8. «Информация»
90%
Всех данных на
Земле создано
за последние 12
месяцев
• Data Science
• Machine Learning
• Predictive Analytics
• Artificial Intelligence
Возможность извлекать из данных новые знания
21. Может быть,
вы уже слышали…
“ В 2017 году CMO будут тратить на
технологии больше, чем CIO ”
CMO - Chief Marketing Officer
CIO - Chief Information Officer
25. «Данные – это новая нефть»
Клифф Хамби (Dunnhumby)
СЕГОДНЯ
Структурированные данные
Неструктурированные
данные
26. «Big Data – это в первую очередь Зрелость Аналитики»
Предписывающая (Prescriptive)
Что я должен сделать?
ДАННЫЕ
Предсказательная (Predictive)
Что может произойти?
Диагностическая (Diagnostic)
Почему это произошло?
Описательная (Descriptive)
Что произошло?
Поддержка принятия решений
Автоматизация принятия решений
ДЕЙСТВИЕРЕШЕНИЕ
Автоматизация Участие человека
31. Где мы «натоптали»?
• Посещения веб-ресурсов
• Социальные сети
• SMS-рассылки
• История платежей
• История перемещений
• Данные о покупках
• Профиль в мобильной сети оператора
• Интересы, Намерения и многое другое
32. Если собрать все «следы»
кандидатов в единую картину,
мы сможем увидеть похожих на
наших лучших продавцов?
34. Как все это работает
Определение критериев «плохого»/«хорошего»
продавца, формирование обучающей выборки
Объединение полученных внешних данных из ряда
источников с внутренними данными о сотрудниках
Анализ данных, поиск потенциальных значимых
признаков
Очистка данных от шумов, построение модели на
обучающей выборке, тестирование модели
Проверка модели на тестовой выборке, оценка
эффективности
Хороший – плохой
Обогащение данных
Генерация признаков
Моделирование
Оценка эффективности
35. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Обогащение данных в Data Marketing Cloud
По сотрудникам были получены различные внешние данные из социальных
сетей, агрегаторов СМС-рассылок, платежных систем.
Источник
данных
Идентификатор для поиска Найдено
сотрудников
Социальные сети ФИО, дата рождения, город
60%
СМС-рассылки Номер телефона
94%
Платежные
системы
Номер телефона
93%
38. 1. HR отвечает за Digital опыт Сотрудника;
2. Необходимо использовать данные и
аналитику для формирования
уникального персонализированного
опыта;
3. Необходимо использовать внешние
данные и партнеров для формирования
своей экосистемы.
Вызовы для HR
Формирование положительного опыта сотрудника
Ключевая задача HR