SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  57
Télécharger pour lire hors ligne
Presentace v poznámkách pod čarou obsahuje komentáře a odkazy na zajímavé weby.

1
Co se myslí webovou analytikou a jak zapadá do procesu optimalizace internetového
marketingu.
Jaké nástroje se využívají a co je potřeba kromě nástrojů.
Několik jednoduchých příkladů, jak přistupovat k interpretaci dat.

Pár vybraných problémů, které čím dál víc řeší a mění webovou analytiku pod
rukama.

2
Jak poznat, že mají zákazníci problémy?
Mají tyto problémy dopad na business?
Známá případová studie s odstraněním nutnosti registrovat se.
http://www.uie.com/articles/three_hund_million_button

3
Google způsobil, že se dalo rovnítko mezi webovou analytiku a nástroj Google
Analytics.
Webová analytika není pouze nástrojem. Co se pod ní tedy rozumí?
Definic je spousta.

4
UX - Uživatelský prožitek
Kontinuální vylepšování, nikoliv jednorázové změny.

5
Mnoho konkrétních metod – explorační modely, prediktivní modely, …

6
7
Ať je webová analytika cokoliv, stejně musí plnit jediný cíl: vydělávat více.
Dokonce i když se webová analytika řeší na akademické půdě, musí si najít smysluplné
využití.
Pro různé typy firem to znamená jiné cíle. Nemusí se jednat o přímou finanční vazbu.
Dokážeme spočítat, co nám přinese zvýšení spokojenosti klientů? Pokud ano,
můžeme se nepřímo dostat k finančním přínosům.

8
Pokud se nechceme řídit jen instinktem, potřebujeme svá rozhodnutí něčím podložit.
Co jste se na ČZU v rámci webdesignu učili, abyste zlepšili výkonnost stránek?
Znáte A|B testování? Multivariantní testování?
Základní info: http://blog.dobryweb.cz/cas-na-ab-testovani
Případová studie: http://www.dobryweb.cz/ab-testovani-magnet-blancheporte

9
Role uživatelského výzkumu ve zjišťování potřeb.
Výkonnost
Schopnost dosáhnout naplánovaných cílů
Dodrželi jsme naplánované měsíční tržby?
Účinnost
Dělat věci správně, ROI
Jak kvalitní návštěvnost si přivádíme?
Efektivita
Dělat správné věci
Prodáváme produkty inzerované na bannerech?

K poznatkům se dostaneme z analýz.

10
Jak se k analýzám dostaneme? Na jaký popud? Často podle pravidelného reportování
nebo průběžných varovných signálů.

11
12
Co je KPI?
http://en.wikipedia.org/wiki/Key_performance_indicator
Řízení pouze podle dat
Řízení podle dat + selský rozum
Nesoulad dat se strategickým záměrem firmy

The Analytics That Matter To Facebook
http://blog.kissmetrics.com/analytics-that-matter-to-facebook/
(Video na půl hodiny)

13
Jaké znáte metody sběru kvantitativních dat?
Např. clickstream data o procházení stránek
Jaké znáte metody sběru kvalitativních dat?
Např. dotazníky, uživatelská testování

14
Zapojení více lidí, více nástrojů.

15
Co je potřeba pro webovou analytiku?

16
Může existovat jeden všeobjímající nástroj?
Spousta kategorií nástrojů na různé úlohy.
Zdroj:
www.forrester.com/go?docid=59453
Dá se stáhnout zdarma přes Omniture
www.omniture.com/offer/1242

17
Doporučená startovní sada nástrojů
Zástupce nástrojů, které mohou začínající firmy začít využívat s minimálními náklady.
Nástroje pro clickstream data zaměřené na reálný čas – Woopra, Clicky.
Nástroje pro pokročilé využití clickstream dat – Google Analytics, Piwik, Yahoo! Web
Analytics.
Vícerozměrná analýza výsledků – exportování a poloautomatická kombinace dat z
jiných nástrojů v Microsoft Excel či Google Docs Spreadsheets.
Experimentování a testování – Google Website Optimizer, Visual Website Optimizer,
Unbounce.
Zpětná vazba od zákazníků – hodnocení spokojenosti 4Q, Kiss Insights, CrazyEgg,
ClickTale.
Competitive Intelligence – Klaboseni.cz, Google Alerts, Google Trends for Websites.
Přesahy do Business Intelligence, CRM, …

18
Dominantním nástrojem na webovou analytiku je Google Analytics.
Pro dnešní prezentaci jsem si připravil aktuální čísla:
Využívá jej 94 % českých internetových obchodů,
11 ze 14 českých ministerstev
a celosvětově přes 10 milionů webů.
Jde o nástroj určený pro kvantitativní sběr dat.
Kromě nejpříjemnější výhody, že je zdarma, lze říci, že je velmi jednoduchý na
používání a přitom mocný v tom, co umí.

19
Kdo používá GA:
•98 % českých e-shopů
•ČZU
Google má partnerské společnosti.
http://www.google.com/analytics/partners.html
V ČR je to třeba Dobrý web.
Příklady velkých společností, co mají Adobe Sitecatalyst: Vodafone, O2, ČSOB
Pojišťovna, Hypoteční banka.
Adobe má celý Marketing Suite, sestávající se z mnoha modulů. Např. interní
vyhledávání.

20
1) Kdo připravuje data, hrabe se v datech, umí statistiku, používá nástroje do
hloubky
2) Kdo formuluje poznatky, chápe souvislosti s oborem podnikání
3) Kdo zvládá komunikaci s kolegy, vedením, agenturou
• Obecnost vs. detaily
• Dopady
• Odhady
• Kdo nechce slyšet, že se něco měřilo špatně

21
Příklady, na co si dát pozor při vyhodnocování návštěvnosti
Z pohledu provozu jakéhokoliv webu např. e-shopu se většinou řeší jiný denní chleba
– vyhodnocování kampaní, prioritizace úprav stránek, celkový pohled na výkonnost.

