網站 - http://code4.healthcare 活動臉書頁面 – https://www.facebook.com/events/894563293907380/899229886774054/ Hackpad – https://c4t.hackpad.com/CfH-201412–qP045osfeh6

1. Code for Healthcare
劉嘉凱!
2014.12.13

2. 傳統保守的醫療產業，如何運⽤用並⾯面
對新興熱⾨門的資料科學熱潮呢?
!
例如：
!
• ⾝身體數據 (quantified self)
• 資料分析 -> 醫療品質改善
• 醫療資料視覺化
• 時空地理資訊 -> 透視醫療問題
• 如何⾛走出醫院，⾛走⼊入社會？
• 更多的開放資料腦⼒力激盪？
http://codefortomorrow.org/portfolio/partnership/141
Data Science in Healthcare: Hot or Hype?

3. 活動流程分享主題
• 13:20 - 報到
• 14:00 - 主持⼈人 * 2 開講
• 14:15 - 各主題 pitching (15 mins
each * 6)
• 16:00 - 現場登記 (5 mins each *
6 )
• 16:30 - 開放交流
• 17:00 - 掰掰
• 18:00 - 會後⾃自由餐敘
• 開放、資料、創新
• DSP 資料科學計畫
• 以時空地理觀解構⾼高雄市到院前救護資料
• 微觀之開放資料： Gene Expression
Omnibus
• 體感技術對醫療照護之前瞻展望
• 可量化的⾃自我 (Quantified Self) - 由消費
者引領的電⼦子運動
“Unconference” (2014.04)

4. “Hackathon” (2014.08)

5. 資料集
⾼高屏澎區域緊急醫療應變聯盟資料!
• 提供單位：KAMERA 執⾏行團隊
• 說明：急診現場（每30分鐘忙碌情形）歷史資料
!
急診轉診資料!
• 提供單位：⾼高雄市衛⽣生局、屏東縣衛⽣生局
• 說明：⾼高屏區急救責任醫院病患轉診資訊
!
外傷登錄資料!
• 提供單位：台灣外傷醫學會
• 說明：外傷病患完整就醫資訊
資料授權
1. 參與本活動即視為同意本資料授權條款。
2. 主辦單位所提供的各種資料，僅限本次活
動使⽤用，不得另作他⽤用。
3. ⽇日後若有任何資料使⽤用需求，必須和主辦
單位重新申請。
活動規劃
活動發起單位
• ⾼高屏澎區域醫療網
• 台灣外傷醫學會
• KAMERA @ KMUH
• ⾼高雄市政府衛⽣生局
• 屏東縣政府衛⽣生局
• Code for Tomorrow

6. 活動流程
活動流程
• 13:00 - 報到
• 13:30 - 開場致詞
• 13:40 - 活動與資料說明
• 13:50 - 上台提案 (3 mins each * 10)
• 14:20 - 開⼯工：團隊討論、交流、開始實作
• 18:00 - 參加者晚餐餐敘
• 09:00 - 報到、開⼯工
• 12:00 - 午餐
• 16:30 - 各組成果分享與交流 (5 mins each * N)
• 18:00 - 賦歸
08/16（六）
08/17（⽇日）

7. 參加者來源

8. Medical
Data Analyst
Software Engineer
Researcher
Designer
Government Workers
0 0.1 10 0.2 20 0.3 30 0.4
40
⼈人數⽐比例 (%)
參加者專業背景

9. 活動現場

10. 活動現場

11. 活動現場

12. 219
14,992
16,250
1,272
5
Hospitals
Patients
Cases
Transfer Paths
Groups
急診室的社交網路

13. 1. ⼤大量傷病患檢傷暨後送 APP

14. 1. ⼤大量傷病患檢傷暨後送 APP

15. 2. ⼼心⼒力交瘁

16. 2. ⼼心⼒力交瘁

17. 3. 全台六區 ISS 分析

18. 全國外傷登錄統計
3. 全台六區 ISS 分析
⼈人
次
年齡

19. 各區 ISS 與死亡率
3. 全台六區 ISS 分析

20. 4. 轉診流程與系統旅程

21. 4. 轉診流程與系統旅程

22. 4. 轉診流程與系統旅程

23. 5. 搖滾吧！爺奶

24. 5. 搖滾吧！爺奶

25. 對系統的建議
• 系統防呆
• 教育訓練
• 希望給回饋，譬如建議
病患可以往哪邊送
• 資訊公開，以了解醫療
體系整體的趨勢
6. 轉診系統初探

26. 研究⺫⽬目標：
!
1. 估計每間醫院平常承載容量，並計算最⼤大承載量。
2. 可額外承載嚴重外傷的病⼈人數
7. 氣爆與地震：如何合理分配⼤大量傷患

27. 簡報似顏繪

28. 簡報似顏繪