Как подобрать кандидатов на вакансию с использованием Big Data и Machine Learning

1. 38 © 2015 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved.
Оценка кандидатов
на вакансию
продавца
с использованием
внешних данных
Big Data + Machine Learning
Денис Реймер, CleverDATA
http://cleverdata.ru
http://denreymer.com

2. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Best prac5ces + экспертиза Big Data
Компания Xerox (штат - 55 000 чел.) осуществляет набор
сотрудников кол-центров через предварительный скоринг-тест,
который предсказывает, какое время человек проработает в
компании;
Сотрудники, имеющие 1-2 аккаунта в социальных сетях работают
дольше чем те, кто имеет 3-4 аккаунта. Факт работы на
аналогичной позиции не влияет на успех кандидата;
86% компаний из списка Fortune 1000 cобираются внедрить эти
подходы в ежедневную практику.
«I no longer look at somebody’s CV to determine if we
will interview them or not. I don’t know why this
works… I just know it works!»
Teri Morse, VP HR, XEROX

3. 86,4% людей поверят
любым цифрам, если
вы их покажете в
презентации.
Даже если эти цифры
сделаны
исключительно для
того, чтобы доказать
вашу точку зрения

4. МЫ РЕШИЛИ ПРОВЕРИТЬ!

5. ШАГ 1. Находим КЕЙС!

6. Кейс

7. Как предсказать успешность продавца???

8. МЫ ВСЕ ОСТАВЛЯЕМ
ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ

9. Где мы наследили
• Посещения веб-ресурсов
• Активность в Социальных сетях
• SMS-рассылки
• Платежные системы
• Форумы, блоги, доски объявлений
• Данные от RTB игроков
• Данные партнеров – Соцдем, Интересы,
Намерения и многое другое

10. Если собрать все «следы»
кандидатов в единую картину,
мы сможем увидеть похожих на
наших лучших продавцов?

11. ШАГ 2. Что мы уже умеем?

12. Обогащение данных
Биржа Данных
http://1DMP.IO
“BigData-As-A-Service”
Data Science
Машинное обучение
Инфраструктура
Big Data

13. Data Management Platform
Платформа Управления Данными
1DMP
Сбор и управление
собственными
данными и их анализ
для целей углубленной
клиентской аналитики
1DMC
«Биржа данных» для
поставки уникальных
внешних данных и
взаимодействия с
партнёрами

14. Data Marketing Cloud
http://1dmp.io
Более 10 поставщиков данных!
Вероятность
оттока
35%
Кредитная
нагрузка
Низкая
Доход семьи
Средний
Инвестиции,
экономика 66%
Автомобили
50%
Недвижимость
90%
Накопления
80%
Технологии
63%
Активность
28%
LTV
Средний
В клиентской
базе
35.2 мес Лояльность
75%
Уровень
коммуникации
20%
Уровень
отклика
18%
Количество
жалоб
0%

15. Цифровое Зеркало
НЕ КУРИТ
25-35 лет
Доход 100 – 150 тыс. руб.
ЛЮБИТ
КОШЕК
НЕ ЗАМУЖЕМ
Москва
Женщина
ХОЧЕТ В КРУИЗ
iPhone
Авто
BMW

16. ШАГ 3. РЕШАЕМ ЗАДАЧУ !

17. Как все это работает
Определение критериев «плохого»/«хорошего»
продавца, формирование обучающей выборки
Объединение полученных внешних данных из ряда
источников с внутренними данными о сотрудниках
Анализ данных, поиск потенциальных значимых
признаков
Очистка данных от шумов, построение модели на
обучающей выборке, тестирование модели
Проверка модели на тестовой выборке, оценка
эффективности
Хороший – плохой
Обогащение данных
Генерация признаков
Моделирование
Оценка эффективности

18. Как оценивать кандидатов?
Кандидат заполняет анкету на сайте;
Данные сохраняются в хранилище;
Отправляется запрос на внешние данные;
Внешние данные сохраняются в хранилище;
Значимые поля передаются в модель;
Модель на основе полученных данных
строит прогноз успешности продавца;
Сотрудник HR видит список кандидатов, их
анкеты и прогноз успешности от модели и
принимает решение о приглашении
кандидата на собеседование.
Веб-сайт
Хранилище 1DMP
Модель
1
2
3
4
5
6

19. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Обогащение данных в Data Marke5ng Cloud
По сотрудникам были получены различные внешние данные из социальных
сетей, агрегаторов СМС-рассылок, платежных систем.
Источник
данных
Идентификатор для поиска Найдено
сотрудников
Социальные сети ФИО, дата рождения, город
60%
СМС-рассылки Номер телефона
94%
Платежные
системы
Номер телефона
93%
Телефоны предоставлены по 75% сотрудников

20. В среднем ежемесячно
принимается 170 сотрудников

21. 90
хороших
80
плохих
«Как Обычно»
63
плохих
117
хороших
«Big Data»
«Хороший» продает
на 360 000 руб
больше, чем
«Плохой».
Потенциал
повышения выручки -
более
6 млн руб. в месяц.

22. Если у вас остались
вопросы,
то приходите к нам
http://cleverdata.ru
http://denreymer.com

23. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Make your data clever
Развитие бизнеса
на международном
рынке
Входит в тройку
лидеров российских ИТ компаний
43 подразделения в России и за
рубежом
Более 7000 сотрудников
100 тыс.проектов для 10 тыс.заказчиков
Marke5ng Data Plaƒorm
решение для использования
внешних данных в маркетинговых
кампаниях
Разработка и внедрение решений для
предиктивной аналитики и обработки
больших объемов данных
Собственные центры разработки
Партнерство с мировыми лидерами
Центр экспертизы по технологиям Big
Data и Digital Markeqng
1DMP