22
•Zobrazení stránky
•A page view is counted with the successful loading of any document containing content that was
requested by a Web site visitor, regardless of the mechanism of delivery or number and frequency with
which said content is requested.
•Návštěva
•A visit is counted when a unique visitor creates activity n Web page – which are being measured via a
page view statistic – regardless of the duration of this activity as long as the period of inactivity between
page views does not extend beyond thirty minutes.
•Návštěvník
•Unique visitors: A count of all the unique cookie_ids during a given time period.
•Bounce rate
•Bounce rate: The percentage of website visitors who see just one page on your site.
•Bounce rate: The percentage of website visitors who stay on the site for a small amount of time
(usually five seconds or less).
•Bounce rate is the percentage of single-page visits or visits in which the person left your site from the
entrance (landing) page.
•Konverzní poměr
•Poměr mezi počtem dokončených konverzí a počtem návštěv.
Co je unikátní návštěvník?
Jak se liší metodika NetMonitoru od klasické webové analytiky?
Co je zobrazení stránky při nasazení AJAXu?

23
Obsese konverzním poměrem.

24
25
Běžný pohled po přihlášení do Google Analytics.
Správný graf – směruje doprava nahoru
Data z Dobrého webu
Co si z toho odnést?
Jak data vypadají v jiném kontextu?

26
Šlo o nějakou kampaň?
Zlepšilo se SEO?

27
Podezření na nějaké permoníky nebo cizí armádu?

28
Segmentace je nesmírně důležitá!
Problém je, jak odhalit, který segment sledovat.

29
Souvislosti v datech je dobré sdílet s ostatními. Kde to sdílet?
Poznámky v GA jsou jednoduchý nástroj.
Nástěnka ve firmě je sice offline metoda, ale kolegové se nenásilně dozví, co se jim
hodí.

30
Z celkového počtu bez znalosti „zkreslení“ by se vyvozovaly špatné závěry.

31
Přehled cílů jednoho dost velkého e-shopu.
Co je na datech zvláštního?
1) Výpadek cílů – nejspíše výpadek měření jako takového
2) Divný poměr mezi přihlášením a odhlášením newsletteru – varovný signál?

32
Je třeba znát souvislosti toho, co měříte.
Co je to multikanálový marketing?

33
Data o přechodu mezi konkrétními stránkami.
Chybí kontext, jak je to ve skutečnosti na stránce.

34
Cvičení: co byste doporučili na základě těchto údajů?

35
36
Český produkt myx.cz je velmi jednoduchý na vyzkoušení.

37
Jaké jsou současné výzvy webové analytiky?
Jednoduchost předchozích příkladů vs. technologické možnosti.

38
Jsme už v době Minority report?
Rád bych ukazoval jen pokročilé fíčury, ale praktické využití pro většinu firem je
mizivé.

39
Co z toho dokážeme v českých podmínkách a s českými investicemi provádět?
Možnosti popsané v akademických článcích versus reálná praxe.
Můžete se pokusit tato témata dostat do malých českých firem v rámci svých
diplomových prací!

Inteligentní nástroj je zatím scifi.

40
41
Případovka ČSOB Pojišťovny a Optimics
http://www.optimics.cz/c/video-data-mining-a-prediktivni-analytika-na-webu

42
Případovka ČSOB Pojišťovny a Optimics
http://www.optimics.cz/c/video-data-mining-a-prediktivni-analytika-na-webu

43
Screenshot z Adobe Analytics
http://blogs.adobe.com/digitalmarketing/analytics/adobe-analytics-1-4-predictiveanalytics-for-the-masses/

44
Screenshot z nástroje IBM Coremetrics jednoho českého klienta.
Inteligence nástrojů je vlastně v plenkách, i když toho umí samozřejmě hodně.

45
Jaké jsou současné výzvy webové analytiky?
Jednoduchost předchozích příkladů vs. technologické možnosti.

46
Důsledky: více návštěv, které ale neznamenají více lidí
Více používaných marketingových kanálů
Měřená mobilní zařízení tvoří často jednotky procent návštěvnosti
Co dovoluje zapojení více informací?

47
Měření jedněch webových stránek nestačí.
Webová analytika přestává být webová.
Data třetích stran. Co vám sám Facebook publikuje za údaje k firemní stránce?
Na monitoring sociálních sítí lze v ČR zmínit třeba Ataxo Social Insider, který dělá asi
nejlepší práci. Je jich ale více.

48
Nedá se moc spoléhat na všechny zdroje dat.
18. října 2010: SSL se stává výchozí verzí pro přihlášené uživatele na Google.
http://googleblog.blogspot.com/2011/10/making-search-more-secure.html
Zatím je rozdíl pro encrypted.google.com a https://www.google.com.
Z encrypted se budou uživatelé tvářit jako přímé návštěvy.
Klasicky se ztrácí referrer při přechodu z HTTPS na HTTP. Google ale dělá
přesměrování přes JavaScript, kterým referrer zachová.
Google Analytics a jiné nástroje uvidí, že návštěvník přišel z Google, ale nebude k
dispozici klíčové slovo.
Ovlivněny jsou všechny nástroje.
Safari v iOS 6 vyhodí data o vyhledávání na Google
http://searchengineland.com/ios-6-removes-all-google-search-referer-data-134560

49
50
Integrace webových dat v rámci firmy
CRM kvůli:
1) Demografii uživatelů
2) Retenci zákazníků
http://www.honzapavel.cz/webova-analytika/integrace-webove-analytiky-a-crm.html

Business Intelligence – Good Data.
http://www.gooddata.com/success-stories/centrum-holdings
Email marketing – pushout emaily.
Kampaně – ať se rovnou upraví cenové nabídky za proklik, když kampaně fungují
dobře či špatně.
A|B testování – segmentace testované návštěvnosti.
http://www.webanalyticswednesday.cz/wp-content/uploads/2010/11/testovani-vdirect-pojistovne.pdf
Jsou v integracích flexibilnější malé firmy, které si web vyvíjejí naprosto samy?

51
Klasická business analytika se zákaznickými daty je dost bez omezení, firmy si mohou
dělat, co chtějí. Regulace spadá snad jen na telekomunikační společnosti.
Čí jsou ale data v online světě? Anonymních návštěvníků? Pokud se anonymní
návštěvník přihlásí nebo objedná, můžeme si spojit jeho historická data a zkoumat,
odkud původně přišel?

EU chce regulovat. Uživatel by měl vyjádřit explicitní souhlas s měřením. Jak to
dopadá ukážu na dalším slidu.
Do Not Track
Jedna cookies, která nástrojům říká, že uživatel nechce být meřen.
http://donottrack.us/
http://www.root.cz/zpravicky/do-not-track-si-ve-firefoxu-aktivovalo-pres-4-uzivatelu/
Internet Explorer 10 bude mít Do Not Track
http://www.zdnet.com/microsoft-sticks-to-default-do-not-track-settings-in-ie-107000002289/
Ze sběru dat na internetu ještě média nedělají velké kauzy jako ze sběru dat přes
Opencard.

