Cloud computing และเรื่องของ Fintech สำหรับใช้ประกอบการบรรยาย

1. Cloud computing and Fintech

2. แนะนำตัว
ภูริเดช สุดสี
● นักศึกษาบัณฑิตศึกษา ม.เทคโนโลยีสุรนารี
● ผูชวยสอนวิชา Embeded System, Microcontroller,
Object-Oriented Technology, Software Analysis and Design,
Software Engineering
● ผูชวยวิจัยที่หองปฏิบัติการไอยราคลัสเตอร
● นักศึกษาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ม.สุโขทัยธรรมาธิราช
● ผูชวยวิทยากรการอบรมการใชงาน Docker ในงาน WUNCA32
● Java Developer บริษัท Mitsubishi-Motors ประเทศไทย
● กรรมการบริษัท T2Decode จำกัด
● ผูชวยวิศวกร แผนก FA Engineering บริษัท Seagate Technology ประเทศไทย
2

3. 3
“เรื่องยากทำใหงายไมไดหรอก แตทำใหเขาใจหนะทำได”
อ.ดร.วิศิษฎพร วัฒนวาทิน

4. การปฏิวัติเงินตราในยุคโลกออนไลน

5. เงินคืออะไร ?
5
วัตถุหรือเอกสารใดๆ ที่ใชแลกเปลี่ยนกับสินคาหรือบริการ
และใช “ชำระหนี้” ตามกฏหมาย ลักษณะของเงินคือ
1) ใชเปนสื่อกลางในการแลกเปลี่ยน (ทุกคนยอมรับในมูลคา)
2) ใชเปนหนวยวัดได (1 USD = 36 THB)
3) เก็บรักษามูลคาได (ถาหมูมาทำหมูปวยไปมูลคาหดหาย)

6. ทำไมเงินถึงมีมูลคาเทานั้นเทานี้บาท ?
6
ปกติเงินเหรียญราคาที่ใชผลิตจะใกลเคียง
กับมูลคาอยูหนาเหรียญอยูแลว
เงินแบงคตองเอาทองคำไปค้ำประกันไววาเรา
มีทองคำเทานี้นะ เราจะมีแบงคไดกี่ใบกี่บาท
เชนถามีทองคำหนัก 1 บาท ราคา 20,000 บาท เราก็ผลิตแบงค
1,000 ได 20 ใบ ไงหละ

7. ● ชนะสงคราม
● อเมริกามีทองคำมากที่สุดในโลก
● กำหนดกติกาซื้อขายดวย USD
● ใครอยากซื้อขายตองเอาทองไปแลกเปน USD
● ตกลงกันวาทอง 1 ออนซ (28.4 กรัม) = 35 USD
● USD ถูกใชเปนเงินตราสำรองระหวางประเทศ (แทนที่จะใช
ทองประกันเงินเราเอาเงินรับประกันเงินไดแลว)
7

8. ● ผลิตแบงค USD ออกมาเยอะมาก
● โมวาอั๊วะมีทองเปนประกันนะเฟย ทองอั๊วะเยอะ
● ประเทศอื่นไมเชื่อก็พี่เลนพิมพแบงคออกมาเปนวาเลน
● ประเทศอื่นไมมั่นใจคำโมเลยขอแลกแบงคกลับเปนทองไว
กอน เผื่อพลาดอะไรยังจะเอาทองไปแลกกับที่อื่นได
● ปธน. ริชารด ริกสัน ประกาศชักดาบ
● ทองพุง 1 ออนซ = 880 USD
8

9. ● หลังๆ เมกาเลนมุกแบบนี้บอยประเทศอื่นเซ็ง
● ทองหายากเอาไปเทียบคากับ USD ที่เมกา
ผลิตไดเองไดไงฟะ
● หลายประเทศเชน จีน-รัสเซียไมใช USD
ซื้อขายกันแตใชเงินตัวเองแทน
● บางประเทศลดความสำคัญของ USD ลง
9

10. ● ความโปรงใส (รูไดอยางไรวาจะไมมีใครแอบผลิตเงินเกิน)
● ในโลกนี้มี 5 ประเทศที่ไมมีหนี้คือบรูไน ลิกเตนสไตน มาเกา
ปาลัว และนีวเว ที่เหลือเปนหนี้ชนิดอีกรอยปก็ใชไมหมด
● แนนอนไทยติดโผ
10
ปญหาของกองทุนเงินตราสำรองระหวางประเทศ ?

