Hello everyone! This is my Excel Portfolio which covers all of my tasks during my intensive bootcamp. Through this bootcamp, I learned about Basic Formula and Functions, Data Cleaning, Data Validation, Conditional Formatting, Data Visualization, VLookup and Match, Pivot, Dashboard Reporting, and Macro VBA. This portfolio presents my analysis of sales, revenue, profit, and popular marketplace of office supplies and furniture. Hopefully, this will help me to open my career path.

1. Elyada Wigati Pramaresti

3. Daftar Isi
Microsoft Excel Basic
• Part 1: Basic Formula and Function
• Cell Reference
• Basic Aggregation
• Common Error
• Part 2: Data Formating
• Part 3: Conditional If-Else Formatting Part 1
• Operator
• Case Study
• Result
Microsoft Excel Intermediate
• Part 1: Data Validation
• Circle Invalid Data
• Part 2: Conditional Formatting
• Tampilan Rules Conditional Formatting
• Penggunaan Conditional Formating
• Part 3: Vlookup and Index Match Part 1

4. • Hlookup
• Match
• Part 4: Vlookup and Index Match Part 2
• Offset Match
• Case Study
• Results
Microsoft Excel Advance
• Part 1: Pivot Table
• Cara Membuat Pivot Table
• Tampilan Pivot Table
• Tab Menu Design
• Pivot Option
• Cara Mendapatkan Pivot Data
• Number of Items to Retain
• Calculation Field di Pivot Table
• Cara Membuat Calculation Field

5. • Part 2: Dashboard Reporting
• Hal-Hal yang Perlu Diketahui dalam Dashboard Preparation
• Slicer dan Timeline
• Contoh Slicer
• Contoh Timeline Pivot Table
• Update and Refresh Data
• Part 3: Macro VBA
• Relasi Macro dengan VBA
• Manfaat VBA
• Tab Menu Developer
• Record Macro
• Relative and Absolute References
• Cara Menjalankan Program VBA
• Mini Task 3
• Pivot Table
• Results

27. Mini Task Part 2
Elyada Wigati Pramaresti

28. Course Summary

29. Part 1: Data
Validation
Data Validation Fitur
yang dapat membatasi
nilai atau teks yang
dimasukkan pada
sebuah cell atau range
berdasarkan kriteria
yang diterapkan.
Apa fungsinya?
Untuk meminimalisir
kesalahan pengisian
data pada Excel.
Contoh Range
tertentu yang hanya
boleh diisi dengan
daftar text atau angka
tertentu.

30. Circle Invalid Data
Circle Invalid Data
Fitur yang dapat
menambahkan tanda
untuk mengetahui apakah
nilainya sudah sesuai
dengan cell atau range
berdasarkan kriteria yang
diterapkan.
Contoh
Kolom D adalah nama
jurusan yang benar,
sedangkan di kolom A ada
informatika (salah) yang
seharusnya Teknik
Informatika sehingga
diberikan tanda.

31. Part 2: Conditional Formatting
Conditional Formatting
Mengelompokkan data
berdasarkan suatu kriteria
dengan cara memberikan
tanda pada suatu pada sel
atau baris.
Tujuannya apa?
Membuat tampilan menarik
dan memudahkan pembaca
memperoleh insight
Contoh

32. Tampilan Rules Conditional
Formatting
1 2 3
1. Rule: Rumus apa yang mau diterapkan. Misalnya cell value lebih besar dari 90
2. Format: Warnanya apa
3. Applied to: Di mana mewarnai datanya

33. Penggunaan Conditional
Formatting
Bisa digunakan dengan pembanding nilai lebih besar/kecil atau sama dengan. Serta
hanya kolom tertentu yang diberikan warna sesuai kondisi yang dicari (diatas 90).