52
Vicky Brock zjistila dopad na webu britského úřadu Information Commissioner's
Office
17minutový rozhovor s Vicky Brock:
http://online-behavior.com/emetrics/vicky-brock-interview
Další zdroje
http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/
http://www.bbc.co.uk/news/technology-14016794
http://www.advanced-web-metrics.com/blog/2011/05/20/google-analytics-and-thenew-eu-privacy-law/
http://www.justit.cz/wordpress/2011/03/09/cookies-v-eu-od-kvetna-jedine-svyslovnym-souhlasem-navstevnika/
http://delicious.com/paveljasek/analytics+eu

53
Kritické články např. od Kevina Hillstroma pomáhají více než jednoduché návody.
Zkuste si zajít někdy na Web Analytics Wednesday. Více jak 100 unikátních
návštěvníků a zajímavá témata!

54
Webová analytika na Facebooku
http://www.facebook.com/WebovaAnalytika
Nejen Google Analytics
Co tam najdete?
Inspiraci
Novinky
Odkazy na zajímavé články
Sdílení zkušeností

55
Z okna jedoucího vlaku jsem představil několik možností, kdy se vám bude Google
Analytics hodit.
Zejména kvůli úskalím interpretace dat bych chtěl doporučit dvě knihy, které jsou obě
v češtině.
Mimo to existuje mnoho článků v češtině i angličtině, které vám pomohou zjistit o
analytice více.
Pro přihřání polívčičky musím uvést i možnost zajít na školení a naučit se, jak Google
Analytics nastavit a jak správně pochopit a uchopit data, která z něj lze dostat.

56
Twitter @paveljasek

57

Contenu connexe

En vedette

Rozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal AnalyticsRozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal AnalyticsSherpas
 
Jak se připravit na zahraniční expanzi
Jak se připravit na zahraniční expanziJak se připravit na zahraniční expanzi
Jak se připravit na zahraniční expanziExperienceU
 
Zapojte uživatele do návrhu webu
Zapojte uživatele do návrhu webuZapojte uživatele do návrhu webu
Zapojte uživatele do návrhu webuSherpas
 
Radosti a a noční můry mobilního zákazníka
Radosti a a noční můry mobilního zákazníkaRadosti a a noční můry mobilního zákazníka
Radosti a a noční můry mobilního zákazníkaExperienceU
 
Retence zákazníků a jak ji měřit
Retence zákazníků a jak ji měřitRetence zákazníků a jak ji měřit
Retence zákazníků a jak ji měřitSherpas
 
Trendy v UX designu světových médií
Trendy v UX designu světových médiíTrendy v UX designu světových médií
Trendy v UX designu světových médiíExperienceU
 
Testování bankomatu
Testování bankomatuTestování bankomatu
Testování bankomatuSherpas
 
Na co nezapomenout při stavbě multichannel selfcare
Na co nezapomenout při stavbě multichannel selfcareNa co nezapomenout při stavbě multichannel selfcare
Na co nezapomenout při stavbě multichannel selfcareExperienceU
 
Nástroje pro váš marketing - Zn. Zdarma
Nástroje pro váš marketing - Zn. ZdarmaNástroje pro váš marketing - Zn. Zdarma
Nástroje pro váš marketing - Zn. ZdarmaSherpas
 
Tomáš Turek: Jak jsme rozjeli kampaně v maďarštině (WebTop100 2016)
Tomáš Turek: Jak jsme rozjeli kampaně v maďarštině (WebTop100 2016)Tomáš Turek: Jak jsme rozjeli kampaně v maďarštině (WebTop100 2016)
Tomáš Turek: Jak jsme rozjeli kampaně v maďarštině (WebTop100 2016)Sherpas
 
Filip Ekl: Analýza konkurence z pohledu UX
 (Klubový večer WebTop100: Konkure...
Filip Ekl: Analýza konkurence z pohledu UX
 (Klubový večer WebTop100: Konkure...Filip Ekl: Analýza konkurence z pohledu UX
 (Klubový večer WebTop100: Konkure...
Filip Ekl: Analýza konkurence z pohledu UX
 (Klubový večer WebTop100: Konkure...Sherpas
 
Jak vycvičit dream team
Jak vycvičit dream teamJak vycvičit dream team
Jak vycvičit dream teamSherpas
 
Jak přežít redesign obsahu obřího webu
Jak přežít redesign obsahu obřího webuJak přežít redesign obsahu obřího webu
Jak přežít redesign obsahu obřího webuSherpas
 
Jak se vzdělávat týmově
Jak se vzdělávat týmověJak se vzdělávat týmově
Jak se vzdělávat týmověSherpas
 
Jak nastartovat vlastni obsahovy marketing
Jak nastartovat vlastni obsahovy marketingJak nastartovat vlastni obsahovy marketing
Jak nastartovat vlastni obsahovy marketingSherpas
 
Přehled metod UX výzkumu
Přehled metod UX výzkumuPřehled metod UX výzkumu
Přehled metod UX výzkumuExperienceU
 
User experience: Ideální web pro uživatele
User experience: Ideální web pro uživateleUser experience: Ideální web pro uživatele
User experience: Ideální web pro uživateleSherpas
 
Jak měřit a vyhodnocovat obsahový marketing
Jak měřit a vyhodnocovat obsahový marketingJak měřit a vyhodnocovat obsahový marketing
Jak měřit a vyhodnocovat obsahový marketingSherpas
 
Jak na transakční e-maily
Jak na transakční e-mailyJak na transakční e-maily
Jak na transakční e-mailySherpas
 
Efektivnější inovace díky uživatelům
Efektivnější inovace díky uživatelůmEfektivnější inovace díky uživatelům
Efektivnější inovace díky uživatelůmSherpas
 

En vedette (20)

Rozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal AnalyticsRozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
 
Jak se připravit na zahraniční expanzi
Jak se připravit na zahraniční expanziJak se připravit na zahraniční expanzi
Jak se připravit na zahraniční expanzi
 
Zapojte uživatele do návrhu webu
Zapojte uživatele do návrhu webuZapojte uživatele do návrhu webu
Zapojte uživatele do návrhu webu
 