11. ● จีนพยายามเปนตัวตั้งตัวตี ใชเงินหยวนแทน USD
● พี่ใหญเมกาไมยอมงายๆ
● คุยกันไปกันมาวาจะทำสกุลเงินกลางของโลก
● พักหลังจีนมีทาทีไมเอาดวย
11

12. 12
War!

13. 13
กลไกของธนาคาร ?
● รัฐบาลใชเงินตราสำรองอุมธนาคารไว
● ใชการรูจักและเชื่อใจ
ธนาคารรูจักเรา (เพราะเราลงทะเบียนไว)
เราเชื่อถือธนาคาร (ธนาคารไมโกงเราแนๆ หรอกมั้ง)

14. 14
● Plaza Accord
● ญี่ปุนนำธุรกิจออกนอกประเทศ
● ไทยอยากเปนเสือตัวที่ 5
● เปดเสรีการเงิน กูเงินจากตางประเทศได
ถากูในดอกเบี้ย 14-17% กูนอกดอก 5% ตอป (กูมาปลอยตอ)
● ยืมดอลลาห ตองจายดอลลา
● ไทยเคยเปนตนเหตุวิกฤติตมยำกุง
กับไทย Impact แคไหน

15. 15
เงินดิจิตอล ?
● ไมอาศัยการรูจักและเชื่อใจ
● ทุกคนรูวา “กระเปาตังคไหน”
โอนเงินให “กระเปาตังคไหน”
แตไมรูวาใครโอนใหใคร
● ไมอยูภายใตการควบคุมของใครเลย
● ใชความซับซอนของคณิตศาสตร
● เปลี่ยนแปลงรายการไมได
● โปรงใสใครแอบเปลี่ยนไมได

16. 16
● คาใชจายในการทำธุรกรรมนอยลง (เพราะไมมีรัฐเขามา
เกี่ยว)
● เงินดิจิตอลอยูในลักษณะของไฟลรหัส
● ไมมี Server กลาง

17. 17
Blockchain ?

18. Digital Signature

19. Digital Signature

20. ทำงานยังไง? cc: https://nuuneoi.com/blog/blog.php?read_id=900

21. ปญหา : จูๆมีคนสราง Transaction ขึ้น

22. ปญหา : โอนเงินซ้ำ

23. Miner
● Unconfirm => Confirm transactions
● การคำนวณเร็วมาก เลยตองหาสมการคณิตมาชวยใหยากขึ้น
SHA-256
?
12ad87a3..

24. 24
Chain

25. 25
● ใชสรางสกุลเงินออนไลน
● ใชบันทึกขอมูลยา/ระเบียนเวช
● ใชเปนบันทึกในการเปลี่ยนมือของที่ดิน (เกิดปญหาที่ดินราว
70% ในฮอนดูลัส)
● ใชเก็บขอมูลที่ตองการรูไดหากมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น

26. 26

27. 27
● ใชเทคโนโลยี Blockchain
● สรางจาก Satoshi Nakamoto
● ดังสุด
● ใช SHA-256
● จะแฮกตองใชซูเปอรคอมพิวเตอร
ที่เร็วที่สุดในโลก x 250 ระบบ
● 1 BTC = 32,258 บาท
● ~ 422,007 ลานบาท
● ราคาผันผวนมาก
Bitcoin

28. 28
● ผลิตไดจำกัด หายากเรื่อยๆ กำหนดโดย
คณิตศาสตร
● 21 ลาน BTC
● ไดมาจากการขุด (Mining)
โดยใชพลังประมวลผล แกโจทยคณิต
● ไมขุดก็ซื้อเอาได
● ถาทำคียหาย เงินหายถาวร
● ไมมีทองคำหรือทรัพยสินอื่น
ค้ำประกันไว
● มีวิกฤติ BTC ยิ่งมูลคาเพิ่ม

29. 29

30. 30
หนุมดวงซวยทิ้งฮารดดิสกลงถังขยะ
ซึ่งในในมี BTC มูลคา 225 ลานบาทอยู

31. 31
Lily Allen ขอแสดงแสดงผานเน็ตโดยจาย 100,000 BTC แตเธอ
ปฏิเสธ ถาเปนปจจุบันนี้ ~ 3,200 ลานบาท

32. 32
IBM Model 1401
● ใชบัตรเจาะรู
● 25 BTC ใชเวลา
สี่หมื่นเทา
ของอายุจักรวาล

33. 33
Bitcoin accepted

34. 34
ประสบการณขุดบิทคอย

35. 35
● Financial + Technology
● เพิ่มความสะดวกในการใชเงิน
● มีทั้งที่ใชเงินดิจิตอลและเงินปกติ
● ไมตองรอคิว
● ยุคแรกเริ่ม ATM, Credit card
● ปจจุบัน Internet banking, Mobile
● ฝาก ถอน โอน กู
Fintech

