4. 매개의 힘(영향력)
• 1단계 : 표적 수용자층을 뉴스/저널리즘으로 흡인해
• 2단계 : 뉴스의 내용에 따라 기대한 행위로 유도하고
• 저널리즘 목적 매개 : 분노, 인식 전환, 입법, 정책 전환, 액티비즘
• 비즈니스 목적 매개 : 광고 주목, 구매 전환
• 3단계 : 반복함으로써 목적 행위의 효과를 극대화한
다
11. 팩트체킹 알고리즘
• 1단계 문장 분류 : 팩트와 무관한 문장, 중요하지 않은 팩
트 문장, 체크할 가치가 있는 팩트 문장 분류
• 2단계 데이터 수집 : 14회의 대선에서 후보자들의 발언
2만3075문장 수집
• 3단계 특성 추출 : 감성지수(AlchemyAPI), 길이(NLTK),
단어(tf-idf), 정보원 등
• 4단계 분류(Classification) : Naive Bayes Classifier,
Support Vector Classifier, Random Forest
Classifier(Supervised Learning)
16. Programatic Buying(Ad)
• “Programmatic Media Buying
refers to a way of buying
media, generally digital and
online, by an automated
software specifically
designed for the purchase of
the media based on a wide
variety of parameters.”(from
Adwiki)
• Google(Double Click)의 Adx,
NHN TX의 Toast Exchange
24. 인공지능 / 알고리즘
• 인공지능은 알고리즘이자 알고리즘들의 조합
• 인공지능 실체는 알고리즘 : CNN, RNN, 강화학습
등을 의미
• 인공지능이라는 단어는 신화적 기의를 증폭해 인식
시키는 효과
25. 알고리즘 = 확장 / 증폭
• “기술은 사람의 표현 능력을 유지
하고 확대할 수 있다.”(by 루이스
멈포드)
• “기술은 가려움을 시원하게 긁어주
기 때문에 주류가 되는 것이지 원
하지도 않는 가려움을 새로 만들어
내면 주류가 되지 못한다.”(켄타로
토야마, ‘기술중독사회’, p.75)
• 미디어가 오감의 확장(Physical)이
라면, 알고리즘은 매개하려는 욕망
의 확장태이면서도 매개 효과의 증
폭을 위해 비물질적 기술 장치
26. 알고리즘의 한계
• 알고리즘은 가정,가설을 전제로 한다
• 빅데이터 시대 예측이 실패로 돌아갈 가능성 큰 이유 : 정보의 양이
기하급수적으로 늘어남에 따라 검증해야 할 가설 역시 기하급수적으
로 많아진다.(네이트 실버, 2015. ’신호와 소음’ ; p. 374)
• k-means : 사전에 클러스터 개수를 정해야 하고, 초기 중심을 어떻
게 선택하느냐에 따라 최소값에 도달하지 못하는 경우도 있음.
• 가정이나 조건이 잘못되면 예측력이 떨어진다
27. 제프리 힌튼(토론토대 교수)
“AI 분야에서 5년 후를 넘는 미래를
예측한다는 건 굉장히 어려운 일이
다. 커즈와일이 그렇게 정확하게 예
측할 수 있다는 사실이 인상 깊다.
내 예상에 AI는 분야마다 각기 다른
시간에 인간을 뛰어넘을 것이다.
의료영상 분석은 5~10년 안에도
되겠지만, 극작가나 소설가를 뛰어
넘는 데는 50년이 걸릴 수도 있다.”