Radosti a a noční můry mobilního zákazníka
Radosti a a noční můry mobilního zákazníkaRadosti a a noční můry mobilního zákazníka
Radosti a a noční můry mobilního zákazníka
 
Retence zákazníků a jak ji měřit
Retence zákazníků a jak ji měřitRetence zákazníků a jak ji měřit
Retence zákazníků a jak ji měřit
 
Trendy v UX designu světových médií
Trendy v UX designu světových médiíTrendy v UX designu světových médií
Trendy v UX designu světových médií
 
Testování bankomatu
Testování bankomatuTestování bankomatu
Testování bankomatu
 
Na co nezapomenout při stavbě multichannel selfcare
Na co nezapomenout při stavbě multichannel selfcareNa co nezapomenout při stavbě multichannel selfcare
Na co nezapomenout při stavbě multichannel selfcare
 
Nástroje pro váš marketing - Zn. Zdarma
Nástroje pro váš marketing - Zn. ZdarmaNástroje pro váš marketing - Zn. Zdarma
Nástroje pro váš marketing - Zn. Zdarma
 
Tomáš Turek: Jak jsme rozjeli kampaně v maďarštině (WebTop100 2016)
Tomáš Turek: Jak jsme rozjeli kampaně v maďarštině (WebTop100 2016)Tomáš Turek: Jak jsme rozjeli kampaně v maďarštině (WebTop100 2016)
Tomáš Turek: Jak jsme rozjeli kampaně v maďarštině (WebTop100 2016)
 
Filip Ekl: Analýza konkurence z pohledu UX
 (Klubový večer WebTop100: Konkure...
Filip Ekl: Analýza konkurence z pohledu UX
 (Klubový večer WebTop100: Konkure...Filip Ekl: Analýza konkurence z pohledu UX
 (Klubový večer WebTop100: Konkure...
Filip Ekl: Analýza konkurence z pohledu UX
 (Klubový večer WebTop100: Konkure...
 
Jak vycvičit dream team
Jak vycvičit dream teamJak vycvičit dream team
Jak vycvičit dream team
 
Jak přežít redesign obsahu obřího webu
Jak přežít redesign obsahu obřího webuJak přežít redesign obsahu obřího webu
Jak přežít redesign obsahu obřího webu
 
Jak se vzdělávat týmově
Jak se vzdělávat týmověJak se vzdělávat týmově
Jak se vzdělávat týmově
 
Jak nastartovat vlastni obsahovy marketing
Jak nastartovat vlastni obsahovy marketingJak nastartovat vlastni obsahovy marketing
Jak nastartovat vlastni obsahovy marketing
 
Přehled metod UX výzkumu
Přehled metod UX výzkumuPřehled metod UX výzkumu
Přehled metod UX výzkumu
 
User experience: Ideální web pro uživatele
User experience: Ideální web pro uživateleUser experience: Ideální web pro uživatele
User experience: Ideální web pro uživatele
 
Jak měřit a vyhodnocovat obsahový marketing
Jak měřit a vyhodnocovat obsahový marketingJak měřit a vyhodnocovat obsahový marketing
Jak měřit a vyhodnocovat obsahový marketing
 
Jak na transakční e-maily
Jak na transakční e-mailyJak na transakční e-maily
Jak na transakční e-maily
 
Efektivnější inovace díky uživatelům
Efektivnější inovace díky uživatelůmEfektivnější inovace díky uživatelům
Efektivnější inovace díky uživatelům
 

Similaire à Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)

Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)Sherpas
 
Prezentace firmy optimio pro CIRMK
Prezentace firmy optimio pro CIRMKPrezentace firmy optimio pro CIRMK
Prezentace firmy optimio pro CIRMKoptimio
 
Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování
Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodováníJakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování
Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodováníH1.cz
 
Web jako součást obchodního procesu
Web jako součást obchodního procesuWeb jako součást obchodního procesu
Web jako součást obchodního procesuAITOM Digital s.r.o.
 
Jak vytvořit fungující prodejní kanál s online podporou?
Jak vytvořit fungující prodejní kanál s online podporou?Jak vytvořit fungující prodejní kanál s online podporou?
Jak vytvořit fungující prodejní kanál s online podporou? MARCO BBN
 
Wired-in: Marketing v dobe internetu
Wired-in: Marketing v dobe internetuWired-in: Marketing v dobe internetu
Wired-in: Marketing v dobe internetuPavel Šíma
 
Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....
Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....
Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....Sun Marketing
 
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuJak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuAkce Dobrého webu
 
UJEP - FSE - Speciální disciplíny online marketingu
UJEP - FSE - Speciální disciplíny online marketinguUJEP - FSE - Speciální disciplíny online marketingu
UJEP - FSE - Speciální disciplíny online marketinguSun Marketing
 
Best practices pro weby energetiky a průmyslu
Best practices pro weby energetiky a průmysluBest practices pro weby energetiky a průmyslu
Best practices pro weby energetiky a průmysluSherpas
 
Jak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosy
Jak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosyJak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosy
Jak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosyRobertNemec.com
 
Prípadová štúdia implementácie Omniture v ČSOB Pojišťovně
Prípadová štúdia implementácie Omniture v ČSOB PojišťovněPrípadová štúdia implementácie Omniture v ČSOB Pojišťovně
Prípadová štúdia implementácie Omniture v ČSOB PojišťovněWeb Analytics Wednesday Bratislava
 
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB PojistovnePripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB PojistovneOptimics s.r.o.
 
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...Jan Kvasnička
 
Jak nevyhodit čas a peníze při redesignu webu
Jak nevyhodit čas a peníze při redesignu webuJak nevyhodit čas a peníze při redesignu webu
Jak nevyhodit čas a peníze při redesignu webuAITOM Digital s.r.o.
 
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.czMěření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.czOptimalizátoři.cz s.r.o.
 
Net-mix - Měření v sociálních sítích
Net-mix - Měření v sociálních sítíchNet-mix - Měření v sociálních sítích
Net-mix - Měření v sociálních sítíchSun Marketing
 
Efektivní online prezentace
Efektivní online prezentaceEfektivní online prezentace
Efektivní online prezentaceIvo Kylián
 
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogeryPřednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogeryPavel Kotyza
 

Similaire à Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013) (20)

Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
 
Prezentace firmy optimio pro CIRMK
Prezentace firmy optimio pro CIRMKPrezentace firmy optimio pro CIRMK
Prezentace firmy optimio pro CIRMK
 
Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování
Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodováníJakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování
Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování
 
Web jako součást obchodního procesu
Web jako součást obchodního procesuWeb jako součást obchodního procesu
Web jako součást obchodního procesu
 
Jak vytvořit fungující prodejní kanál s online podporou?
Jak vytvořit fungující prodejní kanál s online podporou?Jak vytvořit fungující prodejní kanál s online podporou?
Jak vytvořit fungující prodejní kanál s online podporou?
 