36. 36
● ไมมีขอบเขตของรัฐ
● ธนาคารของหลายประเทศขยับไดสักพักแลว
● โครงสรางพื้นฐานและบุคคลากรยังตองพัฒนา
● ในบัตร Starbucks มีเงิน 1,200 ลาน USD มากกวาเงินใน
บางธนาคาร

37. 37
● ตรวจสอบรายการยอนหลังไดดวยตัวเอง
● มีความปลอดภัยสูง
● บิลเกต บอกวา Banking is necessary; banks are not.
● ปจจุบันเปดพอรทหุนไดทางเน็ตแลว
● เทคโนโลยีเปลี่ยนเร็ว ธนาคารไมมีความเชี่ยวชาญในตัวเอง
● ติดตามธุรกรรม ยกเลิกรายการฉอโกงงาย
● บางประเทศเลิกใชเงินสดแลว
● ไทยจับจายผาน non-bank 90%

38. 38

39. 39
● บริษัทสวนใหญไมจายเปนเงินสด
● ธนาคารใหญๆใหบริการ Internet/Mobile banking
● พรอมเพย/Any ID
● ลูกคาใชบริการจากพนักงาน 0.06% !!!!
● เริ่มมีสาขาดิจิตอล ไมมีพนักงานใหบริการ
● ติดตามเงินได เรียกเก็บภาษี
● ธนาคารทยอยปดสาขากวา 67 แหง (ปแรกที่ปดมากกวาเปด)
● การใชงานธุรกรรมออนไลนเพิ่มขึ้น 20% ตอป
● Internet ~ 13 ลานคน, Mobile ~ 12 ลานคน
Fintech กับประเทศไทย

40. 40
● ฝาก/ยืมเงิน ไมผานธนาคาร
● การลงทุน
● การประกันภัย
● การจายเงินซื้อสินคา
● ใชในอุตสาหกรรม
Fintech นำไปใชงาน

41. 41
ประสบการณ Payment Gateways

42. Cloud Computing

44. 44
ประเภทของ Cloud

45. 45
นิยาม Cloud Computing (NIST 800-145)
● On-demand self-service
● Broad network access
● Resource pooling
● Rapid elasticity
● Measured service

46. 46
● มองเปนสาธารณูปโภค เหมือนน้ำ ไฟฟา
● จายเทาที่ใช
● รวดเร็วในการติดตั้ง
● ผลักภาระความซับซอน
● ใชงานงาย
● เลือก RAM/CPU/SSD ไดตามตองการ เพิ่มลดไดดวย
Cloud computing

47. 47
Software

48. 48

49. 49
● Private cloud
● Public cloud
● Hybrid cloud
● Cross-platform hybrid cloud
Cloud ตามประเภทการใชงาน

50. 50
● ลิงคในประเทศ ~ 4,034 Gbps
● ลิงคตางประเทศ ~ 3,554 Gbps
ทั้งโลกใชเน็ต
1.1 ZB

51. 51

52. 52
● SRE วิศวกร 1 ตอ ~2-3 หมื่นเครื่อง
Google DC
● BW มากกวา 10 Gbps
Bisection BW

53. 53
● ขอมูลที่เก็บ 10-15 Exabyte
● มีการคนหาวันละ ~ 3.5 พันลานครั้ง
● มีลิงคที่ติดตาม ~ 30 ลานลาน URL
● ใหผลลัพธภายใน 0.2 วินาที
● Youtube : ผูใชงาน 1,300 ลานคน
● Youtube : 1,000 ลานวิวตอวัน

55. 55

56. 56
Tensor Processing Unit

57. 57
acebook
● ~ 1,790 ลานคน (ไทย ~ 41 ลาน)
● ~ 4,500 ลานไลคตอวัน
● ในวันพฤหัสบดีกับศุกรการ engage สูงขึ้น 18%
● ~ 300 ลานรูปตอวัน
● ออกแบบ Hardware เอง

58. 58

59. 59

60. 60
● บริการเยอะมาก คุยกันเปนวันๆ ก็ไมจบ
● ออกแบบชิพเอง (แตกอน Intel ทำรุนพิเศษให)
● เดินสายไฟเบอรใตน้ำเอง
● มีโรงไฟฟาของตัวเอง
● ทำกำไรให Amazon มากกวาธุรกิจขายสินคา
● มีคนขอแตงงานกับ Alexa 250,000 ครั้ง

