12. Quantified Self, 개인의 수치화
[2013년과 2014년 류현진 투수의 첫 10 경기 Quality Start]
2013
Opp. SF PIT ARI BAL NYM COL SF MIA ATL MIL Average
IP 6.1 6.1 6.0 6.0 7.0 6.0 6.0 6.2 5.0 8.1 6.25
R 3 0 3 5 1 2 4 1 2 2 2.3
QS O O O X O O X O △ O 7회 QS
2014
Opp. ARI SD SF ARI SF PHI COL NYM CIN PIT Average
IP 5.0 7.0 8.0 7.0 7.0 6.0 5.0 6.0 7.1 6.0 7.1
R 0 0 2 2 0 2 6 2 3 2 1.9
QS △ O O O O O X O O O 8회 QS
13. Quantified Self, 개인의 수치화
[Moneyball과 Nate Silver의 The Signal and The Noise]
Ugly girlfriend means no confidence. 『Moneyball』
• 직관(감) vs. Data
• Scout: 편견의 작용
- 경험의 일반화
- 눈으로 본 것에 의존
- 최근 성적을 확신
• Billy Bean: Data 분석
- 타율 < OPS
- 평균 자책 < WHIP
- Fly Ball Index
• PECOTA
- Similarity
- Different Career Paths
14. • 나의 이야기를 들을 때, 경청하고 존중하는 태도를 보여주세요
• 나의 유능함과 창조성을 인정해 주세요
• 내가 관심사를 깊이 있게 추구할 수 있도록 충분한 사생활과 혼자만의 시간을 주세요
• 내가 준비가 되기 전에 나의 감정을 나누라고 강요하지 마세요
• 당신이 필요로 하는 것에 대해서 정직하고 솔직하게 얘기해 주세요
• 무엇보다도, 내가 내 기준에 따라 삶을 살아가도록 나의 독립성과 그에 대한 나의 필요를 존중해 주세요
Quantified Self, 개인의 수치화
INTJ
사용법
[MBTI]
15. • Know Thyself: Numbers
• Me Data
• IoT, Mobile
• Context Data
• Life Logging
• Personal Analytics
Quantified Self, 개인의 수치화
[WordPress Blog의 Tag를 이용한 Word Cloud]
16. Quantified Self, 개인의 수치화
[Activity Tracker의 일종인 Fitbit Flex]
• Wearable Device > Activity Tracker
• 사람이 API가 된다.
• Noting To Do
19. Quantified Self, 개인의 수치화
• Gamification: 상태 Feedback, 경쟁, Badge, 재미, 성취감
[Fitbit과 Gamification]
20. Quantified Self, 개인의 수치화
• 운동한 날과 하지 않은 날의 활동량은?
• Google Spreadsheet and Fitbit API
[Fitbit API 사용하기]
21. Quantified Self, 개인의 수치화
• 아직은 단편적 Data Analysis
• API Economy: Fitbit API
• Customized Personal Analysis
• 아는 만큼 보인다.
• Programming 하는 만큼 보인다.
[Fitbit API를 이용해 Download 한 Data]
22. Quantified Self, 개인의 수치화
[Age of Context]
Mobile
Sensors
Data
Social Media
Location
26. Personalization
• Binge-viewing / Binge-watching (Oxford Dictionaries Word of the Year 2013)
- To watch multiple episodes of a television programme in rapid succession, typically
by means of DVDs or digital streaming
[Binge Viewing과 Twenty Four]
27. Personalization
• 모든 Episode를 한 번에 공개, Netflix에서만
• No Flashback, No Ad
• 감독과 주연 배우의 선택: 사용자 Event 분석
- 3,000만 Play (Play, Pause, Fast Forward, Rewind)
- 400만 Rating과 300만 검색
[2013년 Emmy Awards를 수상한 House of Cards]
28. • CineMatch Algorithm
- 76,897개의 Alt-genre 기반 선호 분석
e. g. Cult Evil Kid Horror Movie
- Markov Chain 기반 행렬 연산 (MySQL -> Hadoop)
- 추천에 의한 시청이 75%를 차지
Personalization
[Global Internet Phenomena Report, Sandvine, 1H 2014]
37. Visualization
• Sentiment Analysis
• 주관의 객관화
• 자살 예보, 주식 예측
[We Feel Fine, Jonathan Harris]
• ‘I feel’, I am ‘feeling’
• 10분마다 Blog 검색
• Positive and Negative Feelings (Color)
46. Snowfalling, Digital Storytelling
• Snow Fall, The New York Times
- Pulitzer Prize, Feature Writing (2013)
• Firestorm, The Guardian
• Slide Show
• Interview Video
• Chapter
• 3D Image
• Long Text