34. Part 3:
Vlookup
and Index
Match Part
1
Vlookup (vertical lookup)
Bertujuan untuk menggabungkan data berdasarkan nilai
yang akan dicari.
Cara Kerja Vlookup
Vlookup akan mencari dari sebelah kiri, kemudian
mencari nilai yang sama, lalu baru menampilkan data di
sebelah kanan nya.
=VLOOKUP(B4;Returned!$A$1:$C$4;3;FALSE)
Data
Returned
1 2 3 4 5
2. Data yang mau dicari
3. Rentang data tempat kita mencari
4. (Index) kolom apa yang mau kita
tampilkan datanya bila ketemu
1. Fungsi
5. Apakah kita mau mencari nilai yang paling
dekat dari data yang mau kita cari?
TRUE: benar (data yang berdekatan)
FALSE: enggak (data yang sesuai)

35. Bertujuan agar dapat menggabungkan data berdasarkan nilai yang akan dicari
Hlookup (Horizontal Lookup)
Cara Kerja Hlookup
Kalau vlookup dari kiri ke kanan, hlookup
mencari dari atas ke bawah
=HLOOKUP(B4;Returned!$A$1:$D$3;3;FALSE)
1 2 3 4 5
1. Fungsi
2. Data yang mau dicari
3. Rentang data tempat kita mencari
4. (Index) kolom apa yang mau kita
tampilkan datanya bila ketemu
5. Apakah kita mau mencari nilai yang paling
dekat dari data yang mau kita cari?
TRUE: benar (data yang berdekatan)
FALSE: enggak (data yang sesuai)
Data
Returned

36. Match
=MATCH(B5;Returned!$A$1:$A$4;0)
2
1 3 4
1. Fungsi
2. Data yang mau dicari
3. Rentang data tempat kita
mencari
4. Mencari nilai yang
sesuai dengan data yang
mau dicari
Data Returned
Match
Bertujuan untuk mencari lokasi data berdasarkan riset. Hasilnya bukan nama
atau nilai, tapi urutan ke berapa data yang dicari.

37. Part 4:
Vlookup
and Index
Match Part
2
Index-Match
Gabungan dari fungsi Index() dan Match(),
dimana karena ini dua function maka harus
diselesaikan satu persatu, konsepnya sama
hanya saja sedikit berbeda dimana kita
cukup perlu mengambil rentang dari data
yang diperlukan saja.
Data Returned
=INDEX(Returned!$C$1:$C$4; MATCH(B5;Returned!$A$1:$A$4;0);1)
1 2 3
1. Rentang data tempat kita menampilkan
datanya.
2. Mendapatkan lokasi dari Sheet Returned.
3. Kolom berapa yang mau kita pilih (defaultnya 0).

38. Offset-Match
Data Returned
Offset berguna untuk menggeser data berdasarkan
berapa kolom dan baris yang diinginkan, bedanya
dengan Index() adalah kalau Index defaultnya selalu
0, sedangkan Offset harus kita atur sendiri lokasi
awalnya dimana.
=OFFSET(Returned!$C$1; MATCH(B5;Returned!$A$1:$A$4;0)-1;0)
1 2 3 4
1. Rentang data tempat kita menampilkan
datanya.
2. Mendapatkan lokasi dari Sheet Returned.
3. Dikurangi 1 karena lokasi awal yang kita
cari dengan Match itu sudah termasuk nama
kolom, jadi perlu dikurangi 1
4. Kolom berapa yang mau kita pilih (defaultnya 0).

39. Case Study

43. 1. Isi sheet Helper dengan nilai yang valid (ada nilai valid apa di kolom Jurusan)
Before After

44. 2. Cek apakah ada data invalid dari sheet Main berdasarkan kamus yang ada di
sheet Helper, jika ada silahkan ditandai dengan lingkaran
Before
Cara:
1. Blok kolom C
2. Klik Ribbon Data > Klik data drop di Data
Validation > Data Validation
3. Di bagian Allow pilih List. List fungsinya sama
seperti kamus logika yang menentukan kira-kira
datanya dari A-Z itu apa saja dan kondisi yang benar
seperti apa.
4. Klik tanda panah di samping kotak Source. Pilih
kamusnya dari Sheet Helper dengan cara blok sel
A2-A7.