Wired-in: Marketing v dobe internetu
Wired-in: Marketing v dobe internetuWired-in: Marketing v dobe internetu
Wired-in: Marketing v dobe internetu
 
Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....
Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....
Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....
 
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuJak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
 
UJEP - FSE - Speciální disciplíny online marketingu
UJEP - FSE - Speciální disciplíny online marketinguUJEP - FSE - Speciální disciplíny online marketingu
UJEP - FSE - Speciální disciplíny online marketingu
 
Best practices pro weby energetiky a průmyslu
Best practices pro weby energetiky a průmysluBest practices pro weby energetiky a průmyslu
Best practices pro weby energetiky a průmyslu
 
Jak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosy
Jak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosyJak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosy
Jak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosy
 
Prípadová štúdia implementácie Omniture v ČSOB Pojišťovně
Prípadová štúdia implementácie Omniture v ČSOB PojišťovněPrípadová štúdia implementácie Omniture v ČSOB Pojišťovně
Prípadová štúdia implementácie Omniture v ČSOB Pojišťovně
 
Adobe je dobré
Adobe je dobréAdobe je dobré
Adobe je dobré
 
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB PojistovnePripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
 
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
 
Jak nevyhodit čas a peníze při redesignu webu
Jak nevyhodit čas a peníze při redesignu webuJak nevyhodit čas a peníze při redesignu webu
Jak nevyhodit čas a peníze při redesignu webu
 
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.czMěření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
 
Net-mix - Měření v sociálních sítích
Net-mix - Měření v sociálních sítíchNet-mix - Měření v sociálních sítích
Net-mix - Měření v sociálních sítích
 
Efektivní online prezentace
Efektivní online prezentaceEfektivní online prezentace
Efektivní online prezentace
 
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogeryPřednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
 

Plus de Sherpas

Milan zeman content-first-2019
Milan zeman content-first-2019Milan zeman content-first-2019
Milan zeman content-first-2019Sherpas
 
Jiří Suchý: Design sprint jako součást plánování marketingové kampaně
Jiří Suchý: Design sprint jako součást plánování marketingové kampaněJiří Suchý: Design sprint jako součást plánování marketingové kampaně
Jiří Suchý: Design sprint jako součást plánování marketingové kampaněSherpas
 
Milan Zeman: SEO jako multiobor
Milan Zeman: SEO jako multioborMilan Zeman: SEO jako multiobor
Milan Zeman: SEO jako multioborSherpas
 
Luboš Plotěný & Tomáš Hrivnák: Ten novej název je divnej (BRANDstorming 2018)
Luboš Plotěný & Tomáš Hrivnák: Ten novej název je divnej (BRANDstorming 2018)Luboš Plotěný & Tomáš Hrivnák: Ten novej název je divnej (BRANDstorming 2018)
Luboš Plotěný & Tomáš Hrivnák: Ten novej název je divnej (BRANDstorming 2018)Sherpas
 
Jiří Suchý: CX hodnoty a mapování cest v digi (CX konference 2017)
Jiří Suchý: CX hodnoty a mapování cest v digi (CX konference 2017)Jiří Suchý: CX hodnoty a mapování cest v digi (CX konference 2017)
Jiří Suchý: CX hodnoty a mapování cest v digi (CX konference 2017)Sherpas
 
Michal Mládek: Human centric culture (UX a digitální inovace)
Michal Mládek: Human centric culture (UX a digitální inovace)Michal Mládek: Human centric culture (UX a digitální inovace)
Michal Mládek: Human centric culture (UX a digitální inovace)Sherpas
 
Luboš Plotěný: Měření výkonu digitálních kanálů/touchpointů pro E.On (Interne...
Luboš Plotěný: Měření výkonu digitálních kanálů/touchpointů pro E.On (Interne...Luboš Plotěný: Měření výkonu digitálních kanálů/touchpointů pro E.On (Interne...
Luboš Plotěný: Měření výkonu digitálních kanálů/touchpointů pro E.On (Interne...Sherpas
 
Luboš Plotěný: Měření zákaznické spokojenosti na digitálních touchpointech (K...
Luboš Plotěný: Měření zákaznické spokojenosti na digitálních touchpointech (K...Luboš Plotěný: Měření zákaznické spokojenosti na digitálních touchpointech (K...
Luboš Plotěný: Měření zákaznické spokojenosti na digitálních touchpointech (K...Sherpas
 
Filip Ekl: Uživatelské testování stránek z pohledu použitelnosti (Wordcamp Pr...
Filip Ekl: Uživatelské testování stránek z pohledu použitelnosti (Wordcamp Pr...Filip Ekl: Uživatelské testování stránek z pohledu použitelnosti (Wordcamp Pr...
Filip Ekl: Uživatelské testování stránek z pohledu použitelnosti (Wordcamp Pr...Sherpas
 
Katalog školení Dobrého webu
Katalog školení Dobrého webuKatalog školení Dobrého webu
Katalog školení Dobrého webuSherpas
 
Dynamický remarketing pro služby
Dynamický remarketing pro službyDynamický remarketing pro služby
Dynamický remarketing pro službySherpas
 
Ochutnávka studie WebTop100 - Aktuální trendy digitálního marketingu 2014
Ochutnávka studie WebTop100 - Aktuální trendy digitálního marketingu 2014Ochutnávka studie WebTop100 - Aktuální trendy digitálního marketingu 2014
Ochutnávka studie WebTop100 - Aktuální trendy digitálního marketingu 2014Sherpas
 
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů, 2012
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů, 2012Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů, 2012
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů, 2012Sherpas
 
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů a dalších digitáln...
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů a dalších digitáln...Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů a dalších digitáln...
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů a dalších digitáln...Sherpas
 
