDCap
(registry)
질환별 코호트-REDCap
대상환자
선정
영상자료
연계
임상자료
정제
자료 시각화
적재자동화
ETL/익명화

26. 개인건강기록관리: 내손안의 차트 2.0
27
PHR : Patient-Centered
chart-in-my hand in Asan Medical Center
 Released 2010.12
 2015.11
• Total Users > 160,000
• Actual Users > 17,000
• Users (>= 5 times log-in) > 18,000
 Chronic Ds, Lab. Result, OPD Support
 Health Management (Patient Engagement)
• Continuous use of the mobile PHR

27. 개인건강기록관리: 내손안의 차트 2.0
• Chronic Disease & Health Management (Care Management)
Cancer, DM, Pediatric Asthma/Atopy, Health Promotion
• Patient Engagement (2.0) ← Patient Empowerment (1.0)
Clinical Use of Patient–Generated Health Data (PGHD)
• Beacon, Barcode, IoT

28. 임신성 당뇨병 생애 주기별 맞춤형 건강관리 서비스 개발
임신 전
- 건강, 의료데이터 기반 발병위험도 분석
- 개인별 위험요인 중심의 건강, 생활관리
임신성 당뇨 발병위험관리 임신 중 및 출산 직후 관리 서비스 임신성 당뇨병 재발방지 및
당뇨병으로의 이환 예방 서비스
임신 중 및 출산 직후 산후
산전·후 데이터를 추적 관리를 통한 당뇨병 이환 및 합병증 모니터링으로
연속적 예방·관리서비스를 받을 수 있도록 지원
- 개인화된 밀착형 건강관리 서비스
- 질환 이환, 산후 우울증, 스트레스 및
육아관련 생활 지원 서비스
- 관리수준별 발병 위험 예측, 관리
- 재발 및 합병증 위험분석기반 지속 관리
공공
국가 건강검진 결과, 질환력,
사회·경제적 수준 및 질환 이환여부
공공-의료기관-개인 건강/의료 데이터 연결
병/의원
출산 관련 병원 진료데이터 (응급수술 및 저체중
아 출산, 산후 합병증 동반 여부), 당뇨병 발병
이후 경과
개인
웹 또는 앱 기반 개인 건강관리 서비스
데이터 연동 (식사, 운동, 혈압, 계측 혈당 및 케
톤검사 결과 등)
건강보험관리공단, 심평원

29. Patient Monitor Data
30
Raw data
무선 전송
실시간 데이터
저장 서버
Patient Monitor VueLink dongle RS232WiFi
• 심전도 및 기타 생체신호 실시간 측정 및 기록
• 매 10분 단위 데이터 저장
• 심전도 이외의 생체신호는 환자 별 환자감시
장치 설정에 따라 획득
• Respiration, Plethysmograph, ABP, CVP, NIBP
• 환자의 중요한 상태 이상 시 알람 파일 생성
• 10초마다 환자감시장치의 알람 상태 확인
• 알람 발생 시 발생시간 및 발생 내용 저장
• 2013년 10월 부터 현재까지
• 2441명의 환자로부터 1TB 의 생체신호 데이
터 획득 (2015년 10월까지)

30. 감사합니다 !