45. 5. Blok kolom C.
6.Klik Data > Data Tools >
Circle Invalid Data
7. Nanti akan muncul
lingkaran merah pada data
yang tidak valid di kolom C
After

46. 3. Jawab pertanyaan nomor 1-3 dari sheet Soal
4. Perbaiki data yang invalid sehingga semua data dari sheet
Main menjadi valid (berdasarkan sheet Helper)
Before After

47. 5. Buat 3 grafik dengan contoh seperti ini (lihat soal)
Cara:
1. Buat Sheet baru dengan nama
Grafik
2. Buat 3 tabel:
a. Rata-Rata UTS
Fungsi:
=AVERAGEIF(Main!$C$2:$C$1001
;Grafik!A3;Main!$G$2:$G$1001)
b. Jumlah Ujian 2
Fungsi:
=SUMIF(Main!$C$2:$C$1001;Graf
ik!A12;Main!$F$2:$F$1001)
c. Rata-Rata Ujian 3 vs Ujian 4
Fungsi:
=AVERAGEIF(Main!$C$2:$C$1001
;Grafik!A21;Main!$H$2:$H$1001)

48. 3. Blok tabel Rata-Rata UTS >
Insert > Recommended Charts >
All Charts > Column > Clustered
Column
4. Blok tabel Jumlah Ujian 2 >
Insert> Recommended Charts >
All Charts > Pie > Doughnut
5. Blok tabel Rata-Rata Ujian 3 vs
Ujian 4 > Insert > Recommended
Charts > All Charts > Bar >
Clustered Bar

49. 6. Jawab pertanyaan nomor 4-6 dari sheet Soal
73,52-62,13 = 11,3926
7. Buat ID Mahasiswa dari Sheet Main berdasarkan
Kode Jurusan + Nomor mereka
Fungsi =CONCAT(D2;C2)

50. 8. Isi kolom Absen dari Sheet
Main berdasarkan data dari
Sheet Absen. Jika mahasiswa
berada di data Absen, isi
dengan tanggal dia absen. Jika
tidak ada, isi dengan kalimat
No
Fungsi
=IFERROR(VLOOKUP($B2;Absen!$
A$2:$B$501;2;FALSE);"No")

51. 9. Jawab pertanyaan nomor 7-9 dari sheet Soal
7
8
9
Cara No 7:
-Aktifkan filter dengan cara klik
salah satu kolom > Home >
Editing > Sort and Filter > Filter.
-Klik kolom Jurusan > Klik tanda
panah kecil di ujung kanan
Header > Hapus centang Select
All > Centang Statistika.
-Hitung jumlah data tanggal
absen di kolom Absen.
Cara No 8:
-Klik kolom Jurusan
-Hapus centang Statistika > Klik
centang Biologi
-Hitung jumlah data “No” pada
kolom absen.
-Hitung persentase mahasiswa
Biologi yang tidak pernah aben
dengan rumus berikut:
Jumlah mahasiswa
yang tidak absen x 100
Jumlah total keseluruhan
mahasiswa
Jawabannya: 52,15%
Cara No 9:
-Klik kolom Absen > Klik tanda
panah kecil di ujung kanan
Header > Hapus centang Select
All > Centang 2022 > Pilih
October > OK.
- Hitung mahasiswa yang absen

52. 10. Isi kolom Nilai Akhir dengan kriteria berikut
Ujian 1 hingga Ujian 4 Masing-masing 12.5%
UTS dan UAS Masing-masing 20%
Tugas 10%
Untuk mahasiswa yang pernah absen mengurangi nilai Tugas
sebanyak 10
=IF(N2="No";$M2;$M2-10) =(12,5%*$G2)+(12,5%*$
H2)+(20%*$I2)+(12,5%*
$J2)+(12,5%*$K2)+(20%
*$L2)+(10%*$O2)

53. 11. Isi kolom Nama dari sheet Main berdasarkan data dari Sheet detail
=VLOOKUP(B2;Detail!$G$2:$H$1001;2;FALSE)
12. Jawab pertanyaan nomor 10-12 dari sheet Soal
Caranya
-Cari nilai akhirnya dulu pakai fungsi
=MAX(P2:P1001). Hasilnya 85,2
-Lalu cari lokasi nilai 85,2 pakai fungsi
=MATCH(P1002;P2:P1001;0). Hasilnya
78. Karena fungsinya mulai dari P2
bukan P1, maka 78 ditambah 1.
Urutannya jadi 79. Nama yang
ditemukan di urutan itu adalah Hasta
Utami.
Caranya
-Buat daftar rata-rata nilai akhir per
juruan di kolom Helper
-Gunakan fungsi sebagai berikut:
=AVERAGEIF(Main!$E$2:$E$1001;Help
er!A11;Main!$P$2:$P$1003). Fungsi
tersebut digunakan untuk menemukan
rata-rata nilai akhir