Ochutnávka studie WebTop100: Aktuální trendy user experience, 2012
Ochutnávka studie WebTop100: Aktuální trendy user experience, 2012Ochutnávka studie WebTop100: Aktuální trendy user experience, 2012
Ochutnávka studie WebTop100: Aktuální trendy user experience, 2012Sherpas
 

Plus de Sherpas (15)

Milan zeman content-first-2019
Milan zeman content-first-2019Milan zeman content-first-2019
Milan zeman content-first-2019
 
Jiří Suchý: Design sprint jako součást plánování marketingové kampaně
Jiří Suchý: Design sprint jako součást plánování marketingové kampaněJiří Suchý: Design sprint jako součást plánování marketingové kampaně
Jiří Suchý: Design sprint jako součást plánování marketingové kampaně
 
Milan Zeman: SEO jako multiobor
Milan Zeman: SEO jako multioborMilan Zeman: SEO jako multiobor
Milan Zeman: SEO jako multiobor
 
Luboš Plotěný & Tomáš Hrivnák: Ten novej název je divnej (BRANDstorming 2018)
Luboš Plotěný & Tomáš Hrivnák: Ten novej název je divnej (BRANDstorming 2018)Luboš Plotěný & Tomáš Hrivnák: Ten novej název je divnej (BRANDstorming 2018)
Luboš Plotěný & Tomáš Hrivnák: Ten novej název je divnej (BRANDstorming 2018)
 
Jiří Suchý: CX hodnoty a mapování cest v digi (CX konference 2017)
Jiří Suchý: CX hodnoty a mapování cest v digi (CX konference 2017)Jiří Suchý: CX hodnoty a mapování cest v digi (CX konference 2017)
Jiří Suchý: CX hodnoty a mapování cest v digi (CX konference 2017)
 
Michal Mládek: Human centric culture (UX a digitální inovace)
Michal Mládek: Human centric culture (UX a digitální inovace)Michal Mládek: Human centric culture (UX a digitální inovace)
Michal Mládek: Human centric culture (UX a digitální inovace)
 
Luboš Plotěný: Měření výkonu digitálních kanálů/touchpointů pro E.On (Interne...
Luboš Plotěný: Měření výkonu digitálních kanálů/touchpointů pro E.On (Interne...Luboš Plotěný: Měření výkonu digitálních kanálů/touchpointů pro E.On (Interne...
Luboš Plotěný: Měření výkonu digitálních kanálů/touchpointů pro E.On (Interne...
 
Luboš Plotěný: Měření zákaznické spokojenosti na digitálních touchpointech (K...
Luboš Plotěný: Měření zákaznické spokojenosti na digitálních touchpointech (K...Luboš Plotěný: Měření zákaznické spokojenosti na digitálních touchpointech (K...
Luboš Plotěný: Měření zákaznické spokojenosti na digitálních touchpointech (K...
 
Filip Ekl: Uživatelské testování stránek z pohledu použitelnosti (Wordcamp Pr...
Filip Ekl: Uživatelské testování stránek z pohledu použitelnosti (Wordcamp Pr...Filip Ekl: Uživatelské testování stránek z pohledu použitelnosti (Wordcamp Pr...
Filip Ekl: Uživatelské testování stránek z pohledu použitelnosti (Wordcamp Pr...
 
Katalog školení Dobrého webu
Katalog školení Dobrého webuKatalog školení Dobrého webu
Katalog školení Dobrého webu
 
Dynamický remarketing pro služby
Dynamický remarketing pro službyDynamický remarketing pro služby
Dynamický remarketing pro služby
 
Ochutnávka studie WebTop100 - Aktuální trendy digitálního marketingu 2014
Ochutnávka studie WebTop100 - Aktuální trendy digitálního marketingu 2014Ochutnávka studie WebTop100 - Aktuální trendy digitálního marketingu 2014
Ochutnávka studie WebTop100 - Aktuální trendy digitálního marketingu 2014
 
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů, 2012
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů, 2012Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů, 2012
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů, 2012
 
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů a dalších digitáln...
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů a dalších digitáln...Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů a dalších digitáln...
Ochutnávka studie WebTop100: Srovnání kvality českých webů a dalších digitáln...
 
Ochutnávka studie WebTop100: Aktuální trendy user experience, 2012
Ochutnávka studie WebTop100: Aktuální trendy user experience, 2012Ochutnávka studie WebTop100: Aktuální trendy user experience, 2012
Ochutnávka studie WebTop100: Aktuální trendy user experience, 2012
 

Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)