63. 63
● ใหบริการดูหนังออนไลน
● ใชบริการของ Amazon Web Service
● 37% ของอินเตอรเน็ตใชดูหนังเว็บนี้
● ผูใชงาน 81.5 ลานคน
● รายไดปละ ~ 200,000 ลานบาท

65. Aiyara Cluster

66. 66
● 16,674 (ARM + CUDA Core)
● 100 (25 x Core i5)
● RAM : 394 GB
● Storage : 52 TB

67. 67
● System
● Network
● Software
● Security
ประสบการณทำคลัสเตอร

68. SwarmZilla

69. 69
ประกาศจะสราง Super Computer จาก ARMv8
ระดับ 1,000 PFLOPS
Windows 10 รัน App ที่ใชใน x86 บน ARM ไดโดย
ไมตองทำใหม
ซื้อ ARM 1.12 ลานลานบาท
เตรียมใช ARM ใน Cloud ของบรรษัท

70. 70
ถา Amazon ลมจะทำใหบริษัทสูญเสียรายไดนาทีละเทาไหร ?

71. 71

72. 72

73. 73

74. 74

75. 75
● Sunway TaihuLight แรงสุดของโลก
● 40,960 x 256 core (Sunway, RISC architecture)
● Memory : 1.31 PB
● Storage : 20 PB
● ประสิทธิภาพ : 93 PFLOP
● ใชพลังงาน : 15 MW

76. 76
● 1,152 QBits (ปดบางตัวจาก 2,048 QBits)
● Quantum annealing

78. 78
Grover's Search บน IBM Quantum Computer cloud

79. 79
Genetic Algorithms

80. 80
● ทำภาพเบลอใหชัดขึ้น (AI แอบดูรูป 130,00 รูป)

81. 81
● ตรวจเบาหวานขึ้นตา (ใชภาพ 128,000 ภาพ)

82. 82● แผนภาพความยากจน

83. 83
> วิเคราะหอาการปวยและผลการรักษามะเร็ง
> ทำหนาที่ TA > หาลูคีเมีย
> เลือก Trailer หนัง > พูดคุยได เดาเนื้อหาหนังได
วิจัยโรคพากินสัน
ตรวจคำหยาบคาย
ผูเชี่ยวชาญดานกฏหมาย

84. 84

85. 85

86. 86
Open Data
● CERN เปดขอมูลการทดลอง 300TB

87. 87
● รัฐบาลสหรัฐเปดขอมูล 193,141 DATASETS

88. 88

89. แนะนำตัว
ปฐวี เงินไทย
● นักศึกษาบัณฑิตศึกษา ม.เทคโนโลยีสุรนารี
● ผูชวยสอนวิชา Embeded System, Microcontroller,
Object-Oriented Technology, Software Analysis and Design,
Software Engineering
● ผูชวยวิจัยที่หองปฏิบัติการไอยราคลัสเตอร
● ผูชวยวิทยากรการอบรมการใชงาน Docker ในงาน WUNCA32
● Java Developer บริษัท Softplus Technology Co., Ltd.
89

90. 90
● ขอมูลขนาดใหญ
● แตกอน HDD แพงเก็บไมใหว
● มี 3V
1) Volume คือขนาดใหญ
2) Velocity คือเกิดเพิ่มขึ้นไดเร็ว
3) Variety คือหลากหลาย
● ขอมูลเปนเหมือนน้ำมันในโลกยุคใหม
Big data คืออะไร ?

91. 91

92. 92

93. Internet of Things
93

94. Big data
94

95. 95

96. 96

97. 97

98. 98

99. 99

100. 100

101. 101

102. 102

103. 103

104. 104

105. Big Data Analytics
105

106. Big Data + Analytics = Values
106

107. Data Science
107

108. 108

109. 109

110. 110

111. 111

112. 112

113. 113

114. 114

115. 115

116. 116

117. 117

118. 118

119. 119

120. 120

121. 121

122. 122

123. 123

124. 124

125. 125

126. 126

127. 127

128. 128

129. 129

130. 130

131. 131

132. 132

133. 133

134. 134

135. 135

136. 136

137. 137

138. 138

139. 139

140. 140

141. 141

142. 142

143. 143

144. 144

145. 145

146. 146

147. 147

148. 148

149. 149

150. 150

151. 151

152. 152

153. 153

154. 154

155. 155

156. 156

157. 157

158. 158

159. 159

160. 160

161. 161

162. 162

163. 163

164. 164

165. 165

166. 166

167. 167

168. 168

169. 169

170. 170