54. 14. Jawab pertanyaan nomor 13-15 dari sheet
Soal
A+ 90 keatas
A 80,01 sampai 90
B 70,01 sampai 80
C 60,01 sampai 70
D 40,01 sampai 60
E 40 dan bawah bawahnya
Caranya
-Salin tabel tersebut
ke Sheet Helper
13. Beri Grade berdasarkan kondisi berikut ini
Cara no 13
-Buat kolom helper di
samping tabel Grade dan
Nilai di Sheet Helper.
-Beri judul kolom Jumlah
Mahasiswa.
-Hitung jumlah
mahasiswa dari masing-
masing grade
menggunakan fungsi
=COUNTIF(Main!$Q$2:$Q
$1001;Helper!A20)
Cara no 14
-Filter kolom jurusan > Centang
pilihan Aktuaria
-Lihat kolom Grade, hitung
jumlah data dengan Grade A
Cara no 15
-Ketik rumus sebagai berikut
=123/1000

55. Final Results

56. 60.0
61.0
62.0
63.0
64.0
65.0
66.0
Rata-Rata UTS
9493
9075
10010
9022
10745
8949
Jumlah Ujian 2
Aktuaria
Matematika
Kimia
Fisika
Biologi
Statistika
55.00 60.00 65.00 70.00 75.00
Aktuaria
Matematika
Kimia
Fisika
Biologi
Statistika
Rata-Rata Ujian 3 vs Ujian 4
Rata-Rata Ujian 4 Rata-Rata Ujian 3

57. Mini Task Part 3
Elyada Wigati Pramaresti

58. Course Summary

59. Part 1: Pivot Table
Tujuannya apa?
Untuk mendapatkan nilai
aggregasi dari data guna
mendapat angka yang
dibutuhkan. Penggunaannya
sangat membantu untuk data
yang cukup besar.
Pivot Table
Pivot Table adalah
sebuah tabel yang
sudah dikategorikan.

60. Cara Membuat Pivot
Table
Insert > PivotTable

61. Customer Type (All)
Sum of Profit Margin Column Labels
Row Labels Bandung Jakarta Surabaya Grand Total
2016 531450 12488550 32144929.5 45164929.5
Furniture 1313100 1313100
Office Supplies 531450 1287600 14006250 15825300
Technology 11200950 16825579.5 28026529.5
2017 3323550 17327850 60617700 81269100
Furniture 218100 2727000 1422150 4367250
Office Supplies 1007100 5055750 20489700 26552550
Technology 2098350 9545100 38705850 50349300
2018 9388200 23787150 68353500 101528850
Furniture 100800 2735250 2836050
Office Supplies 1214250 7219500 21404250 29838000
Technology 8073150 16567650 44214000 68854800
2019 7435800 17004000 55637400 80077200
Furniture 100800 1514700 1615500
Office Supplies 2907750 5948850 15864000 24720600
Technology 4528050 10954350 38258700 53741100
2020 1063650 4914300 13773450 19751400
Furniture 2424600 1212300 3636900
Office Supplies 834300 1589100 3486150 5909550
Technology 229350 900600 9075000 10204950
Grand Total 21742650 75521850 230526979.5 327791479.5
Tampilan Pivot Table

62. Tab Menu Design
Dalam Pivot Table, yang paling penting adalah bagaimana
menyajikan data aggregasi secara efektif, tergantung dari apa
yang mau kita cari, salah satunya adalah dengan memilih apa
yang mau diaggregasi berdasarkan kolom dan baris.

63. Pivot Option
PivotTable Option Tabs
• Layout & Formatting
• Totals & Filters
• Display
• Printing
• Data
• Alt Text
Tips Pivot Table Option
• Pivot Table Name
• Change Error Values
• Show Zero in Empty Cells
• Show/Hide Values Row
• Excel Pivot Table Clear Old Item
• Classic Pivot Table

