1. Как работать с данными 2. Как построить Цифровой Профиль Клиента 3. Зачем нужно обогащение данных 4. Что можно получить на Бирже Данных (DMC.1DMP.IO) 5. Какие кейсы наиболее востребованы в Big Data для Банков

1. Поймать цифровую волну.
Что должен делать Банк, чтобы
уцелеть в новом Digital мире
Денис Реймер
http://cleverdata.ru
http://denreymer.com

2. Data Science
Анализ данных
Инфраструктура
Big Data
Обогащение данных
Биржа Данных
http://1DMP.IO
“BigData-As-A-Service”

4. Выживает
не самый сильный
и не самый умный, а
тот, кто
лучше всех
приспосабливается
к изменениям

5. Я удалил 25 слайдов про Uber, Airbnb, Google
….. про них уже сегодня много говорили

6. 120 000
заказов в минуту
27 000 000 покупок с
мобильных устройств
за 1 час
$1 000 000 000
оборот за 8 минут

7. $14 млрд за 1 день
68% всех покупок
было сделано с
мобильных
устройств

8. Мы вступили в Эру Цифрового Бизнеса
2000 2005 2015 2020
Web E-Business
Digital
Marketing
Autonomous
Business
Digital
Business
Business
PeoplePeople
Business
People
Business
People
Things
Business
People
Things
Smart
Machines

9. Digital
Движущие силы:
• Мобильность
• Социализация
• Информация
• Облачные технологии

10. 86,4% людей поверят
любым цифрам, если
вы их покажете в
презентации.
Даже если эти цифры
сделаны
исключительно для
того, чтобы доказать
вашу точку зрения

11. Поэтому я удалил еще 10 слайдов с цифрами о
рыночных трендах…

12. Понимание Клиента = Бизнес-Приоритет №1
(Опрос Gartner CEO компаний в 2015 году)
Знать все о клиенте
Доставлять ценность
Персонально
С минимальными издержками
Ключевые задачи

13. Цифровой Бизнес
В основе - Клиент

14. Как достучаться до клиента?
Если он живет в телефоне!

15. КЛИЕНТ ОСТАВЛЯЕТ
ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ

16. • Посещения веб-ресурсов
• Социальные сети
• SMS-рассылки
• История платежей
• История перемещений
• Данные о покупках
• Профиль в мобильной сети оператора
• Интересы, Намерения и многое другое

17. Не переживай, это
просто маркетолог
собирает о нас
информацию, чтобы
показывать нам
релевантную
рекламу.

18. Цифровое Зеркало
НЕ КУРИТ
25-35 лет
Доход 100 – 150 тыс. руб.
ЛЮБИТ
КОШЕК
НЕ ЗАМУЖЕМ
Москва
Женщина
ХОЧЕТ В КРУИЗ
iPhone
Авто
BMW
Как минимум известны
Наши Интересы, Намерения,
возраст, пол, где живем...
А так же известно, как с нами
лучше всего связаться, чтобы
мы откликнулись на
предложение

19. Сегодня задачи Извлечения Пользы
из Знаний о Клиенте лежит на
Маркетинге

20. Может быть,
вы уже слышали…
“ В 2017 году CMO будут тратить на
технологии больше, чем CIO ”
CMO - Chief Marketing Officer
CIO - Chief Information Officer

21. Для Маркетинга сегодня доступно больше всего ИТ-
решений из всех Бизнес направлений
(более 2000 компаний, число которых растет каждый год)

22. А ну-ка, скажи
BIG DATA
ЕЩЕ РАЗ!!!
CleverDATA!

23. Цикл Зрелости Технологий 2014-2015

24. «Big Data – это в первую очередь Зрелость Аналитики»
Предписывающая (Prescriptive)
Что я должен сделать?
ДАННЫЕ
Предсказательная (Predictive)
Что может произойти?
Диагностическая (Diagnostic)
Почему это произошло?
Описательная (Descriptive)
Что произошло?
Поддержка принятия решений
Автоматизация принятия решений
ДЕЙСТВИЕРЕШЕНИЕ
Автоматизация Участие человека

25. Клиент
Привлечение
клиента
Обслуживание
Клиента
Повторные
продажи
Удержание
клиента
«Клиент на всю жизнь»
планирование семьи
Сокращение дохода
переезд в другой город
Карьерный рост
Клиент
другого
банка
Банк
Как в каждый момент времени быть в курсе того, что нужно клиенту?

26. Цифровой Бизнес на салфетке

27. Data ManagementPlatform Data Marketing Cloud
1DMP DMC
Сбор и управление
данными о клиентах и
их анализ для целей
углубленной клиентской
аналитики
«Биржа данных»
для поставки уникальных
внешних данных и
взаимодействия с
партнёрами

28. DMP для Банков
http://1dmp.io
- Единый взгляд на Клиента (360)
- Сегментация клиентской базы
- Интеграция с DMC
- 2000+ фактов о клиенте (Machine Learning)

29. Биржа Данных
http://dmc.1dmp.io
• Подключение участников Биржи
• Загрузка данных
• Деперсонализация. Шифрование личных данных
• Поставка сегментов для маркетинговых кампаний
• Построение наиболее полных сегментов с использованием
offline и online данных от различных Поставщиков;
• Оптимизация итоговой стоимости покупки;
• Единый формат данных на выходе
• Сопоставление (мэтчинг) и обогащение данными
поставщиков Биржи
• Готовый 3D-профиль по каждому клиенту по множеству
атрибутов на основе данных от Поставщиков (высокий hit
rate);
• Использование online/offline данных и данных ecommerce;
• Проверка легитимности поставки данных.
Личный кабинет участника:
статистика,биллинг, конфигурирование

30. Aудиторные
Cегменты
Цифровой 3D
Профиль Клиента
20+ поставщиков данных
2 000+ атрибутов клиента
200 000 000+ анонимных профилей
Что есть на Бирже

31. Над чем мы работаем сейчас с нашими клиентами
• Маркетинг – таргетированныекампании
и индивидуальные предложения
• Продажи – повторные и cross-продажи
• Управление рисками –
интеллектуальный скоринг
• Персонал – подбор кандидатов

32. Монетизация Ваших Данных и
Новые Знания о Ваших Клиентах
Снижение расходов на коммуникации
Повышение эффективности бизнеса

33. http://1dmp.io
http://cleverdata.ru
http://denreymer.com
Приходите к нам!