  • 1. Presentace v poznámkách pod čarou obsahuje komentáře a odkazy na zajímavé weby. 1
  • 2. Co se myslí webovou analytikou a jak zapadá do procesu optimalizace internetového marketingu. Jaké nástroje se využívají a co je potřeba kromě nástrojů. Několik jednoduchých příkladů, jak přistupovat k interpretaci dat. Pár vybraných problémů, které čím dál víc řeší a mění webovou analytiku pod rukama. 2
  • 3. Jak poznat, že mají zákazníci problémy? Mají tyto problémy dopad na business? Známá případová studie s odstraněním nutnosti registrovat se. http://www.uie.com/articles/three_hund_million_button 3
  • 4. Google způsobil, že se dalo rovnítko mezi webovou analytiku a nástroj Google Analytics. Webová analytika není pouze nástrojem. Co se pod ní tedy rozumí? Definic je spousta. 4
  • 5. UX - Uživatelský prožitek Kontinuální vylepšování, nikoliv jednorázové změny. 5
  • 6. Mnoho konkrétních metod – explorační modely, prediktivní modely, … 6
  • 7. 7
  • 8. Ať je webová analytika cokoliv, stejně musí plnit jediný cíl: vydělávat více. Dokonce i když se webová analytika řeší na akademické půdě, musí si najít smysluplné využití. Pro různé typy firem to znamená jiné cíle. Nemusí se jednat o přímou finanční vazbu. Dokážeme spočítat, co nám přinese zvýšení spokojenosti klientů? Pokud ano, můžeme se nepřímo dostat k finančním přínosům. 8
  • 9. Pokud se nechceme řídit jen instinktem, potřebujeme svá rozhodnutí něčím podložit. Co jste se na ČZU v rámci webdesignu učili, abyste zlepšili výkonnost stránek? Znáte A|B testování? Multivariantní testování? Základní info: http://blog.dobryweb.cz/cas-na-ab-testovani Případová studie: http://www.dobryweb.cz/ab-testovani-magnet-blancheporte 9
  • 10. Role uživatelského výzkumu ve zjišťování potřeb. Výkonnost Schopnost dosáhnout naplánovaných cílů Dodrželi jsme naplánované měsíční tržby? Účinnost Dělat věci správně, ROI Jak kvalitní návštěvnost si přivádíme? Efektivita Dělat správné věci Prodáváme produkty inzerované na bannerech? K poznatkům se dostaneme z analýz. 10
  • 11. Jak se k analýzám dostaneme? Na jaký popud? Často podle pravidelného reportování nebo průběžných varovných signálů. 11
  • 12. 12
  • 13. Co je KPI? http://en.wikipedia.org/wiki/Key_performance_indicator Řízení pouze podle dat Řízení podle dat + selský rozum Nesoulad dat se strategickým záměrem firmy The Analytics That Matter To Facebook http://blog.kissmetrics.com/analytics-that-matter-to-facebook/ (Video na půl hodiny) 13
  • 14. Jaké znáte metody sběru kvantitativních dat? Např. clickstream data o procházení stránek Jaké znáte metody sběru kvalitativních dat? Např. dotazníky, uživatelská testování 14
  • 15. Zapojení více lidí, více nástrojů. 15
  • 16. Co je potřeba pro webovou analytiku? 16
  • 17. Může existovat jeden všeobjímající nástroj? Spousta kategorií nástrojů na různé úlohy. Zdroj: www.forrester.com/go?docid=59453 Dá se stáhnout zdarma přes Omniture www.omniture.com/offer/1242 17
  • 18. Doporučená startovní sada nástrojů Zástupce nástrojů, které mohou začínající firmy začít využívat s minimálními náklady. Nástroje pro clickstream data zaměřené na reálný čas – Woopra, Clicky. Nástroje pro pokročilé využití clickstream dat – Google Analytics, Piwik, Yahoo! Web Analytics. Vícerozměrná analýza výsledků – exportování a poloautomatická kombinace dat z jiných nástrojů v Microsoft Excel či Google Docs Spreadsheets. Experimentování a testování – Google Website Optimizer, Visual Website Optimizer, Unbounce. Zpětná vazba od zákazníků – hodnocení spokojenosti 4Q, Kiss Insights, CrazyEgg, ClickTale. Competitive Intelligence – Klaboseni.cz, Google Alerts, Google Trends for Websites. Přesahy do Business Intelligence, CRM, … 18
  • 19. Dominantním nástrojem na webovou analytiku je Google Analytics. Pro dnešní prezentaci jsem si připravil aktuální čísla: Využívá jej 94 % českých internetových obchodů, 11 ze 14 českých ministerstev a celosvětově přes 10 milionů webů. Jde o nástroj určený pro kvantitativní sběr dat. Kromě nejpříjemnější výhody, že je zdarma, lze říci, že je velmi jednoduchý na používání a přitom mocný v tom, co umí. 19
  • 20. Kdo používá GA: •98 % českých e-shopů •ČZU Google má partnerské společnosti. http://www.google.com/analytics/partners.html V ČR je to třeba Dobrý web. Příklady velkých společností, co mají Adobe Sitecatalyst: Vodafone, O2, ČSOB Pojišťovna, Hypoteční banka. Adobe má celý Marketing Suite, sestávající se z mnoha modulů. Např. interní vyhledávání. 20
  • 21. 1) Kdo připravuje data, hrabe se v datech, umí statistiku, používá nástroje do hloubky 2) Kdo formuluje poznatky, chápe souvislosti s oborem podnikání 3) Kdo zvládá komunikaci s kolegy, vedením, agenturou • Obecnost vs. detaily • Dopady • Odhady • Kdo nechce slyšet, že se něco měřilo špatně 21
  • 22. Příklady, na co si dát pozor při vyhodnocování návštěvnosti Z pohledu provozu jakéhokoliv webu např. e-shopu se většinou řeší jiný denní chleba – vyhodnocování kampaní, prioritizace úprav stránek, celkový pohled na výkonnost. 22
  • 23. •Zobrazení stránky •A page view is counted with the successful loading of any document containing content that was requested by a Web site visitor, regardless of the mechanism of delivery or number and frequency with which said content is requested. •Návštěva •A visit is counted when a unique visitor creates activity n Web page – which are being measured via a page view statistic – regardless of the duration of this activity as long as the period of inactivity between page views does not extend beyond thirty minutes. •Návštěvník •Unique visitors: A count of all the unique cookie_ids during a given time period. •Bounce rate •Bounce rate: The percentage of website visitors who see just one page on your site. •Bounce rate: The percentage of website visitors who stay on the site for a small amount of time (usually five seconds or less). •Bounce rate is the percentage of single-page visits or visits in which the person left your site from the entrance (landing) page. •Konverzní poměr •Poměr mezi počtem dokončených konverzí a počtem návštěv. Co je unikátní návštěvník? Jak se liší metodika NetMonitoru od klasické webové analytiky? Co je zobrazení stránky při nasazení AJAXu? 23
  • 25. 25
  • 26. Běžný pohled po přihlášení do Google Analytics. Správný graf – směruje doprava nahoru Data z Dobrého webu Co si z toho odnést? Jak data vypadají v jiném kontextu? 26