64. Cara Mendapatkan Pivot Data
File > Options > Formulas >
Uncheck GetPivotData functions
for PivotTable references

65. Number of items to retain
Pivot Table Options > Number of
Items to retain per field > None

66. Calculation Field
di Pivot Table
Source Data yang sudah di tambah
rumus %Margin, selanjutnya dibuat
Pivot Table

67. Cara Membuat Calculation Field

68. Part 2:
Dashboard
Reporting

69. Hal-Hal yang perlu diketahui dalam
Dahboard Preparation
1. Dua Type Dashboard
a. Exploratory - Tujuannya untuk explore data dan melihat trend/insight
b. Explanatory - Tujuannya untuk "tell a story"
2. Jawab 3 Pertanyaan ini:
a. Apa Tipe Datanya?
b. Apa yang Mau Disampaikan?
c. Siapa Audiencenya?
3. Metrics/Komponen Data pada Dashboards
a. Identify Metrics yang Sesuai
b. Pilih Visual yang Sesuai
c. Apakah perlu Filter & Interaction
4. Tambahkan "Context" pada Dashboard - Focus Pada Story Telling
Bisa dalam bentuk comments, text, warna
5. Tentukan Layout dan Design

70. Slicer Dan
Timeline
Fungsinya mirip dengan Filter yang ada di pivot table, tapi secara visual lebih seperti tombol-tombol yang akan
menambah report lebih menarik, dan hal ini akan membantu untuk report dashboard yang akan dibaca oleh level
manager ke atas

71. Contoh Slicer
Tab Menu Analyze > Insert Slicer >
Centang City
Chart kalau yang diklik hanya
Surabaya
Slicer bisa mengkoneksikan semua report dengan pivot table
dengan sumber data yang sama

72. Contoh Timeline Pivot
Table
Sum of Order Quantity Column Labels
Customer Type Bandung Jakarta Surabaya Grand Total
Consumer 288 1,417 3,118 4,823
Corporate 1,138 2,525 5,402 9,065
Home Office 792 1,840 3,849 6,481
Small Business 409 1,802 3,439 5,650
Grand Total 2,627 7,584 15,808 26,019
Order Date
MONTHS
All Periods
JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
2020
Tab Menu Analyze > Insert
Timeline > Centang Order Data

73. Update & Refresh Data

74. VBA singkatan dari “Visual Basic For Application”
merupakan turnan Bahasa pemrograman BASIC yang
diciptakan oleh Alan Cooper dibawah naungan
Microsoft, sehingga VBA ini merupakan fitur
developer yang ada di semua software di bawah
naungan Microsoft (Ms.Word, Ms. Excel, Ms. Power
Point, Ms. Outlook, dll.)
Part 3: Macro VBA

75. Relasi Macro dengan VBA
• Macro adalah baris-baris perintah atau kode yang dengannya anda ingin excel
malakukan sesuatu secara otomatis. Dengan kata lain macro adalah kode atau script
tertentu sedangkan Visual Basic for Applications adalah bahasa pemrograman yang
Anda gunakan untuk membuat macro.

76. Manfaat VBA
• Meminimalisir Human Error
• Otomatisasi Report
• Mempercepat Pekerjaan & Kebutuhan Analisa
Contoh Penerapan Program VBA
• Rekap All Sheets menjadi Satu Summary dalam waktu singkat
• Delete All Sheets dalam waktu singkat
• Membuat Form Input
• Email Otomatis Laporan Harian
• Rekap banyak File Excel Menjadi 1 File saja
• Membuat Report Rutin hanya dalam beberapa detik

77. Tab Menu Developer
Munculkan Tab Menu Developer > File > Option > Customize Ribbon
Setting Macro Security

78. Record Macro
Nama Procedure
Macro
Shortcut Untuk
Memanggil Macro
Caption Optional

79. Relative & Absolute References
Macro akan merekam berdasarkan cell yang di record secara
absolute.
Contoh:
Misal kita merekam Copy Cell A2 ke Cell B2
Misal kita jalankan program di Cell G2 maka yang dicopy akan
tetap absolute cell A2 ke Cell B2
Absolute Reference
Macro akan merekam berdasarkan posisi terakhir Cell Aktif
dan bergerak secara relatif, Contoh :
Misal kita merekam Cell A2 Pindah ke Cell B2
Maka Saat Kita menjalan program di Cell G2 Maka Program
akan berjalan ke H2 (Karena Geser ke kanan)
Relative Reference

80. Cara
Menjalankan
Program VBA
 Visual Basic Editor
 Kotak Dialog Macro
 Shortcut
 Prosedur Lain
 Ribbon Excel
 Quick Access Toolbar
 Saat Terjadi Event tertentu
 Immediate Window
 Tombol atau objek lainnya

81. Case Study

83. Pivot Table

84. Pivot Table