  • 27. Šlo o nějakou kampaň? Zlepšilo se SEO? 27
  • 28. Podezření na nějaké permoníky nebo cizí armádu? 28
  • 29. Segmentace je nesmírně důležitá! Problém je, jak odhalit, který segment sledovat. 29
  • 30. Souvislosti v datech je dobré sdílet s ostatními. Kde to sdílet? Poznámky v GA jsou jednoduchý nástroj. Nástěnka ve firmě je sice offline metoda, ale kolegové se nenásilně dozví, co se jim hodí. 30
  • 31. Z celkového počtu bez znalosti „zkreslení“ by se vyvozovaly špatné závěry. 31
  • 32. Přehled cílů jednoho dost velkého e-shopu. Co je na datech zvláštního? 1) Výpadek cílů – nejspíše výpadek měření jako takového 2) Divný poměr mezi přihlášením a odhlášením newsletteru – varovný signál? 32
  • 33. Je třeba znát souvislosti toho, co měříte. Co je to multikanálový marketing? 33
  • 34. Data o přechodu mezi konkrétními stránkami. Chybí kontext, jak je to ve skutečnosti na stránce. 34
  • 35. Cvičení: co byste doporučili na základě těchto údajů? 35
  • 36. 36
  • 37. Český produkt myx.cz je velmi jednoduchý na vyzkoušení. 37
  • 38. Jaké jsou současné výzvy webové analytiky? Jednoduchost předchozích příkladů vs. technologické možnosti. 38
  • 39. Jsme už v době Minority report? Rád bych ukazoval jen pokročilé fíčury, ale praktické využití pro většinu firem je mizivé. 39
  • 40. Co z toho dokážeme v českých podmínkách a s českými investicemi provádět? Možnosti popsané v akademických článcích versus reálná praxe. Můžete se pokusit tato témata dostat do malých českých firem v rámci svých diplomových prací! Inteligentní nástroj je zatím scifi. 40
  • 41. 41
  • 42. Případovka ČSOB Pojišťovny a Optimics http://www.optimics.cz/c/video-data-mining-a-prediktivni-analytika-na-webu 42
  • 43. Případovka ČSOB Pojišťovny a Optimics http://www.optimics.cz/c/video-data-mining-a-prediktivni-analytika-na-webu 43
  • 44. Screenshot z Adobe Analytics http://blogs.adobe.com/digitalmarketing/analytics/adobe-analytics-1-4-predictiveanalytics-for-the-masses/ 44
  • 45. Screenshot z nástroje IBM Coremetrics jednoho českého klienta. Inteligence nástrojů je vlastně v plenkách, i když toho umí samozřejmě hodně. 45
  • 46. Jaké jsou současné výzvy webové analytiky? Jednoduchost předchozích příkladů vs. technologické možnosti. 46
  • 47. Důsledky: více návštěv, které ale neznamenají více lidí Více používaných marketingových kanálů Měřená mobilní zařízení tvoří často jednotky procent návštěvnosti Co dovoluje zapojení více informací? 47
  • 48. Měření jedněch webových stránek nestačí. Webová analytika přestává být webová. Data třetích stran. Co vám sám Facebook publikuje za údaje k firemní stránce? Na monitoring sociálních sítí lze v ČR zmínit třeba Ataxo Social Insider, který dělá asi nejlepší práci. Je jich ale více. 48
  • 49. Nedá se moc spoléhat na všechny zdroje dat. 18. října 2010: SSL se stává výchozí verzí pro přihlášené uživatele na Google. http://googleblog.blogspot.com/2011/10/making-search-more-secure.html Zatím je rozdíl pro encrypted.google.com a https://www.google.com. Z encrypted se budou uživatelé tvářit jako přímé návštěvy. Klasicky se ztrácí referrer při přechodu z HTTPS na HTTP. Google ale dělá přesměrování přes JavaScript, kterým referrer zachová. Google Analytics a jiné nástroje uvidí, že návštěvník přišel z Google, ale nebude k dispozici klíčové slovo. Ovlivněny jsou všechny nástroje. Safari v iOS 6 vyhodí data o vyhledávání na Google http://searchengineland.com/ios-6-removes-all-google-search-referer-data-134560 49
  • 50. 50
  • 51. Integrace webových dat v rámci firmy CRM kvůli: 1) Demografii uživatelů 2) Retenci zákazníků http://www.honzapavel.cz/webova-analytika/integrace-webove-analytiky-a-crm.html Business Intelligence – Good Data. http://www.gooddata.com/success-stories/centrum-holdings Email marketing – pushout emaily. Kampaně – ať se rovnou upraví cenové nabídky za proklik, když kampaně fungují dobře či špatně. A|B testování – segmentace testované návštěvnosti. http://www.webanalyticswednesday.cz/wp-content/uploads/2010/11/testovani-vdirect-pojistovne.pdf Jsou v integracích flexibilnější malé firmy, které si web vyvíjejí naprosto samy? 51
  • 52. Klasická business analytika se zákaznickými daty je dost bez omezení, firmy si mohou dělat, co chtějí. Regulace spadá snad jen na telekomunikační společnosti. Čí jsou ale data v online světě? Anonymních návštěvníků? Pokud se anonymní návštěvník přihlásí nebo objedná, můžeme si spojit jeho historická data a zkoumat, odkud původně přišel? EU chce regulovat. Uživatel by měl vyjádřit explicitní souhlas s měřením. Jak to dopadá ukážu na dalším slidu. Do Not Track Jedna cookies, která nástrojům říká, že uživatel nechce být meřen. http://donottrack.us/ http://www.root.cz/zpravicky/do-not-track-si-ve-firefoxu-aktivovalo-pres-4-uzivatelu/ Internet Explorer 10 bude mít Do Not Track http://www.zdnet.com/microsoft-sticks-to-default-do-not-track-settings-in-ie-107000002289/ Ze sběru dat na internetu ještě média nedělají velké kauzy jako ze sběru dat přes Opencard. 52
  • 53. Vicky Brock zjistila dopad na webu britského úřadu Information Commissioner's Office 17minutový rozhovor s Vicky Brock: http://online-behavior.com/emetrics/vicky-brock-interview Další zdroje http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/ http://www.bbc.co.uk/news/technology-14016794 http://www.advanced-web-metrics.com/blog/2011/05/20/google-analytics-and-thenew-eu-privacy-law/ http://www.justit.cz/wordpress/2011/03/09/cookies-v-eu-od-kvetna-jedine-svyslovnym-souhlasem-navstevnika/ http://delicious.com/paveljasek/analytics+eu 53
  • 54. Kritické články např. od Kevina Hillstroma pomáhají více než jednoduché návody. Zkuste si zajít někdy na Web Analytics Wednesday. Více jak 100 unikátních návštěvníků a zajímavá témata! 54
  • 55. Webová analytika na Facebooku http://www.facebook.com/WebovaAnalytika Nejen Google Analytics Co tam najdete? Inspiraci Novinky Odkazy na zajímavé články Sdílení zkušeností 55
  • 56. Z okna jedoucího vlaku jsem představil několik možností, kdy se vám bude Google Analytics hodit. Zejména kvůli úskalím interpretace dat bych chtěl doporučit dvě knihy, které jsou obě v češtině. Mimo to existuje mnoho článků v češtině i angličtině, které vám pomohou zjistit o analytice více. Pro přihřání polívčičky musím uvést i možnost zajít na školení a naučit se, jak Google Analytics nastavit a jak správně pochopit a uchopit data, která z něj lze dostat. 56